医療における AR と VR の使用例
AR や VR などのテクノロジーをヘルスケアに統合すると、より正確で正確なソリューションが提供され、より良い健康成果への道が開かれます。昔、仮想現実と拡張現実テクノロジーはゲーム業界に限定されていました。
現在、世界のデジタル化が進むにつれ、多くの業界が AR および VR テクノロジーを業務に統合し、一見達成不可能と思われる現実を実現しています。そのような業界の 1 つがヘルスケアです。レポートによると、ヘルスケア分野の AR および VR 市場は、今後 5 年間で約 97 億米ドルに達すると予想されています。現在の価値は約27億ドルです。これは、2027 年までに業界が 3.5 倍に成長することを意味します。
すべての医療システムには、それぞれ独自の課題があります。問題には、患者がアクセスできないエリアやスペースにいる場合、設備やスキルが限られている場合などが考えられます。一部の機器は時代遅れまたは時代遅れであるため、医師の仕事が非常に困難になり、患者を危険にさらす可能性があります。常に課題となっているのは、人材不足です。
医療従事者の研修と教育には多くの時間がかかり、必要なスキルを持っていない限り、現実のあらゆるケースに介入するよう依頼することはできません。しかし、AR および VR テクノロジーが活用されれば、これらの問題の多くは軽減される可能性があります。
AR および VR を利用したツールは、医師が複雑な処置を理解し、患者に実行するのに役立ちます。没入型テクノロジーを使用すると、現実に近いシミュレーションと人体についてのより幅広い理解が得られるため、専門家に対する教育とトレーニングも簡素化できます。
これらのテクノロジーは、ナビゲーション機能やポップアップ情報を追加することで、患者と医師のエクスペリエンスを大幅に向上させることもできます。これにより、患者は特定の医師をどこで探せばよいかを判断することができます。拡張現実および仮想現実アプリケーションは、医療サービスの全体的な効率を大幅に向上させることができます。
AR と VR が医療でどのように役割を果たすか
VR と AR テクノロジーは医学教育でますます使用されています。外科医、医師、医学生は、患者を危険にさらすことなく複雑な手術を効率的に行う方法を学ぶことができます。
1. 身体マッピング
外科医は複雑な手術に直面することがよくあります。この場合、手術を続行できるという確信を持っている必要があります。 AR および VR テクノロジーを使用すると、手術が必要な体の正確なシミュレーションを作成でき、外科医は複雑な手順を試して最適なアプローチを見つけることができます。医師が遺体を検査するのにも役立ちます。これは、患者を危険から守りながら、可能な限り最良の結果を提供するのに役立ちます。
2. リモート コラボレーション
AR および VR アプリケーションは、複数の医師間のリモート コラボレーションを提供し、患者が直面している問題を正確に検出することで診察プロセスを簡素化します。また、関連する医療問題を解決するために、さまざまな場所の医療従事者に会議および共同遠隔手術も提供します。これらのテクノロジーの 1 つは Proximie と呼ばれます。これにより、医師は手術中に仮想スクラブを実行でき、外科医に仮想の実践的な支援を提供できます。
3. シミュレーション医学教育
医療業界が直面している大きな課題の 1 つは、訓練を受け、熟練した専門家が不足していることです。 AR および VR ソリューションを導入すると、教育とトレーニングのプロセス全体を合理化できます。 VR は、各層を歩き回ってその機能を理解することで、人体構造を研究し理解する効果的な方法です。仮想現実は、現実の状況をシミュレートし、専門家に現実の課題や複雑さに関するトレーニングを提供するのに役立ちます。
4. 正確な病気とリスクの評価
AR 駆動のアプリケーションは、医師がさまざまな病気を特定して治療し、診断能力を強化するのに役立ちます。これらは、単一のインターフェイスでさまざまなセンサーから情報を収集し、患者の症状の正確な原因を理解するための視覚化を提供するのに役立ちます。また、医師による侵襲的な手術を必要とせずに、臓器や静脈などを監視および検査できるようになります。
5. 心理療法の方法
仮想現実や拡張現実などの没入型テクノロジーの使用も、心理的な緩和と治療を提供するのに役立ちます。恐怖症、依存症、不安障害などの特定の精神疾患に苦しむ患者を支援するために、特定の仮想環境を作成できます。オックスフォードVRはそんなアプリケーションです。仮想であるため、あらゆる精神障害に苦しむ患者にこれらの障壁を克服できる安全な環境を提供します。これらの仮想現実シミュレーションは、これらの病気のパターンを理解し、これらの患者に的を絞った治療法を開発するのに役立ち、患者の痛みを軽減し、睡眠パターンを改善する道を開くこともできます。
6. 手術の強化
患者の安全性を向上させるために、AR 主導のアプリケーションは外科医に患者のバイタル サイン、手術の詳細、必要な機器、その他の必要な情報に関するリアルタイム データを提供します。これらの AR 対応の仮想インターフェイスは、外科医が腫瘍、異常、その他の疾患を視覚化し、位置を特定するのに役立ちます。これは、患者を危険から守りながら、手術プロセスをスピードアップするのに役立ちます。
7. 患者の症状を理解する
AR/VR を利用したアプリケーションを使用すると、医師が特定の病状の複数のシミュレーションにアクセスできるようになり、予後と患者のエラー数を減らすことができます。医療訪問。 AR を活用したモバイル アプリケーションを通じて、多くの種類の病気を正確に治療したり予防したりすることができ、患者が回復過程で必要な予防措置を自力で講じることも可能になります。これにより、患者の診察時間の割合が増加し、週の異なる時間帯に不必要に医師の診察を受けることがなくなります。
8. 診察
AR/VR 駆動のアプリケーションを使用すると、医師は緊急時や流行状況の際に対面での診察を行うことができます。バイタルサインのモニタリング、即時治療、脈拍チェック、中毒治療などの基本的なサービスはすべて仮想環境で提供できます。人に不快感がある場合は、AR ツールを使用してそれを確認できるため、患者と医師は時間とエネルギーを節約できます。
ヘルスケア業界は、テクノロジーの導入に関して最も大きな影響を受けた業界の 1 つですが、認識不足や十分な知識がないなどの課題により、VR と AR の導入が遅れています。資金調達です。しかし、時間の経過とともに、医療業界でのこれらの没入型テクノロジーへの導入と投資が現実になるでしょう。
AR と VR は、正しく実装されれば、ヘルスケア分野に大きな恩恵をもたらす可能性があります。医療専門家に対する教育と訓練も合理化され、強化されます。医師への相談が便利になり、患者の診断のストレスも軽減されます。医師は、複雑ではあるが関連性のある手術に協力して、患者に可能な限り最良の結果と成功した手術を提供することもできます。 AR や VR などの没入型テクノロジーは医療業界を真に変え、医師と患者の生活をよりシンプルかつ便利にするでしょう。
以上が医療における AR と VR の使用例の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック

人工知能はすでに医療行為を改善しており、さらに多くのことを実現できる可能性を秘めています。あらゆる業界における劇的な変化の背後には、必ず壊滅的な世界的危機の影響があります。ただし、他の業界とは異なり、ヘルスケア業界は、新型コロナウイルス感染症が世界を席巻するまで、AI イノベーションの導入が遅れていました。この事件により、ヘルスケア業界は他の業界と比べて大きな課題に直面することとなり、ヘルスケア アプリ開発の取り組みが後押しされました。その中で、人工知能が焦点となっており、それは今もそうです! 実際、preresearch のデータによると、世界の人工知能医療市場規模は、予測期間中の 2030 年までに為替レートの 1,879 億 5,000 万米ドルを超えると予想されています。 2022~2030年

リスクベースのアプローチでは、プロバイダーは高リスク領域に多くの労力を投資し、低リスク領域には少ない労力を投資することが推奨されます。同時に、企業の内部監査とコンプライアンスへの投資は、リスクリターンを最大化するために直面する主要なリスクに合わせて行う必要があります。 5 つのトップリスク領域 医療組織は、内部監査およびコンプライアンスのリーダーが評価し、2024 年の計画を立てる際に確実に考慮すべき最も高いリスク領域 5 つに直面しています。 AI と新テクノロジーの競合 サイバーセキュリティとデータプライバシー 財務パフォーマンス 従業員のリスク領域は、医療組織が主要領域で目標を達成する能力を妨げる可能性のあるリスク領域です。これらの分野には、患者ケア、コンプライアンス、運営、戦略的成長、財務実績が含まれます。それぞれのリスク領域は、医療提供者組織の中核となる能力を著しく損ないます。

ここでは、私たちの日常生活における人工知能の正確な応用を示す 5 つの最良の例を紹介します。人工知能 (AI) は、未来的な概念から、さまざまな業界でイノベーションを推進する大きな力へと急速に進化しました。このテクノロジーはかつては SF 小説の中にのみ存在していましたが、今では私たちの日常生活に浸透し、仕事、コミュニケーション、さらには医療の提供方法まで変化しています。この記事では、人工知能の真の価値を示す 5 つの注目すべき実際の応用事例を詳しく説明します. ここでは、人工知能の日常生活への応用を実証するいくつかの例を紹介します. 自動運転車と駐車車両 人工知能 (AI) の応用によるテクノロジーの進化に伴い、自動車業界は自動運転車の自立走行を可能にする根本的な変化を迎えています。センサー、カメラ、ライダーを処理することにより

膨大なエネルギーが含まれていますが、最適なアプリケーション シナリオを慎重に分析して、理想的なプラットフォームを見つける必要があります。これは特に医療分野に当てはまります。この分野は変化が遅いことで知られており、新興テクノロジーを性急に導入すると大きなリスクを引き起こす可能性があります。ここ数年で大きな注目を集めた IBM Watson がかつて複雑ながんを診断できると主張していたことをまだ覚えているかもしれませんが、実際にはそうではありません。結局、ビッグブルーは昨年それを低価格で売却した。したがって、ヘルスケア分野では、生成 AI の貢献を評価するために、単純な 5 段階の方法を使用した方がよいでしょう。 1. テクノロジが解決に役立つ問題から始めて、生成 AI が得意なことを理解します。 2. これらの問題が存在するエリア全体を検索します。 3.

中小企業は、大企業に比べて、技術人材の不足、高品質なデータの不足、不明確なアプリケーションシナリオ、高額な投資コストなど、強力な技術サポートや財務サポートが不足している可能性があります。中小企業のデジタル変革。特に中小企業はすでに資金不足であり、研究開発費や技術カスタマイズ費用を負担することが困難です。では、AI はどのようにして中小企業に力を与えることができるのでしょうか? 著者は、人工知能テクノロジーが産業のアップグレード、経営陣の変革、プロセスのリエンジニアリング、環境の最適化という 4 つの経路を通じて、中小企業のデジタル変革プロセスを加速すると考えています。パス 1: 人工知能はビジネス慣行を変え、関連業界のイノベーションを促進する人工知能技術は、産業構造の高度化を促進し、新しいビジネス、新しいモデル、新しい技術を生み出し、企業のビジネス慣行を変え、小売、運輸、観光を支援することができます。 。

AI テクノロジーがより強力になるにつれて、人々は AI のおかげで最も重要な人や物事により多くの時間を費やすことができるようになります。 AI は、家族旅行の計画を支援したり、安全にどこかに移動したり、ビデオ通話で全員がお互いに会えるようにしたり、買い物を簡単にしたりするなど、人々を結びつけています。人工知能の継続的な開発は、私たちの生活、仕事、交流の方法に革命をもたらす可能性があります。 AI は、失業や社会的不平等をもたらす可能性のある分裂を引き起こす力として描かれることが多いですが、人々をより正確に結集させ、新たなコラボレーションや協力の機会を生み出す能力も持っています。この記事では、人工知能を使用して社会、文化、言語の壁を越え、異なるコミュニティ間のより良いコミュニケーションを促進する方法のいくつかを探ります。

長年にわたり、自動化はほぼすべての業界に浸透してきました。オートメーションは多くの場合、組立ラインの生産を高速化する工場の機械に関連付けられています。しかしそれ以来、自動化は大きく進歩しました。ヘルスケアの自動化は、命を救いながら業界を変革しています。多くの医療現場では、より良い患者転帰とより良い患者エクスペリエンスを確保するために自動化された方法が採用されています。ヘルスケア テクノロジーは、治療の一貫性と質を向上させ、不正確さと人的エラーを削減し、データ主導の洞察を通じて創造性を高めます。予約のキャンセルは、どの医療従事者にとっても負担です。以前は、患者に電話して予約時間を思い出させることで、患者が予約を覚えているか、予約をキャンセルしたかを確認することができました。患者との接触時間、患者の最新情報、効果的なコミュニケーション方法の不足

パンデミックの影響で、世界中の医療業界は医師、看護師、その他の医療従事者の深刻な不足に直面しています。この問題を解決するために、各国が数多くの改革策を提案している。これらには、国際的な医学部卒業生が医療を実践する際に直面する障壁を最小限に抑え、医師免許のプロセスを合理化することが含まれます。テクノロジーが進化し続けるにつれて、ほぼすべての分野が人工知能に引き継がれており、ヘルスケア業界も例外ではありません。会話型 AI は、医療業界を革新し、この深刻な危機から救う準備ができています。 患者エンゲージメント チャットボット 医療における会話型 AI は、患者を治療後の段階に集中させるためにも使用できます。私たちは現在、ロボットがユーザーの診断と治療の予約をどのように支援できるかを理解しています。しかし、その結果は
