ICML の論文募集では大規模な言語モデルの使用が禁止されていますが、LeCun 氏は次のように転送しました: 中小規模のモデルは使用できますか?

昨日、国際機械学習会議 (ICML) は 2023 年の論文募集を発表しました。

#論文投稿期間は1月9日から1月26日までです。

# しかし、この会議での「倫理規定」の要求は多くの不満を引き起こしました。

LLM は制御不能なので禁止します

カンファレンスの方針に従って、すべての著者とプログラム委員会のメンバーは、査読者も含めて、標準的な倫理ガイドラインに従う必要があります。

いかなる形式の盗用も、査読者、エリアチェア (AC) およびシニアエリアチェア (SAC) による特権情報の非倫理的使用も固く禁じられています。例: この情報を共有したり、レビュープロセス以外の目的で使用したりする。

大規模言語モデル (LLM) (ChatGPT など) から生成されたテキストを含む論文は、これらの生成されたテキストが論文の実験の一部として提示される場合を除き、禁止されます。分析 。

すべての非倫理的行為の疑いは倫理委員会によって調査され、規則に違反したことが判明した個人は制裁を受ける可能性があります。今年、私たちはこれらの基準に違反したことが判明した個人の名前を収集します。意思決定の目的でこのリストを要求した場合、会議、ジャーナル、またはその他の組織を代表する個人にこの情報を提供することがあります。

その中で、「大規模な言語モデルを使用して記述することは禁止されています」というリクエスト論文」はネチズンの間で人気を集めています。

#このニュースが発表され、ネチズンは ICML Twitter で次のようにコメントしました。「なぜ大規模な言語モデルを使用できないのですか?」

AI 論文では AI を使用することはできませんが、それは合理的ですか?

##Yann LeCun は次のように転送し、コメントしました。大規模な言語モデルは使用できません。中小規模の言語モデルは引き続き使用できることを意味します。」

## 彼は次のように説明しました。スペル チェック アプリケーション そして、テキスト予測も言語モデルです。」

#最後に、LeCun 氏は次のように述べました。「来年の ICML コード「研究者はコンピュータの助けを借りずに、さまざまな計算を手作業で完了しなければならない。あらゆる種類のグラフィックスはペンと紙を使って手で描かなければならない。今日から、ICML の公用語はスウェーデン語になります (スウェーデン:?)」。

最後に、ICML ポリシーの評価を要約するために映画「Crazy」を転送することも忘れませんでした。

#LeCun の投稿を受けて、ネチズンは才能を発揮し、行動を起こしました。

あるネチズンは ICML に新しいアイデアを提供しました: 「このポリシーを表現するもう 1 つの方法は、『投稿内のすべてのテキストは 100B 未満のパラメータで構成する必要がある』というものです」または 1 兆を超えるニューラル ネットワークが生成されました。」

ICML 査読者のふりをして ChatGPT を宣伝する人もいます。「ICML やその他のカンファレンスの査読者として、著者が ChatGP やその他のツールを使用して磨き上げていることに感謝します。彼らの仕事です。記事。これにより、論文がより明確になり、読みやすくなります。(この投稿は ChatGPT によって変更されました)"

このルールについては、MIT 教授Erik Brynjolfsson の簡単な要約: 「これは負け戦だ。」

ジョークを言うだけでなく、ICML 規制について真剣に考えを表明する人もいます。

AAAIの元会長トーマス・ディーテリッヒ氏は、「この規則は、特に人工知能のカンファレンスにとっては奇妙だ。我々は科学技術へのあらゆる貢献を歓迎すべきだ」と語った。著者が AI 支援を受けているかどうかに関係なく、寄稿された記事。"

##ICML に改善の提案を行った人もいます:

大規模な言語モデルをレビューに使用して、スペルと文法を改善します。文法的には、Notion、Google Docs、さらには Word もすべて大規模な言語モデルを使用しています。

#解決策は、大規模な言語モデルを禁止するのではなく、その理由と用途を明確に説明することのようです。

#スペルと文法のチェックに Grammarly を使用しているのは私だけではないことがわかりました (doge)。

# もちろん、一部のネチズンは理解を示し、この措置が査読者の権威を守るためであると信じていました。

ネットユーザーのアヌラグ・ゴーシュは次のようにコメントしました。「ICML の要件は、正しいと思われる論文の出版を防ぐことだと思います。たとえば、機械学習/AI 生成論文の分野です。これにより査読の欠陥が明らかになるでしょう。」

#また、「大規模な言語モデルは単なるツールであり、より質の高い論文を作成できたらどうなるでしょうか? これらの研究の主な貢献は大規模な言語モデルからではなく、研究者から来ています。研究者がいかなる種類の言語モデルを受け入れることも禁止するつもりですか?」 Google 検索などのヘルプを参照してください。それとも、利害関係のない人とこの件について話すことはできませんか?」

近年の大きな話題によりモデルの人気は衰えず、ICMLが提案した禁止令をきっかけに学者やネチズンの間で激しい議論がしばらく続くだろう。

#しかし、ここまで見ると、誰も議論していないようだ問題があります。大規模な言語モデル?盗作をチェックして確認するにはどうすればよいですか?結局、機械モデルで生成された記事であれば、わざわざ「この記事は大型言語モデルで自動生成されました」とマークする人はいないですよね？

さらに、明確なロジック、明確な構造、高度にパターン化された言語スタイルを備えた研究論文は、たとえ生成された元のテキストが多少堅くても、大規模な言語モデルを再生するのに最適な場所です。ただし、補助ツールとして使用される場合は区別が難しい可能性があり、この禁止を実施するための明確な基準を設けるのは困難です。

#ICML 審査員の肩にかかる負担は、今回はさらに重くなりそうです。

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