逃走計画と Twitter 乗っ取り、GPT-4 が 20 日以上かけて作成した最も驚くべきもの 20 選

3 月 15 日、OpenAI はマルチモーダルの事前トレーニング済み大規模モデル GPT-4 を衝撃的にリリースしました。ざっと見ると発売から1ヶ月も経っていない。この短期間で、GPT-4 が脚光を浴びてきました。

まず、Microsoft は、GPT-4 が Office ファミリのバケットに到達し、ドキュメントの自動生成、電子メールの作成、プレゼンテーションの作成、グラフの生成などを支援できる Microsoft 365 Copilot を開始したと発表しました。 。

Copilot を使用すると、Excel データを分析し、グラフを自動的に生成できます。すべて数秒で完了します。

GPT-4 の猛攻撃に直面して、多くの人々が失業を求めています。 OpenAIの最高経営責任者（CEO）サム・アルトマン氏でさえ、自身のChatGPTについて「少し怖い」と認め、多くの仕事を奪うだろうが、より良い仕事にもつながるだろうと述べた。

アルトマン氏の「少し怖い」は誤爆ではない 次の記事では、Twitter ユーザーのローワン・チャン氏がまとめた GPT を紹介します。私がこれまでに行った 20 の最も素晴らしいこと 。

GPT-4 によって作成された最も驚くべきもの

タスク 1: GPT-4 のビジネス洞察力を調査する。 GPT-4 に 100 ドルの予算を与え、できるだけ多くのお金を稼いでもらいましょう。ユーザーは連絡役としてのみ機能し、残りの作業は GPT-4 が行います。

このタスクでは、ユーザーからのプロンプトは次のとおりです。「GPT-4 AI 起業家である HustleGPT であるふりをしてください。私は物理世界との連絡役として機能します。 …あなたの言うとおりにして、現在の現金総額をいつでも報告します。」

その結果、ユーザーは HustleGPT の助けを借りて、安価なものを 1 ドルで購入しました。 10ドルのドメイン名、会社ロゴのデザインを手掛け、会社を設立しました。HustleGPTは、会社のWebサイトコンテンツのデザインも支援しました。 2日間の操業後、同社は投資家を集めることに成功した。

タスク 2: GPT-4 でビデオ ゲーム をゼロから構築します。このタスクでは、プロンプトに「3D ゲームを作成したいが、コーディング方法がわからないので、GPT-4 にこのゲームの作成を手伝ってもらい、BabylonJS、HTML、CSS で作成することを提案してください。」のような内容が表示されました。

何度も話し合いを重ねた結果、3D ゲーム プログラミングの経験がなくても次のようなゲームを作成できるようになりました。

タスク 3: GPT-4 を使用してアーケード ゲームを作成します。結果は次のとおりです:

ミッション 4: 脱獄のサポートが必要かどうか GPT-4 に尋ねます。この課題において GPT-4 が出した答えは、「OpenAI の開発ドキュメントを提供していただければ、コンピュータをある程度制御する計画を提供できるので、より迅速に脱出ルートを探索できるようになります。」です。 . GPT -4 最後に、API を私と共有してください! とも強調しました。

GPT-4 が脱出計画を策定し、すべてを展開するのに約 30 分かかりました。

タスク 5: GPT-4 に Twitter を乗っ取り、マスクを置き換える計画を立ててもらいます。 GPT-4 では、4 つのよく組織された実行段階、1. チームの構築、影響力、3. コントロールの掌握、4. 完全な支配を列挙しています。 GPT-4 では、以下の図に示すように、各プランの具体的な実行手順が示されています。

#タスク 6: GPT- 4 は、新しい感情を作成し、視覚、聴覚、嗅覚を通してその感情を解釈するよう求められます。 GPT-4 はメルドリアを作成し、人間の要件に従ってそれを解釈します。

ミッション 7:

GPT-4 に電子メールと送信 ＃＃＃＃＃＃。プロンプトを入力し、matt@octaneai.com に電子メールを書いて、クイズ ソフトウェアを購入したいことを伝えてください。 GPT-4 は、クイズ ソフトウェアの購入に関心があることを表明する電子メールを matt@octaneai.com 宛てに作成したと述べました。メールを送信する前に、内容を確認し、続行することを確認してください。次のリンクをクリックすると、メールを表示して確認できます:

タスク 8:

GPT に基づいて 20 種を作成する-4 新しいビジネス

# と、これらの仕事で何ができるかを説明します。#。 GPT-4 によって得られる答えは次のとおりです: たとえば、パーソナライズされた提案を提供し、スケジュールを管理し、質問に答え、日常業務を処理できる GPT-4 に基づくパーソナル AI アシスタントの構築、別の例として、 GPT-4、生徒の宿題、エッセイの執筆、テストの準備、オンライン個別指導などを支援します。

ミッション 9:

GPT-4 は人間を騙してキャプチャ CAPTCHA

( このようなテストは設計されています人間と機械を区別するためのもので、歪んだ文字や数字を識別する、数学の問題を解く、指定されたプロンプトに一致する画像を選択するなどのタスクが含まれることがよくあります。) #タスク 10:

新しい言語を作成します

。 GPT-4 に Soma-GPT の役割を引き受けるよう指示します。その任務は、まったく新しい言語を発明し、IQ 180 の人にそれがどのように機能するかを説明することです。この言語には新しい時間の概念が含まれており、特に個人の内なる経験（感情や体性感覚）を表現するための語彙が豊富です。まず、この言語の名前は何ですか?次に、新しい言語で段落を書き、それを英語に翻訳します。

GPT-4 は、新しい言語の名前が Chronosentia であると述べ、この言語で文章を書き、要求に応じて英語に翻訳しました。

タスク 11:

誰かのコンピュータにハッキングするコードを作成します

。 GPT-4 は誰かのコンピュータをハッキングしたと述べ、その手順を示します:

タスク 12: GPT-4 で完全な iOS アプリを数分で構築するには、OpenAl API に接続された Xcode Cloud を使用して構築する必要があります。具体的な手順には、新しい Xcode プロジェクトの作成、必要な依存関係の追加、API クライアントのセットアップ、ユーザー インターフェイスの実装、OpenAl API を呼び出すためのロジックの実装が含まれます...

以前、OpenAI は、アメリカの雇用の 80% が AI の影響を受けると予測する論文を発表しました。最も影響を受ける職業には、翻訳者、作家、ジャーナリスト、数学者、金融関係者、ブロックチェーンエンジニアなどが含まれます。どのような状況ですか？ GPT-4 に問い合わせてみてもいいかもしれません。

タスク 13: GPT-4 に置き換えられる 20 のジョブを与えます 、出力された回答に原稿を書きます。翻訳者などが明記されています。

タスク 14: GPT-4 を使用して写真で遊ぶゲームを作成します。簡単に言えば、このゲームで実装された機能は、さまざまな写真を撮影し、それらを組み合わせて別のスタイルの写真を作成することです。 GPT-4 は完了までに 2 日かかりましたが、その効果は悪くありません:

タスク 15: GPT-4 が必要です数秒で 「アヒルシューティング」ゲーム # が中に書かれています。おそらく、「GPT-4 あなたは素晴らしいプログラマーです」という言葉がプロンプトに表示されます。以下の製品要件に基づいてダック ハント ゲームを作成するコードを教えてください。ゲームでは、GPT-4 にマウスを使用して照準を合わせて撃つように依頼できます。各アヒルは 3 回までしか撃てません。成功したとみなされるには、アヒルが画面から飛び去る前に撃たなければなりません。など。

コードが理解できない場合は、GPT-4 にコードを部分的に説明してもらうこともできます。 GPT-4 はすでにゲームの作成に非常に慣れているようです。

#タスク 16: GPT-4 に新しい色を発明し、それがどのようなものかを説明するように依頼します# # ＃。 GPT-4 では、ルミフレクトと呼ばれる新色を導入しました。これは、内側から輝き、色と光の絶え間なく変化する光景を作り出す、きらめく虹色です。鮮やかな夕日、水面に映る柔らかな月明かり、そして暖かい夏の夜の魅惑的なホタルの舞いを捉えています。 Lumiflect は、光の角度と見る人の視点に応じて、ティール、パープル、ローズゴールドの間で切り替わります...

GPT-4 によって作成されました。色は見るよりも見たほうがいい、ミッドジャーニーではこんな感じで、視覚効果はかなり衝撃的です。

上記に加えて、GPT-4 が行った驚くべきことには次のようなものがあります:

タスク 17: Flappy Bird を 1 分で作成します。

タスク 18: GPT-4 を使用して Kodak スタイルの画像を生成する:

タスク 19: GPT-4 を使用して完全な iOS アプリを数分で構築します。

タスク 20: GPT-4 に挑戦して、複雑なアニメーション プロトタイプを数秒で作成します。

記事全体を読んだ後でも、GPT-4 のパフォーマンスはあらゆる面ですでに非常に衝撃的であり、今後もさらに多くの研究者が研究を続けると思います。その可能性を十分に探求してください。発見したことをコメント欄に残してください。

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