2023 年の展望: 人工知能がホワイトカラーの仕事をもたらす

人工知能は一般に、製造現場、物流、顧客サービス業務など、より体力、忍耐、リスクを必要とする単純で反復的なタスクを実行できると考えられています。しかし、人工知能の専門家らは、大規模言語モデル（LLM）の最近の進歩は、ホワイトカラーや専門職の仕事にも影響が及ぶことを示していると述べている。 AI と人間が職場でどのように共存できるかを理解することは、2023 年以降の重要なテーマとなるでしょう。

データ サイエンス ツールを提供する Anaconda の CEO、ピーター ワン氏は次のように述べています。「大規模な言語モデルと人工知能テクノロジーにおけるいくつかの革新は、従来の技術を変えるでしょうホワイトカラー企業とホワイトカラー職業。これにより、非常に興味深い社会的および文化的ダイナミクスが生み出され、この 10 年間の残りの期間はほぼ安定し、2030 年代に影響を与えるでしょう。」

GPT のような大規模言語モデル- 3 と BERT は、会話型人工知能の分野ですでに進歩を遂げています。企業はコールセンターの従業員を、入力または音声によるリクエストを理解し、役立つ情報を提供できる人工知能に置き換えたり、強化したりしています。このテクノロジーは、インフォメーション ワーカーに取って代わる機能も備えています。

基本的にデスクワークをしていて、毎日同じことをしているという人は、あまり深く考える必要はありません。ジョブは自動的にキャンセルされます。今後 5 年以内に、非常に多くのデータが存在し、それらが相互に直接接続されるようになり、毎日記録する必要がなくなります。

ChatGPT は、最近注目を集めている最新の人工知能ツールです。 OpenAI は、GPT-3 モデル用のこの新しいインターフェイスを 11 月 30 日に一般公開し、すぐに 100 万人以上のユーザーを魅了しました。このサービスは、質問に対する詳細な回答を提供する優れた能力を発揮します。書かれたコンテンツを作成するだけでなく、コーディング能力も実証します。

人工知能研究者であり AI 企業 Three Third の CEO である Jonas Kubilius は、Stable Diffusion、GPT-3、GitHub Copilot などの人工知能モデルがテキスト、画像、音声を処理できるように進化していると考えています。 、およびその他のマルチタスク入力マルチモーダル モデル。最終的に、これらのモデルによって生成されたコンテンツは、開発者やコンテンツ作成者に利益をもたらすビジネスモデルに変換されます。

私たちは、分類などの静的なタスクに人工知能を使用することから、人々がより効率的にタスクを実行できるようにする言語モデル駆動のインタラクティブなワークフローへの移行が見られるようになるでしょう、と彼は言いました。モデルには潜在的に悪質な用途もあります。セキュリティ研究者らは、ChatGPTの単語とスクリプトコードをつなぎ合わせる能力により、ハッキングツールとしての使用にも適している可能性があると警告している。 Check Point Research は、OpenAI の最新発明がサイバー犯罪者によるスピア フィッシング攻撃の実行にどのように使用されるかを詳しく説明したレポートを発表しました。

Check Point Research は次のように書いています:「サイバー世界で拡大する LLM と AI の役割はチャンスに満ちていますが、リスクも伴います。LLM API を使用して追加のマルウェアを生成することで、複雑な攻撃プロセスを自動化することもできます」

#AI 開発者は、API を使用して GPT3 などの事前トレーニングされたモデルにアクセスすることがよくあります。ただし、大規模な言語モデルの背後にあるテクノロジーの多くはオープンソースであるため、開発者自身がそれを使用できます。データ サイエンス ツールを提供する H2O.AI の CEO 兼創設者であるスリ アンバティ氏は、より多くのデータ、オープン AI ツール、より良い教育の組み合わせにより、AI 活用の障壁が低くなっていると述べました。

Ambati 氏は次のように述べています:「これは、お客様にとって本当に最大の障害です。すべてのお客様に、常に学習している一流のデータ サイエンティストがいるわけではありません。これらのモデルの構築に関するすべては、何が起こっているのかを優れたデータ サイエンティストに理解させることに限定されるものではなくなりました」 「すべての深層学習フレームワークの中で、毎日。そのため、より多くの人が非常にシンプルなローコード、ノーコードの方法でこれらのモデルの構築を開始できるようになります。」

Hayley Sutherland は IDC のリサーチ マネージャーであり、会話を追跡しています。人工知能のツールとテクノロジーの市場。多くの人が人間の会話システムのパフォーマンスに驚いている、と彼女は言いました。ここ数年、企業は会話型 AI による投資収益率を実際に実感しています…

すべての人間を AI に置き換えることは現実的ではありません。企業は現在、どこで AI が最も効果的に機能し、どこで人間が最も効果的に機能するかを見極めようとしています。

彼女は次のように述べました。「おそらく、AI を活用する最善の方法は、人間の能力を拡張するために AI をどのように使用できるかを理解することです。これは、特に昨年、AI が競争していたときに私たちが実際に目にしたバランスです。いわゆる大辞任闘争中である。」

2023年の景気後退が迫っており、新型コロナウイルス感染症関連の経済混乱により労働参加率は依然低下しており、インフレによる賃金上昇圧力により、企業はこれまで以上に企業開発においてAIを推進する意欲が高まるだろう。テクノロジー企業は、アプリケーション企業がこれらの境界を探索し、新たなビジネスチャンスを創出することを望んでいます。

来年からは、これまでは簡単に自動化できなかった膨大な数の不正確なユースケースが、突然自動化が容易になることになるでしょう。これらの AI システムによって処理されるユースケースはさらに増えるでしょう。

これまでのところ、ほとんどの人は人工知能が創造的な労働者に取って代わる能力について楽観的ではありませんが、仕事の退屈で反復的な部分を自動化することで創造的な労働者を解放する人工知能の可能性は認識しています。 。これは、新しい興味深い方法で視聴者を引き付ける、より創造的なコンテンツの制作を刺激するのに役立つ可能性があります。

私たちは将来、奇妙な世界に入るでしょう。多くの仕事が置き換えられるかもしれません。ブルーカラーの仕事や労働力だけでなく、多くの伝統的な白人労働者もインテリジェントロボットに置き換えられます。首輪労働者は人工知能システムに置き換えられます。

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