


バック・トゥ・ザ・フューチャー! AI をトレーニングするために子供時代の日記を使用したこのプログラマーは、GPT-3 を使用して「過去の自分」との対話を実現しました
人は常に過去と未来に弱いものです。
映画「バック・トゥ・ザ・フューチャー」では、1985 年にいた主人公が誤って 1955 年にタイムスリップしてしまいました。彼は過去の両親に偶然会っただけでなく、また、彼の若い母親も彼に一目惚れし、多くのジョークを引き起こしました。
#過去の自分と対話するための 5 つのステップ
多くの友人がこれがどのように達成されるかについて興味を持っていると思います。Michelle Huang も Twitter でチュートリアルを共有しました。
ウェブサイトのリンク:
https://beta.openai.com/playground/
ただし、OpenAI アカウントを登録し、一定の金額を支払う必要があります。 Huang 氏は、750 ワードあたり約 2 セントの最も強力なダ ヴィンチ モデルを使用しています。
Web サイトのリンク:
https://beta.openai.com/docs/guides/completion/prompt-design
#ご心配な場合は若い頃の自分はあなたに対して陰と陽になります。ここで自分の調子/気分/態度を調整することもできます。最後に、[送信] をクリックします。そうすれば、若い頃の自分と会話を始めることができるはずです。
ファンさんは、このプロジェクトは人生において多くの用途があるはずだと言いました。たとえば、治療環境、具体的にはパーツセラピーや内部家族システム療法 (IFS) で AI をトレーニングしたり、AI を怒らせてから慰めたりすることもできます。
独り言
黄さんはため息をつきました。全体として、これはとても素晴らしいものであると同時に、とても素晴らしいものでした。不思議な癒し体験でもあります。若い頃の自分と話すことで、黄さんは何年も変わらない自分の部分と、人生が変化するにつれて忘れられたり埋もれたりしていた部分を思い出しました。それはまるで鏡を持って、隠されていない、より深刻な部分を明らかにするようなものでしたそして純粋な自分。
この種の実際の歴史的データを通じて過去と対話できるようにすることは、他のどの方法よりも明らかに優れています。 . より深く具体的に。
過去十数年にわたり、黄さんは日記をつける習慣があり、内容は重い宿題の愚痴から好きな人と話すときの緊張まで多岐にわたります。それらの中には非常に逸話的なものもあれば、今となっては非常に洞察力に富んだものもあります。
これらの日記がデータとしてモデルにインポートされたとき、AI によって示された反応のいくつかは、彼女の記憶にある彼女自身の反応と非常によく似ていました。ファン氏はまた、若い頃の自分に世界観について質問し、AI にその質問に答えさせました。「そのやりとりは、通常のテキスト メッセージでの会話に非常によく似ていて、まるで過去の自分にリアルタイムでテキスト メッセージを送っているように感じました。タイムマシンを使っているようなものですが、このタイムマシンはチャットボックスに偽装されています。」
Huang 氏は、AI が日記から出現を正確に予測できたことにも驚きました。もちろん、彼女の興味は多くの反復/試行錯誤を経てきましたが、それは人々に、もしかしたら今選んでいる人生の道は、はるか昔にスピリチュアルな世界に種が蒔かれていたのかもしれないと感じさせるのです。
フアンのやりとりから、この媒体の治療的可能性、つまり過去に愛を送り返すだけでなく、若い頃の自分からインスピレーションを受けることもできることがわかります。
過去に私たちを悩ませていたものから解放されることで、過去の後悔に執着するのをやめ、より良い姿勢で現在と未来を迎えることができます。
関連レポート:
https://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-11491323/Woman-talks-past-self-trippy-conversation .html
以上がバック・トゥ・ザ・フューチャー! AI をトレーニングするために子供時代の日記を使用したこのプログラマーは、GPT-3 を使用して「過去の自分」との対話を実現しましたの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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VSコードでCを書くことは実行可能であるだけでなく、効率的でエレガントです。重要なのは、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を提供する優れたC/C拡張機能をインストールすることです。 VSコードのデバッグ機能は、バグをすばやく見つけるのに役立ちますが、Printf出力は昔ながらのデバッグ方法です。さらに、動的メモリの割り当ての場合、メモリリークを防ぐためにリターン値をチェックしてメモリを解放する必要があり、これらの問題のデバッグはVSコードで便利です。 VSコードはパフォーマンスの最適化に直接役立つことはできませんが、コードパフォーマンスを簡単に分析するための優れた開発環境を提供します。優れたプログラミング習慣、読みやすさ、保守性も非常に重要です。とにかく、VSコードはです

YAMLは、Docker用のコンテナ、画像、サービスの構成に使用されます。構成するには、コンテナの場合は、docker-compose.ymlの名前、画像、ポート、および環境変数を指定します。画像、基本的な画像、ビルドコマンド、およびデフォルトのコマンドがDockerFileで提供されます。サービスの場合は、Docker-Compose.service.ymlの名前、ミラー、ポート、ボリューム、および環境変数を設定します。

Dockerは、コンテナエンジン、ミラー形式、ストレージドライバー、ネットワークモデル、コンテナオーケストールツール、オペレーティングシステム仮想化、コンテナレジストリを使用して、コンテナ化機能をサポートし、軽量でポータブルで自動化されたアプリケーションの展開と管理を提供します。

Docker Imageホスティングプラットフォームは、Docker画像の管理と保存に使用されるため、開発者やユーザーが事前に構築されたソフトウェア環境に簡単にアクセスして使用できます。一般的なプラットフォームには以下が含まれます。DockerHub:Dockerが正式にメンテナンスし、巨大なミラーライブラリがあります。 GitHubコンテナレジストリ:GitHubエコシステムを統合します。 Googleコンテナレジストリ:Google Cloud Platformがホストしています。 Amazon Elastic Containerレジストリ:AWSがホスト。 quay.io:赤い帽子

特定のニーズとプロジェクトのサイズに応じて、最も適切なIDE:大規模プロジェクト(特にC#、C)と複雑なデバッグ:Visual Studioを選択します。小規模プロジェクト、迅速なプロトタイピング、低い構成マシン:VSコード、軽量、高速スタートアップ速度、低リソースの利用、および非常に高いスケーラビリティ。最終的には、VSコードとVisual Studioを試して体験することで、最良のソリューションを見つけることができます。最良の結果を得るために両方を使用することを検討することもできます。

Dockerログは通常、コンテナの /var /logディレクトリに保存されます。ログファイルに直接アクセスするには、Docker Inspectコマンドを使用してログファイルパスを取得し、CATコマンドを使用して表示する必要があります。 Docker Logsコマンドを使用してログを表示し、-fフラグを追加してログを継続的に受信することもできます。コンテナを作成するときは、-log-optフラグを使用してカスタムログパスを指定できます。さらに、ログは、ログドライバー、Logagent、またはSTDOUT/STDERRを使用して記録できます。

DockerのMacVlanは、コンテナが独自のMACアドレスを持つことができるLinuxカーネルモジュールであり、ネットワークの分離、パフォーマンスの改善、物理ネットワークとの直接的な相互作用を可能にします。 MacVLANを使用するには次のことが必要です。1。カーネルモジュールをインストールします。 2。MacVlanネットワークを作成します。 3. IPアドレスセグメントを割り当てます。 4.コンテナの作成時にMacVlanネットワークを指定します。 5.接続を確認します。
