推奨される 10 の人工知能チャットボット プラットフォーム
翻訳者|崔昊
改訂者|孫樹娟
冒頭章
#Chatbot は、音声またはテキストを通じて顧客と対話できる特殊なコンピューター プログラムです。人工知能 (AI) を使用することで、チャットボットは人間をシミュレートして会話することができ、最高のテクノロジーは「人間に似た」製品に似ている傾向があります。
AI チャットボットをビジネス プロセスに適用して、顧客への製品のプロモーションを強化する企業が増えています。良い。これらのチャットボットは、あらゆるビジネス、特に顧客をビジネスの運営に参加させたいと考えているビジネスにとって非常に価値があります。これに加えて、チャットボットはブランドの個性を生み出し、よりパーソナライズされたエクスペリエンスを顧客にもたらすことができます。
チャットボットは今後数年間で 10 億ドルの市場を形成すると予想されており、ほとんどの企業がそれらは多かれ少なかれ使用されるでしょう。
市場には、さまざまな規模の企業やあらゆるビジネスに適した AI チャットボットが多数あります。成功したいと考えている場合は、それらを活用して価値を生み出すことを検討してください。
以下は、市場で最高の AI チャットボット プラットフォーム 10 個の紹介です。
1. BotsifyBotsify は、フルマネージド モデルを備えた市場で最高の人工知能チャットボット プラットフォームの 1 つです。複数のチャンネル。チャットボットを作成するために、WordPress、WhatsApp、Telegram、その他のさまざまなプラットフォームをサポートしています。
Botsify の主な機能の 1 つは、ボットと人間の間でクエリを転送できることです。エージェント 、より良いエクスペリエンスを保証するのに役立ちます。
#現在 #、Botsify は、Spotify、トヨタ、世界保健機関など、多くの大企業ですでに使用されています。
Botsify の主な機能の一部を次に示します:
- 190 以上の言語があります
- ##マルチチャネル チャットボットを許可します
- ユーザーを保存できますデータ
- 分析およびレポート機能
- 100 を超える統合機能
##Botsifty には、マルチチャネル プラットフォームとしての構造、専用のアカウント マネージャー、ライブ チャットのサポートなど、多くの利点があります。ただし、高度な応答を有効にしたい場合は、コーディング作業が必要になります。
######2. Mobile Monkey
もう 1 つの AI チャットボット プラットフォームは Mobile # #Monkey、これもマルチチャネル プラットフォームに基づいています。企業は、Mobile Monkey を使用して、Instagram、Facebook Messenger、SMS などのプラットフォームで顧客へのマーケティングを拡大できます。
このプラットフォームでは、Slack、SMS、その他のさまざまなアプリを通じてアラートを設定できます。また、電子メール マーケティングなどのビジネス アプリケーションを統合することもできます。
#以下はモバイルです#Monkey の主な機能:
- Multi -チャンネル
- インスタント チャット スイッチ
- チャットボット分析
- SMSマーケティングと Facebook Messenger のチャットに関する新事実
- #モバイル
#Monkey は、マルチチャネル ボットと優れたカスタマー サポート機能により業界で高く評価されていますが、プラットフォームを使い始めるには時間がかかります。 3. EBI.AI EBI.AI は、高度な会話型を開発しました。 AIプラットフォーム、AIアシスタントはさまざまなタスクを実行できます。このプラットフォームは、ライブ チャットや他のシステムとの統合など、会話型 AI の構築に必要なすべてを提供します。
このプラットフォームは、会話デザイン、言語学、心理学の分野の専門家チームによってサポートされています。 、チーム AI アシスタントが顧客と行ったすべての会話を確認できます。
#EBI.AI の主な機能の一部を次に示します。
##ライブチャット
- 複数のシステム統合
- ##経験豊富な専門家チーム
- 銀行レベルのセキュリティ
-
幅広いタスクを処理する必要があるシナリオには、EBI.AI の人工知能アシスタントが適しています。
4. Giosg
Giosg は 優れた 選択肢の 1 つであり、それが目的です潜在的なコンテンツ生成ボットを使用してより多くのトラフィックを変換します。これは、静的な形式の見込み顧客発掘よりも 4 倍効果的であり、現在 1,200 社以上で使用されています。会話型のマーケティング、販売、サポート ソリューションを使用して、最も価値のあるオンライン リードと関わります。
プラットフォームは、インタラクティブなナレッジを簡単に作成および管理できるライブ チャット ソフトウェア プログラムも提供します。ベース。たとえば、顧客データや過去のやり取りを使用して、新しいフレーズを追加できます。
Giosg の主な機能の一部を次に示します:
- ##詳細なビジュアル レポート
- ##CRM およびマーケティング オートメーション ソフトウェアとの統合
- ##手動用 画像、ビデオ、スマート チャットボット用の GIF と絵文字
- リード獲得フォームとポップアップ
また、このプラットフォームは使いやすく、コーディング経験を必要としないことも注目に値します。スムーズな実装を求めている人にとって役立ちます。
5. Chatfuel
Chatfuel は、Facebook Messenger と Instagram 用の AI チャットボットの構築を支援するプラットフォームです。 Giosg と同様に、コーディングは必要なく、ドラッグ アンド ドロップ インターフェイスを使用するため、親しみやすくカスタマイズが簡単です。この AI チャットボット プラットフォームは、そのシンプルさから、初めて社内にテクノロジーを導入しようとしている人にとって最も役立つプラットフォームの 1 つです。Chatfuel の主な機能の一部を次に示します:
- ##ドラッグ アンド ドロップ インターフェイス
- 基本分析
- セットアップが簡単
- 他のプラットフォームと比較して価格が安い
Chatfuel は、専用のアカウント マネージャーやボット構築ガイダンスなどの追加機能を備えたさまざまなプランを提供しています。
6. ProProfs チャット#ProProfs チャットは、次のようなものです。コーディング スキルを選択する必要はなく、7*24 時間の自動ライブ チャット ソフトウェアが提供されます。これは、リアルタイムの販売およびサポート Web サイトを必要とする企業向けに特別に設計されています。 ProProfs Chat を使用すると、リードの変換、売上の増加、販売の自動化を行うカスタム チャットボットを構築できます。
#ProProfs Chat の主な機能の一部を次に示します: ##
- コードを記述する必要はありません
- ポップ-アップ ウィンドウ、カスタム グリーティング、製品ツアー
- ##お客様の質問を予想し、回答を提供します #他のアプリケーションとの簡単な統合
- データ分析機能
- # ProProfs が提供する非常に費用対効果の高い包括的なカスタマー サポート ソリューションを企業に提供します。
7. Aivo
#Aivo は、9 か国にオフィスを構える人工知能チャットボット プラットフォームであり、世界最大かつ世界有数のプラットフォームの 1 つです。最も成功したプラットフォーム。 Aivo はあらゆる規模の組織向けにボットを開発し、企業がテキストまたは音声を通じて顧客にリアルタイムで応答できるようにします。これらのボットはチャネルごとにカスタマイズし、適切な自動応答を適用することもできます。
#Aivo の主な機能の一部を以下に示します:
##テキストまたは音声によるリアルタイム応答
- 適応さまざまなチャネル
- #サードパーティ ツールとの統合が簡単
- Aivo は、Visa、Uber、General Motors、LG などの多くの大企業で使用されています。
8. なりすまし別の
素晴らしい 人工知能チャットボット プラットフォームである Imperson を使用すると、ユーザーはマーケティング ボットやカスタマー サービス ボットを作成できます。オーディオ、テキスト、ビデオなどのさまざまなメディア入力をサポートしており、これを使用して、Slack、Twitter、Messenger などのさまざまなチャネルのボットを作成できます。 Imperson の会話エンジンは、ユーザー プロファイル、顧客の目標、その他の要素の対話に基づいてパーソナライゼーションを作成するのに役立ちます。
##Imperson の主な機能の一部を次に示します:
##分析能力
- ##複数の入力をサポート
- 複数のチャンネル
- ##パーソナライズされた会話 9. ItsAlive
-
フランスのスタートアップである ItsAlive は、よくある質問への応答時間を短縮し、キーワードを検出し、必要に応じて人間に会話を伝えます。フェイスブックメッセンジャー。 ItsAlive のチャットボットはユーザーから学習したキーワードを使用し、今後の質問に答えるためにそのキーワードを信頼できます。他の AI チャットボット プラットフォームよりも多くの技術的知識が必要ですが、技術者以外のユーザーでも基本をすぐに学ぶことができます。
ItsAlive の主な機能の一部を次に示します:
- # #キーワードを使用した応答
- ##必要に応じて会話を人間のカスタマー サービスに自動的に転送します よくある質問への短い回答
10. Genesys DX
このリストの最後の AI チャットボット プラットフォームは、総合的な代理店およびロボット ソリューションである Genesys DX です。 Genesys DX の人気を高めている主な要因の 1 つは、独自の自然言語処理 (NLP) テクノロジーです。このテクノロジーは、企業がキーワード マッチングを必要とせずに顧客の意図を理解するチャットボットを構築するのに役立ちます。##Genesys DX の主な機能の一部を次に示します:
#NLP テクノロジー
- ##複雑な言語を説明する
- 顧客がチャットボットを通じて製品を購入できるようにする
- 私自身の性格
- Genesys DX は、Intuit や Edible Arrangements などの企業によって使用されています。
翻訳者の紹介51CTOコミュニティエディター、シニアアーキテクトであるCui Hao氏は、ソフトウェア開発とアーキテクチャで 18 年の経験、分散アーキテクチャで 10 年の経験。
##元のタイトル:
10 のベスト AI チャットボット プラットフォーム Alex McFarland 著
以上が推奨される 10 の人工知能チャットボット プラットフォームの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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検索強化生成およびセマンティック メモリを AI コーディング アシスタントに組み込むことで、開発者の生産性、効率、精度を向上させます。 JanakiramMSV 著者の EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG から翻訳。基本的な AI プログラミング アシスタントは当然役に立ちますが、ソフトウェア言語とソフトウェア作成の最も一般的なパターンに関する一般的な理解に依存しているため、最も適切で正しいコードの提案を提供できないことがよくあります。これらのコーディング アシスタントによって生成されたコードは、彼らが解決する責任を負っている問題の解決には適していますが、多くの場合、個々のチームのコーディング標準、規約、スタイルには準拠していません。これにより、コードがアプリケーションに受け入れられるように修正または調整する必要がある提案が得られることがよくあります。

大規模言語モデル (LLM) は巨大なテキスト データベースでトレーニングされ、そこで大量の現実世界の知識を取得します。この知識はパラメータに組み込まれており、必要なときに使用できます。これらのモデルの知識は、トレーニングの終了時に「具体化」されます。事前トレーニングの終了時に、モデルは実際に学習を停止します。モデルを調整または微調整して、この知識を活用し、ユーザーの質問により自然に応答する方法を学びます。ただし、モデルの知識だけでは不十分な場合があり、モデルは RAG を通じて外部コンテンツにアクセスできますが、微調整を通じてモデルを新しいドメインに適応させることが有益であると考えられます。この微調整は、ヒューマン アノテーターまたは他の LLM 作成物からの入力を使用して実行され、モデルは追加の実世界の知識に遭遇し、それを統合します。

AIGC について詳しくは、51CTOAI.x コミュニティ https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou を参照してください。これらの質問は、インターネット上のどこでも見られる従来の質問バンクとは異なります。既成概念にとらわれずに考える必要があります。大規模言語モデル (LLM) は、データ サイエンス、生成人工知能 (GenAI)、および人工知能の分野でますます重要になっています。これらの複雑なアルゴリズムは人間のスキルを向上させ、多くの業界で効率とイノベーションを推進し、企業が競争力を維持するための鍵となります。 LLM は、自然言語処理、テキスト生成、音声認識、推奨システムなどの分野で幅広い用途に使用できます。 LLM は大量のデータから学習することでテキストを生成できます。

編集者 |ScienceAI 質問応答 (QA) データセットは、自然言語処理 (NLP) 研究を促進する上で重要な役割を果たします。高品質の QA データ セットは、モデルの微調整に使用できるだけでなく、大規模言語モデル (LLM) の機能、特に科学的知識を理解し推論する能力を効果的に評価することもできます。現在、医学、化学、生物学、その他の分野をカバーする多くの科学 QA データ セットがありますが、これらのデータ セットにはまだいくつかの欠点があります。まず、データ形式は比較的単純で、そのほとんどが多肢選択式の質問であり、評価は簡単ですが、モデルの回答選択範囲が制限され、科学的な質問に回答するモデルの能力を完全にテストすることはできません。対照的に、自由回答型の Q&A

機械学習は人工知能の重要な分野であり、明示的にプログラムしなくてもコンピューターにデータから学習して能力を向上させる機能を提供します。機械学習は、画像認識や自然言語処理から、レコメンデーションシステムや不正行為検出に至るまで、さまざまな分野で幅広く応用されており、私たちの生活様式を変えつつあります。機械学習の分野にはさまざまな手法や理論があり、その中で最も影響力のある 5 つの手法は「機械学習の 5 つの流派」と呼ばれています。 5 つの主要な学派は、象徴学派、コネクショニスト学派、進化学派、ベイジアン学派、およびアナロジー学派です。 1. 象徴主義は、象徴主義とも呼ばれ、論理的推論と知識の表現のためのシンボルの使用を強調します。この学派は、学習は既存の既存の要素を介した逆演繹のプロセスであると信じています。

編集者 | KX 医薬品の研究開発の分野では、タンパク質とリガンドの結合親和性を正確かつ効果的に予測することが、医薬品のスクリーニングと最適化にとって重要です。しかし、現在の研究では、タンパク質とリガンドの相互作用における分子表面情報の重要な役割が考慮されていません。これに基づいて、アモイ大学の研究者らは、初めてタンパク質の表面、3D 構造、配列に関する情報を組み合わせ、クロスアテンション メカニズムを使用して異なるモダリティの特徴を比較する、新しいマルチモーダル特徴抽出 (MFE) フレームワークを提案しました。アライメント。実験結果は、この方法がタンパク質-リガンド結合親和性の予測において最先端の性能を達成することを実証しています。さらに、アブレーション研究は、この枠組み内でのタンパク質表面情報と多峰性特徴の位置合わせの有効性と必要性を実証しています。 「S」で始まる関連研究

7月5日のこのウェブサイトのニュースによると、グローバルファウンドリーズは今年7月1日にプレスリリースを発行し、自動車とインターネットでの市場シェア拡大を目指してタゴール・テクノロジーのパワー窒化ガリウム(GaN)技術と知的財産ポートフォリオを買収したことを発表した。モノと人工知能データセンターのアプリケーション分野で、より高い効率とより優れたパフォーマンスを探求します。生成 AI などのテクノロジーがデジタル世界で発展を続ける中、窒化ガリウム (GaN) は、特にデータセンターにおいて、持続可能で効率的な電力管理のための重要なソリューションとなっています。このウェブサイトは、この買収中にタゴール・テクノロジーのエンジニアリングチームがGLOBALFOUNDRIESに加わり、窒化ガリウム技術をさらに開発するという公式発表を引用した。 G
