Microsoft が Google にさらなる「二重の致命的打撃」を与え、ChatGPT が Word、PPT、Excel に追加される可能性があります。
速報! ChatGPT は Office に統合される予定ですか?
1 つは AI 言語モデルの「人気のフライド チキン」、もう 1 つは世界中で 10 億人以上が使用する基本的なオフィス ソフトウェアです毎日開けると、二つの「大きな唐揚げ」が融合したら、大騒動になりそうです。
ということは、横になって AI に論文作成や PPT の作成を手伝ってもらう良い日が来るのでしょうか?
Google: 疲れた、破壊せよ
OpenAI が ChatGPT をリリースしてから 1 か月後、Google の態度は当初の無関心から一転、震え。警戒したGoogleの経営陣は直接「コードレッド」を発令した。
それから間もなく、Microsoft は Google に重大な打撃を与え、ChatGPT を自社の検索エンジン Bing に統合すると発表しました。
さらに、この件に詳しい関係者によると、Google が息つく間もなく、Microsoft は Google に「二重の致命的打撃」を与えようとしている - Microsoft は Word に新機能を追加する予定だ、PowerPoint、Outlook およびその他のソフトウェア、ChatGPT などの AI に完全に参加します。
#この動きは革命的な一歩となる可能性があります。
今後、10億人の人々が文書、プレゼンテーション、電子メールを書く方法は永久に変わるかもしれません。
秘密の協力、そしてみんなを驚かせるこの件に詳しい関係者によると、MicrosoftはOpenAIの人工知能をWord、PowerPoint、Outlookなどのアプリケーションに追加することを検討しているという。このようにして、ユーザーは簡単なプロンプトを通じてテキストを自動的に生成できます。
休暇を申請する必要があるときに、「病気休暇のメールを書いて」と入力するだけで、Outlook が数秒で正式な休暇申請書を作成できることを想像してください。[送信] をクリックするだけです。
アイデアは素晴らしいですが、実際には、この目標を達成するのは簡単ではありません。
Microsoft のエンジニアと研究者は、1 年以上にわたり、電子メールやドキュメントを作成するためのパーソナライズされた AI ツールの作成に取り組んできました。
パーソナライゼーションにより、AI は、特定の人の名前や特定の意味を持つ用語、特定の職場など、その人や企業にとって固有の意味を持つ単語を理解できるようになり、また、A.電子メールと文書の下書きを解析し、それに応じて執筆の提案を行います。
#Microsoft に買収された OpenAI には、たまたま多くの機械学習モデルがあります。
その結果、Microsoft エンジニアは新しい手法を開発し、顧客データに基づいてこれらのモデルをトレーニングしました。
この点に関して、Microsoft は長い間計画を立て、大きな勝負をしていると言えます。
2019 年、Microsoft は新しいテクノロジーにおける協力を実現するために OpenAI と契約を締結しました。
しかしその後、両社は新技術の実装方法や商品化方法については沈黙を保った。
協力の兆しを示す唯一の出来事は、Microsoft が昨年、OpenAI テクノロジーを使用したプログラマーに愛されるコーディング成果物である Copilot をリリースしたことです。
さらに、マイクロソフトは昨年 10 月に、Open AI の Dall·E 2 を Bing の画像作成ツールに統合しました。 GPT の一部の古いバージョンは、さまざまな方法で Bing に組み込まれており、たとえば、キーワードを入力すると、検索ボックスに候補が自動的に表示されます。
マイクロソフトが大きな動きを控えていることを最近知りました。
先週の火曜日、Microsoft は突然、ChatGPT を自社の検索エンジン Bing に統合する計画を発表し、検索エンジン業界における Google の圧倒的なリーダーシップに挑戦しました。
Microsoft の計画によると、この野心的なプロジェクトは、今年 3 月末までに正式に開始される予定です。その時点で、検索エンジンは完全な文をユーザーに直接返します。
#AI を使用してオフィス ソフトウェアに革命を起こしませんか?
Microsoft 従業員によると、Microsoft は AI を使用して生産性を向上させるというより野心的な計画を持っています。
Microsoft が OpenAI テクノロジーを独自の Office ファミリ バケット (Microsoft 365) に統合すると報告されています。
実際、Microsoft は長い間、OpenAI の GPT 言語理解モデルのすべてのバージョンを Outlook に統合して、Outlook ユーザーが情報を探しているときに情報を提供できるようにしようと試みてきました。より有用な検索結果を提供します。
# GPT 機能を使用すると、顧客が関連するメールに正確なキーワードを入力しなくても、Outlook は顧客が何を検索しているかを理解できます。 。 Eメール。
さらに、Microsoft の幹部や研究者は最近、Outlook と Word が GPT を使用して電子メールに自動的に返信したり、変更箇所や削除箇所などのユーザーの文章を改善したりする方法を研究しました。 。
情報筋によると、Microsoft は OpenAl のテクノロジを使用して Word と Outlook でチャットボット スタイルのプログラムを作成する計画であることが明らかになりました。これらのプログラムは、OpenAl の「一流の」ChatGPT に似ており、一連のテキスト全体を書きます。
Microsoft や Google が現在提供しているサービスと比較すると、チャットボットがもたらす新機能は非常に大きな変化、おそらく革命的な飛躍をもたらすでしょう。
ChatGPT は、GPT-4 が Microsoft 365 に追加された後に何が起こるかについても答えました。
1. 言語生成の改善
GPT-4 は、言語生成を改善するために使用できる非常に強力な言語モデルです。 Microsoft アプリケーションの言語生成機能。これには、自動要約、コンテンツの提案、オートコンプリート テキストなどの機能が含まれる場合があります。
2. 電子メール アシスタンス
GPT-4 を使用すると、Outlook の電子メール アシスタンス機能を改善できます。たとえば、モデルは電子メールの内容に基づいて返信を提案したり、会議のスケジュールや旅行の手配などのタスクに役立ちます。
3. データ分析
GPT-4 は、ユーザーが Excel でデータを分析するのに役立ちます。モデルは、データに基づいてチャートやグラフを提案したり、データに基づいて推奨事項を作成したりできます。
4. 翻訳
GPT-4 は、Word や PowerPoint などの Microsoft アプリケーションの翻訳機能を向上させるために使用できます。これにより、ユーザーは複数の言語でドキュメントやプレゼンテーションを操作することが容易になります。
全体として、GPT-4 を使用すると、ユーザーは言語処理、データ分析、電子メールに関連するさまざまなタスクをより簡単かつ効率的に実行できます。
スポットライトを見逃したが、完全に見逃したわけではない
Microsoft CEO Satya Nadella にとって、OpenAI との深いつながりを確立することは、Microsoft の AI 資産計画の一部です。
Nadella の計画に詳しい関係者によると、Microsoft は今後数年間でより多くの収益を得るために AI ツールに依存する予定です。Word、Outlook、Teams、Windows オペレーティング システムでは、 AIツールも追加されます。
ただし、人工知能の開発はマイクロソフトの本来の目的ではありません。 Microsoft をよく知る機械学習研究者のペドロ・ドミンゴス氏は、ほんの数年前まで Office チームのリーダーたちは AI を災難とみなしていたと語った。
AAAI フェロー、ワシントン大学コンピューターサイエンス工学教授 ペドロ ドミンゴス
ドミンゴス氏は、マイクロソフトが数年前にAIの重要性に直面していたら、もっとチャンスがあったかもしれないと語った。しかし、当時の指導者たちは「人々が人工知能にあまり熱心ではないのではないかと心配していた」。しかし、当時の GPT-3 モデルの人気と現在の ChatGPT の人気が、Microsoft に「ついに飛躍する」よう説得する主な理由になる可能性があります。
Word: 実はすでに使っています
実際、Microsoft が最初に OpenAI に投資した直後、Word チームはすでに OpenAI モデルの使用に興味を持っていました。ワープロソフトの改善に興味があります。このチームは、OpenAI の主力テキスト処理モデル GPT に注目しました。彼らの見解では、GPT は人々の文章を生成または校正するためのヘルパーとして使用でき、Microsoft が社内で開発した人工知能モデルをアップグレードするために使用できます。
OpenAI のモデルは、アプリケーションの理解と要約機能をどのように強化しますか?文法上の誤りを修正し、より明確な文法提案を行うにはどうすればよいでしょうか? Word チームは、OpenAI モデルのこれらの機能に細心の注意を払ってきました。
現在、Microsoft は GPT の上位バージョン (まだリリースされていない GPT-4) を Word に統合する方法を研究しています。
Microsoft 独自の人工知能ソフトウェア Turing もテキスト理解に重点を置いていますが、GPT と比較すると、その利点は異なる分野にあります。
Turing は主に、大きなテキスト ブロックを読み取り、その潜在的な意味を収集して要約するために使用されます。対照的に、GPT の利点はテキスト生成、つまりプロンプトに基づいて新しいテキストを作成できることです。
残念ながら、その頃には釣りをする口実が見つからなくなってしまいます (Doge)。
危険ゾーン
ただし、OpenAI のテクノロジーは完璧とは程遠く、Microsoft もそれを使用する際に多くの課題に直面することになります。1 つ目は ChatGPT です。モデルの初期採用者は、このモデルが自信を持って間違った答えを与えることが多いことにすぐに気づきましたが、ChatGPT は最新のニュースや発見についての知識もほとんどありませんでした。
アルトマン自身も先月のツイートで、ChatGPT の機能は「非常に限定的」であり、「偉大さの幻想を作り出す」ことしかできないと認め、「今は信頼できない」と述べた。
さらに、OpenAI の GPT テクノロジーは、学術コミュニティで議論を引き起こしました。多くの学者や研究者は、ChatGPT が大学の論文を「殺す」可能性があると警告しています。最近、ニューヨーク市教育省は ChatGPT の禁止命令を正式に発行しました。
#Microsoft CTO Kevin Scott マイクロソフトの研究者は、ユーザーのプライバシーを保護する AI モデルのトレーニング手法を開発し、将来リリースされる GPT-3 および GPT-4 のトレーニングに適用してきました。 しかし、ナデラ氏とマイクロソフトの最高技術責任者ケビン スコット氏に提出された報告書によると、研究者らはプライバシー保護のための GPT-3 のトレーニングにおいて初期の進歩を遂げました。
以上がMicrosoft が Google にさらなる「二重の致命的打撃」を与え、ChatGPT が Word、PPT、Excel に追加される可能性があります。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









DALL-E 3は、前モデルより大幅に改良されたモデルとして2023年9月に正式導入されました。これは、複雑な詳細を含む画像を作成できる、これまでで最高の AI 画像ジェネレーターの 1 つと考えられています。ただし、発売当初は対象外でした

このサイトは6月27日、JianyingはByteDanceの子会社であるFaceMeng Technologyによって開発されたビデオ編集ソフトウェアであり、Douyinプラットフォームに依存しており、基本的にプラットフォームのユーザー向けに短いビデオコンテンツを作成すると報告しました。 Windows、MacOS、その他のオペレーティング システム。 Jianyingは会員システムのアップグレードを正式に発表し、インテリジェント翻訳、インテリジェントハイライト、インテリジェントパッケージング、デジタルヒューマン合成などのさまざまなAIブラックテクノロジーを含む新しいSVIPを開始しました。価格的には、クリッピングSVIPの月額料金は79元、年会費は599元(当サイト注:月額49.9元に相当)、継続月額サブスクリプションは月額59元、継続年間サブスクリプションは、年間499元(月額41.6元に相当)です。さらに、カット担当者は、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために、オリジナルのVIPに登録している人は、

検索強化生成およびセマンティック メモリを AI コーディング アシスタントに組み込むことで、開発者の生産性、効率、精度を向上させます。 JanakiramMSV 著者の EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG から翻訳。基本的な AI プログラミング アシスタントは当然役に立ちますが、ソフトウェア言語とソフトウェア作成の最も一般的なパターンに関する一般的な理解に依存しているため、最も適切で正しいコードの提案を提供できないことがよくあります。これらのコーディング アシスタントによって生成されたコードは、彼らが解決する責任を負っている問題の解決には適していますが、多くの場合、個々のチームのコーディング標準、規約、スタイルには準拠していません。これにより、コードがアプリケーションに受け入れられるように修正または調整する必要がある提案が得られることがよくあります。

大規模言語モデル (LLM) は巨大なテキスト データベースでトレーニングされ、そこで大量の現実世界の知識を取得します。この知識はパラメータに組み込まれており、必要なときに使用できます。これらのモデルの知識は、トレーニングの終了時に「具体化」されます。事前トレーニングの終了時に、モデルは実際に学習を停止します。モデルを調整または微調整して、この知識を活用し、ユーザーの質問により自然に応答する方法を学びます。ただし、モデルの知識だけでは不十分な場合があり、モデルは RAG を通じて外部コンテンツにアクセスできますが、微調整を通じてモデルを新しいドメインに適応させることが有益であると考えられます。この微調整は、ヒューマン アノテーターまたは他の LLM 作成物からの入力を使用して実行され、モデルは追加の実世界の知識に遭遇し、それを統合します。

編集者 |ScienceAI 質問応答 (QA) データセットは、自然言語処理 (NLP) 研究を促進する上で重要な役割を果たします。高品質の QA データ セットは、モデルの微調整に使用できるだけでなく、大規模言語モデル (LLM) の機能、特に科学的知識を理解し推論する能力を効果的に評価することもできます。現在、医学、化学、生物学、その他の分野をカバーする多くの科学 QA データ セットがありますが、これらのデータ セットにはまだいくつかの欠点があります。まず、データ形式は比較的単純で、そのほとんどが多肢選択式の質問であり、評価は簡単ですが、モデルの回答選択範囲が制限され、科学的な質問に回答するモデルの能力を完全にテストすることはできません。対照的に、自由回答型の Q&A

編集者 | KX 医薬品の研究開発の分野では、タンパク質とリガンドの結合親和性を正確かつ効果的に予測することが、医薬品のスクリーニングと最適化にとって重要です。しかし、現在の研究では、タンパク質とリガンドの相互作用における分子表面情報の重要な役割が考慮されていません。これに基づいて、アモイ大学の研究者らは、初めてタンパク質の表面、3D 構造、配列に関する情報を組み合わせ、クロスアテンション メカニズムを使用して異なるモダリティの特徴を比較する、新しいマルチモーダル特徴抽出 (MFE) フレームワークを提案しました。アライメント。実験結果は、この方法がタンパク質-リガンド結合親和性の予測において最先端の性能を達成することを実証しています。さらに、アブレーション研究は、この枠組み内でのタンパク質表面情報と多峰性特徴の位置合わせの有効性と必要性を実証しています。 「S」で始まる関連研究

8月1日の本サイトのニュースによると、SKハイニックスは本日(8月1日)ブログ投稿を発表し、8月6日から8日まで米国カリフォルニア州サンタクララで開催されるグローバル半導体メモリサミットFMS2024に参加すると発表し、多くの新世代の製品。フューチャー メモリおよびストレージ サミット (FutureMemoryandStorage) の紹介。以前は主に NAND サプライヤー向けのフラッシュ メモリ サミット (FlashMemorySummit) でしたが、人工知能技術への注目の高まりを背景に、今年はフューチャー メモリおよびストレージ サミット (FutureMemoryandStorage) に名前が変更されました。 DRAM およびストレージ ベンダー、さらに多くのプレーヤーを招待します。昨年発売された新製品SKハイニックス

7月5日のこのウェブサイトのニュースによると、グローバルファウンドリーズは今年7月1日にプレスリリースを発行し、自動車とインターネットでの市場シェア拡大を目指してタゴール・テクノロジーのパワー窒化ガリウム(GaN)技術と知的財産ポートフォリオを買収したことを発表した。モノと人工知能データセンターのアプリケーション分野で、より高い効率とより優れたパフォーマンスを探求します。生成 AI などのテクノロジーがデジタル世界で発展を続ける中、窒化ガリウム (GaN) は、特にデータセンターにおいて、持続可能で効率的な電力管理のための重要なソリューションとなっています。このウェブサイトは、この買収中にタゴール・テクノロジーのエンジニアリングチームがGLOBALFOUNDRIESに加わり、窒化ガリウム技術をさらに開発するという公式発表を引用した。 G
