なぜ人工知能とデジタルツインが持続可能な未来への鍵となるのでしょうか?
なぜ人工知能とデジタルツインが持続可能な未来への鍵となるのでしょうか?
デジタル ツインは新しいものではありませんが、人工知能によってその機能が強化されています。これらは共に、製品の設計、製造、保守の方法を変えています。これらのテクノロジーを組み合わせることで、ますます複雑になり相互接続された世界に対する法医学的な視点が提供されます。
なぜ人工知能とデジタルツインが持続可能な未来への鍵となるのでしょうか?
デジタル ツインと人工知能を導入することで、組織は業務に関する詳細な洞察を得ることができ、コスト削減、効率性の向上、持続可能性の向上という大きなメリットを得ることができます。また、ライフサイクル全体を通じて欠陥を減らし、問題解決を加速することにより、製品の品質も向上します。さらに、より頻繁かつ包括的な開発を通じてイノベーションが増加します。
ガートナーは、デジタル ツインを「現実世界のエンティティまたはシステムのデジタル表現」と定義しています。複数のデジタル ツインからのデータを集約して、発電所や都市などの複数の実世界のエンティティとそれらに関連するプロセスにわたる複合ビューを形成できます。 「人工知能はデジタルツインを強化し、テクノロジーが仮定のシナリオを観察してシミュレーションを実行できるようにし、これまで利用できなかった洞察を提供します。この改善された因果関係の状況認識は、より機敏で持続可能な意思決定をサポートします。
環境、社会、ガバナンスの必要性
デジタルツインは業務の最適化に役立つだけでなく、組織が環境、社会、ガバナンス (ESG) の目標を達成できるよう支援する役割も果たします。 CapGemini の調査によると、組織の 57% が、持続可能性への取り組みを改善するにはデジタル ツイン テクノロジーが不可欠であると考えていることがわかりました。デジタル ツインは、組織が持続可能性と気候を満たすためのシナリオをテストできるように、エネルギー消費と排出量を削減する方法をモデル化して理解する方法を提供します持続可能性が世界的な必須事項になるにつれ、特にデジタルツインの強化に人工知能の使用が増えているため、導入が加速するでしょう。 ## 都市が環境への影響を削減しようとする中、デジタル ツインと人工知能が重要な役割を果たします。この 2 つを一緒に作成すると、仮想シミュレーションが作成され、プランナーが渋滞、排出ガス、汚染、その他の課題を分析することで削減する方法を理解できるようになります。さまざまなソースからデータを取得し、仮想モデルでさまざまな変数をテストします。
このアプローチを採用した先駆者都市はラスベガスで、このテクノロジーを使用して将来のエネルギー需要、排出量、駐車場、交通量をシミュレートしています。 IoT センサーは、モデリングとシナリオ計画のために、自動車、充電ネットワーク、自治体インフラからデータを収集します。市当局は、収集した洞察を使用して、ESG 政策と優先事項を通知します。世界中の都市がカーボンニュートラルに向けて取り組んでおり、デジタルツインと人工知能は、さまざまなソースからの大量のデータをモデル化して処理する方法を提供し、自治体がさまざまな決定や政策が戦略的な気候目標にどのように影響するかを完全に理解できるようになります。
#インテリジェントな製造
産業環境では、デジタル ツインは製造業者に業務を最適化し持続可能性を向上させる方法を理解する方法を提供します。たとえば、シミュレーションにより潜在的な痛みを特定できます。ポイントを特定し、エネルギー損失が発生する場所を強調表示し、消費量を削減する機会を強調表示します人工知能アルゴリズムは、データを処理し、パターンを識別し、人間の認知能力をはるかに超えて将来の結果を予測できますさらに、仮想シミュレーションは、物理的なプロトタイプ関連の無駄の構築に伴う複雑さを軽減します
生産ラインのシミュレーションを作成することで、製造業者は、環境への影響を軽減し、効率を向上させるために各段階で変更を加える方法を理解でき、結果としてコストを節約できます。ユニリーバはテスト済みこれらのテクノロジーを 1 つの工場で実現し、エネルギー消費量の削減と生産性の向上により 280 万ドルの節約を実現しました。スマート製造の新時代。
インテリジェント ビルディング
デジタル ツインが持続可能な開発に役立つもう 1 つの分野は、スマート ビルディングの作成です。より環境に優しい建物の設計を目的とした規制が増える中、建設業界は、着工前に環境への影響を軽減し、エネルギー消費を最小限に抑えるプログラム計画へのアプローチを必要としています。
デジタル モデルにより、インフラストラクチャ所有者はリソースをより有効に活用し、人間のニーズを満たし、より持続可能な建築環境をサポートする意思決定を行うことができます。さまざまなソースからのデータを活用することで、リソースをより適切に計画できます。 Accenture は、デジタル ツイン テクノロジーを使用すると、建物のエネルギー消費量を 30% ~ 80% 削減できると推定しています。
デジタルツインが採用され、スマートテクノロジーがより普及するにつれて、より循環的で炭素集約度の低い経済をサポートするためのより良い意思決定が行われ、最終的にはより持続可能な地球を創造することになります。
以上がなぜ人工知能とデジタルツインが持続可能な未来への鍵となるのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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このサイトは6月27日、JianyingはByteDanceの子会社であるFaceMeng Technologyによって開発されたビデオ編集ソフトウェアであり、Douyinプラットフォームに依存しており、基本的にプラットフォームのユーザー向けに短いビデオコンテンツを作成すると報告しました。 Windows、MacOS、その他のオペレーティング システム。 Jianyingは会員システムのアップグレードを正式に発表し、インテリジェント翻訳、インテリジェントハイライト、インテリジェントパッケージング、デジタルヒューマン合成などのさまざまなAIブラックテクノロジーを含む新しいSVIPを開始しました。価格的には、クリッピングSVIPの月額料金は79元、年会費は599元(当サイト注:月額49.9元に相当)、継続月額サブスクリプションは月額59元、継続年間サブスクリプションは、年間499元(月額41.6元に相当)です。さらに、カット担当者は、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために、オリジナルのVIPに登録している人は、

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大規模言語モデル (LLM) は巨大なテキスト データベースでトレーニングされ、そこで大量の現実世界の知識を取得します。この知識はパラメータに組み込まれており、必要なときに使用できます。これらのモデルの知識は、トレーニングの終了時に「具体化」されます。事前トレーニングの終了時に、モデルは実際に学習を停止します。モデルを調整または微調整して、この知識を活用し、ユーザーの質問により自然に応答する方法を学びます。ただし、モデルの知識だけでは不十分な場合があり、モデルは RAG を通じて外部コンテンツにアクセスできますが、微調整を通じてモデルを新しいドメインに適応させることが有益であると考えられます。この微調整は、ヒューマン アノテーターまたは他の LLM 作成物からの入力を使用して実行され、モデルは追加の実世界の知識に遭遇し、それを統合します。

編集者 |ScienceAI 質問応答 (QA) データセットは、自然言語処理 (NLP) 研究を促進する上で重要な役割を果たします。高品質の QA データ セットは、モデルの微調整に使用できるだけでなく、大規模言語モデル (LLM) の機能、特に科学的知識を理解し推論する能力を効果的に評価することもできます。現在、医学、化学、生物学、その他の分野をカバーする多くの科学 QA データ セットがありますが、これらのデータ セットにはまだいくつかの欠点があります。まず、データ形式は比較的単純で、そのほとんどが多肢選択式の質問であり、評価は簡単ですが、モデルの回答選択範囲が制限され、科学的な質問に回答するモデルの能力を完全にテストすることはできません。対照的に、自由回答型の Q&A

編集者 | KX 医薬品の研究開発の分野では、タンパク質とリガンドの結合親和性を正確かつ効果的に予測することが、医薬品のスクリーニングと最適化にとって重要です。しかし、現在の研究では、タンパク質とリガンドの相互作用における分子表面情報の重要な役割が考慮されていません。これに基づいて、アモイ大学の研究者らは、初めてタンパク質の表面、3D 構造、配列に関する情報を組み合わせ、クロスアテンション メカニズムを使用して異なるモダリティの特徴を比較する、新しいマルチモーダル特徴抽出 (MFE) フレームワークを提案しました。アライメント。実験結果は、この方法がタンパク質-リガンド結合親和性の予測において最先端の性能を達成することを実証しています。さらに、アブレーション研究は、この枠組み内でのタンパク質表面情報と多峰性特徴の位置合わせの有効性と必要性を実証しています。 「S」で始まる関連研究

8月1日の本サイトのニュースによると、SKハイニックスは本日(8月1日)ブログ投稿を発表し、8月6日から8日まで米国カリフォルニア州サンタクララで開催されるグローバル半導体メモリサミットFMS2024に参加すると発表し、多くの新世代の製品。フューチャー メモリおよびストレージ サミット (FutureMemoryandStorage) の紹介。以前は主に NAND サプライヤー向けのフラッシュ メモリ サミット (FlashMemorySummit) でしたが、人工知能技術への注目の高まりを背景に、今年はフューチャー メモリおよびストレージ サミット (FutureMemoryandStorage) に名前が変更されました。 DRAM およびストレージ ベンダー、さらに多くのプレーヤーを招待します。昨年発売された新製品SKハイニックス

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