reportlab は、図、表を描画し、テキストを編集し、最終的に PDF 形式で出力できる Python の標準ライブラリです。そのロジックは Word 文書や PPT の編集に非常に似ています。
1) 空の文書を作成し、その上にテキストを書き込んだり、絵を描いたりする方法と、
2) 空のリストを作成して、表に記入する フォームにさまざまなテキストボックスや画像などを挿入し、最終的に PDF ドキュメントを生成します。
画像や表などを挿入する必要があるユーザー向けのレポートを生成する必要があるため、2 番目の方法を使用します。
from reportlab.pdfbase import pdfmetrics # 注册字体 from reportlab.pdfbase.ttfonts import TTFont # 字体类 from reportlab.platypus import Table, SimpleDocTemplate, Paragraph, Image# 报告内容相关类 from reportlab.lib.pagesizes import letter# 页面的标志尺寸(8.5*inch, 11*inch) from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet# 文本样式 from reportlab.lib import colors# 颜色模块 from reportlab.graphics.charts.barcharts import VerticalBarChart# 图表类 from reportlab.graphics.charts.legends import Legend# 图例类 from reportlab.graphics.shapes import Drawing# 绘图工具 from reportlab.lib.units import cm# 单位:cm # 注册字体(提前准备好字体文件, 如果同一个文件需要多种字体可以注册多个) pdfmetrics.registerFont(TTFont('SimSun', 'SimSun.ttf'))
class Graphs: # 绘制标题 @staticmethod def draw_title(title: str): # 获取所有样式表 style = getSampleStyleSheet() # 拿到标题样式 ct = style['Heading1'] # 单独设置样式相关属性 ct.fontName = 'SimSun'# 字体名 ct.fontSize = 18# 字体大小 ct.leading = 50 # 行间距 ct.textColor = colors.green # 字体颜色 ct.alignment = 1# 居中 ct.bold = True # 创建标题对应的段落,并且返回 return Paragraph(title, ct) # 绘制小标题 @staticmethod def draw_little_title(title: str): # 获取所有样式表 style = getSampleStyleSheet() # 拿到标题样式 ct = style['Normal'] # 单独设置样式相关属性 ct.fontName = 'SimSun'# 字体名 ct.fontSize = 15# 字体大小 ct.leading = 30# 行间距 ct.textColor = colors.red# 字体颜色 # 创建标题对应的段落,并且返回 return Paragraph(title, ct) # 绘制普通段落内容 @staticmethod def draw_text(text: str): # 获取所有样式表 style = getSampleStyleSheet() # 获取普通样式 ct = style['Normal'] ct.fontName = 'SimSun' ct.fontSize = 12 ct.wordWrap = 'CJK' # 设置自动换行 ct.alignment = 0# 左对齐 ct.firstLineIndent = 32 # 第一行开头空格 ct.leading = 25 return Paragraph(text, ct) # 绘制表格 @staticmethod def draw_table(*args): # 列宽度 col_width = 120 style = [ ('FONTNAME', (0, 0), (-1, -1), 'SimSun'),# 字体 ('FONTSIZE', (0, 0), (-1, 0), 12),# 第一行的字体大小 ('FONTSIZE', (0, 1), (-1, -1), 10),# 第二行到最后一行的字体大小 ('BACKGROUND', (0, 0), (-1, 0), '#d5dae6'),# 设置第一行背景颜色 ('ALIGN', (0, 0), (-1, -1), 'CENTER'),# 第一行水平居中 ('ALIGN', (0, 1), (-1, -1), 'LEFT'),# 第二行到最后一行左右左对齐 ('VALIGN', (0, 0), (-1, -1), 'MIDDLE'),# 所有表格上下居中对齐 ('TEXTCOLOR', (0, 0), (-1, -1), colors.darkslategray),# 设置表格内文字颜色 ('GRID', (0, 0), (-1, -1), 0.5, colors.grey),# 设置表格框线为grey色,线宽为0.5 # ('SPAN', (0, 1), (0, 2)),# 合并第一列二三行 # ('SPAN', (0, 3), (0, 4)),# 合并第一列三四行 # ('SPAN', (0, 5), (0, 6)),# 合并第一列五六行 # ('SPAN', (0, 7), (0, 8)),# 合并第一列五六行 ] table = Table(args, colWidths=col_width, style=style) return table # 创建图表 @staticmethod def draw_bar(bar_data: list, ax: list, items: list): drawing = Drawing(500, 250) bc = VerticalBarChart() bc.x = 45 # 整个图表的x坐标 bc.y = 45# 整个图表的y坐标 bc.height = 200 # 图表的高度 bc.width = 350# 图表的宽度 bc.data = bar_data bc.strokeColor = colors.black # 顶部和右边轴线的颜色 bc.valueAxis.valueMin = 5000 # 设置y坐标的最小值 bc.valueAxis.valueMax = 26000 # 设置y坐标的最大值 bc.valueAxis.valueStep = 2000 # 设置y坐标的步长 bc.categoryAxis.labels.dx = 2 bc.categoryAxis.labels.dy = -8 bc.categoryAxis.labels.angle = 20 bc.categoryAxis.categoryNames = ax # 图示 leg = Legend() leg.fontName = 'SimSun' leg.alignment = 'right' leg.boxAnchor = 'ne' leg.x = 475 # 图例的x坐标 leg.y = 240 leg.dxTextSpace = 10 leg.columnMaximum = 3 leg.colorNamePairs = items drawing.add(leg) drawing.add(bc) return drawing # 绘制图片 @staticmethod def draw_img(path): img = Image(path) # 读取指定路径下的图片 img.drawWidth = 5*cm# 设置图片的宽度 img.drawHeight = 8*cm # 设置图片的高度 return img
if __name__ == '__main__': # 创建内容对应的空列表 content = list() # 添加标题 content.append(Graphs.draw_title('数据分析就业薪资')) # 添加图片 content.append(Graphs.draw_img('抗疫必胜.png')) # 添加段落文字 content.append(Graphs.draw_text('众所周知,大数据分析师岗位是香饽饽,近几年数据分析热席卷了整个互联网行业,与数据分析的相关的岗位招聘、培训数不胜数。很多人前赴后继,想要参与到这波红利当中。那么数据分析师就业前景到底怎么样呢?')) # 添加小标题 content.append(Graphs.draw_title('')) content.append(Graphs.draw_little_title('不同级别的平均薪资')) # 添加表格 data = [ ('职位名称', '平均薪资', '较上年增长率'), ('数据分析师', '18.5K', '25%'), ('高级数据分析师', '25.5K', '14%'), ('资深数据分析师', '29.3K', '10%') ] content.append(Graphs.draw_table(*data)) # 生成图表 content.append(Graphs.draw_title('')) content.append(Graphs.draw_little_title('热门城市的就业情况')) b_data = [(25400, 12900, 20100, 20300, 20300, 17400), (15800, 9700, 12982, 9283, 13900, 7623)] ax_data = ['BeiJing', 'ChengDu', 'ShenZhen', 'ShangHai', 'HangZhou', 'NanJing'] leg_items = [(colors.red, '平均薪资'), (colors.green, '招聘量')] content.append(Graphs.draw_bar(b_data, ax_data, leg_items)) # 生成pdf文件 doc = SimpleDocTemplate('report.pdf', pagesize=letter) doc.build(content)
以上がPython は画像とテキストを含む PDF レポートを生成しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。