翻訳者 | Bugatti
レビュアー | Qianshan
最近、米国の「Business Insider」誌が、Amazonの音声アシスタントAlexaとスマートスピーカー事業が100億ドルの損失を被ると報じた。 。このニュースは、Alexaの競合他社もそれぞれの困難に直面し、音声アシスタントを収益性の高いものにする方法を模索している中で発表された。
Alexa やその他の音声アシスタントの現状は、優れたテクノロジーの開発と、それに基づいた収益との間にはギャップがあることを思い出させます。ハイテク企業は来るべき不況に備えて従業員の解雇に追われており、新しくても採算が合わない技術は、生き残るためにその価値を発揮する方法を見つけるか、企業に排除されなければならないだろう。
Amazon Alexa の発売から 8 年が経ち、音声アシスタント技術とこのビジネスから私たちは次のことを学ぶことができます。
多くのイノベーションにより、10 年以上前に Amazon Alexa などの音声アシスタントが可能になりました。ミッション・インポッシブル。自動音声認識の進歩により、アシスタントは、他の干渉音やユーザーのさまざまなアクセントに直面しながら、さまざまな背景雑音条件下でユーザーの声を拾って分析することができます。 Transformer、RNN、LSTM などのディープ ニューラル ネットワークに基づく自然言語処理システムは、アシスタントがわずかに異なる音声を対応するコマンドと照合するのに役立ちます。天気やリクエストのタイミングについて尋ねるさまざまな方法を想像してみてください。現在、音声アシスタントが Web 上の大量の情報を横断し、音声コマンドをアプリケーションの機能にマッピングできるようにするアプリケーション プラットフォームや API が多数存在します。
ただし、今日の音声アシスタントの機能は限られています。一般的に、Amazon Alexa は、タイマーの設定、音楽の再生、天気の確認、インターネット上の簡単な情報の検索などの単純なタスクしか実行できません。
これらのタスクは、非常に範囲が狭いためエラーが発生する余地がほとんどないか、非常に鈍感であるため、アシスタントが間違いを犯したとしても大きな害を及ぼすことはありません。
機密性の高いタスク、複数の対話が必要なタスク、または本質的にマルチモーダルなタスクを実行する場合、音声アシスタントは信頼できなくなります。ショッピングを例に挙げると、これは Amazon が当初計画していた Alexa の重要な用途の 1 つです。これはお金が関係するためデリケートな作業であり、ユーザーはエラーをできるだけ少なくしたいと考えています。これは、多くの場合複数の手順が必要であり、ユーザーは購入した製品を確認し、購入の提案や代替品を参照できるようにしたいため、複雑なタスクでもあります。これは、会議のスケジュール設定などの他のタスクと同様に、音声のみのインターフェイスでは実現が困難です。
#他のアシスタントではできないさまざまなタスクを非常に正確に実行できる、優れた音声アシスタントを構築しました。どうやって利益を上げるのか?現在のアプリケーションを考慮すると、いくつかの解決策があります。
最初の解決策は、さまざまなバージョンの Amazon Echo、Apple HomePod、Google Nest スマート スピーカーなどのハードウェアを販売することです。この場合、商業的価値は、デバイスの価格、販売されたデバイスの数、および顧客がデバイスを交換する頻度に関係します。人々は数年ごとに数百ドルを費やして iPhone や Pixel スマートフォンをアップグレードするため、このアプローチはスマートフォンでは機能しますが、スマート スピーカーでは機能しません。まず、ユーザーはデバイスを頻繁に使用しないため、高額な保険料を支払うことに消極的です。第二に、スマート スピーカーにはアップグレードできる点はあまりなく、基本的にはマイクとスピーカー、場合によっては画面だけです。したがって、顧客は定期的に交換する必要がありません。最後に、音声アシスタントをサポートするクラウド サービスのアップグレードと維持には料金がかかります。したがって、大雑把に言えば、スマートスピーカーを使い続けるとスマートスピーカーメーカーのコストが増加し、最終的にはそのコストがスピーカーの販売利益を上回ることになります。
2 番目の解決策は、サービスを販売することです。この場合、ユーザーは月額料金または年額料金を支払い、携帯電話またはスマート スピーカーの音声アシスタントを使用します。この場合、製品にはユーザーが喜んでお金を払うだけの価値がなければなりません。このビジネス モデルが成功するには、製品が未解決の問題を解決するか、ユーザーにお金を払うよう説得するのに十分な付加価値を生み出し、それによって製品/市場適合性を達成する必要があります。残念ながら、Amazon Alexa やその他の音声アシスタントによって実行されるタスクには、ユーザーが料金を支払うほどの価値はありません。
最後に、Amazon Alexa は、他の収益性の高い製品にユーザーを引き付けるチャネルと考えることができます。たとえば、Amazon は、Alexa によりユーザーがより頻繁にオンライン ショッピングできるようになると考えています。ただし、前述の制限により、Alexa は優れたショッピング体験を提供せず、ユーザーは依然として携帯電話または Web アプリケーションを使用してショッピングすることを好みます。
基本的に、これは最初に述べたことに戻ります。科学と工学の観点から見ると、Amazon Alexa は本当に素晴らしいです。しかし、製品やビジネスの観点から見ると、儲かる要素はありません。
第一世代の音声アシスタントは素晴らしいアイデア (コンピュータと対話するためのインターフェイスとして音声を使用する) を持っていましたが、収益性の高いビジネス モデルを生み出すことができませんでした。これは、1990 年代の VR ヘッドセット (高すぎて低品質) や 2010 年代初頭の AR グラス (価格に見合った十分な付加価値を提供していなかった) で見られました。 Alexa と Siri が依然としてよく売れているのは、通常の市況下では、ビジネス モデルを見つける (または新製品を廃止する) までは、新製品で損失を出しても平気な、潤沢な資金を持った企業によって開発されたためです。
音声アシスタントの次は何でしょうか?いくつかの出口が見えてきました。
1 つの解決策は、AI テクノロジーが完全に異なるアプリケーション (常に一歩先を行って、あなたに代わって積極的に連絡をくれる音声アシスタントなど) をサポートできるようになるまで待つことです。アクティブにしますか?)
もう 1 つの解決策は、汎用音声アシスタントの現在のモデルから、さまざまなアプリケーションに適応できる、より垂直に特化したアシスタントに移行することです。これにより、音声アシスタントをさまざまなアプリケーションのコンテキストやワークフローに統合できるようになり、複雑な複数ステップのタスクを完全に処理できるようになります。この形式の B2B ビジネス モデルは、特に手作業が多い業界 (製造業、レストラン、ホテルなど) で実行可能である可能性があると思います。結局のところ、音声アシスタントは効率を向上させ、コストを削減することができます。企業にとっての付加価値は、消費者が携帯電話で話すことで得られる利便性をはるかに上回るでしょう(ちょうど第 2 世代の Google Glass が手作り品業界で製品と市場の適合性を見つけたのと同じです)。
スクリーンレスのスマート スピーカーが、最終的に将来の音声アシスタントの適切なスタイルになるかどうかはわかりません。私たちの日常業務の多くには視覚的な要素が含まれており、純粋な音声アシスタントの用途は限られています。
Amazon にはまだ Alexa を廃止する計画はありませんが、次世代の音声アシスタントに移行する時期が来たのかもしれないと思います。
元のリンク: https://bdtechtalks.com/2022/11/28/amazon-alexa-revenue/
以上が音声アシスタントは良いですか?良いですが、十分ではありませんの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。