OpenAIに挑戦! Israel AI21 Labs が最新言語モデル: Jurassic-X を発表
最近、AI21 Labs はシリーズ B で 6,400 万米ドルの資金調達を完了し、会社の評価額は 6 億 6,400 万米ドルとなりました。この資金調達ラウンドはアレン・イノベーション・キャピタル・ファンドが主導し、モービルアイのCEO兼共同創設者であるアムノン・シャシュア氏、ウォルデン・カタリスト、ピタンゴ、TPYキャピタル、マーク・レスリー氏の参加を得て、A21 Labsの資金調達総額は1億1,850万ドルとなった。
AI21 Labs は、Goshen、Shashua、スタンフォード大学教授 Yoav Shoham によって 2017 年に共同設立されました。同社の最初の製品は Wordtune で、ユーザーが入力すると新しい文言を提案する、Grammarly と競合するように設計された AI を活用した筆記補助具です。昨年 8 月、AI21 はプラットフォーム AI Studio をリリースし、Jurassic-1 モデルの「従量課金制」サービスを開始しました。開発者はモデルをカスタマイズし、それに基づいて微調整できます。彼らが必要とする独自のデータセット。
Jurassic-1 シリーズ モデルは、トピックごとに言い換え (製品説明から短い製品名を生成するなど)、テキストから数字を抽出するために使用できます。またはカテゴリタグのメールやメモ。これらのモデルは、Wordtune Read と呼ばれる Wordtune の機能を通じて、記事、レポート、PDF ファイルのスニペットなどのコンテンツを要約することもできます。
ただし、言語モデルはインターネット (ソーシャル メディアを含む) 上の大量のデータによってトレーニングされるため、遭遇する状況に適応できます。トレーニングプロセス中、有害で偏ったテキストを生成する類似の言語。 AI21 Labs のモデルも例外ではありません。
AI21 Labs では、顧客が利用規約ポリシーと使用ガイドラインに同意する必要がありますが、API によって生成された有害な可能性のあるコンテンツのフィルタリングは実装されていません。これに対し、AI21 Labs は、そのモデルは GPT-3 よりも「偏りがわずかに少ない」と述べ、悪用に対処するためにモデルを手動でレビューして微調整していると述べました。
Goshen 氏によると、Jurassic-1 モデルの最新バージョンである Jurassic-X は、いわゆる「モジュール推論知識システム」を使用しており、オンラインなどの「離散的」手法を使用しています。計算機と通貨換算ツール、推論の専門家」を使用して、回答を強化します。 Jurassic-X は、自然言語で表現された「自明ではない」数学的演算に答えることができるだけでなく、他の言語モデルをつまずかせる可能性のある「複雑な」問題を単純化することもできます。 Jurassic-1 と比較して、Jurassic-X は、推論が苦手、更新に費用がかかる、時系列データを効果的に処理できないなどの前モデルの欠点を克服しています。
もちろん、AI21 Labs は Jurassic-X モデルと他の商用言語モデルとの比較を委託していないことは注目に値します。発言のみからです。
同社の最近のマーケティング戦略は、大きな自信を呼び起こすものではなく、むしろ疑問を引き起こしています。 6 月、AI21 Labs は、故ルース・ベイダー・ギンズバーグ最高裁判事の法的意見をモデルにしたチャットボットを開始しました。しかし、人工知能技術の一部の専門家は、これは誤解を招くものであると特徴付けています。批判に応えて、AI21 Labsは、チャットボットは「単なる実験」であり、不正確な回答を与える可能性があり、「慎重に扱う」必要があることを認めた。
#今回の資金調達ラウンドについて、ゴーシェン氏は、新しい資金は研究開発、特に大規模で複雑な開発に使用されると述べた。言語モデル、人材採用など。 AI21 Labs には現在 120 人の従業員がいますが、マクロ経済の傾向に対抗するために、年末までにさらに約 50 人の従業員を雇用する予定です。
収益について尋ねられたとき、ゴーシェン氏は正確な数字や成長の見積もりの開示を拒否した。同スタジオには数百の「有料クライアントやデザインパートナー」がいると述べたが、彼らの名前は明らかにしなかった。さらに同氏は、無料プランのユーザーが1万人を超えるのに対し、Wordtuneには「数百万」のユーザーがいると述べた。
複雑なモデルのトレーニングにかかるコストを考慮すると、投資家は事業拡大への大きなプレッシャーに直面する可能性があります。
AI21 Labs 独自の調査によると、15 億のパラメーター (つまり、テキストの生成と分析にモデルが使用する変数) を備えたテキスト生成モデルの開発には、最大 160 万ドルの費用がかかることが示されています。 Jurassic-1 モデルには、モデルのサービスにかかるホスティング費用を含まない 1,780 億個のパラメータが含まれており、AI21 Labs は、米国内および海外の「数社」のサードパーティ クラウド プロバイダーのサービスを保持していると述べました。
「市場に関する知識が不足しているのは、言語モデル技術がまだ初期段階にあり、採用されたばかりであるためです。」と Goshen 氏は述べました。「新たな資金により、AI21 Labs はその使命は、前例のない自然言語の理解と生成機能を備えた AI システムを構築することです。"
"リモートワークに移行する企業が増えるにつれ、人々はコンテンツを伝えるための言葉を必要としています。通常、口頭で共有されます。当社独自の大規模言語モデルの中核機能により、カスタム コンテンツの作成、要約、分類を使用して、膨大な量の企業データを取り込むことができます。」
AI21 について楽観的ですか?
以上がOpenAIに挑戦! Israel AI21 Labs が最新言語モデル: Jurassic-X を発表の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









vue.jsのオブジェクトに文字列を変換する場合、標準のjson文字列にはjson.parse()が推奨されます。非標準のJSON文字列の場合、文字列は正規表現を使用して処理し、フォーマットまたはデコードされたURLエンコードに従ってメソッドを削減できます。文字列形式に従って適切な方法を選択し、バグを避けるためにセキュリティとエンコードの問題に注意してください。

概要:Vue.js文字列配列をオブジェクト配列に変換するための次の方法があります。基本方法:定期的なフォーマットデータに合わせてマップ関数を使用します。高度なゲームプレイ:正規表現を使用すると、複雑な形式を処理できますが、慎重に記述して考慮する必要があります。パフォーマンスの最適化:大量のデータを考慮すると、非同期操作または効率的なデータ処理ライブラリを使用できます。ベストプラクティス:コードスタイルをクリアし、意味のある変数名とコメントを使用して、コードを簡潔に保ちます。

この記事では、MySQLデータベースの操作を紹介します。まず、MySQLWorkBenchやコマンドラインクライアントなど、MySQLクライアントをインストールする必要があります。 1. mysql-uroot-pコマンドを使用してサーバーに接続し、ルートアカウントパスワードでログインします。 2。CreatedAtaBaseを使用してデータベースを作成し、データベースを選択します。 3. createTableを使用してテーブルを作成し、フィールドとデータ型を定義します。 4. INSERTINTOを使用してデータを挿入し、データをクエリし、更新することでデータを更新し、削除してデータを削除します。これらの手順を習得することによってのみ、一般的な問題に対処することを学び、データベースのパフォーマンスを最適化することでMySQLを効率的に使用できます。

MySQLの起動が失敗する理由はたくさんあり、エラーログをチェックすることで診断できます。一般的な原因には、ポートの競合(ポート占有率をチェックして構成の変更)、許可の問題(ユーザー許可を実行するサービスを確認)、構成ファイルエラー(パラメーター設定のチェック)、データディレクトリの破損(テーブルスペースの復元)、INNODBテーブルスペースの問題(IBDATA1ファイルのチェック)、プラグインロード障害(エラーログのチェック)が含まれます。問題を解決するときは、エラーログに基づいてそれらを分析し、問題の根本原因を見つけ、問題を防ぐために定期的にデータをバックアップする習慣を開発する必要があります。

Vue axiosのタイムアウトを設定するために、Axiosインスタンスを作成してタイムアウトオプションを指定できます。グローバル設定:Vue.Prototype。$ axios = axios.create({Timeout:5000});単一のリクエストで:this。$ axios.get( '/api/users'、{timeout:10000})。

700万のレコードを効率的に処理し、地理空間技術を使用したインタラクティブマップを作成します。この記事では、LaravelとMySQLを使用して700万を超えるレコードを効率的に処理し、それらをインタラクティブなマップの視覚化に変換する方法について説明します。最初の課題プロジェクトの要件:MySQLデータベースに700万のレコードを使用して貴重な洞察を抽出します。多くの人は最初に言語をプログラミングすることを検討しますが、データベース自体を無視します。ニーズを満たすことができますか?データ移行または構造調整は必要ですか? MySQLはこのような大きなデータ負荷に耐えることができますか?予備分析:キーフィルターとプロパティを特定する必要があります。分析後、ソリューションに関連している属性はわずかであることがわかりました。フィルターの実現可能性を確認し、検索を最適化するためにいくつかの制限を設定しました。都市に基づくマップ検索

リモートシニアバックエンジニアの求人事業者:サークル場所:リモートオフィスジョブタイプ:フルタイム給与:$ 130,000- $ 140,000職務記述書サークルモバイルアプリケーションとパブリックAPI関連機能の研究開発に参加します。ソフトウェア開発ライフサイクル全体をカバーします。主な責任は、RubyonRailsに基づいて独立して開発作業を完了し、React/Redux/Relay Front-Endチームと協力しています。 Webアプリケーションのコア機能と改善を構築し、機能設計プロセス全体でデザイナーとリーダーシップと緊密に連携します。肯定的な開発プロセスを促進し、反復速度を優先します。 6年以上の複雑なWebアプリケーションバックエンドが必要です

MySQLパフォーマンスの最適化は、インストール構成、インデックス作成、クエリの最適化、監視、チューニングの3つの側面から開始する必要があります。 1。インストール後、INNODB_BUFFER_POOL_SIZEパラメーターやclose query_cache_sizeなど、サーバーの構成に従ってmy.cnfファイルを調整する必要があります。 2。過度のインデックスを回避するための適切なインデックスを作成し、説明コマンドを使用して実行計画を分析するなど、クエリステートメントを最適化します。 3. MySQL独自の監視ツール(ShowProcessList、ShowStatus)を使用して、データベースの健康を監視し、定期的にデータベースをバックアップして整理します。これらの手順を継続的に最適化することによってのみ、MySQLデータベースのパフォーマンスを改善できます。
