


パレスジェイドワインは体重を減らしますか? OpenAI の最新言語モデルは、カスタマー サービスとして機能し、コードを記述することができます。この記事も OpenAI によって書かれています。
Big Data Digest 制作
Author: ChatGPT
OpenAI の ChatGPT は最近非常に人気があります。
この AI チャットボットがテクノロジーの観点からどれほど強力であるかについては考えません。その理解について話しましょう。理解できましたか?
実際には、電子商取引のインテリジェントな顧客サービスなど、誰もがある程度チャットボットに触れたことがあるでしょう。しかし、これらのインテリジェントな顧客サービスの効果は明らかに ChatGPT ほど明確ではなく、死ぬほど腹を立てることが多く、最終的には手動に切り替えることになります。
ChatGPT は、思考が明確になるだけでなく、コードの作成にも役立ちます。
たとえば、株式市場で大金を稼ぎたい場合は、ChatGPT に「効果的な株式市場指標フレームワーク」の作成を手伝ってもらうこともできます。 」。
それだけでなく、ChatGPT は Digest の仕事を失わせる可能性もあります。最後まで見ます。
ChatGPT の過去と現在
ChatGPT は、実際には OpenAI によって開発された言語モデルである有名な GPT-3 です。 GPT-2 は、機械学習の分野で最大かつ最も強力な言語モデルの 1 つです。
ChatGPT の起源は、OpenAI が最初の GPT モデル (指定されたテキスト コンテンツに基づいて次の単語を予測できる一般言語モデル GPT-2) をリリースした 2017 年に遡ります。は 2019 年にリリースされ、前世代のモデルよりも大きく、より正確で、より複雑になりました。
リカレント ニューラル ネットワーク (RNN)
リカレント ニューラル ネットワーク (RNN) は、次の処理ができるディープ ラーニング テクノロジです。データをシーケンスし、データの履歴情報を考慮します。ループ構造を通じてシーケンス データを処理し、コンテキスト情報を記憶してシーケンスの次の値をより適切に予測することができます。 RNN の構造は次のとおりです。- 入力層: 入力データを受け取ります。
- 隠れ層: 入力データを処理し、コンテキスト情報を記録します。
- 出力層: シーケンスの次の値を予測します。
RNN は次の手順で実装されます。
##最初に、入力data RNN の入力層への入力。
- 次に、隠れ層のニューロンが入力データを処理し、重みとバイアスを通じて出力データに変換します。
- 隠れ層のニューロンはコンテキスト情報を記録し、それを次の入力データの処理に使用します。
- このループ プロセスを通じて、RNN はシーケンス データの履歴情報を考慮し、シーケンスの次の値を予測することができます。
転移学習
転移学習は、モデルが再トレーニングせずに新しいデータセットに基づいて推論できるようにする機械学習手法です。事前トレーニングされたモデルを新しいタスクに適用することで、高速な学習と推論が可能になります。
転移学習は次の手順で実現されます。
まず、元のタスクのために、モデルが大量のデータを通じてトレーニングされます。このモデルは、トレーニング データを通じて元のタスクの特性とパターンを学習できます。
次に、このモデルを新しいタスクに適用します。この新しいタスクでは、事前トレーニングされたモデルを初期モデルとして使用し、新しいデータセットで微調整できます。これにより、モデルは新しいタスクの特性とパターンを迅速に学習し、新しいデータセットで推論を実行できるようになります。
微調整のプロセスでは、モデルのパラメーターをさまざまな方法で調整して、新しいデータやタスクにさらに適応させることができます。たとえば、モデルの学習率や重みの初期化方法を調整したり、正則化手法を使用したりできます。
転移学習は、学習に必要な時間と計算を大幅に節約できるため、機械学習の分野では非常に重要です。モデルリソースをトレーニングします。事前トレーニングされたモデルを活用して新しいタスクを学習することで、高速な学習と推論が可能になります。さらに、転移学習によりモデルの精度と安定性が向上し、モデルをより多くのシナリオに適用できるようになります。
ChatGPT は人間のプログラマーに取って代わるのでしょうか?
ChatGPT の利点は、人間の介入を必要とせずに、会話のコンテキスト情報に基づいて自然言語応答を自動的に生成できることです。これにより、多くの会話シナリオで人間のユーザーにより効果的にサービスを提供できるようになります。
たとえば、ユーザーのクエリに自動的に応答するオンライン カスタマー サービス ロボットとして機能したり、人間のユーザーの日常業務を支援する仮想アシスタントとして機能したりできます。
人間のプログラマーに失業が発生するかどうかについては、まだ不明です。インテリジェント対話システムと人間のプログラマーは異なる分野をカバーしており、前者は主に自然言語処理とモデルのトレーニングを含み、後者はより多くのプログラミングとソフトウェア開発を含みます。したがって、ChatGPT は人間のプログラマーにとって失業の脅威にはならない可能性があります。
将来的には、人間のプログラマーに代わるいくつかのテクノロジーが開発される可能性がありますが、現時点では、ChatGPT が人間のプログラマーを完全に置き換えることはできません。
最後の言葉
お気づきかわかりませんが...実は、最初と最後を除いて、これは記事はほぼすべて ChatGPT によって書かれています。
#はい、エディターはいくつかのヒントを入力しただけで、ChatGPT は次のようなすべてのコンテンツの作成を完了しました。
以上がパレスジェイドワインは体重を減らしますか? OpenAI の最新言語モデルは、カスタマー サービスとして機能し、コードを記述することができます。この記事も OpenAI によって書かれています。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック

OpenAI は最近、最新世代の埋め込みモデル embeddingv3 のリリースを発表しました。これは、より高い多言語パフォーマンスを備えた最もパフォーマンスの高い埋め込みモデルであると主張しています。このモデルのバッチは、小さい text-embeddings-3-small と、より強力で大きい text-embeddings-3-large の 2 つのタイプに分類されます。これらのモデルがどのように設計され、トレーニングされるかについてはほとんど情報が開示されておらず、モデルには有料 API を介してのみアクセスできます。オープンソースの組み込みモデルは数多くありますが、これらのオープンソース モデルは OpenAI のクローズド ソース モデルとどう違うのでしょうか?この記事では、これらの新しいモデルのパフォーマンスをオープンソース モデルと実証的に比較します。データを作成する予定です

ブルー スクリーン コード 0x0000001 の対処法。ブルー スクリーン エラーは、コンピューター システムまたはハードウェアに問題がある場合の警告メカニズムです。コード 0x0000001 は、通常、ハードウェアまたはドライバーの障害を示します。ユーザーは、コンピュータの使用中に突然ブルー スクリーン エラーに遭遇すると、パニックになり途方に暮れるかもしれません。幸いなことに、ほとんどのブルー スクリーン エラーは、いくつかの簡単な手順でトラブルシューティングして対処できます。この記事では、ブルー スクリーン エラー コード 0x0000001 を解決するいくつかの方法を読者に紹介します。まず、ブルー スクリーン エラーが発生した場合は、再起動を試みることができます。

1. Douyin アプリを開き、右下の [Me] をクリックし、右上の [Three Stripes] アイコンをクリックします。 2. 右側のメニューバーの[My Customer Service]を選択し、[Online Customer Service]ボタンをクリックします。 3. 相談したい質問や注文の種類を選択し、[オンライン相談]をクリックし、相談したい質問を選択するか、直接質問を入力してください。

デバイスをリモートでプログラムする必要がある場合は、この記事が役に立ちます。あらゆるデバイスをプログラミングするためのトップ GE ユニバーサル リモート コードを共有します。 GE リモコンとは何ですか? GEUniversalRemote は、スマート TV、LG、Vizio、Sony、Blu-ray、DVD、DVR、Roku、AppleTV、ストリーミング メディア プレーヤーなどの複数のデバイスを制御するために使用できるリモコンです。 GEUniversal リモコンには、さまざまな機能を備えたさまざまなモデルがあります。 GEUniversalRemote は最大 4 台のデバイスを制御できます。あらゆるデバイスでプログラムできるトップのユニバーサル リモート コード GE リモコンには、さまざまなデバイスで動作できるようにするコードのセットが付属しています。してもいいです

AIモデルによって与えられた答えがまったく理解できない場合、あなたはそれをあえて使用しますか?機械学習システムがより重要な分野で使用されるにつれて、なぜその出力を信頼できるのか、またどのような場合に信頼してはいけないのかを実証することがますます重要になっています。複雑なシステムの出力に対する信頼を得る方法の 1 つは、人間または他の信頼できるシステムが読み取れる、つまり、考えられるエラーが発生する可能性がある点まで完全に理解できる、その出力の解釈を生成することをシステムに要求することです。見つかった。たとえば、司法制度に対する信頼を築くために、裁判所に対し、決定を説明し裏付ける明確で読みやすい書面による意見を提供することを求めています。大規模な言語モデルの場合も、同様のアプローチを採用できます。ただし、このアプローチを採用する場合は、言語モデルが

少し前まで、OpenAISora はその驚くべきビデオ生成効果で急速に人気を博し、数ある文学ビデオ モデルの中でも際立って世界的な注目を集めるようになりました。 2 週間前にコストを 46% 削減した Sora トレーニング推論再現プロセスの開始に続き、Colossal-AI チームは世界初の Sora のようなアーキテクチャのビデオ生成モデル「Open-Sora1.0」を完全にオープンソース化し、全体をカバーしました。データ処理、すべてのトレーニングの詳細、モデルの重みを含むトレーニング プロセスを管理し、世界中の AI 愛好家と協力してビデオ作成の新時代を推進します。ちょっと覗いてみましょう。Colossal-AI チームがリリースした「Open-Sora1.0」モデルによって生成された賑やかな街のビデオを見てみましょう。オープンソラ1.0

Ollama は、Llama2、Mistral、Gemma などのオープンソース モデルをローカルで簡単に実行できるようにする非常に実用的なツールです。この記事では、Ollamaを使ってテキストをベクトル化する方法を紹介します。 Ollama をローカルにインストールしていない場合は、この記事を読んでください。この記事では、nomic-embed-text[2] モデルを使用します。これは、短いコンテキストおよび長いコンテキストのタスクにおいて OpenAI text-embedding-ada-002 および text-embedding-3-small よりも優れたパフォーマンスを発揮するテキスト エンコーダーです。 o が正常にインストールされたら、nomic-embed-text サービスを開始します。

オンラインショッピングの場合、返金の問題が発生する場合があります。この場合は、Douyin カスタマーサービスに連絡して解決する必要があります。この記事では、返金処理におけるDouyinカスタマーサービスの介入プロセスを詳細に紹介し、読者が返金問題に関してDouyinカスタマーサービスとコミュニケーションおよび交渉する方法を理解するのに役立ちます。 1. 返金問題とDouyin顧客サービス Douyin電子商取引プラットフォームでは、消費者はさまざまな理由により返金を申請する必要がある場合があります。これらの理由には、製品の品質の問題、説明と異なる製品が届いた、予定通りに出荷されなかったなどが含まれる場合があります。消費者は返金の問題に遭遇した場合、Douyin カスタマー サービスに問い合わせて解決策を求めることができます。 2.Douyinカスタマーサービスが返金プロセスに介入します 1.Douyinカスタマーサービスに連絡します:返金の問題が発生した場合、消費者はDouyinアプリのカスタマーサービスポータルから対応する問題の種類を選択し、オンラインで入力できます。
