新しいテクノロジが継続的に登場するにつれて、ユーザーの難しさを軽減しながら機能を強化するために、ますます多くのテクノロジが統合および結合されています。実際、第 5 世代のセルラー技術と人工知能技術の組み合わせも完璧な例であり、今日のイノベーターが 2 つの独立した概念を協力して適用して、新しいケースを開発し、過去の技術を改善して将来のニーズにさらに応えることができます。
#未来志向の 5G 進化人工知能と 5G テクノロジーの組み合わせは、さまざまな業界のビジネス モデルとイノベーションを変えるでしょう。スピード – ヘルスケアや交通機関からエンターテイメントなどに至るまで。 私たちが知っているように、技術革新は世界経済に目覚ましい貢献をすると期待されています。 ABI Research の調査レポートによると、人工知能と 5G を組み合わせた総生産額は 2035 年までに 17 兆 9,000 億米ドルに達し、世界の GDP の 0.7% を占めると予想されています。人工知能と 5G の直接的な貢献の大部分は 5G エコシステムによるものであり、5G は多くの産業用途の主要テクノロジーとなるでしょう。 それでは、人工知能と 5G の組み合わせは、私たちが知っている世界に具体的にどのような革命をもたらすのでしょうか?最も重要なことは、この 2 つを組み合わせることでシステムの運用効率が向上するということです。 5G テクノロジーは情報を迅速かつ低遅延で送信でき、AI は効率的なアルゴリズムを活用することで運用の複雑さを最小限に抑えます。これは、それらを使用するデバイスがより高速かつ効率的に動作することを意味します。さらに、5G と人工知能の組み合わせにより、精度を高めながら産業機能の実行に必要な手作業とコストを削減できる自動化システムの使用を通じて、さまざまなプロセスの費用対効果が向上します。 人工知能と 5G をネットワークに同時に適用することは、企業が設備投資を削減し、新たな収益源を開発し、ネットワーク パフォーマンスを向上させるのにも役立ちます。 AI は、サービス プロバイダーが新しい 5G アプリケーションの導入と実現に行った投資を回収するためにすでに使用されており、AI はすでにネットワークの進化を合理化し、ネットワーク全体のパフォーマンスを向上させています。 分散インテリジェンスとエッジ機能によるネットワークの最適化人工知能と 5G を組み合わせた重要な要素は分散インテリジェンスです。これにより、コンピューティング機能をインフラストラクチャ全体に分散できるようになります。 分散型インテリジェンスはクラウドからエッジまで提供され、コンピューティング リソースと AI のオンデマンド展開を可能にし、情報の処理方法を変えて技術的な複雑さを簡素化し、インフラストラクチャの運用効率を向上させます。 5G と AI の導入は、エッジ クラウドとエッジ デバイスのデータ処理が 5G と組み合わされて、ユビキタスなインテリジェントな接続構造を形成するインテリジェントなワイヤレス エッジをサポートします。さらに、5G の大容量と低遅延により、AI 処理をデバイス、中央クラウド、エッジ間で分散できるため、新しい機能や改善された機能が可能になります。 5G とエッジ人工知能を使用することで、エッジ クラウドは低遅延の 5G またはデバイス上で AI 処理を実行し、ソースに近いデータ処理を実現し、ソースに近いデータを処理できるようになります。より優れた信頼性、パーソナライゼーション、セキュリティを提供します。 人工知能が 5G をどのように変えるか #5G ネットワークと 5G デバイスで AI テクノロジーを使用すると、さまざまなメリットが得られ、従来の方法によってもたらされるワイヤレスの課題を改善できます。たとえば、AI の操作の複雑さが最小限に抑えられ、5G テクノロジーの低遅延により、デバイスのバッテリー寿命が長くなり、効率が向上し、ユーザーにさらに充実したエクスペリエンスを提供できます。 人工知能は、ネットワーク セキュリティの向上、ネットワーク効率の向上、サービス品質の向上、より合理化された展開の提供により、5G ネットワークを改善できます。さらに、AI 機械学習の使用により、システム パフォーマンス、セキュリティ、デバイス エクスペリエンスの面で 5G デバイスを向上させることができます。 5G が AI をどのように変えるか人工知能はさまざまなシステムで非常に一般的かつ必要になっており、5G の追加は人工知能の機能の向上に役立ちます。 5G は AI の導入をサポートし、分散型 AI を通じて新しい AI の用途を開発できます。 5G は大容量と低遅延の両方を備えているため、AI と併用すると分散型 AI 処理が可能になり、新しい機能に対する柔軟性が高まります。 AI 機能で 5G を使用すると、AI で強化されたユーザーのエクスペリエンスを向上させることができます。たとえば、5G リンクを使用することで、ボーダレス XR は AI ワークロードのレンダリングと処理をデバイスとエッジ クラウド間で分割できます。これは、顧客向けにパーソナライズされたエクスペリエンスを作成したり、エンターテイメント目的でより魅力的なエクスペリエンスを作成したりできることを意味します。 5G と AI のトレンドと注目すべきアプリケーションでは、私たちの日常生活における 5G と AI の適用をどのように見るのでしょうか?実際、これらのテクノロジーを組み合わせることで、あらゆる階層に新たな可能性が生まれ始めています。1) 医療
医療業界での 5G ネットワークの利用により、医師は人工知能ロボットの助けを借りて遠隔手術を行うことができ、医療がよりアクセスしやすくなります。特に遠隔地やサービスが行き届いていない地域では効率的です。2) カスタマー サービス
5G と AI は、カスタマー サービスとカスタマー エクスペリエンスを向上させるために不可欠です。 AI テクノロジーは、買い物客の興味や以前の顧客データに基づいて、パーソナライズされた購入の推奨事項を提供できます。また、買い物客に商品を紹介する新しい方法を提供することもできます。5G ネットワークによる接続の拡張により、小売業者の販売能力が向上し、AI と組み合わせることで、顧客に製品情報を提供する拡張現実サービスをサポートできます。たとえば、ウォルマートはエッジ コンピューティング サービスを利用して、小売ネットワーク全体でデータのリアルタイム分析を収集、共有、活用することで顧客エクスペリエンスを向上させています。これにより、没入型の拡張現実サービスや仮想現実サービスを買い物客に提供できるようになります。
3) 自動運転車
5G のおかげで、人工知能による自動運転車の夢が現実になりつつあります。自動運転には、車両同士や周囲のインフラと通信するための高速かつ信頼性の高い接続が必要であり、5G ネットワークはこれを可能にするために必要な接続を提供します。
4) 拡張現実
5G ネットワークと AI により、ゲーマーと視聴者は超低遅延と高解像度のグラフィックスを楽しむことができます。これにより、新しい形式の没入型でインタラクティブなエンターテイメントが可能になり、仮想現実と拡張現実がさらに改善されます。
5) 産業オートメーション
5G ネットワークと人工知能により、産業用ロボットが相互に通信したり、産業用ロボットを操作する人々と通信したりできるようになり、それによって既存の産業オートメーションがサポートされ、産業をリードすることになります。より安全、より効率的、よりコスト効率の高い製造プロセスを実現します。
元のタイトル: How 5G and AI will work togetherthe r
原作者: マデリーン・クラーク
以上が5 つの主要な業界アプリケーションから 5G と AI がどのように連携するかについて語るの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。