スタンフォードHAI研究所からの解釈：「チップ法」は2,800億米ドルを費やしますが、AI業界はどれくらい得ることができますか？

昨日、2,800億米ドルの「チップ法」が正式に署名され、すぐに激しい議論が巻き起こりました。資本市場は強い否定的な反応を示し、大手半導体メーカーの株価は急落した。

しかし、メディアも市場も「チップ」ばかりに注目が集まっており、この法案の正式名称が「チップと科学法」であることは恐らく無視されているのでしょう。

実際、2,800億ドルのうち、「チップ」への補助金は総額540億ドル以上で、残りの2,000億ドル以上はすべて「科学」に与えられました。明らかに後者の方が大きいです。

チップ業界への540億元以上の補助金については、ここ数日で多くの記事が徹底的に分析していますが、では、「研究とイノベーション」を支援するために2000億元以上を持ち去ったのは誰でしょうか？

下院科学委員会が発表した法案の概要によると、主に政府省庁と主要な大規模研究資金提供機関によって分担された。

主に米国国立科学財団 (NSF)、国立標準技術研究所 (NIST)、エネルギー省、商務省が含まれます。

その中で、最も多く受け取ったのはNSFとエネルギー省の2社で、今後5年間で少なくとも810億ドルと679億ドルを受け取ることになるが、これは追加の予算に過ぎない。それらを含めると、さらに 3 億米ドル以上が受け取られることになります。

それに比べて、540億ドルを超えるチップ補助金予算は、突然それほど多くないようです。

2,000億ドル以上、AI業界はどれくらいのシェアを獲得できるでしょうか？

この法案が成立するとすぐに、リー・フェイフェイ氏が共同設立したスタンフォード大学のHAI研究所は、法案に含まれる資金の具体的な所在を分析した。 もちろん、彼らが焦点を当てたのはチップではなくAIだった。 。

この記事は主に「チップおよび科学法」がAIに与える影響を分析しています。その具体的な内容は、実際にAI関連の研究やプロジェクトにどれだけの資金を割り当てることができるかを確認することです。

HAI 分析では、これらの投資のほとんどは AI に関連していると考えられています。

例えば、半導体産業への投資は機械学習と人工知能の研究開発に弾みを与えるもので、一部の投資は特にAIを対象としており、法案にはAI関連の資金プロジェクトの特別なリストが含まれている。

AI に関連する用語は何ですか?

このチップ法案にはAIへの多くの投資プロジェクトが含まれており、主な目的は人工知能の研究開発と労働力開発に関連する既存の計画を拡大することです。

法案の第 10232 条は特に人工知能を対象としており、NIST 所長に「人工知能とデータサイエンスの開発を継続的に支援し、2020 年国家人工知能イニシアチブ法（2021 年法でもある）に基づく活動を実施する」ことを義務付けています。国防権限法 (2021 年国防権限法)。

このセクション 10232 の具体的な内容は次のとおりです:

• 科学研究者や研究インフラを含む研究所の能力を拡大する;
• 人工知能用に設計された高度なコンピューターチップとハードウェアの測定研究開発システムをサポートする;人工知能システムの精度、説明可能性、プライバシー、信頼性、堅牢性、セキュリティの向上など、安全で信頼できる人工知能システムを促進する技術基準とガイドライン
• 関連するリスクに対する管理および人工知能システムのフレームワークを作成する
• サイバーセキュリティツールを開発する、暗号化方法、人工知能とデータサイエンスのベストプラクティス
• この法案では、NIST法も改正され、NIST所長が他の民間部門や高等教育機関と協力して「仮想テストベッド」を確立できるようになります。人工知能および機械学習システムには、そのようなシステムに対する誤動作、機能不全、または攻撃につながる可能性のある脆弱性や状態を検査するためのテストベッドが含まれます。
  • セクション 10224: NIST に人工知能防衛研究プログラムを設立するよう指示する;
  • セクション 10313: Cyber​​Corps 奨学金と同様の連邦 AI 奨学金プログラムを創設することを許可する (学生がインターネット関連のコースを受講し、貢献するための奨学金を受け取る)政府サービスの期間を提供する);
  • セクション 10360: 大学の人工知能研究能力、研究成功の要因、地理的分布に関する公的研究を実施するよう指示する
  • セクション 10771: からの人工知能と情報技術への助成金を認可する。エネルギー省環境管理局

  リー・フェイフェイによって設立されたスタンフォードHAI

  このレポートの分析組織であるスタンフォード大学の人間中心AI研究所（HAI）を見てみましょう。

  この研究所は、2019年3月18日に設立されました。AI業界の巨人であるリー・フェイフェイ氏と、スタンフォード大学の元学長で哲学教授のジョン・エチェメンディ氏が共同で研究所長を務めています。

  

  HAI はスタンフォード大学の 7 校の約 200 人の教員で構成され、コンピューターサイエンス、神経生物学、経済学、哲学などの学際的な研究者を集めています。また、元 Google CEO のエリック・シュミット氏やその他の業界専門家も雇用されています。アドバイザリーチームのメンバー。

  人間中心の人工知能技術とアプリケーションの研究、指導、開発に取り組み、業界（テクノロジー、金融サービス、ヘルスケア、製造などを含む）、政府、非政府組織との協力を強化し、人間中心の人工知能の実現に取り組んでいます。人工知能を通じて変わる輝かしい未来。

  

  スタンフォード大学のマーク・テシエ・ラヴィーン学長は、同研究所の開会フォーラムでスピーチを行い、人工知能は人類の生活を改善する上で大きな可能性を示しているが、同時に多くの潜在的なリスクももたらしていると述べた。人工知能を活用し、人間の生活の質を向上させるために人工知能をより有効に活用します。

  リー・フェイフェイ氏は、「倫理研究を人工知能の研究開発の基盤に組み込むことが最優先事項である」と述べた。

  HAI は 3 つのシンプルで強力なコンセプトから生まれました: 人工知能の開発は人間社会への影響によって導かれるべきです; 人工知能は人間に取って代わるのではなく、人間のスキルを強化するべきです; 人工知能は人間の知恵の多様性、多様性とより統合されるべきです。そして深さ。

  HAIは次の目標を達成しようとしていると述べました：学際的な研究協力において画期的な進歩を遂げること、人工知能の教育と普及を促進し、政策に影響を与え、変化を促進すること。

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