人工知能とモノのインターネットの主な用途の一覧表

新型クラウンは、かつてないスピードで新技術の開発を推進してきました。人工知能と機械学習は、自動化、ドローン、ブロックチェーン、モノのインターネットとともに、新興テクノロジーの新しいファミリーとして分類されます。ただし、ビジネスユースケースの観点からは、その導入はまだ遅れています。新興テクノロジーの見通しと利益の間にギャップがあるため、新興テクノロジーの焦点は、人工知能とモノのインターネットのマイニング ユースケースに移っています。

これら 2 つのテクノロジーは、企業の効率性の向上、時間の節約、収益の増加に役立つ人工知能と IoT ソリューションの力を多くの使用例が実証しているため、3 年連続でリストのトップに輝いています。 2021 年のトップ 10 の新興テクノロジー リストでは、人工知能とモノのインターネットを詳しく調査し、それらがビジネスをどのように変革しているかを示しています。

#人工知能の 5 つの主要な実現

1. 売上/潜在顧客スコアの予測

Prediction Sex Selling では、不適格なリードを除外することでリードに優先順位を付け、営業担当者がコンバージョンの可能性が高いリードにより多くの時間を費やすことができます。現在、多くの販売およびマーケティング プラットフォームには、結果を予測し、より質の高いリードを生み出すために設計されたキャンペーンを作成するスコアリング モジュールが含まれています。

人工知能は売上予測やリードスコアリングにどのように役立ちますか?

人工知能は、リードスコアリングを通じてより効果的な販売見込み客の優先順位付けを可能にし、詳細なリアルタイム分析を提供します。より多くのデータが利用可能になるにつれて、予測アルゴリズムが改善され、購入パターンが出現し、予測の品質が向上し、販売活動が簡素化されます。

2. 顧客関係管理とサービス提供の最適化

顧客関係管理とサービス提供の最適化システムは、顧客の購入と使用パターンを追跡および分析して、販売効率と収益性を向上させます。 。 能力。営業担当者はこのデータを使用して顧客をより深く理解し、クロスセルやアップセルの機会を特定します。

これらのシステムが人工知能をどのように活用するか

顧客のトランザクションは大規模かつ複雑になっており、これはより多くのデータが利用できることを意味します。また、トランザクションがより複雑になることも意味します。人工知能はこのデータを効果的に処理してパターンを検出し、顧客に対する正確な洞察を提供できるため、企業は販売サイクル全体を通じてより適切な意思決定を行うことができます。

3. デジタル アシスタント/チャットボット

チャットボットとデジタル アシスタントは、テキストまたはテキスト読み上げを使用してオンライン会話を行うアプリケーションです。これにより、ヒューマンな顧客エクスペリエンスを提供しながら、既存のリソースを活用してビジネスを拡大することができます。

チャットボットが人工知能を活用する方法

これらのアプリケーションは、以前の顧客からの問い合わせから学習し、パターンを特定し、将来の顧客の行動を予測します。ボットを使用すると、人間の音声パターンを解釈し、自然言語処理を使用して直感的なインターフェイスで回答を提供することもできます。

4. ネットワーク セキュリティの脅威の検出

企業が人工知能を活用したネットワーク セキュリティ プラットフォームを使用すると、ネットワーク攻撃に対するセキュリティを向上させることができます。機械学習を使用して履歴データを分析し、潜在的なサイバー脅威を予測および検出する、AI を活用したサイバーセキュリティ脅威検出プラットフォーム。

人工知能がサイバーセキュリティ脅威検出プラットフォームをどのように改善するか

人工知能により、大量のデータの分析が可能になり、既知の脅威をリアルタイムで検出しながら、最大限の効果を得ることができます。損傷やデータ損失を軽減します。

5. 自動マーケティング

AI 主導のツールは、複数のソースからのデータを組み合わせて、顧客に関する予測分析を自動的にコンパイルし、顧客の好みについての洞察を得ることで、マーケティング キャンペーンを作成します。彼らを適格なリードとしてターゲットにします。

人工知能ソフトウェアは、顧客の購入サイクルと動機を理解するためのデータを収集し、企業が効果的にコミュニケーションを図り、人間の介入なしに最適なタイミングで販売情報を提供できるようにします。

5 つの主要な IoT 適用事例

1. 資産監視

資産追跡は建物などの施設全体で実装されます自宅、庭、キャンパス全体で資産とその使用状況をリアルタイムで追跡し、労働集約的でエラーが発生しやすい機器と在庫の管理を自動化します。

資産追跡に IoT を使用する方法

IoT センサーは、デバイスに組み込まれるかデバイスに接続され、リアルタイムの位置データと使用状況データを収集します。この情報はその後、処理と分析のために集中管理ソフトウェアに転送されます。

2. 産業モニタリング

産業モニタリングは、資産の状態を監視し、メンテナンスを予測し、品質を確保することで、製造、鉱業、石油とガス、公益事業、パフォーマンス、生産性、およびパフォーマンスを向上させます。他の産業における産業プロセスの効率化。

産業監視においてモノのインターネットはどのような役割を果たしますか

スマート センサーとアクチュエータは産業監視で機械の状態を評価し、情報を集中管理ソフトウェアに転送します。

3. インテリジェントな識別

センサーベースの識別番号を従業員やゲストに発行することで、企業はシンプルかつ洗練された方法で従業員を識別、特定し、サービスを提供できます。従業員に安全なアクセスを提供します。

Intelligent Identification によるモノのインターネットの活用方法

Intelligent Identification は、追跡に埋め込み IoT センサーを使用する ID カードサイズのポータブル トラッカーです。エリア通知と従業員の安全監視により、正確かつ継続的な地理位置情報が提供されます。

4. フリート管理

フリート管理により、車両のメンテナンス、使用状況、ドライバーのパフォーマンスをリアルタイムで可視化することで、フリート管理者がプロセスを自動化できます。

車両管理における IoT の役割

車両管理では、データを送り返す車両に取り付けられたテレマティクス センサーを利用します。より適切にリソースを割り当て、計画を立て、変化する状況に適応します。

5. スマート ビルディング

スマート ビルディングを使用すると、企業はセキュリティや空調の自動化と制御など、ビルのさまざまな機能を監視および制御して、ビルの環境と運用を最適化できます。 。

IoT をスマート ビルディングに適用する方法

企業は、接続されたセンサーとソフトウェアを使用して、複数のビル システムを監視、管理、分析し、次のような洞察を得ることができます。建物やキャンパスの運営を最適化するためのパターンと傾向。

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