Pythonの一般的なpipコマンドの詳しい説明
編集者は、Python に精通しているほとんどの人は pip ツールについて聞いたり使用したりしたことがあるはずだと考えていますが、その理解はあまり徹底されていない可能性があります。今日は、pip の使用に関する 10 の小さなヒントを紹介します。将来、Python で標準ライブラリを管理および使用するのに役立つと信じています。
インストール
もちろん、Python 3.4 および Python 2.7.9 以降では、公式 Web サイトのインストール パッケージにはすでに pip が付属しており、ユーザーは Python のインストール後に直接それを使用できます。 virtualenv または pyvenv によって作成された仮想環境を使用すると、pip もデフォルトでインストールされます。
pip パッケージを自分でインストールする必要がある場合は、Python が構成されている環境で次のコマンド ラインを実行します。
py -m ensurepip --upgrade
もう 1 つの方法は、公式 Web サイトからダウンロードすることです get-pip.py スクリプトを直接ダウンロードし、Python get-pip.py スクリプトを直接実行します。
使用方法インストール後、コマンド ラインに pip と入力します。 Enter キーを押すと、下の図に示す指示が表示されます。pip install --upgrade pip
pip install -U pip
pip install package-name
pip install matplotlib==3.4.1
pip uninstall package_name
pip install --upgrade package_name# 或者是pip install -U package_name
pip show -f requests
Name: requests Version: 2.24.0 Summary: Python HTTP for Humans. Home-page: https://requests.readthedocs.io Author: Kenneth Reitz Author-email: me@kennethreitz.org License: Apache 2.0 Location: c:userspc120pycharmprojectspythonproject1venvlibsite-packages Requires: certifi, chardet, idna, urllib3 Required-by: etelemetry, gTTS, pandas-datareader, pandas-profiling, pyler, pywhatkit, pyxnat, streamlit, tushare, wikipedia, yfinance Files: requests-2.24.0.dist-infoDESCRIPTION.rst requests-2.24.0.dist-infoINSTALLER .......
pip list -o
PackageVersion Latest Type ---------- ------- ------ ----- docutils 0.15.20.18.1 wheel PyYAML 5.4.1 6.0wheel rsa4.7.2 4.8wheel setuptools 56.0.062.1.0 wheel
in 一部の標準ライブラリをダウンロードしてインストールするときは、互換性の問題を考慮する必要があります。一部の標準ライブラリのインストールは、他の標準ライブラリに依存する必要がある場合があり、バージョンの競合などの問題が発生する可能性があります。まず、以下を使用してみましょうコマンドラインで競合があるかどうかを確認してください。問題が存在します。
pip check package_name
pip check
yfinance 0.1.70 has requirement requests>=2.26, but you have requests 2.24.0. selenium 4.1.0 has requirement urllib3[secure]~=1.26, but you have urllib3 1.25.11.
pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ package_name
清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 华中理工大学:http://pypi.hustunique.com/ 山东理工大学:http://pypi.sdutlinux.org/ 豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/
pip download package_name -d "某个路径"
pip download requests -d "."
pip freeze > requirements.txt
pip install -r requirements.txt
以上がPythonの一般的なpipコマンドの詳しい説明の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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DockerはLinuxカーネル機能を使用して、効率的で孤立したアプリケーションランニング環境を提供します。その作業原則は次のとおりです。1。ミラーは、アプリケーションを実行するために必要なすべてを含む読み取り専用テンプレートとして使用されます。 2。ユニオンファイルシステム(UnionFS)は、違いを保存するだけで、スペースを節約し、高速化する複数のファイルシステムをスタックします。 3.デーモンはミラーとコンテナを管理し、クライアントはそれらをインタラクションに使用します。 4。名前空間とcgroupsは、コンテナの分離とリソースの制限を実装します。 5.複数のネットワークモードは、コンテナの相互接続をサポートします。これらのコア概念を理解することによってのみ、Dockerをよりよく利用できます。

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CentOSでPytorchバージョンを選択する場合、次の重要な要素を考慮する必要があります。1。CUDAバージョンの互換性GPUサポート:NVIDIA GPUを使用してGPU加速度を活用したい場合は、対応するCUDAバージョンをサポートするPytorchを選択する必要があります。 NVIDIA-SMIコマンドを実行することでサポートされているCUDAバージョンを表示できます。 CPUバージョン:GPUをお持ちでない場合、またはGPUを使用したくない場合は、PytorchのCPUバージョンを選択できます。 2。PythonバージョンPytorch

Pytorchの分散トレーニングでは、Centosシステムでトレーニングには次の手順が必要です。Pytorchのインストール:PythonとPipがCentosシステムにインストールされていることです。 CUDAバージョンに応じて、Pytorchの公式Webサイトから適切なインストールコマンドを入手してください。 CPUのみのトレーニングには、次のコマンドを使用できます。PipinstalltorchtorchtorchvisionTorchaudioGPUサポートが必要な場合は、CUDAとCUDNNの対応するバージョンがインストールされ、インストールに対応するPytorchバージョンを使用してください。分散環境構成:分散トレーニングには、通常、複数のマシンまたは単一マシンの複数GPUが必要です。場所

NGINXのインストールをインストールするには、次の手順に従う必要があります。開発ツール、PCRE-Devel、OpenSSL-Develなどの依存関係のインストール。 nginxソースコードパッケージをダウンロードし、それを解凍してコンパイルしてインストールし、/usr/local/nginxとしてインストールパスを指定します。 nginxユーザーとユーザーグループを作成し、アクセス許可を設定します。構成ファイルnginx.confを変更し、リスニングポートとドメイン名/IPアドレスを構成します。 nginxサービスを開始します。依存関係の問題、ポート競合、構成ファイルエラーなど、一般的なエラーに注意する必要があります。パフォーマンスの最適化は、キャッシュをオンにしたり、ワーカープロセスの数を調整するなど、特定の状況に応じて調整する必要があります。
