デジタルツインが自動化成功の鍵となる可能性がある

自動化は、このテクノロジーを導入するために必要な措置を講じている企業に多大なメリットをもたらしますが、人々は、自動化を成功させる道は簡単ではないという事実に直面する必要があります。一部の企業の最善の計画にもかかわらず、障害や問題点が依然として自動化プログラムを悩ませており、ボトルネックが生じ、成長が阻害され、より良い利益が制限されています。

自動化の課題を考えてみましょう。たとえば、メンテナンスの負担が大きいと ROI が低下する可能性があり、自動化資産の可視性が欠如していると冗長性と法外なコストが発生する可能性があります。そのため、デジタルツインを採用し、デジタルツインが本来持つ能力を活用して問題をうまく解決することが、企業の共感を呼び始めています。

自動化におけるデジタル ツインの起源は 1960 年代の NASA の宇宙計画にまで遡り、ロボット プロセス オートメーション (RPA) プラットフォーム ライブラリ上の別のストレージに常駐する自動化プロセスのデジタル コピーとして最も適切に定義されます。プラットフォーム内で開発、展開、調整されます。

デジタル ツインの利点

デジタル ツインの主な利点は、自動化の進化に合わせてデジタル ツインも進化するため、RPA プラットフォームの自動化に変更が適用されると、同じ変更が反映されることです。デジタル ツインでは、リアルタイム、または少なくともリアルタイムに近いことが理想的です。

ツイン ノードが配置されている場所では、運用メトリック (実行、最終実行、問題の数、使用率、成功率など) にもアクセスして表示できるため、それらを監視して継続的に改善することができます。

オートメーションにおけるデジタルツインにより、変更と運用の指標に加えて、企業はオートメーション業界向けの正確な文書と詳細な監査証跡を編集し、それらを単一の一元的なリポジトリに維持できるようになります。そうすることで、プロセス設計ドキュメントの置き忘れや紛失の問題が解決されるだけでなく、自動化の大きな問題点である自動化が時間の経過とともにどのように変化するかを視覚化して理解できないことも解決されます。

すべての自動化を設計、導入、調整する RPA プラットフォームに関係なく、すべての自動化のデジタル ツインを中央の場所に維持することで、自動化、標準化、ガバナンス、可視性を大幅に向上させることができます。特にマルチプラットフォームの自動化戦略を採用している企業の場合、単一のリポジトリで、すべてのプロセスの複雑さだけでなく、プロセスと対話するシステムやアプリケーションについてもより深い洞察を得ることができます。

これにより、オートメーション業界に対する企業の監視が大幅に改善されるだけでなく、潜在的な問題や冗長性をより迅速に特定できるようになり、コストを削減して利益を増やすために廃止できるオートメーションを特定することもできます。

メンテナンスの必要性の軽減

デジタル ツインにより、メンテナンスの必要性も軽減されます。自動化のキャンバスとして機能することで、デジタル ツインを迅速に検査して、エラーが発生した場所とその修正方法を特定できるため、時間とコストを節約できます。

また、変更管理プロセスも変革します。デジタルツインは、自動化が失敗するのを待ってから修正措置を講じるのではなく、潜在的な障害が検出される直前、または規制変更やアプリケーションの更新に先立ち、事前に対策を講じることができます。

最後に、デジタル ツインを使用すると、ターゲット プラットフォームへの切り替えに必要な労力を評価するための実現可能性評価をより簡単に実行できるため、RPA プラットフォームの移行を迅速化および簡素化できます。最新のオートメーションのデジタル バージョンが存在するため、マッピング エンジンを使用してわずかな変更のみでオートメーションをエクスポートすると、必要な労力が大幅に削減され、手動での再コーディングが不要になります。

新しいパートナーシップの構築

来年は、より多くの企業が従来の RPA プラットフォームから次世代のインテリジェント オートメーション ソリューションへの移行を検討するため、この状況は特に重要になります。

IoT 情報を活用する確立されたソリューション プロバイダー間で新たなパートナーシップが形成されるにつれて、移行はさらに複雑になります。現在、テクノロジーの開発を指導するために、少なくとも 3 つのデジタル ツインに焦点を当てた業界標準グループが設立されています。

自動化におけるデジタル ツインが、何が価値をもたらすのかを理解するための明白な情報源であることに疑いの余地はありませんが、デジタル ツインの実装は、パラメータ、設計原則、さらには基礎となる前提が変化するにつれてより複雑になる可能性があります。

一部のデジタル ツインは依然として従来のシミュレーションおよび監視手法に依存していますが、その他のデジタル ツインには、パラメーターを更新し続けるためにデータの変更に依存する組み込みの人工知能ソリューションがあります。

これらすべては、デジタル ツインの利点は企業ごとに異なる可能性があるものの、将来的にはデジタル ツインがより広く使用されることを示唆しています。年間複合成長率は 40% 近くになると予想されており、一部のアナリストはすでに 2023 年がデジタル ツイン開発のマイルストーンにとって重要な年になると予測しています。

世界のデジタル ツイン市場は、データを積極的に検索および取得する機能などの新たな開発により、現在の 69 億ドルから 2027 年までに 735 億ドル以上に成長すると予想されています。デジタルツインが解決できる永続的な問題と、効率の向上からROIの向上に至るまでデジタルツインがもたらす利点を認識する企業はますます増えていくでしょう。

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