ドローンがデータ収集と分析をどのように変えるか

世界のドローン分析市場は、今後 7 年間で毎年 17% 以上成長すると予想されており、これは 10 年以内に 3 倍になることを意味します。ドローンの成長は主に、無人航空機システムの高度化と使用によるものです。

実際、無人航空機システムの使用は、多くの業界で競争上の優位性となっています。効率的で低コストのデータ収集、処理、分析のニーズが拡大するにつれて、数年以内にドローンは公共安全市場やその他の市場に拡大しました。

しかし、ここ数年、メディアはドローン技術のデータ面をほとんど無視し、代わりにドローン配送の開発に焦点を当ててきました。これは実は見落としです。配送会社は大きな障害に直面していますが、ドローンはビッグデータの収集と分析に革命をもたらしています。

鳥瞰図

ドローン請負業者は、航空ロボットが大量のデータを収集、キャプチャ、整理、処理、保存する方法の発展を目の当たりにしています。本質的に、ビッグデータはクラウドから空へと移動しました。

ドローン システムのコストは、その普及を促進する重要な要素であり、ドローン システムは必要なあらゆるユースケースに簡単に統合できます。たとえば、ドローン システムは、最低 2,000 ドルから 100,000 ドル以上で警察署に販売されることがあります。いずれにせよ、10 年前には存在しなかった最先端のテクノロジーを利用できるようになります。

公共の安全は、最近のドローンの最も生産的なユースケースの 1 つとなっています。たとえば、全国の法執行機関はドローンを使用して事故現場や犯罪現場の 3D マップを作成し、時間、人的資源、資金を大幅に節約しています。

以前は、交通事故や犯罪現場のマッピングには 3 ～ 4 時間かかりました。現在、ドローンが最小限の入力でマッピング タスクを自律的に実行し、そのデータをクラウドベースのモデリング システムにダウンロードできるプラットフォームが完成しました。これは数時間ではなく数分で完了します。警察は、事件への対応が完了する前に 3D 画像を簡単に生成できます。

一般の認識に反して、これらのドローンはおもちゃではありません。捜索救助、監視、さらには容疑者の追跡にドローンを配備するには、システム全体を慎重に構築する必要があります。さらに、リアルタイムで実行するように設定する必要があります。

通常、公安クライアントは、事故現場の地図作成など、時間にあまり依存しない作業から始めます。しかし、ドローンがより高度になるにつれて、一度に数十台のドローンが現場に配備されることもあります。

このようにして、警報を受信すると、ドローンは自動的に発射されて現場に送られ、法執行官の「空中アイライナー」となります。これまでは現場の人間でしかなかったリーダーが、全体の状況を俯瞰的に見ることができるようになります。

自動運転車や電車と同様、ドローンの開発は自動運転を目指しますが、空中での運用には特別な課題が伴い、独特の規制環境に直面します。ほとんどの場合、航空当局は依然として人間がドローンを直接制御し、常にドローンの視界内に留まるように要求しています。

理論的には、ドローンの承認を得ることが可能ですが、これまでのところ、手間のかかる免除プロセスとなっています。

AI と ML の機能の統合

これは時間のかかるプロセスかもしれませんが、避けられません。ほぼすべてのドローン メーカーが独自の人工知能と機械学習機能を開発しています。一般的な使用例には、事故/犯罪現場だけでなく、開発現場や既存の構造物の検査や 3D マッピングが含まれます。これは、GPS 対応ドローンは、速度、高度、物理的境界など、非常に特殊な輪郭内でプログラムできるためです。

今日は、ML の入門バージョンを紹介します。ML は通常、ほんの少数のアルゴリズムに基づいているためです。ドローンは飛行中に独自のデータを収集し、アルゴリズムを使用してプログラミングを調整します。

たとえば、ペイロードを搭載したドローンを考えてみましょう。ペイロードなしで離陸するとき、ドローンは非常に安定したプラットフォームです。ペイロードの追加は、最初は少し不安定になるかもしれません。ただし、ML にそれを理解するまで数分を与えると、突然、より安定した状態に戻ります。

ML は、事実上あらゆるドローン プラットフォームをあらゆるタイプの機能に接続できる、ドローンのモジュール機能の開発に不可欠です。良いニュースは、ドローンが飛行ごとにデータを蓄積することで学習できるようになったということですが、悪いニュースは、ドローンが相互に機能するにはさらに学習する必要があるということです。

将来的には、ドローンは最終的にはヘリコプターや飛行機に近くなり、航空交通管制や相互に通信して事故を回避できるようになり、間もなく独自のデータを公開することさえできるようになると予想されています。

ドローンによる大規模輸送の実現はまだ遠い先のことかもしれませんが、無人航空機システム技術の進歩は今後も引き続き注目を集めることになるでしょう。これは、全国的な労働力不足や新たな技術革新に関連する可能性があります。

以上がドローンがデータ収集と分析をどのように変えるかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。