音声認識は患者ケアをどのように再定義していますか?

音声認識ソリューションは、臨床文書の管理負担を解決し、より適切な情報に基づいた患者ケアの提供に役立ちます

銀行から農業まで、ほぼすべての業界で AI の影響が大きくなっています。しかし、ヘルスケアは私たち全員が利害関係を持っている分野です。現代のテクノロジーはすでに医療提供を変革し、患者ケアの生産性と効率を高めていますが、新世代の会話型人工知能ソリューションはこの変革を次のレベルに引き上げ、私たちが知っている医療の未来を再定義し、私たち全員を連れて行きます。医師と患者、新たな章へ。

すべては音から始まります

過去 10 年間、音声認識ソリューションが急速に進歩したため、臨床医は増え続ける臨床文書管理の負担に対処するためのテクノロジーに注目し、状況を悪化させています。臨床医の燃え尽き症候群という増大する問題に対処するために。今年初めにニュアンスが発表した調査によると、平均的な臨床医は週に 13.5 時間を臨床文書作成に費やしており、これは 7 年前と比べて 25% 以上増加しています。さらに悪いことに、医療専門家は勤務時間外に週 3.2 時間が臨床文書作成に費やされ、個人の時間を犠牲にしなければなりません。

音声認識などの最新テクノロジーは、臨床医に対する管理上のプレッシャーの一部を軽減し、より効率的かつスマートに作業できるようにします。これらのテクノロジーは、音声がどれほど早く配信されたとしても、音声を認識し、電子患者記録の詳細な臨床メモに直接変換するように設計されています。また、重複を減らし、部門間の標準化をサポートすることで、患者記録の精度と品質を向上させることもできます。

読むべき臨床文書がますます複雑になる中、音声のみを使用して詳細で正確な文書を作成できる機能により、臨床医の業務時間が節約されます。これらの時間はすぐに数週間、場合によっては数か月にもなり、より多くの患者を診察し、より良いワークライフバランスを達成するのに役立ちます。

文書化の実践を改善し、燃え尽き症候群を軽減する

私たちは音声認識の黄金時代に生きており、多くの医療機関はすでに文書化の実践を改善し、燃え尽き症候群を軽減するために音声認識を活用しています。たとえば、Frimley Health NHS Foundation Trust は、優れた患者ケアを提供するという最終目標を掲げてデジタル変革を進めています。これは 200 を超えるレガシー システムから始まり、文書や通信の作成には文字起こしサービスや手書きのレポートに依存していました。現在では、それらを Epic EPR に基づく単一システムに置き換えています。

ニュアンスの Dragon Medical One ソリューションを使用すると、病院の医療専門家はスマートフォンと Power Mic Mobile アプリをディクテーション ツールとして使用し、臨床文書を作成し、EPR を操作できます。関連する患者と臨床医の会話を傍受することで、必要な情報をすべて自動的に取得できるため、医師が行う必要はありません。これにより、医師はコンピュータ画面から離れて患者の会話に完全に集中できるようになり、患者ケアと記録の質が向上します。

音声診断

最も興味深いのは、これはまだ始まりにすぎないということです。音声は、私たちが当初認識しているよりも複雑なシステムです。私たちが話すとき、肺、声帯、舌、唇、鼻腔、脳を使います。実際、人間の言語のサブ言語には 2,500 を超えるバイオマーカーがあり、それらはすべて、私たちの健康と幸福のさまざまな側面についての洞察を提供できる診断の手がかりを提供します。

データサイエンティスト、研究者、人工知能開発者は、患者の音声サンプルからの感覚データと信号データを使用して、病気、怪我、精神的健康問題の重要な警告サインを検出する方法を研究しています。さらに、個人の健康状態に影響を与える、より微妙な要因である健康の社会的決定要因 (SDoH) を特定するのにも役立ちます。これには、社会経済的地位、雇用、食糧安全保障、教育、地域社会の結束などの要因が含まれており、これらは医療の成果に重大な影響を与える可能性があります。

将来の実践に向けた患者の健康状態のモニタリング

将来の音声認識テクノロジーが会話の中で SDoH からの洞察を取得できれば、患者集団への影響を軽減するのに役立つ可能性があります。 SDoH に対する認識が高まっていれば、臨床医やその他の関係者は、患者の治療についてより多くの情報に基づいた決定を下し、より良いサポートを提供できる可能性があります。医療機関が SDoH を特定し、それを患者ケア計画に組み込んで、1 つの病気だけでなく全人を治療できれば、患者の転帰は大幅に改善される可能性があります。

これらのテクノロジーを使用して患者の健康状態を監視し、自宅で治療を提供するという素晴らしい機会もあります。たとえば、ウェアラブル、カメラ、深度センサー、レーダー、音響センサーを組み合わせて歩行分析を行えば、現在その兆候が見られるより何年も前にパーキンソン病を検出できる可能性があります。

ここにあるいくつかの例からわかるように、現代のテクノロジーは今日の医療を変革しており、業界の将来を再考する可能性は刺激的で幅広いものです。それだけでなく、臨床医と患者のケア体験を変えることで、両方のグループがより幸せで健康的な生活を送ることができるようになります。

以上が音声認識は患者ケアをどのように再定義していますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。