企業の自動化変革を支援するには、RPA で何ができるのでしょうか?
人工知能、クラウド コンピューティング、モノのインターネットなどの新世代情報テクノロジの進歩と、企業に変革を強いる疫病の予防と制御により、デジタル化と自動化のプロセスを加速することが企業にとって唯一の方法となっています。長期的な発展を目指します。
RPA は 2017 年に中国に導入されて以来、その柔軟性、効率性、拡張性により、多くのデジタル変革ツールの中で注目を集め、多くの CTO や CIO の注目を集め、現在は金融分野で使用されています。製造業、物流業、小売業などの業界でアプリケーションの導入が成功しています。
最近、UiPath と IDC は「2022 年アジア太平洋 (日本を含む) オートメーション調査」を発表しました。この調査では、アジア太平洋地域のオートメーション開発における 3 つの重要な問題に焦点を当てています。アジア太平洋地域(日本を含む)はどうやって?自動化はどのようにしてビジネスの急激な成長を促進できるのでしょうか?企業は、新たなビジネス成果を生み出すために自動化の考え方を進め、規模を拡大するにはどうすればよいでしょうか?
中国におけるエンタープライズ オートメーションの開発動向
この調査は RPA ベンダー UiPath の委託を受けて IDC によって実施され、中国、オーストラリア、インドネシア、インド、日本を含むアジア太平洋地域を対象としています。 、マレーシア、シンガポール、韓国、タイ。350 社を含む (従業員数はすべて 1,000 名以上)。その中で、中国市場からのフィードバックは 4 つの主要な傾向を示しています。
まず、中国のオートメーション投資は今後 3 年間で加速すると考えられます。
調査によると、中国企業の 67% が 2020 年から 2021 年の間に自動化支出を増やし、中国企業の 37% が CIO または CTO が全社規模の自動化プロジェクトを主導していると答え、中国企業の 43%企業 企業は将来、ESG と持続可能性のユースケースを自動化する予定であり、これは 2022 年の 13% から大幅に増加します。
自動化ソリューションを導入する主な動機については、77% の企業が業務効率の向上とコスト削減を目的としており、67% がプロセスの合理化を目的とし、57% がリモートおよびハイブリッド オフィス モデルのサポートを目的としています。さらに、企業の 43% は、将来の不確実性の課題に対処するために、事業の継続性と適応性を確保することを目指しています。
2 つ目は、インテリジェント プロセス オートメーション (IPA) への重要な移行です。
いわゆる IPA は、AI と RPA の統合を指します。AI を使用して RPA のピッキング機能、パフォーマンス、安定性を拡張し、インテリジェントなプロセス自動化を実現します。これにより、システムの単一性と制限が大幅に改善されます。そのため、今後のRPAの発展トレンドとしても注目されています。
調査によると、アジア太平洋地域 (日本を含む) における IPA ソフトウェア収益は、2020 年の 23 億米ドルから 2025 年には 55 億米ドルに増加すると予想されています。これは、RPA を超えて包括的なエンドツーエンドのプロセス自動化を実現する必要性と可能性を浮き彫りにしています。中国企業の 93% が RPA の先に目を向け、インテリジェントな自動化にもっと注目することは注目に値します。
3 番目に、熟練した自動化人材と実装パートナーが成功の鍵です。
UiPath North Asia 副社長兼マネージング ディレクターの Zou Zuoji 氏は、「中国企業は、生産性の向上、コストの削減、顧客エクスペリエンスの向上のために全社規模の自動化を実現する必要性を明確に理解しています。しかし、現実には、ほとんどの企業がビジネス全体に自動化を拡張するという課題に直面しています。」
UiPath North Asia 副社長兼マネージング ディレクター、Zou Zuoji 氏
課題は主に 3 つの点にあります。 まず、企業内には多くの内部情報システムがあり、データ アイランドの形成につながります。エンドツーエンドの効率をいかに向上させるかが最優先事項であること、第 2 に、自動化人材の人材が不足しており、従業員の自動化能力をいかに育成するかが重要な問題であること、第 3 に、どのプロセスから自動化を始めるのがより効果的であるかということです。変革、および自動化適応シナリオの選択方法についても詳細に検討する必要があります。
これに関連して、中国企業の 83% が、自動化ソリューションを選択する際には、熟練した自動化人材と強力な実装パートナーのサポートが非常に重要であると述べ、企業の 57% が、最新のエンドツーエンドのソリューションを期待していると回答しました。モジュラー アーキテクチャを備えたエンタープライズ ソリューション。企業の 47% は、自動化ソリューションには企業全体にわたる共通のデータ集約、フェデレーション、交換、サイロを接続する管理レイヤーが必要であると回答しました。
第四に、民間主導の開発と訓練は、将来の仕事のための健康上のニーズとなっています。
2022 年に向けて、中国企業は非 IT 分野の従業員が自動化作業に参加することを徐々に許可しています。このうち、中国企業の 57% はすでに非 IT 従業員を自動化作業に関与させており、30% の企業は非 IT 従業員を関与させる予定です。
さらに、自動化ソリューションの導入を成功させるための重要な要素については、調査対象となった中国企業の 33% がベスト プラクティスに関する明確な指針であると信じており、23% は IT 部門との協力であると考えており、20% は自動化ソリューションの導入を成功させるための重要な要素であると考えています。 IT部門との連携によるものだと考えており、使いやすいツールです。
メディア コミュニケーション ミーティングで、Zou Zuoji 氏はエンタープライズ オートメーション開発計画について 6 つの提案を行いました。
l 長期計画に基づく、トップダウンの全体戦略
l 企業の人材とスキルの育成
l 自動化と AI 機能を普及させるための CoE を確立する
l プロジェクトの開始時からガバナンスとセキュリティを組み込む
l クラウド アプリケーションとセキュリティを高速化する成功と規模を達成するためのパートナー プログラム
l 成功を確実にするために定期的に評価する
「自動化計画をアップグレードするには、企業は自動化に対する考え方を高め、経営陣がサポートする総合的な戦略を活用し、従業員の強力なスキルアップとトレーニング プログラムで補完して、中国で大規模な自動化を達成する必要があります。」
同時に、Zou Zuoji 氏は、企業は自動化開発のダイナミックな進化に注意を払う必要があるとも強調しました。 「すべての自動化計画は定期的に評価する必要があり、場合によっては定期的に変更する必要もあります。企業は固定点の仕事ではなく、常に進化するため、自動化プロセスは完了した後に完了したとはみなされません。 「それがどのように機能するかを確認するために定期的に評価されます。それは企業に利益をもたらしますか? 利益の KPI は何ですか? CTO と CIO が設定した長期目標と一致しますか?」
構築方法エンタープライズ レベルの優れたセンター オブ エクセレンス
では、自動化されたアプリケーションはどのようにしてビジネスを強化するのでしょうか? UiPathの中国顧客である東風日産センター・オブ・エクセレンスの所長、ガオ・リー氏が会議でこう語った。
東風日産センター・オブ・エクセレンス所長、高李氏
近年、自動車業界の競争は激化し、企業の収益性は年々低下しています。 、一人当たりの効率と一人当たりの所得の指標がボトルネックになり、人件費はますます高くなっています。このような背景から、新たな状況下での社内の人的資源の変化に対応し、「業務効率連携」のニーズに適応するため、東風日産情報委員会は2019年に「デジタルトランスフォーメーション戦略」を発表した。
Gao Li 氏は、デジタル変革の一環として、東風日産が反復的なデジタル タスクを自動化する自動化ソリューションを導入したことを紹介しました。 RPAなどのデジタルツールやテクノロジーを導入することで、バリューチェーンの各リンクにおける改善と変革の機会を模索し、業務効率を向上させます。
「この目的のために、当社は部門横断的なエンタープライズ レベルのセンター オブ エクセレンスを設立しました。当社は、すべての従業員に到達するためのタッチ ポイントとして CoE の利用を普及させ、その普及活動を行ってきました。 RPA の知識とモチベーションを高めることで、従業員は会社に価値を創造し続けます。」
CoE の構成について、Gao Li 氏は詳細に次のように説明しました。デジタルトランスフォーメーション室に所属し、主にエンパワーメントを担当 ビジネス - RPAスキルの習得と、共通コンポーネントを含む複雑なクロスドメインシナリオの自動化、ナレッジベースの蓄積と推進を担当。
報道によると、事業部門の変革の中核となる人材はRPAトレーニングキャンプで育成されているとのこと。CoE入社後は、専門家の指導とサポートを受けながら、彼らはプロジェクトを確実に完了するために練習を続け、自分たちの能力を強化していきます。同時に、プロジェクト完了後はCoEチームにフィードバックされ、他のチームをサポートする専門スタッフとなります。
「CoE の権限強化により、当社のビジネスの自主開発の割合は 90% に達し、プロセス自動化の 90% はビジネス担当者自身によって実現されています。そのため、CoE は東風で RPA を導入し、推進しています。」日産 そのプロセスにおいて、RPA は重要な役割を果たしました。」
現在、東風日産は 8 つの事業分野に RPA を導入し、271 のプロセスをカバーしています。毎年 26 人年の労働時間を節約し、自動化トレーニングの参加者数は合計 1,081 名に達しました。
Gao Li 氏は次のように述べています。「自動化は企業管理者にとって最高のアシスタントです。自動化の強化を通じて、企業管理者は作業効率を向上させ、仕事での達成感と幸福感を高めることができます。自動化はビジネス プロセスの最適化と再構築を促進します」 、企業の業務効率を向上させ、企業の変革とアップグレードを加速します。」
以上が企業の自動化変革を支援するには、RPA で何ができるのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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画像出典@visualchinesewen|Wang Jiwei 「人間 + RPA」から「人間 + 生成 AI + RPA」へ、LLM は RPA の人間とコンピューターのインタラクションにどのような影響を与えますか?別の観点から見ると、人間とコンピューターの相互作用の観点から、LLM は RPA にどのような影響を与えるのでしょうか?プログラム開発やプロセス自動化における人間とコンピューターの対話に影響を与える RPA も、LLM によって変更される予定ですか? LLM は人間とコンピューターの相互作用にどのような影響を与えますか?生成 AI は RPA と人間とコンピューターのインタラクションをどのように変えるのでしょうか?詳細については、次の記事をご覧ください: 大規模モデルの時代が到来し、LLM に基づく生成 AI が RPA の人間とコンピューターのインタラクションを急速に変革しています。生成 AI は人間とコンピューターのインタラクションを再定義し、LLM は RPA ソフトウェア アーキテクチャの変化に影響を与えています。 RPA がプログラム開発と自動化にどのような貢献をしているかを尋ねると、答えの 1 つは人間とコンピューターの相互作用 (HCI、h) を変えたことです。

現在のペースの速いデジタル時代において、企業は効率を高め、運用コストを削減し、全体的な生産性を向上させるための革新的なソリューションを常に模索しています。近年、ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)という画期的な技術が広く注目を集めています。 RPA は、ソフトウェア ロボット (「ロボット」) を使用して、ビジネス プロセスにおけるルールに基づいた反復的なタスクを自動化し、組織が業務を合理化し、精度と生産性を向上できるようにする革新的なテクノロジーです。この記事では、ロボット プロセス オートメーションの世界を深く掘り下げ、その利点、用途、世界中のビジネスの将来への影響を探ります。これまで人間が行っていた反復的で日常的なタスクを自動化します。これらのタスクは幅広い範囲をカバーします

近年、ロボット技術は目覚ましい進歩を遂げています。ロボットプロセスオートメーションなどの分野は、ますます多くの企業で使用されています。 RPA ソフトウェアは、エンタープライズ プロセスをロボットの動作や人工知能の入力と統合するために必要です。 RPA ソフトウェアは、労働集約的で時間のかかる反復的なタスクを自動化し、人間の関与を最小限または排除して、工場全体のプロセスをより高速かつ効率的に推進します。製造工場の数十人の作業員の代わりに、RPA 専門家がロボットをプログラムして実行し、これらのタスクを実行できます。多くの場合、ハードウェアの保守、保守、修理には別の人が必要になります。しかし、人工知能は RPA の機能をますます高いレベルに引き上げています。 AI ロボティクスの主なトレンドの一部を以下に示します: RPA と人工知能の最新トレンド

RPA は、ソフトウェア システム内で対話する人間の動作をシミュレートするように自動化されたソフトウェアを構成することで、ビジネス プロセスの実行を可能にするロボット プロセス オートメーション テクノロジです。RPA ソフトウェア ロボットは、アプリケーション インターフェイス上のデータを識別し、人間のようにアプリケーションを操作します。RPA ソフトウェアは、それに応じて他のシステムと対話します。ルールに準拠し、必要に応じてさまざまな反復タスクを実行します。

ゴールドマン・サックスのレポートによると、AI は世界の労働生産性を年間 1% 以上向上させることができ、2025 年までに 2,000 億ドル以上の投資を呼び込む可能性があります。同時に、RPA 市場はユビキタス市場よりもはるかに狭い分野で活発に活動していますが、 AI しかし、2029 年までに RPA 市場は 140 億ドルを超えるでしょう。個人的な観点から見ると、これら 2 つの独立したテクノロジーは、作業環境で優れたプロセスを達成するという目標を再定義します。ビジネス プロセスの自動化に関する議論は、単純に「AI 対 RPA」として要約されることがあります。具体的には、代替ソリューションとしての人工知能 (AI) とロボティック プロセス オートメーション (RPA) には、それぞれ長所と短所があります。 AI テクノロジーは人間の知能を模倣し、複雑なタスクやデータ分析を処理できますが、

消費者と市場を保護するために規制が制定されていますが、多くの場合、規制は複雑でコストがかかり、遵守するのが困難です。金融サービスやライフサイエンスなどの規制の厳しい業界は、コンプライアンスのコストを負担する必要があります。調査会社デロイトは、銀行のコンプライアンスコストが2008年の金融危機以来60%増加したと推定しており、国際リスク管理協会は金融機関の50%が収益の6%から10%をコンプライアンスに費やしていることを明らかにした。人工知能と、ロボティック プロセス オートメーション (RPA) や自然言語処理 (NLP) などのインテリジェントな自動プロセスは、コンプライアンスを満たすための効率の向上とコストの削減に役立ちます。 1. RPA と NLP を使用して規制変更を管理する 金融機関は、1 年以内に 3 億ページもの新しい規制を処理する必要がある場合があります。

ロボティック プロセス オートメーション (RPA) は、ビジネス プロセスの合理化に役立つ重要なテクノロジーです。今日、オートメーション エンジニアは、フィンテック、電気通信、データ分析などのさまざまな業界で最も人気のある専門家の 1 つです。自動化ソリューションに取り組む企業が増えるにつれ、RPA 市場は拡大しました。 FortuneBusinessInsights によると、RPA 市場は 2028 年までに 70 億ドルに達すると予想されており、ソフトウェア開発と IT プロフェッショナルにチャンスが生まれます。したがって、RPA 認定は、個人が高収入の仕事を見つけたり、ソフトウェア固有の RPA スキルを習得したりするのに役立ちます。以下の市場で入手可能な 10 の優れた RPA 認定資格をご覧ください。 1. Appian 応用 RPA 認定

ロボティック プロセス オートメーション (RPA) は、企業運営における最新トレンドの 1 つです。構造化された反復可能なルールベースのプロセスを自動化することで、時間とコストを削減し、人的エラーを排除することで効率と生産性を向上させ、人々の仕事と生活を楽にします。一部の予測によると、72% の企業が今後数年間で RPA に投資すると予想しています。ただし、マクロまたはスクリプト ソリューションと RPA の違いによる問題が発生する可能性もあります。単純化された基本プロセスを管理するマクロや従来のソフトウェア ツールとは異なり、RPA ソフトウェア ソリューションは複雑なタスクを自動化します。さらに、RPA は同時に複数のアプリケーションと対話し、対話を通じて複数の機能を同時に実行できます。したがって、基盤技術と言っても過言ではありません。ただし、従業員がそうしない場合もあります
