ジェネレーティブ AI と RPA: ビジネスには両方が必要です
ハイテクほど急速に成長している産業はほとんどありません。しかし、このように変わり続ける世界においても、昨日の「夢」が今日の現実になるという法則がひとつだけ不変です。
このことを人工知能 (AI) ほどよく表しているものはありません。ほんの数年前に人々を驚かせた新しい自動化テクノロジーは、今ではビジネス価値の重要な推進力となっています。
チャットボットは顧客サービスを容易にします。 AIOps ツールは IT 資産を監視します。軽量のローコードおよびノーコード ツールは、アプリケーション開発の重要な部分を自動化します。これらすべてにより、業務がスピードアップし、生産性が向上し、コストが削減されます。
ハイテク業界が生成型 AI ソリューションを採用するにつれて、ロボティック プロセス オートメーション (RPA) ソフトウェアなどの重要なツールを忘れたり、無視したりすることがよくありますが、これは賢明ではなく、生成型 AI とその組み合わせを比較することも賢明ではありません。 RPA のような効率的なツールは、ビジネスを変えるのに最も有望かもしれません。
RPA を無視しないでください
RPA を導入している場合 (ガートナーは企業の 90% が RPA を導入していると推定しています)、RPA が「ロボット」、つまり作業を自動化するソフトウェアで構成されていることを知っておく必要があります。 。この例には、フォームへの入力、Web からのデータのスクレイピング、アプリケーションへのログイン、その他の機械的なタスクが含まれます。
あまり魅力的とは思えません。ただし、その力は人間が行うような反復的なタスクを実行することで得られ、人間が他の重要なタスクを実行できるようになります。顕著な例の 1 つは、新型コロナウイルス感染症のパンデミックによって RPA が大幅に成長したことです。これにより、企業はさらなるビジネス プロセスのデジタル化を急ぐことになりました。
ほとんどの IT リーダーと同様に、あなたもおそらく、これらのルールベースのボットを真剣に受け止めていないでしょう。結局のところ、彼らは他の兄弟ほどはっきりと話すことができず、人間の名前も持たず、話しかけても反応しません。大規模なイベントでは、RPA がゲストリストをチェックし、チケットを数え、部屋の収容人数、暖房、照明などを監視します。
一方、生成 AI はイベントの広告を作成し、受賞者にお祝いのメッセージを書き、各ユーザーと会話を行っています。大規模言語モデル (LLM) を使用して、利用可能な膨大な量の情報を取り込み、コンテンツの生成に使用できる完全なテキスト、画像、ビデオを作成します。生成 AI を搭載したチャットボットに質問すると、詳細な回答が得られ、その出力が驚くほど人間らしいものであることに気づくかもしれません。
しかし、生成型 AI がビジネスに与える影響は、楽観主義者も懐疑論者も同様に意見が異なりますが、最終的にはまだわかりません。しかし、RPA は現在、実際に大きなビジネス価値を生み出しています。
オートメーション市場は拡大しています
Gartner は、RPA が過去数年間で 20 億ドルを超える市場になったと推定しています。調査会社によると、企業は業務にさらなる自動化を導入しようとして、2024 年までに RPA 機能を 3 倍にする可能性があります。
ガートナーは、2021 年に、これらの自動化テクノロジ (RPA、ローコードおよびノーコード アプリケーション プラットフォーム、人工知能、仮想アシスタント) の集合的な市場により、企業は最大で運用コストを削減できると予測しています。 30%。
ただし、この予測は生成 AI ソリューションが普及する前に発表されました。今日、生成 AI ソリューションが成熟するにつれて、企業はそれらを導入し始めるでしょう。これらは、これまでのツールでは実現できなかった方法で、企業がビジネス プロセスを自動化する方法に革命をもたらす可能性があります。たとえば、販売、マーケティング、法務、その他の業務で使用するために、ドキュメントや無料のグラフィックスを含むさまざまな会社資料を作成する事業部門を想像してください。これらのツールは企業全体で広く使用され、最も強力な RPA ロボット軍でも手の届かないプロセスを自動化します。
ただし、これらのツールを組み合わせると、強力な複合効果が得られます。生成 AI が事業部門全体でコンテンツ生成を自動化および変革するにつれて、RPA ボットは繰り返しの業務を合理化および加速し続け、人間の負担を軽減し、顧客、パートナー、サプライヤーとのより有意義な仕事に集中します。
IT 組織は RPA と生成 AI の開発とともに進化する必要があります
人工知能ツールの開発と成長に伴って IT 組織がどのように変化するかを予測することは困難です。
しかし、IT リーダーであれば、デジタル変革の取り組みを主導し続ける上で、自由に使えるすべてのツールを活用することがいかに重要であるかをご存知でしょう。また、新しいツールの導入を成功させるには、人、プロセス、テクノロジーを思慮深く適用する必要があることもご存知でしょう。
したがって、これらのテクノロジーを適用するための IT 人材をトレーニングして雇用する方法、およびこれらのテクノロジーをビジネス全体に広める方法を検討する必要があります。ビジネス仲間と協力して、受け入れ可能かつ適切なユースケースに対応するコーディング プロセスを開発すると同時に、使用する AI がコンプライアンスに関してレビューされていることを確認する必要があります。
自動化ツールを含むワークロードが意図的にデプロイされるようにすることで、ビジネスを促進しながら効率的に実行できる可能性が高まります。最後に、自動化の恩恵を享受するか否かにかかわらず、自分自身に問いかけてください: ビジネスの価値を引き出すためにどのような措置を講じていますか?
以上がジェネレーティブ AI と RPA: ビジネスには両方が必要ですの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック

画像出典@visualchinesewen|Wang Jiwei 「人間 + RPA」から「人間 + 生成 AI + RPA」へ、LLM は RPA の人間とコンピューターのインタラクションにどのような影響を与えますか?別の観点から見ると、人間とコンピューターの相互作用の観点から、LLM は RPA にどのような影響を与えるのでしょうか?プログラム開発やプロセス自動化における人間とコンピューターの対話に影響を与える RPA も、LLM によって変更される予定ですか? LLM は人間とコンピューターの相互作用にどのような影響を与えますか?生成 AI は RPA と人間とコンピューターのインタラクションをどのように変えるのでしょうか?詳細については、次の記事をご覧ください: 大規模モデルの時代が到来し、LLM に基づく生成 AI が RPA の人間とコンピューターのインタラクションを急速に変革しています。生成 AI は人間とコンピューターのインタラクションを再定義し、LLM は RPA ソフトウェア アーキテクチャの変化に影響を与えています。 RPA がプログラム開発と自動化にどのような貢献をしているかを尋ねると、答えの 1 つは人間とコンピューターの相互作用 (HCI、h) を変えたことです。

小紅書は人工知能機能を追加することで製品の充実に取り組んでおり、国内メディアの報道によると、小紅書はメインアプリで「Davinci」と呼ばれるAIアプリケーションを社内でテストしているという。このアプリケーションは、旅行ガイド、グルメガイド、地理的および文化的知識、ライフスキル、個人の成長、心理的構築などを含む、インテリジェントな質疑応答などの AI チャット サービスをユーザーに提供できると報告されています。はトレーニングに Meta A 製品の LLAMA モデルを使用しており、この製品は今年 9 月からテストされています。小紅書もAIのグループ会話機能の社内テストを行っていたという噂がある。この機能では、ユーザーはグループチャットでAIキャラクターを作成または紹介し、会話やインタラクションを行うことができます 画像出典:T

この記事では、ChatGPT と Java を使用してインテリジェントなチャットボットを開発する方法を紹介し、いくつかの具体的なコード例を示します。 ChatGPT は、OpenAI によって開発された生成事前トレーニング トランスフォーマーの最新バージョンです。これは、自然言語を理解し、人間のようなテキストを生成できるニューラル ネットワーク ベースの人工知能テクノロジーです。 ChatGPT を使用すると、適応型チャットを簡単に作成できます

Java を使用して人工知能に基づくインテリジェント チャットボットを開発する方法 人工知能テクノロジーの継続的な開発に伴い、インテリジェント チャットボットはさまざまなアプリケーション シナリオでますます広く使用されるようになりました。人工知能に基づいたインテリジェントなチャットボットを開発すると、ユーザー エクスペリエンスが向上するだけでなく、企業の人件費も節約できます。この記事では、Java 言語を使用して人工知能に基づくインテリジェントなチャットボットを開発する方法を紹介し、具体的なコード例を示します。ボットの機能とドメインを決定する インテリジェントなチャットボットを開発する前に、まず次のことを決定する必要があります。

カスタマー サービスおよびライティングにおける創造性、共感、信頼性の重要性 このブログ投稿では、カスタマー サービスおよびライティング業界におけるチャットボットの使用の長所と短所について説明します。チャットボットは顧客の問い合わせに対して迅速かつ正確な応答を提供できますが、人間のライターや顧客サービス担当者が持つ創造性、共感性、信頼性が欠けています。また、チャットボットや人工知能の使用全般に関する倫理的問題についても説明します。全体として、チャットボットは人間の労働力に代わるものではなく、それを補完するものと見なされるべきです。職場におけるチャットボットの役割について詳しくは、この記事をご覧ください。 AI が人間の労働者に取って代わる可能性について、多くの人が懸念を抱いていることは理解しています。具体的には、チャットボットが人間の顧客サービスに取って代わる可能性についての憶測があります。

12 月 25 日の ChinaZ.com からのニュース: Tech Planet によると、Xiaohongshu はメイン APP で「Davinic」と呼ばれる AI 機能を内部テストしました。この機能は9月からテストされ、現在も継続中ですが、これもAIグループチャットに続いてXiaohongshuが立ち上げた新しいAIアプリケーションです。 「Davinic」は主にインテリジェントな質疑応答などのAIチャット機能をユーザーに提供します。 「Davinic」は、旅行ガイド、グルメガイド、地理的および文化的知識、ライフスキル、個人の成長と心理的アドバイス、およびアクティビティの推奨事項やその他の分野を含む、良い生活に関する質問と回答を提供することに重点を置いています。 「Davinic」は、Meta の LLAMA 大型モデルをベースにしています

現在のペースの速いデジタル時代において、企業は効率を高め、運用コストを削減し、全体的な生産性を向上させるための革新的なソリューションを常に模索しています。近年、ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)という画期的な技術が広く注目を集めています。 RPA は、ソフトウェア ロボット (「ロボット」) を使用して、ビジネス プロセスにおけるルールに基づいた反復的なタスクを自動化し、組織が業務を合理化し、精度と生産性を向上できるようにする革新的なテクノロジーです。この記事では、ロボット プロセス オートメーションの世界を深く掘り下げ、その利点、用途、世界中のビジネスの将来への影響を探ります。これまで人間が行っていた反復的で日常的なタスクを自動化します。これらのタスクは幅広い範囲をカバーします

2 月には NVIDIA が LLM ベースのチャットボット ChatwithRTX をリリースしました。 5月にチャットボットがアップデートされ、新モデルや新機能が追加され、パッケージパッケージも35Gから11Gに削減され、ソフトウェアの名前が正式にChatRTXに変更されました。 ChatwithRTX に関する前回の記事とビデオで、ChatwithRTX には独自の中国語の返信がないことを述べました。中国語の回答を実装したい場合は、独自の環境や大規模な言語モデルなどをインストールする必要があります。しかし、このステップはユーザーにとって敷居が比較的高く、中国語の質問と回答を実現するには多くの複雑なステップを経る必要があります。紹介の前に、ChatRTX とは何かについて簡単に説明します。
