量子力学は、1920 年代に出現して以来、実際に私たちの世界に地球を揺るがす影響を与えてきました。これはいわゆる 第一次量子革命 です。
今日私たちがよく知っているレーザー、トランジスタ、核磁気共鳴、原子力などは、すべて量子力学、特に今日使われているインターネットの直接利用に基づいて生み出されています。
この最初の量子革命は、基本的に社会全体のあらゆる側面を変えました。
今、私たちの時代は実際に第二次量子革命、つまり新たな量子革命の段階に入っています。
現段階では、物質全体について量子力学的な予測を行うだけでは満足できず、特定のシステムを直接制御し、そのシステムを利用して処理することを期待しています。その過程で、量子もつれなどのいくつかの量子特性が実際に違いをもたらします。
ここ数年は、量子が実際にコンピューティング、特に Google が開発した有名な量子コンピュータ「Platanium」や中国大学が開発した「Zu Chongzhihao」と実際に統合され始めるにとって、非常に重要な年となるはずです。中国の科学技術、これらはすべて量子とコンピューティングを組み合わせると、特定の問題で超能力を真に実証できることを証明しています。
量子とコンピューティングの真の組み合わせの後、新しい分野が出現します。また、これはコンピューティング能力の指数関数的な向上をもたらす可能性があるため、これがまったく新しい世界をもたらすと私たちは信じています。
ここまでお話しすると、量子とコンピューティングの組み合わせが非常に重要であるという一般的な印象をお持ちかもしれませんが、重要な手法は何でしょうか?
実際、量子コンピューティングの出現は不可欠です。
一方で、チップのサイズが 1 ナノメートルなどの特定のレベルに達すると、量子力学のスケールに入ります。このスケールでは、次のことを考慮する必要があります。従来の方法だけでなく、量子力学的な方法でチップを設計することもできます。
したがって、現時点では、当然のことながら、ムーアの法則の利点を継続し、安価なコンピューティング能力を継続したい場合は、新しいコンピューティング モデル、つまり量子コンピューティングを検討する必要があります。
もちろん、これはエネルギー消費にも関係します。なぜなら、コンピューティングが多量のエネルギーを消費することは誰もが知っていますが、量子コンピューティングが使用される場合、それは可逆コンピューティング モードであり、最終的なエネルギー消費は非常に小さくなる可能性があるからです。
一方で、データ量は既に膨大であり、先ほどの報告にもありましたように、さまざまな大規模なモデルでは多くの計算が必要となります。
実際、量子システムをシミュレートしたい場合、たとえ 300 量子ビットなどの非常に小さなシステムであっても (量子ビットは古典的なビットに相当する量子です)、必要なストレージの量このような系の状態を表現するには、宇宙全体で目に見える原子の数を超えます。
さらに、量子には多くのプラスの効果があり、たとえば、その利点、特に特定の問題に対する指数関数的な利点を理論的に証明できるアルゴリズムが多数あります。
私たちも日々インターネットを利用してさまざまな取引や情報発信を行っており、その過程において情報のセキュリティは非常に重要です。
しかし、残念なことに、量子コンピューターは実際に金融 RSA システムを破壊する可能性があります。
現在、例えば1,000桁の大きな数を素数分解する場合、従来のコンピュータでは宇宙の長さよりも長い時間がかかる可能性があります。しかし、中規模の量子コンピューターが構築できれば、おそらくこの問題を解決するのに数秒、あるいは数秒しかかからないでしょう。
2031 年までに、量子コンピューティング市場は 8,000 億に達すると予想されます。
実際、私たちは現在、すでに非常に重要な段階にいます。つまり、量子コンピューティングの利点が古典的なコンピューティングを超え始めています。ここを突破できれば、将来的にはさまざまな可能性が生まれるでしょう。
まさにこの可能性があるからこそ、量子技術は現在の業界で常に高く評価されてきました。
ご覧のとおり、「第14次5カ年計画」と2035年の長期目標では、量子情報、集積回路、人工知能が特に重点分野の一つとして位置づけられています。優先開発のトロイカです。
ヨーロッパやアメリカなどの主要な外国もこの面に多額の投資を行っています。
産業界では、これが新たな情報革命をもたらす可能性があることを誰もが認識しており、国内外の大企業がすでにこの点に関する計画を立てています。 2018 年に本格的に導入を開始しました。このフィールドに入力してください。 さらに、研究を行っている非常に優れたスタートアップ企業も数多くあります。
ここには 2 つのデータがあり、さまざまなデータを統合した結果、
2031 年頃までに 8,000 億近くの市場規模が量子コンピューティングに直接関係していることがわかりました。 ; ほぼ 70% の企業が、この分野で何らかの取り決めをしたいと考えています。 つまり、これは非常にエキサイティングなことです。では、具体的にどのような分野で使用できるのでしょうか?
量子コンピューティング全体がハードウェアからソフトウェア、アルゴリズムに変化することがわかっているため、基本的には多くの重要な分野がそれに関連していると言えます。
特に、ここで簡単に挙げたいくつかの方向性、例えば、化学産業と医療、特に医薬品の研究開発の問題、金融テクノロジーにおける最適化の問題、または新エネルギー電池における化学シミュレーションの問題など、および情報です。セキュリティ... これらの側面は量子コンピューティングと密接に関連している可能性があります。
さらに、実際には、量子コンピューティングと 人工知能 は、上記のアプリケーションだけでなく、中間領域全体においても、相互に強化し、絡み合った関係を持っています。プラットフォーム フレームワークと基盤となるハードウェア レベルはすべて相互接続可能であり、これが人工知能に対する量子の影響です。
一方、量子は既存の非常に高度な人工知能テクノロジーの一部からも恩恵を受けることができ、特に深層学習は、量子アルゴリズムや量子合意などを含む量子システムの多くの特性を研究するのに役立ちます。
たとえば、Baidu は quantity paddle と呼ばれる量子機械学習プラットフォームを 2020 年に構築しました。
量子コンピューティングの産業化には 3 つの問題を解決する必要があります
私たちは現在、依存できる機会が非常に多く、量子が私たちの現実生活に入り込もうとしていることもわかっています。オンラインのクラスメート、そのうち何人が実際に量子コンピューターを使用したことがありますか?
#人数はまだ限られていると思います。 多くの場合、ニュースや新聞で一部の関連報道しか目にしないかもしれませんが、本当に産業化したいのであれば、量子コンピューターを実験室から実際の生活に持ち込む必要があります。 しかし、研究室の問題は何でしょうか?プラットフォームは単一で不安定です...量子コンピューティングのパワーを出力することを困難にする多くの問題があります。 工業化への道で何を解決する必要があるでしょうか?ハードウェアからソフトウェア、アプリケーションに至るまで、一連の問題を解決する必要があります。 たとえば、ハードウェアに関して言えば、物体が量子コンピューティングのパワーを継続的に出力できるかどうかという安定性の問題を解決する必要があります。仕事。 2 番目に、プラットフォーム、ハードウェア プラットフォームも提供する必要があります。さらに、このチップが新しい世代を継続的に提供できる自動化された設計方法を備えていることを確認する必要もあり、これは非常に重要です。 ソフトウェア レベルで特に重要な点は、プログラマーが古典的プログラミングから量子プログラミングに移行できる優れたソフトウェア プラットフォームを用意できるかどうかです。また、ソフトウェアインターフェースの作り方やエラー修正の方法なども記載されています。 アプリケーション レベルでは、優れたアルゴリズム ライブラリが必要であり、これには実際の利点があります。 つまり、工業化シナリオは、科学研究、テクノロジー、エンジニアリングにおいて多次元の課題を引き起こします。 Baidu は QIAN 戦略 を提案しました。 Q は量子アルゴリズム、量子 AI、量子アーキテクチャです。 I はソフトウェアとハードウェアのインフラストラクチャです。さらに、重要なアプリケーション価値を持ついくつかのシナリオを正確に特定する必要があります。A は、いくつかの重要な実際のアプリケーションを指します。最後に、もちろんネットワークです。N は量子インターネットを指します。さらに、エコロジカル ネットワークを確立する必要もあります。
「QIAN」には 3 つの解釈があります。一方では、技術開発の一般的な傾向である「Qiankun」に準拠しているということです。 「前」は、将来を見据えたアプリケーションに真に焦点を当てることであり、最後の側面は、「お金」の「お金」である量子生態資源を真に活用することです。
4 年以上の開発を経て、Baidu Quantum 全体が上記のアプリケーションから基盤となるハードウェアに至るまで完全に統合されました。シンプルで簡単なチュートリアル Quantum オペレーティング システム プラットフォーム、ツールセットなど このようなプラットフォームのもとで、ようやく一元化することにしたので、ソフトウェア、ハードウェア、アプリケーションを真に統合して皆様にお見せしたいと考えています。とハードウェアを統合し、量子コンピューティングのパワーをすべてのユーザーの手に届けます。 私たちは、今年 8 月に開催された第 1 回量子開発者カンファレンスで、 「Qianshi」と呼ばれる高度に統合された産業グレードの量子コンピューターを発表しました 。
なぜ産業レベルの量子コンピューターと言われているのでしょうか?それは実は、継続的かつ安定的にサービスを提供できるからであり、現状のチップの能力はまだ比較的限定的ではありますが、ユーザーに継続的かつ安定的にサービスを提供することができています。 実際、誰もが量子情報に興味がある限り、携帯電話を開いて quantity YifuAPP をダウンロードすれば、すぐにいくつかの情報を学ぶことができます。最も基本的な量子知識。
量子重ね合わせから量子もつれ、量子探索まで、5 つの興味深いアプリケーションを提供しました。誰もが使用できる一連の量子ニューラル ネットワークがあります。このような取り組みを通じて、量子コンピューティングが実現できると私たちは信じています。
つまり、Baidu のような企業は量子の産業化に取り組み始めていますが、より多くの企業自体が自社の企業サービスに量子を真に導入したいと考えているかもしれません。言い換えれば、他の業界が産業の量子化を達成するのをどのように支援できるでしょうか?
先ほどこのデータについて触れましたが、企業の 70% 近くがこの需要を抱えており、現時点では、越えなければならない大きなギャップがあることに誰もが気づくでしょう。
今年 8 月に、当社は quantityxi と呼ばれる世界初の統合量子ソフトウェアおよびハードウェア ソリューションをリリースしました。これにより、企業の量子レイアウトを非常に簡単に実現できます。
このプラットフォームには大きな利点があり、まず第一に、携帯電話や PC に関係なく、あらゆる種類のハードウェアに適応できるフル プラットフォームであることです。
第二に、実際には、ソフトウェアおよびハードウェア テクノロジの完全なセットが組み込まれています。
その一方で、企業に、全体的な展開やワンストップのアップグレードを支援できる、民営化されたカスタマイズされたクラウド サービスなどの実用的なサービスを真に提供することもできます。
具体的には3つのステップがあります。第一に、この企業は量子コンピューティングがあなたの業界やあなたの会社にどのような影響を与えるかを私たちと話し合うことができ、戦略を立てることができます。第二に、量子コンピューティングがトレンドであることが確認されているので、今後のことを真に検討することができます。企業内のいくつかの中核的な問題を特定し、量子手法を使用してソリューションを開発します。3 番目のステップは、具体的な実装です。
私たちは、Qianshi の実際の量子製品を含む、Baidu Quantum Platform のようなテクノロジーを通じて、最終的には Quantum Xi のような、あらゆる分野で役立つソリューションを生み出すことができることを願っています。
「賢い頭脳、十分なリソース、現存する最高の技術＝量子コンピュータ」
このレポートの最後に展望を述べたいと思います。
実のところ、私は 20 年以上、「量子コンピューターを実際に構築するにはどうすればよいでしょうか?」という質問について考えてきました。
私の結論は実際には非常に単純です。つまり、十分なリソースと最高の既存テクノロジーと組み合わせた賢い頭脳が量子コンピューターを作成できるということです。
この意味では、そのような機械を作るためのさまざまな組み合わせが世界中にたくさんあり、そのプロセスは同等です。
量子コンピューターの現在の問題は何ですか?
まず第一に、人材は非常に不足しています。量子コンピューティングを研究するなら、市場にはいくつかのオファーがあなたを待っています。
2つ目は資金です。量子コンピューティングへの全体的な投資は巨額ですが、特定のアルゴリズムやソフトウェアへの投資は限られており、この側面を強化する必要があります。
実際、多くの資本が量子コンピューティングを検討する可能性があります。これは、量子コンピューティングは以前は少し早かったかもしれませんが、現在は重要な段階に達しているためです。
さらに、私たちは実際に、Baidu Quantum Platform を通じてオープンで持続可能な量子コンピューティング エコシステムを構築したいと考えています。
このようにして、私たちは開発者やユーザーにサービスを提供するだけでなく、学術コミュニティや上級専門家 (Artur Ekert コンサルタントを含む) とコミュニケーションできるようにしたいと考えています。 , 量子の専門家は協力関係を築きます。
また、私たちはソフトウェアが中心なので、ハードウェアチームとの協力も必要です。ハードウェアも自社で持っていますが、ハードウェアチームとより協力して量子チップの開発を進めていきたいと考えています。 。 より良い。 もちろん、もう一つの側面は、大学との協力が常に私たちのイノベーションの源であるということです。 またご清聴ありがとうございます、ありがとうございます! 
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