#2. Python 構築の管理構成
imghdr: (Python 標準ライブラリ) イメージ タイプを検出します
mimetypes: (Python 標準ライブラリ) ファイル名を MIME タイプにマップします
path.py: os.path をカプセル化するモジュール
pathlib: (Python3.4 標準ライブラリ) クロスプラットフォーム、オブジェクト指向パス操作ライブラリ
python-magic: ファイル タイプ検出用のサードパーティ ライブラリ libmagic の Python インターフェイス
Unipath: オブジェクト指向の方法でファイルとディレクトリを操作します
watchdog: ファイル システム イベントを管理するための API およびシェル ツール
日付と時刻
日付と時刻を操作しますタイムクラスライブラリ。Chronyk: 手書きの時刻と日付の形式を解析するための Python 3 クラス ライブラリ。
dateutil: Python datetime モジュールの拡張機能。
delorean: Python での日付処理に関する難しい問題を解決するライブラリ。
maya: 人間化された時間処理ライブラリ。
moment: 時刻と日付を操作するための Python ライブラリ。 Moment.js からインスピレーションを受けました。
pendulum: arrow よりも明示的で予測可能な動作を備えた時間操作ライブラリです。
PyTime: 文字列を介して日付/時刻を操作するためのシンプルで使いやすい Python モジュール。
pytz: ワールド タイム ゾーン定義の現代および歴史的バージョン。タイムゾーン データベースを Python に導入します。
when.py: ユーザーが一般的な日付と時刻の操作を実行できるようにする、使いやすい関数を提供します。
aws-cli: アマゾン ウェブ サービスの共通コマンドライン インターフェイス。
bashlotlib: ターミナルの基本的な描画。
caniusepython3: Python3 への移植を妨げているプロジェクトを特定します。
cookiecutter: cookiecutter (プロジェクト テンプレート) からプロジェクトを作成するためのコマンド ライン ツール。
doitlive: ターミナルでのライブ デモンストレーション用のツール。
pyftpdlib: 非常に高速で拡張可能な Python FTP サービス ライブラリ。
ハウドゥイ: コマンド ラインを使用して、プログラミングに関する質問に対する答えを即座に取得します。
httpie: コマンドライン HTTP クライアント。cURL に代わるもので、より使いやすくなっています。
PathPicker: bash 出力からファイルを選択します。
percol: UNIX シェルの従来のパイプ概念に対話型の選択機能を追加します。
SAWS: AWS コマンド ラインの拡張バージョン。
thefuck: 以前のコマンドライン命令を修正してください。
mycli: オートコンプリートと構文強調表示を備えた MySQL コマンド ライン クライアント。
pgcli: オートコンプリートと構文ハイライトを備えた Postgres コマンド ライン ツール。
try: Python ライブラリを試すためのコマンド ライン ツールがかつてないほど簡単になりました。
pickleDB: シンプルで軽量なキーと値のストレージ データベース。
PipelineDB: ストリーミング SQL データベース。
TinyDB: マイクロのドキュメント指向データベース。
ZODB: Python ネイティブ オブジェクト データベース。キーと値およびオブジェクト グラフのデータベース。
aiomysql: asyncio に基づく非同期 MySQL データベース操作ライブラリ。
mysql-python: Python 用の MySQL データベース コネクタ。
ysqlclient: mysql-python ブランチ、Python 3 をサポートします。
oursql: ネイティブのプリコンパイル済みディレクティブと BLOB をサポートする、より優れた MySQL コネクタ。
PyMySQL: mysql-python と互換性のある純粋な Python MySQL ドライバー。
psycopg2: Python で最も人気のある PostgreSQL アダプター。
queries: psycopg2 ライブラリのラッパー。PostgreSQL と対話するために使用されます。
txpostgres: Twisted ベースの非同期 PostgreSQL ドライバー。
apsw: 別の Python SQLite ラッパー。
dataset: Python 辞書をデータベースに保存します。
pumblessql: シンプルな Microsoft SQL Server データベース インターフェイス。
asyncio-redis: asyncio (PEP 3156) に基づく Redis クライアント。
cassandra-python-driver: Cassandra 用の Python ドライバー。
HappyBase: Apache HBase 用に設計された開発者向けライブラリ。
Plyvel: LevelDB への高速で機能豊富な Python インターフェイス。
py2neo: Neo4j RESTful インターフェイス用の Python ラッパー クライアント。
pycassa: Cassandra 用の Python Thrift ドライバー。
PyMongo: MongoDB の公式 Python クライアント。
redis-py: Redis 用の Python クライアント。
telephus: Twisted に基づく Cassandra クライアント。
txRedis: Twisted に基づく Redis クライアント。
fapws3: 非同期 (ネットワーク側のみ)、C 言語で書かれています。
meinheld: 非同期、部分的に C で書かれています。
netius: 非同期で非常に高速です。
ペースト: マルチスレッド、安定性があり、実績があります。
ロケット: マルチスレッド。
ウェイトレス: マルチスレッド。Pyramid フレームワークを駆動します。
Werkzeug: Flask を駆動する WSGI ツール ライブラリで、プロジェクトに簡単に埋め込むことができます。
Django: Python の世界で最も人気のある Web フレームワーク。
Flask: Python マイクロフレームワーク。
pyramid: 小さく、高速で、現実的なオープンソースの Python Web フレームワーク。
Bottle: 高速、小型、軽量の WSGI マイクロ Web フレームワーク。
CherryPy: HTTP/1.1 プロトコルに準拠し、WSGI スレッド プールを備えた最小限の Python Web フレームワーク。
TurboGears: フルスタック ソリューションに拡張できるマイクロ フレームワーク。
Tornado: Web フレームワークおよび非同期ネットワーキング ライブラリ。
sanic: Python3.5 ベースの非同期ネットワーク フレームワーク。
starlette: 軽量で高性能な ASGI フレームワーク
django-oscar: Django 用のオープンソース e コマース フレームワーク。
django-shop: Django をベースにしたショップ システム。
カートリッジ: メザニン上に構築されたショッピング カート アプリケーション。
shoop: Django に基づくオープンソースの e コマース プラットフォーム。
alipay: 非公式 Python Alipay API。
merchant: 複数の支払いプラットフォームからの支払いを受け入れることができる Django アプリケーション。
money: 通貨ライブラリ。オプションの CLDR バックエンド ローカリゼーション フォーマットが付属しており、スケーラブルな通貨交換ソリューションを提供します。
python-currency: 通貨形式とその数値を表示します。
django-rest-framework: 強力かつ柔軟なツールWeb APIの構築。
django-tastypie: Django アプリケーション用の API を開発します。
django-formapi: Django フォーム検証用の JSON API を作成します。
flask-api: flask 用に開発され、Web API を参照します。
flask-restful: flask 用の REST API をすばやく作成します。
flask-restless: SQLAlchemy によって定義されたデータベース モデル用の RESTful API を作成します。
flask-api-utils: Flask の API 表現と検証を処理します。
eve: Flask、MongoDB などによって駆動される REST API フレームワーク。
cornice: Pyramid の REST フレームワーク。
falcon: クラウド API と Web アプリ バックエンドを構築するための高性能フレームワーク。
sandman: 既存のデータベース駆動型システム用の REST API を自動的に作成します。
restless: Tastypie から学んだ教訓に基づいた、フレームワークに依存しない REST フレームワーク。
ripozo: REST/HATEOAS/ハイパーメディア API をすばやく作成します。
Jinja2: デザイナーにとって使いやすい最新のテンプレート エンジン。
Chameleon: HTML/XML テンプレート エンジン。 ZPT (Zope Page Templates) を模倣し、速度を最適化します。
Genshi: Web 対応の結果を生成するための Python テンプレート ツール。
Mako: Python プラットフォーム用の超高速軽量テンプレート。
celery: 分散メッセージングに基づく非同期タスク キュー/ジョブ キュー。
huey: 小規模なマルチスレッド タスク キュー。
mrq: Mr. Queue - Redis と gevent を使用した Python 分散ワーカー タスク キュー。
rq: 単純な Python ジョブ キュー。
simpleq: Amazon SQS に基づくシンプルで無限にスケーラブルなキュー。
django-haystack: Django のモジュール検索。
elasticsearch-py: Elasticsearch の公式の基盤となる Python クライアント。
elasticsearch-dsl-py: Elasticsearch の公式の高レベル Python クライアント。
solrpy: solr 用の Python クライアント。
Whoosh: 高速な純粋な Python 検索エンジン ライブラリ。
django-celery-ses: AWS SES と Celery を使用した Django 電子メール バックエンド。
envelopes: 人間が使用する電子メール ライブラリ。
フランカー: 電子メール アドレスと Mime 解析ライブラリ。
imbox: Python IMAP ライブラリ。
inbox.py: Python SMTP サーバー。
inbox: オープンソースの電子メール ツールボックス。
lamson: Python スタイルの SMTP アプリケーション サーバー。
mailjet: Mailjet API 実装。メールのバッチ送信、統計、その他の機能を提供するために使用されます。
marrow.mailer: 高性能でスケーラブルな電子メール配布フレームワーク。
modoboa: 最新のミニマリスト Web UI を備えた電子メール ホスティングおよび管理プラットフォーム。
pyzmail: 電子メールを作成、送信、解析します。
Talon: Mailgun ライブラリ。情報と署名を抽出するために使用されます。
yagmail: yagmail は、電子メールの送信をできるだけ簡単にするように設計された GMAIL/SMTP クライアントです。
furl: URL の処理を容易にする小さな Python ライブラリです。
purl: 問い合わせと処理のための簡潔な API を備えたシンプルで不変の URL クラス。
pyshorteners: 純粋な Python URL 短縮ライブラリ。
shorturl: bit.ly に似た短い URL と短いリンクを生成するための Python 実装。
webargs: Flask、Django、Bottle、Tornado、Pyramid などの一般的な Web フレームワークのサポートが組み込まれた、HTTP リクエスト パラメーターを解析するためのライブラリです。
envoy: Python サブプロセス モジュールよりも使いやすい。
sarge: サブプロセス モジュールの別のカプセル化。
sh: 完全なサブプロセス置換ライブラリ。
multiprocessing: (Python 標準ライブラリ) プロセスベースの「スレッド」インターフェイス。
threading: (Python 標準ライブラリ) 高レベルのスレッド インターフェイス。
eventlet: WSGI をサポートする非同期フレームワーク。
gevent: greenlet を使用したコルーチンベースの Python ネットワーク ライブラリ。
明日: 非同期コードを生成するための魔法のデコレータ構文の実装。
uvloop: libuv 上での asyncio イベント ループの超高速実装。
#知らない人は一見すると驚くと思いますが、Pythonのライブラリは本当に多すぎます。上記の 100 のライブラリは Python 帝国の建物の一部にすぎず、建物の内部の基礎を構築する役割を担っています。今後も Xiao F が Python アプリケーションのライブラリを紹介していきますので、ご期待ください。
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GitHub には、さらに高品質のプロジェクト システム学習リソースがあります。他の学生と共有することを歓迎します。
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