5 つの主要な業界アプリケーションから 5G と AI がどのように連携するかについて語る
新しいテクノロジが継続的に登場するにつれて、ユーザーの難しさを軽減しながら機能を強化するために、ますます多くのテクノロジが統合および結合されています。実際、第 5 世代のセルラー技術と人工知能技術の組み合わせも完璧な例であり、今日のイノベーターが 2 つの独立した概念を協力して適用して、新しいケースを開発し、過去の技術を改善して将来のニーズにさらに応えることができます。
1) 医療
医療業界での 5G ネットワークの利用により、医師は人工知能ロボットの助けを借りて遠隔手術を行うことができ、医療がよりアクセスしやすくなります。特に遠隔地やサービスが行き届いていない地域では効率的です。2) カスタマー サービス
5G と AI は、カスタマー サービスとカスタマー エクスペリエンスを向上させるために不可欠です。 AI テクノロジーは、買い物客の興味や以前の顧客データに基づいて、パーソナライズされた購入の推奨事項を提供できます。また、買い物客に商品を紹介する新しい方法を提供することもできます。5G ネットワークによる接続の拡張により、小売業者の販売能力が向上し、AI と組み合わせることで、顧客に製品情報を提供する拡張現実サービスをサポートできます。たとえば、ウォルマートはエッジ コンピューティング サービスを利用して、小売ネットワーク全体でデータのリアルタイム分析を収集、共有、活用することで顧客エクスペリエンスを向上させています。これにより、没入型の拡張現実サービスや仮想現実サービスを買い物客に提供できるようになります。
3) 自動運転車
5G のおかげで、人工知能による自動運転車の夢が現実になりつつあります。自動運転には、車両同士や周囲のインフラと通信するための高速かつ信頼性の高い接続が必要であり、5G ネットワークはこれを可能にするために必要な接続を提供します。
4) 拡張現実
5G ネットワークと AI により、ゲーマーと視聴者は超低遅延と高解像度のグラフィックスを楽しむことができます。これにより、新しい形式の没入型でインタラクティブなエンターテイメントが可能になり、仮想現実と拡張現実がさらに改善されます。
5) 産業オートメーション
5G ネットワークと人工知能により、産業用ロボットが相互に通信したり、産業用ロボットを操作する人々と通信したりできるようになり、それによって既存の産業オートメーションがサポートされ、産業をリードすることになります。より安全、より効率的、よりコスト効率の高い製造プロセスを実現します。
元のタイトル: How 5G and AI will work togetherthe r
原作者: マデリーン・クラーク
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MySQLの起動が失敗する理由はたくさんあり、エラーログをチェックすることで診断できます。一般的な原因には、ポートの競合(ポート占有率をチェックして構成の変更)、許可の問題(ユーザー許可を実行するサービスを確認)、構成ファイルエラー(パラメーター設定のチェック)、データディレクトリの破損(テーブルスペースの復元)、INNODBテーブルスペースの問題(IBDATA1ファイルのチェック)、プラグインロード障害(エラーログのチェック)が含まれます。問題を解決するときは、エラーログに基づいてそれらを分析し、問題の根本原因を見つけ、問題を防ぐために定期的にデータをバックアップする習慣を開発する必要があります。

この記事では、MySQLデータベースの操作を紹介します。まず、MySQLWorkBenchやコマンドラインクライアントなど、MySQLクライアントをインストールする必要があります。 1. mysql-uroot-pコマンドを使用してサーバーに接続し、ルートアカウントパスワードでログインします。 2。CreatedAtaBaseを使用してデータベースを作成し、データベースを選択します。 3. createTableを使用してテーブルを作成し、フィールドとデータ型を定義します。 4. INSERTINTOを使用してデータを挿入し、データをクエリし、更新することでデータを更新し、削除してデータを削除します。これらの手順を習得することによってのみ、一般的な問題に対処することを学び、データベースのパフォーマンスを最適化することでMySQLを効率的に使用できます。

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MySQLはJSONデータを返すことができます。 json_extract関数はフィールド値を抽出します。複雑なクエリについては、Where句を使用してJSONデータをフィルタリングすることを検討できますが、そのパフォーマンスへの影響に注意してください。 JSONに対するMySQLのサポートは絶えず増加しており、最新バージョンと機能に注意を払うことをお勧めします。

MySQLパフォーマンスの最適化は、インストール構成、インデックス作成、クエリの最適化、監視、チューニングの3つの側面から開始する必要があります。 1。インストール後、INNODB_BUFFER_POOL_SIZEパラメーターやclose query_cache_sizeなど、サーバーの構成に従ってmy.cnfファイルを調整する必要があります。 2。過度のインデックスを回避するための適切なインデックスを作成し、説明コマンドを使用して実行計画を分析するなど、クエリステートメントを最適化します。 3. MySQL独自の監視ツール(ShowProcessList、ShowStatus)を使用して、データベースの健康を監視し、定期的にデータベースをバックアップして整理します。これらの手順を継続的に最適化することによってのみ、MySQLデータベースのパフォーマンスを改善できます。

MySQLプライマリキーは、データベース内の各行を一意に識別するキー属性であるため、空にすることはできません。主キーが空になる可能性がある場合、レコードを一意に識別することはできません。これにより、データの混乱が発生します。一次キーとして自己挿入整数列またはUUIDを使用する場合、効率やスペース占有などの要因を考慮し、適切なソリューションを選択する必要があります。
