人工知能 (AI) やモノのインターネットなどのテクノロジーは、患者の医療体験をどのように改善できるのでしょうか?

ロボットが人間の医療サービスを実行できるようになるまでにはまだ長い道のりがありますが、モノのインターネット (IoT) には患者の医療体験に革命を起こす力があります。新型コロナウイルス感染症後の新たな現実は、医療サービスにとって、患者を健康の旅の中心に据える理想的な機会をもたらしています。

大きな進歩が見られましたが、まだ改善の余地があります。 KPMG の「コネクテッド ヘルス: ヘルスケアの新たな現実」調査によると、ヘルスケア リーダーの 80% が顧客中心の戦略を最優先事項に挙げていますが、顧客中心の戦略が患者の期待を常に上回っていると信じているのは 10% のみです。さらに、患者データや分析の共有の難しさなどのデジタルの壁が最も重要なギャップとして挙げられています。

接続により患者の医療エクスペリエンスが向上します

デバイスとシステムが接続してデータを共有できるようにすることで、IoT は患者の健康状態を 360 度ビューで把握できるようになり、臨床医がより迅速に意思決定できるようになります。データから洞察を引き出す人工知能 (AI) や機械学習などのテクノロジーの能力は、患者ケアを改善する大きな可能性をもたらします。

これらのツールは、予防ケアから救命救急サービスまで、一連のケア全体にわたってシームレスな患者中心の健康体験を促進し、医療業界の価値ベースのケア モデルへの移行をサポートします。

テクノロジーが患者の医療体験をどのようにサポートできるか

名前からは別の意味が示唆されるかもしれませんが、モノのインターネットの真の力は人々を助ける能力にあります。これが最も顕著に表れているのは医療分野です。

患者にとって、ヘルスケア テクノロジーにより、ニーズや好みに応じて提供される質の高いヘルスケアをより簡単に利用できるようになります。

ヘルスケア テクノロジーにより、患者は次のことが可能になります。

• 自宅など、自分が選んだ場所で、都合のよい時間にケアを受けることができます。
• 遠隔モニタリングを実施して、予防ケアとタイムリーな介入の実施をサポートします。
• 重要なデータが収集、分析され、医療従事者間で共有されるため、継続的かつ協力的なケア アプローチの恩恵を受けることができます。
• 接続された医療機器を通じて、個人に合わせた健康に関する洞察とガイダンスを取得します。

WestMoretonMeCare プログラムが良い例です。フィリップスとウェスト モートン ヘルス クイーンズランド州のパートナーシップによるこのプロジェクトでは、困難な健康状態を持つ患者が遠隔モニタリングを使用して血圧などの健康指標を測定および記録し、毎日快適な環境で看護師と会話します。自宅での行為です。これにより、患者は自分の健康状態をより適切に管理できるようになり、必要に応じて一般医や看護師などの医師による早期介入が容易になります。この患者中心のアプローチにより、予防可能な可能性のある入院が 35% 減少し、患者の信頼と精神的健康が改善されました。

このケア提供モデルの柔軟性により、WestMoretonMeCare は自宅で回復する新型コロナウイルス感染症患者をサポートするプログラムを拡張し、病院サービスの必要性を減らし、感染のリスクを軽減することができます。 2021 年 8 月の時点で、このプログラムは境界性パーソナリティ障害を持つ人々のメンタルヘルス バーチャル ケアを含むように拡大されました。

オーストラリアの反対側では、フィリップスは西オーストラリア州のイースト・メトロポリタン・ヘルス・サービスと提携し、ケアのコストを削減し、働き方を改善しながら、患者エクスペリエンスを向上させ、健康成果を向上させるように設計されたケアモデルを提供しています。介護従事者の命。 Clinical Command Center ソリューションはロイヤル パース病院にあり、下層病棟と集中治療室の入院患者を監督します。機械学習と予測分析を使用して患者の悪化を予測し、最も介入が必要な患者に優先順位を付け、入院期間、合併症、回避可能な搬送、死亡率の削減に貢献します。

研究では、このテクノロジーが患者のエクスペリエンスと転帰を改善できることが示されており、これには以下が含まれます:

• 死亡率が 26% 減少します。
• 滞在時間が 30% 短縮されます3。
• 15% の患者はより早く自宅に退院できます。
• テクノロジーが臨床医や医療リーダーをどのように支援しているか。

臨床医にとって、IoT により、リアルタイムかつ長期的なデータの取得と、さまざまな医療機器からのデータの統合が可能になります。人工知能と機械学習は、このデータを臨床知識と組み合わせて意思決定を容易にする有用な洞察に変換できます。 ###

テクノロジーは、業務パフォーマンスに関する洞察を提供し、問題が拡大する前に問題を特定することもできるため、医療提供者はワークフロー、ケアの継続性、コスト効率を最適化できます。

医療指導者や政策立案者にとって、テクノロジーは医療ネットワークを接続し、証拠に基づいたデータ主導の戦略と政策の開発を促進するための洞察を提供できます。たとえば、データ分析により、さまざまなコミュニティでの投資やリソースの増加の必要性を特定できます。

デジタルヘルスを主流にする

デジタル変革は、回復力があり将来性のある医療システムの構築を目指す多くの医療リーダーにとって最優先事項です。アクセンチュアの 2021 年デジタル ヘルス テクノロジー ビジョン レポート 5 によると、テクノロジーは「デジタル トランスフォーメーションの加速」を推進し、業界と人間のエクスペリエンスを再構築しています。彼らは医療業界に対し、変化に優れ、「テクノロジーのリーダーシップなくしてリーダーシップはないことを認識する」よう求めている。

KPMG が指摘しているように、デジタル変革を成功させるには、応答性の高いサプライ チェーンと運用、デジタル テクノロジー アーキテクチャ、パートナーとアライアンスの統合エコシステムなど、多くの重要な機能が必要です。

オーストラリアには、デジタルヘルスの未来を実現するテクノロジーと能力があります。彼らの医療システムは、障壁を克服し、デジタルイノベーションを持続可能な統合プログラムに変える上で主導的な役割を果たすことができます。

これは次の方法で支援できます:

• 医療イノベーション補助金へのアクセスや、開業医のトレーニングと教育の改善などの公共政策の実施。
• ヘルスケア テクノロジー ソリューションへの投資を優先します。
• 患者の適応力を高め、デジタルヘルスへの没入感を高めます。
• パートナーシップを促進し、イノベーションを推進します。

デジタルヘルスの未来は、人間を中心とし、パートナーシップによって推進される協力的なエコシステムの中で構築されることがわかります。

患者エクスペリエンスは医療イノベーションの中心です

パートナーシップがオンラインになり、新しいテクノロジーが医療にますます統合されるにつれて、患者は医療エクスペリエンスの根本的な変革を期待できるようになります。遠隔モニタリングなどのテクノロジーは、患者が自分に合った時間と場所でケアを受けられるようにするエクスペリエンスの向上を促進すると同時に、危険信号の早期特定と介入への迅速なアクセスを通じてより良い転帰を促進します。

同時に、人工知能や機械学習などの新興テクノロジーが実務者の経験をサポートします。生データを実用的な洞察に変換する能力は、医療従事者が情報に基づいた健康上の意思決定を行い、より良い健康結果につながる情報に基づいた治療を提供するのに役立ちます。

投資と利害関係者の関与を増やすことで、医療の可能性が確実に実現され、医療の未来が患者と医療従事者が同様に求める成果を確実に提供できるようになります。同時に、当社は患者エクスペリエンスを向上させ、医療提供者が臨床上の意思決定を導く重要な洞察を得ることができるソリューションの開発にも取り組んでいます。

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