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CES 2023 の主要トレンド

Apr 12, 2023 am 10:16 AM
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CES 2023 の主要トレンド

直感、アクセス、説明責任は、今年の CES の各展示ホールのテーマです。

今年もラスベガスで開催される CES には、3,200 社以上の出展者と、昨年の 2 倍となる 115,000 人以上の来場者が集まりました。多くのブースや製品展示の全体的な雰囲気は反復的でしたが、講演者、ブランド、参加者は皆、同僚と再び一緒になれて安堵しました。

ショーでは、多くの業界にわたるテクノロジーの活性化に直感と意図が組み込まれていました。ショーでは、サムスンの AI 搭載オーブンやカナダの新興企業 Glüxkind の自動運転ベビーカーなど、AI 製品の進歩が際立っていました。 AMD開発者関係担当ディレクターのジョン・カニング氏が司会を務めたWeb3、XR、メタバース、エンターテインメントに関するパネルディスカッションで、アメリカの映画監督ブレット・レナード氏は、テクノロジーが変化し続ける中で「人々を癒し、ポジティブな影響を与えるものを意図的に作り出す」ことの重要性を強調した。ますますパーソナライズされ、消費者の日常生活にますます浸透する必要があります。 「私たちは、私たちが誰であるかをよりよく反映する人工知能の創造を許可しなければなりません。」

Consumer Technology Association (CTA) 会長兼 CEO のゲイリー・シャピロ氏が、CTA 業界の現状と今年の CES での John Deere 基調講演について語った「アクセスと説明責任を提供し、人間の創造性を高めるテクノロジー」について。ショールームの製品展示には、さまざまな業界の直感と人間の経験が詰まっています。

#新時代のナビゲーション

地図テクノロジーは、直感的で人間中心の未来のナビゲーションの新たな方向性を切り開きました。 BMW は自律型マッピング技術を実証します。 Here Technologies の UniMap は、ユーザーが独自のデジタル マップと測位ツールを生成できるようにする一連の人工知能モデルを搭載した製品です。そのリアルタイム マップ システムは、BMW のレベル 2 自動運転およびハンズフリー高速道路アシスタント機能をサポートし、BMW 7 シリーズのレベル 3 機能をサポートします。

Loovic と Ashirase のウェアラブル ナビゲーションも展示会場で話題になりました。 Loovicのナビゲーションツールはまだテスト段階だが、Loovicのナビゲーションツールを首に掛けている消費者は道順を知るために電話の画面を見つめる必要がなくなり、視覚障害のある人の空間認識能力の向上にも役立つ可能性がある。 Ashirase のデバイスは消費者の靴にフィットし、音声アシスタント (接続された電話による) と触覚インジケータの組み合わせを使用して着用者をガイドします。このデバイスは防水かつ充電可能で、間もなく発売される予定です。

アグレットの CEO 兼創設者であるライアン マリンズ氏は、ワンダーマン トンプソン インテリジェンスにマッピング テクノロジーの重要性について説明しています:「私はマッピングをインターネットの進化の最新段階と位置づけています。」Web3 の定義は単なるものではありません。ゾーン ブロックチェーンと暗号化ですが、「空間的で位置ベースのインターネット」です。機械はページや文字だけでなく、現実そのものを読み取ることができます。 "

マリンズ氏は次のように述べています。「本当の革命は単純な地図ではなく、UI の新たな機会と、インターネットや空間コンピューティングとどのように対話するかです。 「

##● Ritual Technology

スマートフォン アプリは、日常の実践ツールが組み込まれており、消費者が習慣、気分、ライフスタイルを調整するのに役立ちます。Nowatch は、同社によれば業界初の「賢明な」製品です。まぶしい画面を使わずにユーザーの睡眠、ストレス、動きをリアルタイムで監視し、消費者が「今この瞬間」を生きることを促す、画面のないウェアラブル デバイスです。2021 年に発売予定、現在発売準備中です。デバイスの定期的な振動が、着用者の健康を促進します。 NowatchのCEO兼共同創設者であるHylke Muntinga氏はプレスリリースで、同社の目標は「生活者の気を散らしたり障害になったりすることではない」としている。着用者」ではなく、「人々が地に足を着いて幸福を達成するのに役立つ強力なツール」を提供することを目的としています。 「

#新しい現実

今年はメタバースのアクティベーションは昨年よりも少ないものの、新製品の発売にはメタバースの強力な統合が見られます。

Canon USA がイマーシブ シネマティックを発売キヤノンと映画製作者の M. ナイト シャマランは、Kokomo VR ソフトウェアを使用して、現実世界と仮想世界の境界を消し去り、視聴者を結びつけます。シャマラン監督の近日公開予定のユニバーサル ピクチャーズのスリラー映画「ノック オン ザ キャビン」に、視聴者を映画の中に引き込む体験をもたらしました。このアクティベーションにより、物理的なコミュニケーションと視聴エクスペリエンスの向上におけるメタバースの役割を実際に見ることができます。

真の限界への没入感は、多くのメタバース アクティベーションにおける共通のテーマです。OVR テクノロジーは、装着者に次のような感覚を提供するヘッドセットを実証しました。 MREAL はキヤノンのアナザー アクティベーションであり、高度なシミュレーターを使用して仮想世界と物理世界を統合し、ユーザーの規模、知覚、エンゲージメントを最適化する開発中の複合現実サービスです。

● 寛容の美しさ

メイクアップ ブランドは、新しいテクノロジーを活用して、移動が制限されているユーザーが製品をより利用しやすくすることで、包括性を受け入れ続けています。ロレアルは、手と足の動きが制限されている人々のために設計されたハンドヘルドデバイスであるHAPTAと呼ばれる電動口紅アプリケーターを発売します。ランコムは今年このツールを試験的に導入する予定だ。

#●● AR ソーシャル メディア

ブランドは、AR を通じて消費者と製品情報を結び付けたり、消費者同士を結びつけたりするさらなる方法を模索しています。韓国の AR IT スタートアップである Arbeon は、コマース、ソーシャル メディア接続、製品情報、AR コンテンツ作成を 1 つのアプリケーションで組み合わせた AR ソーシャル メディア アプリケーション サービスです。ユーザーは物体をスキャンして価格、物理的な構造、購入情報を取得したり、他のユーザーのタグやソーシャル メディア上の製品に関する会話を表示したりできます。ユーザーは、オブジェクトや画像をスキャン、「カット」、アニメーション化して、アプリや関連するソーシャル プラットフォーム上で共有、公開、作成することもできます。

#旅行とエンターテイメント

エンターテイメント ブランドは、外出中の消費者に旅行の活性化と新機能を提供することに尽力しています。ソニーとホンダは自社の自動車ブランド「Afeela」を立ち上げた。同ブランドは昨年、電気自動車の開発と製造を目的とした合弁事業を発表し、今回、2026年に北米で納入予定の新しいプロトタイプを公開した。 「このモビリティ体験の核心は『感触』という言葉です」とソニー・ホンダ・モビリティのCEO、水野泰英氏は同社のCESプレゼンテーションで明らかにした。

車載 VR エンターテインメントのスタートアップ Holoride は、すべての自動車に統合できるようになりました。以前は 2022 年モデルのアウディ車でのみ利用可能であったアウディの搭載により、消費者はパッケージ化されたスクリーン、ヘッドフォン、サブスクリプションを購入して、メタ エンターテイメント システムで車を仮想化できるようになりました。

#●持続可能なテクノロジー

世界的なブランドは、今年の自動車ショーで接続性と気候変動対策を促進するために新しいテクノロジーを採用し続けています。 SKグループは、バイオテクノロジーから電気通信に至るまで、さまざまな業界にわたる炭素排出削減製品と技術を展示した。説得力のある例は、SK Telecom の Urban Air Mobility (UAM) ソリューションです。これは、AI 半導体と再生可能エネルギー仮想発電所を通じて時間と汚染を削減します。ライブ シミュレーターでは、仮想発電所がどのようにして航空機や空港に再生可能エネルギーを供給できるかを参加者に示しました。 SKエコファクトリーは廃棄物のライフサイクルを管理するデジタルトラッカー「WAYBLE」を共有し、2023 CESイノベーションアワードをスマートシティ部門で受賞した。

ボッシュは、ブランド製品およびウェアラブル向けに「より正確で、堅牢で、エネルギー効率が高い」次世代 MEMS センサーを発売しました。 Robert Bosch GmbH 取締役会のメンバーである Tanja Rückert 氏は、CES 2023 で次のように述べました。「センサーは生活の質を向上させ、スマートな日常生活のコンパニオンの環境負荷を削減します。」また、「気候変動がセンサーを含む企業の技術進歩を推進しています。」 」

以上がCES 2023 の主要トレンドの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Rag と Sem-Rag を使用したコンテキスト拡張 AI コーディング アシスタント Rag と Sem-Rag を使用したコンテキスト拡張 AI コーディング アシスタント Jun 10, 2024 am 11:08 AM

検索強化生成およびセマンティック メモリを AI コーディング アシスタントに組み込むことで、開発者の生産性、効率、精度を向上させます。 JanakiramMSV 著者の EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG から翻訳。基本的な AI プログラミング アシスタントは当然役に立ちますが、ソフトウェア言語とソフトウェア作成の最も一般的なパターンに関する一般的な理解に依存しているため、最も適切で正しいコードの提案を提供できないことがよくあります。これらのコーディング アシスタントによって生成されたコードは、彼らが解決する責任を負っている問題の解決には適していますが、多くの場合、個々のチームのコーディング標準、規約、スタイルには準拠していません。これにより、コードがアプリケーションに受け入れられるように修正または調整する必要がある提案が得られることがよくあります。

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大規模言語モデル (LLM) は巨大なテキスト データベースでトレーニングされ、そこで大量の現実世界の知識を取得します。この知識はパラメータに組み込まれており、必要なときに使用できます。これらのモデルの知識は、トレーニングの終了時に「具体化」されます。事前トレーニングの終了時に、モデルは実際に学習を停止します。モデルを調整または微調整して、この知識を活用し、ユーザーの質問により自然に応答する方法を学びます。ただし、モデルの知識だけでは不十分な場合があり、モデルは RAG を通じて外部コンテンツにアクセスできますが、微調整を通じてモデルを新しいドメインに適応させることが有益であると考えられます。この微調整は、ヒューマン アノテーターまたは他の LLM 作成物からの入力を使用して実行され、モデルは追加の実世界の知識に遭遇し、それを統合します。

GenAI および LLM の技術面接に関する 7 つのクールな質問 GenAI および LLM の技術面接に関する 7 つのクールな質問 Jun 07, 2024 am 10:06 AM

AIGC について詳しくは、51CTOAI.x コミュニティ https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou を参照してください。これらの質問は、インターネット上のどこでも見られる従来の質問バンクとは異なります。既成概念にとらわれずに考える必要があります。大規模言語モデル (LLM) は、データ サイエンス、生成人工知能 (GenAI)、および人工知能の分野でますます重要になっています。これらの複雑なアルゴリズムは人間のスキルを向上させ、多くの業界で効率とイノベーションを推進し、企業が競争力を維持するための鍵となります。 LLM は、自然言語処理、テキスト生成、音声認識、推奨システムなどの分野で幅広い用途に使用できます。 LLM は大量のデータから学習することでテキストを生成できます。

新しい科学的で複雑な質問応答ベンチマークと大規模モデルの評価システムを提供するために、UNSW、アルゴンヌ、シカゴ大学、およびその他の機関が共同で SciQAG フレームワークを立ち上げました。 新しい科学的で複雑な質問応答ベンチマークと大規模モデルの評価システムを提供するために、UNSW、アルゴンヌ、シカゴ大学、およびその他の機関が共同で SciQAG フレームワークを立ち上げました。 Jul 25, 2024 am 06:42 AM

編集者 |ScienceAI 質問応答 (QA) データセットは、自然言語処理 (NLP) 研究を促進する上で重要な役割を果たします。高品質の QA データ セットは、モデルの微調整に使用できるだけでなく、大規模言語モデル (LLM) の機能、特に科学的知識を理解し推論する能力を効果的に評価することもできます。現在、医学、化学、生物学、その他の分野をカバーする多くの科学 QA データ セットがありますが、これらのデータ セットにはまだいくつかの欠点があります。まず、データ形式は比較的単純で、そのほとんどが多肢選択式の質問であり、評価は簡単ですが、モデルの回答選択範囲が制限され、科学的な質問に回答するモデルの能力を完全にテストすることはできません。対照的に、自由回答型の Q&A

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