ロボット産業の健全な成長を促進する 4 つの側面

つい最近閉幕した 2022 年世界ロボット会議は、製造、建設、医療、農業、鉱業、物流などの多くの分野におけるロボットの革新的な応用に焦点を当て、世界を知るための重要な窓口となりました。私の国のロボット産業の発展傾向。

近年、我が国のロボット産業は急速な成長の勢いを維持し続けており、技術、製品、規模において重要な進歩を遂げています。

ロボットは「製造業の至宝」として知られており、その研究開発、製造、応用は、国の技術革新レベルとハイエンド製造レベルを示す重要な指標となっています。 「中国ロボット産業発展報告（2022年）」によると、我が国のロボット市場は2022年に174億米ドルに達し、5年間の年平均成長率は22％になると予想されています。

ロボットの最先端革新技術という点では、医療用低侵襲ロボット、新世代協働ロボット、ハイエンドバイオニックロボットなどの技術が依然として世界の最前線にあります。将来的には在宅サービスロボットや医療リハビリテーションなどへの活用が期待されており、ロボット、産業用ビジョン、クラウドサービスロボットなどの分野は世界的な先進レベルに達しています。

工業情報化省と他の省庁や委員会も共同で、「インテリジェント製造開発第14次5カ年計画」や「インテリジェント製造開発第14次5カ年計画」などの一連の関連計画を発表した。 「ロボット産業の発展」では、ロボット産業を戦略的新興産業として扱い、ロボット産業は主要なサポートを提供しており、人材育成、技術進歩、製造業の変革とアップグレードなどにおいて重要な主導的かつ促進的な役割を果たしています。

産業と技術の発展は良い機会に直面していますが、我が国のロボット産業の発展は多くの課題にも直面しています。ロボットのコア技術レベルでは、一部のコア技術はまだ効果的に突破されておらず、一部の主要技術には欠点があり、「スタックネック」現象は依然として存在します。ロボットの製品ポジショニングレベルでは、一部の製品の機能的ポジショニングが困難です。ロボットの適用シナリオが十分に明確ではない、類似製品が群集している、ロボットの機能が単能である、解決すべきペインポイントが十分に明確になっていないなど、ロボット企業の規模から見ると、現状では大手サービスロボット企業の規模は限られており、産業用ロボットと比較すると、サービスロボット大手企業の全体的な収益規模は低い。

この点においては、多角的な政策展開が必要です。

まずは、基礎研究を強化し、コアロボット技術のイノベーションエコシステムを形成し、好循環と発展を促進する必要があります。テクノロジーと産業の。独立した制御性を実現するには、関連するコア技術を引き続き征服する必要があり、さらに、インテリジェントな知覚、人間とコンピュータの相互作用、準拠制御、オペレーティングシステム、ロボットのプログラミングとシミュレーション、システム統合とアプリケーションテクノロジなどのコアキーテクノロジーを征服する必要があります。大学、科学研究機関などの部門とロボット企業は、「産・学・研究・応用」を緊密に統合し、共同して重要な課題に取り組むべきである。ロボットの多分野・多分野統合開発の特性に応じて、「産学研究応用」変革のさまざまな新しいモデルを形成し、最先端の革新的成果の応用と変革を加速することができます。

第二に、大手ロボット企業の主導的な役割をさらに活用し、製品の応用とプロモーションを加速する必要があります。先進企業の実証と主導的役割を最大限に発揮し、医療・ヘルスケア、コミュニティサービス、電子商取引の無人流通、無人販売、商業清掃・検査などのサービスロボットシナリオの構築を加速すべきである。関連産業の革新的な発展のためのより大きな市場スペースとなる。伝染病の予防と制御、医療リハビリテーション、特殊サービスなどの分野における緊急のニーズに焦点を当て、ロボット市場アクセスのためのグリーンチャネルメカニズムを確立し、入札プロセスを簡素化し、安全性と安全性を満たすことを前提として承認サイクルを短縮します。品質。監督と規制を強化し、一定の閾値条件を満たすインテリジェントロボット製品のマーケティングとプロモーションを優先的に奨励し、ロボット産業の長期的かつ安定した発展を確保する。

第三に、ロボット分野の人材育成を強化し、産業と教育を融合した新たなロボット教育モデルを模索する必要がある。喫緊に必要とされるロボットの専門分野に焦点を当て、学際的な背景を備えた高度専門人材の育成を強化するとともに、大学におけるロボット関連カレッジや専攻の設置における革新的な探究、ロボットイノベーションセンター等の研究プラットフォームの構築、ロボットによる学術的才能教育の新しいモデル。ロボット工学分野における学校と企業間の交流と協力を強化し、キャンパスと市場の間の需要の壁を打ち破り、大手ロボット企業や有利な企業にインターンシップ拠点を設置し、ロボット応用人材の訓練の規模と質を向上させる。

最後に、産業チェーンの自立制御を実現するには、ロボット産業チェーンとサプライチェーンの協調的かつ安定した発展をさらに強化する必要があります。我が国のロボット産業の有利な分野、成熟したパークキャリア、活発な資本の介入に頼って、ロボットの完全な現地供給、製品認証、品質試験サービスを提供するために、ロボットのための公共サービスプラットフォームの構築と開発を促進します。 。産業プラットフォームやアライアンスとしてのロボットの役割を十分に発揮し、大学や科学研究機関などの科学技術イノベーション主体とロボット応用企業との効率的な連携を促進し、課題を踏まえたロボット産業チェーンの協働イノベーションを推進すべきである。そしてニーズ。

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