人間の文化は進化の中に閉じ込められているのでしょうか?

著者 | Wang Hao

文化研究は、数百年にわたって発展してきた人文科学の学問です。しかし、文化研究はデータ規模や地理的領域の制限により、常に小規模なデータを使用する研究分野でした。ビッグデータ時代の到来により、インターネットユーザーの行動データなどの公開データセットは、そのデータ量が大きく情報量が豊富であるため、人文科学の分野における最新の宝の山となっています。 2022年、研究者らは国際学術会議MHEHD 2022で計算文化研究を紹介する記事を発表し、人工知能アルゴリズムを通じて文化研究を実施する方法について説明した。

この論文では主に、ZeroMat と呼ばれるゼロサンプル機械学習アルゴリズムの社会学的影響を分析します。 ZeroMat アルゴリズムは、推奨にデータをまったく使用しない人工知能の分野初のアルゴリズムです。周知のとおり、既存のゼロショット学習アルゴリズムは基本的に転移学習とメタ学習のバリエーションです。そして、ZeroMat は、これまでとは異なる最初のアルゴリズムです。

#ZeroMat アルゴリズムは、ユーザー項目評価マトリックスが次の分布に従うことを前提としています:

#上記の式を確率行列分布モデルに代入すると、次の式が得られます。

対数を取った後、確率的勾配降下法を使用して U と V を計算し、分散を定数 1 に設定すると、次の式が得られます。

式から このアルゴリズムは本質的にゼロショット学習アルゴリズムであることがわかりました。このアルゴリズムの社会学的効果は、映画などの文化的消費財のユーザー評価データをデータなしで非常に正確に予測できるため、私たちの文化が固定されているということです。つまり、過去のデータを使用せずにユーザーの個人的な文化的嗜好を知ることができるためです。データ。そして、ユーザー評価データの不均衡が非常に大きいため、人類の文化はロックされているだけでなく、非常に不平等な極端な状態にロックされており、これらすべてが起こるまでにわずかな時間しかかからないことがわかっています。

実は、この現象は文化分野に限らず、他の社会分野にも広く存在します。中国政府が講じた多くの措置により、この問題はある程度緩和されました。例えば、大都市クラスター戦略は、マシュー効果によって効率が向上し、経済発展が促進されるという原理を利用しています。もう一つの例は、政府によるインターネット有名人に対する監督であり、これにより情報拡散のマシュー効果が効果的に軽減され、情報拡散がロック状態に陥ることが防止される。

人類の文化が閉じ込められている根本的な理由は、さまざまな社会現象におけるべき乗則分布の影響にあります。べき乗則分布が存在する理由は、効率を最大化できるためであり、多様性に関連しているからです。べき乗則分布を真剣に研究すると、さまざまな社会現象をより深く理解できるようになり、アルゴリズムやその他の自然科学をよりよく研究できるようになります。

人間の文化は進化によってロックされているのか : https://www.atlantis-press.com/article/125975737.pdf

はじめに著者

Wang Hao はインターネットのベテランであり、Qijia Games AI Lab の元所長で、Douban、Sina、NetEase などのインターネット企業で 11 年以上のテクノロジーおよび技術管理の経験があり、立ち上げに成功しました。 10以上のテクノロジー製品。彼は、推奨システム、リスク管理、自然言語処理の分野で豊富な経験と独自の洞察を持っています。国際学会やジャーナルに30本の論文を発表し、国際学会で最優秀論文賞・最優秀論文レポート賞を3回受賞。 2006 年 ACM/ICPC 国際大学プログラミング コンペティション北米ロッキー マウンテン地域コンペティション金メダル。

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