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なぜ人工知能とデジタルツインが持続可能な未来への鍵となるのでしょうか?
環境、社会、ガバナンスの必要性
このアプローチを採用した先駆者都市はラスベガスで、このテクノロジーを使用して将来のエネルギー需要、排出量、駐車場、交通量をシミュレートしています。 IoT センサーは、モデリングとシナリオ計画のために、自動車、充電ネットワーク、自治体インフラからデータを収集します。市当局は、収集した洞察を使用して、ESG 政策と優先事項を通知します。世界中の都市がカーボンニュートラルに向けて取り組んでおり、デジタルツインと人工知能は、さまざまなソースからの大量のデータをモデル化して処理する方法を提供し、自治体がさまざまな決定や政策が戦略的な気候目標にどのように影響するかを完全に理解できるようになります。
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なぜ人工知能とデジタルツインが持続可能な未来への鍵となるのでしょうか?

Apr 11, 2023 pm 09:43 PM
AI 番号 ツイン

なぜ人工知能とデジタルツインが持続可能な未来への鍵となるのでしょうか?

デジタル ツインは新しいものではありませんが、人工知能によってその機能が強化されています。これらは共に、製品の設計、製造、保守の方法を変えています。これらのテクノロジーを組み合わせることで、ますます複雑になり相互接続された世界に対する法医学的な視点が提供されます。

なぜ人工知能とデジタルツインが持続可能な未来への鍵となるのでしょうか?

デジタル ツインと人工知能を導入することで、組織は業務に関する詳細な洞察を得ることができ、コスト削減、効率性の向上、持続可能性の向上という大きなメリットを得ることができます。また、ライフサイクル全体を通じて欠陥を減らし、問題解決を加速することにより、製品の品質も向上します。さらに、より頻繁かつ包括的な開発を通じてイノベーションが増加します。

ガートナーは、デジタル ツインを「現実世界のエンティティまたはシステムのデジタル表現」と定義しています。複数のデジタル ツインからのデータを集約して、発電所や都市などの複数の実世界のエンティティとそれらに関連するプロセスにわたる複合ビューを形成できます。 「人工知能はデジタルツインを強化し、テクノロジーが仮定のシナリオを観察してシミュレーションを実行できるようにし、これまで利用できなかった洞察を提供します。この改善された因果関係の状況認識は、より機敏で持続可能な意思決定をサポートします。

環境、社会、ガバナンスの必要性

デジタルツインは業務の最適化に役立つだけでなく、組織が環境、社会、ガバナンス (ESG) の目標を達成できるよう支援する役割も果たします。 CapGemini の調査によると、組織の 57% が、持続可能性への取り組みを改善するにはデジタル ツイン テクノロジーが不可欠であると考えていることがわかりました。デジタル ツインは、組織が持続可能性と気候を満たすためのシナリオをテストできるように、エネルギー消費と排出量を削減する方法をモデル化して理解する方法を提供します持続可能性が世界的な必須事項になるにつれ、特にデジタルツインの強化に人工知能の使用が増えているため、導入が加速するでしょう。 ## 都市が環境への影響を削減しようとする中、デジタル ツインと人工知能が重要な役割を果たします。この 2 つを一緒に作成すると、仮想シミュレーションが作成され、プランナーが渋滞、排出ガス、汚染、その他の課題を分析することで削減する方法を理解できるようになります。さまざまなソースからデータを取得し、仮想モデルでさまざまな変数をテストします。

このアプローチを採用した先駆者都市はラスベガスで、このテクノロジーを使用して将来のエネルギー需要、排出量、駐車場、交通量をシミュレートしています。 IoT センサーは、モデリングとシナリオ計画のために、自動車、充電ネットワーク、自治体インフラからデータを収集します。市当局は、収集した洞察を使用して、ESG 政策と優先事項を通知します。世界中の都市がカーボンニュートラルに向けて取り組んでおり、デジタルツインと人工知能は、さまざまなソースからの大量のデータをモデル化して処理する方法を提供し、自治体がさまざまな決定や政策が戦略的な気候目標にどのように影響するかを完全に理解できるようになります。

#インテリジェントな製造

産業環境では、デジタル ツインは製造業者に業務を最適化し持続可能性を向上させる方法を理解する方法を提供します。たとえば、シミュレーションにより潜在的な痛みを特定できます。ポイントを特定し、エネルギー損失が発生する場所を強調表示し、消費量を削減する機会を強調表示します人工知能アルゴリズムは、データを処理し、パターンを識別し、人間の認知能力をはるかに超えて将来の結果を予測できますさらに、仮想シミュレーションは、物理的なプロトタイプ関連の無駄の構築に伴う複雑さを軽減します

生産ラインのシミュレーションを作成することで、製造業者は、環境への影響を軽減し、効率を向上させるために各段階で変更を加える方法を理解でき、結果としてコストを節約できます。ユニリーバはテスト済みこれらのテクノロジーを 1 つの工場で実現し、エネルギー消費量の削減と生産性の向上により 280 万ドルの節約を実現しました。スマート製造の新時代。

インテリジェント ビルディング

デジタル ツインが持続可能な開発に役立つもう 1 つの分野は、スマート ビルディングの作成です。より環境に優しい建物の設計を目的とした規制が増える中、建設業界は、着工前に環境への影響を軽減し、エネルギー消費を最小限に抑えるプログラム計画へのアプローチを必要としています。

デジタル モデルにより、インフラストラクチャ所有者はリソースをより有効に活用し、人間のニーズを満たし、より持続可能な建築環境をサポートする意思決定を行うことができます。さまざまなソースからのデータを活用することで、リソースをより適切に計画できます。 Accenture は、デジタル ツイン テクノロジーを使用すると、建物のエネルギー消費量を 30% ~ 80% 削減できると推定しています。

デジタルツインが採用され、スマートテクノロジーがより普及するにつれて、より循環的で炭素集約度の低い経済をサポートするためのより良い意思決定が行われ、最終的にはより持続可能な地球を創造することになります。

以上がなぜ人工知能とデジタルツインが持続可能な未来への鍵となるのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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