他の企業は依然として「大型モデル」衛星を開発しているが、マイクロソフトはすでに開発者に衛星の使い方を教えている

春から夏の変わり目は、世界のトップテクノロジー企業が毎年恒例のイベントを開催する季節です。 2週間前はGoogleだったが、今週はついにMicrosoftの番だ。 Microsoft 会長兼 CEO のサティア ナデラ氏は、今年の Build 2022 カンファレンスでの基調講演をわずか 43 分で終えました。 Allegro について語るかのように、開発者プロセス、クラウド コンピューティング、マイクロサービス、AI ラージ モデルの商用化、ロー コード、産業メタバースなど 10 つの主要分野における Microsoft の 50 以上の新製品、テクノロジー、プロジェクトの進捗状況を発表しました。

最も注目すべき新リリースは次のとおりです。

• OpenAI テクノロジーを使用した商用化の成功 OpenAI Services は、大規模なモデル サービス;
• 機械学習アルゴリズムによるローコード/ノーコード開発プラットフォームと GitHub Copilot AI コード アシスタントが正式に公開されました;
• 産業メタバースでの試み;
• For Windows ARM 開発者は、開発プロトタイプ Project Volterra を開始しました;
• Office コラボレーション ソフトウェア Teams は、Live Share リアルタイム コラボレーションを新たに開始しました。 「小規模プログラム」プラットフォームなど

多数の新しいリリースの中で、そのほとんどは次の 3 つの重要な角度に起因すると考えられます。

• AI および AI ツールの支援を通じて、開発者はビジネス ユーザーは、GitHub Copilot コード生成ツール、クロスデバイス同期開発環境仮想マシン Dev Box などのツールの負担から解放されます);) 開発者に完全な「AI 統合アプリケーション」開発機能を提供します。 ARM アーキテクチャの開発とテスト プロトタイプ Project Volterra、Azure クラウド コンピューティング機械学習サービスなど;
• AI 主導の自動化テクノロジを使用して、ローコード Web アプリ生成ツール Power などのオフィス効率をさらに向上させますページ、顧客サービスと消費者対話の要約生成ツール Text Summarization など
• これらの観点から、共同創設者で元 CEO の Ballmer 氏が「開発者! 開発者! 開発者!」と叫ぶ野望が見えてきます。

Microsoft 今も維持されています。の上。開発者が Microsoft 主導のエンタープライズ サービスとクラウド コンピューティング エコシステムの構築をサポートし、参加し続ける場合にのみ、同社は足場を築き続け、次の HP /Yahoo になることを避けることができます。 Microsoft が本日リリースした重要な開発者ツールを Silicon Stars から調べてみましょう。

大規模なモデルを商品化して開発者向けのツールにしましょう

以前 OpenAI が GPT-3 をリリースしたとき、多くのサードパーティ開発者がテスト許可を取得し、非常に創造的なデモを数多く作成しました。

ただし、Microsoft ほど「高度な」権限を持っている企業はありません。 Microsoft は、OpenAI の大規模/超大規模生成言語およびマルチモーダル モデルにおける多くの取り組みと同様に、GPT-3 に大きな商業化の可能性があると見ています。 2019 年、OpenAI とマイクロソフトは戦略的パートナーシップに達しました。

もちろん、これらのテクノロジを真に効率的にビジネスの成長を促進するエンジンに変えることができるのは、オフィスおよびエンタープライズ市場に精通しているマイクロソフトだけではないかと心配しています。

今日の Build カンファレンスでは、Microsoft と OpenAI の協力がついに実現したことがわかりました: Microsoft の Azure クラウド コンピューティング プラットフォームが OpenAI サービス (プレビュー バージョン) を正式に開始しました。開発者はこのサービスの試用を申請できます。さまざまな使用シナリオ、OpenAI によって開発されたコード生成と言語生成の大規模モデルが適用されます。

一言で言えば、すべてのアプリケーションは大規模な AI モデルでサポートできます。

Azure OpenAI Services

オンライン中古車販売プラットフォーム CarMax を例に挙げます。

中古車を購入する際、消費者は常に「情報過多」「探しているもの」に直面します。何百もの車両の技術的な詳細やコメントは、専門家以外にとっては頭の痛い問題です。 CarMax 社は、Azure OpenAI サービスを使用すると同時に、GPT-3 の強力な「読解」機能と Azure クラウド コンピューティング プラットフォームのエンタープライズ レベルのサービス機能を利用して、車両に関する洗練された情報を生成しています。

CarMax ユーザーは、モデルによってまとめられた「段落」を使用して、乗車定員、スペースの広さと快適性、燃費、等OpenAI サービスは、自動車購入プロセス中の CarMax ユーザーの心理的プレッシャーを効果的に軽減し、取引の摩擦を軽減し、取引が成立する確率を高めます。

Carmax は Azure OpenAI Services の図を採用しています。アニメーション ソース: Microsoft

もう 1 つ言及する価値があるのは、Express Design、ローコード/ノーコード開発機能です。このテクノロジーを使用すると、わずか数秒で設計ドラフトを実際に動作するアプリケーション インターフェイス、または完全なアプリケーションに直接変換できます。

Express Design は、Microsoft のローコード開発ツール Power Apps の機能の 1 つです。 Figma ファイル、PDF、ppt などのドキュメント形式、さらには手書きのドラフトなど、さまざまなファイル形式をサポートしています。その背後には、Microsoft 自体と OpenAI を含むパートナーによって開発された言語生成とマルチモーダル モデルもあります。

Power Apps の開発者ユーザーは、今日から Express Design 機能の使用を開始できます。

#Express Design は、わずか数秒で設計ドラフトを使用可能なアプリケーション プロトタイプ インターフェイスに直接変換できます。アニメーションの出典: Microsoft

前述したように、実際に過去に多くの興味深い潜在的なデモを見てきましたが、大規模なモデルを実際に適用することは研究開発機関にとって常に問題でした。

超大規模モデルと Azure クラウド コンピューティング プラットフォームを組み合わせて、コードとコンテンツの大規模な自動作成を実現します。これは、Microsoft が今年提案した「Model as Platforms」コンセプトの意味でもあります。

2 年前のさまざまな OpenAI デモでは、非常に大きなパラメータ量を持つ言語生成モデルの可能性を知ることができたと言えます。 Microsoft が現在行っていることは、大規模モデルを開発者の手に渡すことだけではなく、さらに重要なのは、大規模モデルの可能性をさらに解き放つ方法を開発者に教えることです。大きなモデルの商用化は、API を公開するほど簡単ではありません。結局のところ、それはまだ新しいものなので、魚を釣るように教える場合は、魚を釣るように教える必要があります。

Azure OpenAI Services や Express Design などの技術サービスや機能を通じて、Microsoft は最初にビッグ モデルのカニを食べることになりました。

ビデオ会議の「写真共有」がさらにハイテク化！

感染症の流行以来、誰もが在宅勤務やリモート勤務、ビデオ会議に慣れているはずです。会議でスライドを説明する際、画面共有機能をよく利用する人も多いと思います。

しかし、Microsoft のオフィス コラボレーション ソフトウェア Teams チームの見解では、多くの業界企業が現在リモートで作業しており、さまざまなソフトウェアでより複雑なコラボレーション タスクを完了する必要があります。そのようなニーズには応えられません。」画面共有機能は「パッシブ」で十分です。

この目的を達成するために、Teams は今年 Live Share 機能を開始しました。

Live Share は画面共有に代わるものではありませんが、画面共有機能の「高度な」バージョンとみなすことができます。具体的には、Live Share はサードパーティのアプリケーション インターフェイスをビデオ会議に挿入します。これはリモート デスクトップに似ており、表示するだけでなく、すべての参加者が対話できるようになります。

下図の 3D モデリング ソフトウェア Hexagon を例に挙げます。Teams ビデオ会議で Live Share 画面を開始でき、他の参加者は 3D モデルを編集し、それぞれの角度から観察できます。このより直感的なコラボレーション エクスペリエンスにより、参加者はより直感的にブレインストーミングに参加できるようになります。

Teams が新たに開始した Live Share リアルタイム コラボレーション機能により、複雑でインタラクティブなサードパーティ プログラムを会議に組み込むことができ、ビデオ会議における画面共有が大幅に拡張されました 操作性 アニメーション ソース: Microsoft

最も単純なシナリオを考えてみましょう:

アプリケーション開発チームが円形製品のデモを行っており、アプリケーション メニューのクリックとアイコンのドラッグを確認したいと考えています。以前は手を挙げる必要がありました。発言してスピーカーに操作を指示します;

Live Share を使用すると、自分の画面で操作できるようになり、各参加者が同時に異なる操作を実行できます。他人が見た写真。これにより、全員のプレゼンテーション内容への理解が深まっただけでなく、会議時間も大幅に短縮されました。

(開発者の言葉で言うと、Live Share はデモのコンテンツを仮想化されたインスタンスに変えるようなもので、各参加者は自分のインスタンスを取得できます。)

Live Share 機能は次のことに基づいています。サードパーティのアプリケーション開発者は、Microsoft が新しくリリースした Live ShareSDK を製品に統合するだけで、アプリケーションがこの機能をサポートできるようになります。

Live Share を通じて、基本的なインターフェイスの対話、オーディオおよびビデオ コンテンツの同期、マルチユーザー編集などの機能や、ポーカー (アジャイル ポーカー) のプランニングなどの機能を実装できます。この機能のパートナーには、ビデオコラボレーションサービスのFrame.io、デザイン会社のHexagon、コンサルティング会社のAccenture、プランニングポーカーサービスのParabolなどが含まれる。

Live Share 機能により、オフィス コラボレーションやビデオ会議ソリューションを選択する際に、より多くの開発者や集中的なコラボレーション チームが Teams を好むようになることが予想されます。

新しいプラットフォーム/クロスプラットフォームの開発者に、オープン ハードウェア エコシステムを提供します

10 年以上前にオープン ソースが議論されたとき、Microsoft を肯定的な事例として挙げる人はほとんどいなかったのではないかと思います。しかし、2015 年以降、オープン ソース .NET から、マルチ オペレーティング システム/言語開発をサポートする Visual Studio に至るまで、戦略的買収と GitHub の技術サポートに至るまで、Microsoft はオープン テクノロジの 1 つになりました。エコロジーの分野で最も積極的かつ重要な貢献者の集まりです。

Wintel アライアンスの既得権益者として、Microsoft は x86 コンピューティング プラットフォームの衰退を恥ずかしがりません。過去数年にわたり、Microsoft はマルチプラットフォーム開発のサポートにおいて実績を上げてきました。この Build カンファレンスで、同社はオープン ハードウェア エコシステムのサポートにおいて新たな重要な一歩を踏み出しました。

本日、Microsoft は ARM アーキテクチャの開発者キットである Project Volterra を立ち上げました:

「私たちは Windows のオープン性を信じています。ハードウェア エコシステムは開発者にさらなる柔軟性を与え、 「Project Volterra は、ARM アーキテクチャ開発者を支援することに基づいた製品です。」と Microsoft は述べています。

Project Volterra は、Snapdragon NPU コンピューティング プラットフォームを使用しており、クアルコムが近年推進しているニューラル コンピューティング ユニット (NPU) が組み込まれており、機械学習モデルでの推論と一部のトレーニング作業を低消費電力で実現できます。 。この開発者プロトタイプは ARM 上で Windows を実行し、主な作業環境が Windows または Linux 用 Windows サブシステムである開発者に適しています。

Project Volterra は複数の I/O インターフェイスを統合しており、Microsoft はこの開発マシンがスタッカブル設計を採用していると主張しています。これは、ワークロードを達成するために複数のマシンをスタッキングできることを意味しているようです。並列コンピューティングに似たモデル:

過去 10 年間、Microsoft 独自の Surface デバイスは Windows 上での試みを行ってきました。 ARM は自慢に値する成果を達成しておらず、過去数年間の Surface RT や過去 2 年間の Neo/Duo デュアルスクリーン デバイスのように、いくつかの試みは惨めに失敗したことさえあります。

x86 コンピューティング プラットフォームが衰退している時代においても、ARM アーキテクチャは依然として消費者市場およびモノのインターネット市場において最も重要なコンピューティング プラットフォームであることは間違いありません。 Microsoft は失敗を理由に ARM 市場を諦めたわけではありません。前年のオープンソース キャンペーンと同様に、この企業は現在、ARM アーキテクチャを熱狂的に受け入れています。

Microsoft は、Project Volterra に加えて、ARM アーキテクチャのエンドツーエンド サポートを実装することも発表しました。 Windows プラットフォーム全体。Visual Studio/VSCode、Visual C、NET Framework などを含む (ただしこれらに限定されない)、一連の ARM ネイティブ ツール チェーンを提供します。

ARM/Snapdragon NPU コンピューティング プラットフォームの強力なサポートに基づいて、Microsoft は現在、ハイブリッド ループという壮大な計画を計画しています。

ハイブリッド ループは、クロスプラットフォーム AI 開発モデルです。その最終的な目標は、Azure ML と ONNX ランタイム (複数のニューラル ネットワーク フレームワークと互換性がある) の機能を利用して、あらゆるニューラル ネットワーク モデルを任意の環境で使用できるようにすることです。アプリケーション 、および CPU、GPU、NPU、FPGA などのさまざまな主流コンピューティング ハードウェア プラットフォームに展開されます。

プロジェクト ヴォルテラは、この素晴らしい計画への試みです。

上記は、今年の Build Conference で特に話す価値があると思われる新製品とテクノロジーです。記事の冒頭で述べたように、今年の基調講演では 43 分間で 10 の主要カテゴリに 50 以上の新しいガジェットが発表されました。すべてのプロジェクトについて知りたい場合は、Microsoft の公式 Web サイトにアクセスしてください。

しかし、最後にもう 1 つ付け加えたいと思います。今年のビルド開発者カンファレンスの特徴の 1 つは、「先物売りがない」ことです。今回の50以上の新リリースの大部分は、カンファレンス終了後に開発者や程度の差こそあれ一般に公開される予定だ。

Microsoft の公式 Web サイトで、Build カンファレンスの基調講演とサブセッションのビデオ リプレイを視聴し、この記事で言及されていないその他のテクノロジと製品リリースについて学ぶことができます。

以上が他の企業は依然として「大型モデル」衛星を開発しているが、マイクロソフトはすでに開発者に衛星の使い方を教えているの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。