ここ数日、ChatGPT によって引き起こされた検索エンジン戦争により、Google と Microsoft の間で火花が散りました。
たとえ遠くから見ていたとしても、この AIGC の流行が人類社会の運営方法を永遠に変える可能性があることを私たちは深く感じることができます。
昨日、「Generative AI Explosion」をテーマとした New Wise Talk の第 2 フェーズが正式に開始されました。
New Wise Talk は New Wisdom の創設者、Yang Jing 氏が主催し、今回のゲストは NVIDIA 中国、Omniverse の責任者、He Zhan 氏です。
ホストとゲストが次々と登場した後、いよいよ New Wise Talk の新しいエピソードの収録が始まりました。今回のテーマは「Generative AI Explosion」です。
実際、プログラムの準備中に、生成 AI はすでに数世代の反復と進化を経て、プログラムの作成速度よりも速く進化すると言えます。
2022 年、私たち人間が動き回るのと同じように、AI も静かに進化しており、2022 年は生成 AI が爆発的に普及する年となりました。
生成 AI の人気を完全に証明できるものが 2 つあります。
たとえば、国内の有名なロックバンド「万民青年旅舍」の「あの石家荘男を斬る」という作品がB局で突然人気を博した。その理由は、歌詞のそれぞれがAIによって画像と照合されているためです。
もう 1 つは、多くの人によく知られているはずです。アメリカのゲームデザイナーがAIを使って絵を描き、その絵を使ってアートコンペに参加し、実際に1位を獲得しました。 AIが芸術において人間を破ったのは史上初でもある。
同様に、NVIDIA Omniverse の強力な反復もこれを反映しています。現在、ユーザーはデジタル化を利用してデジタル ツインや仮想デジタル ピープルを簡単に作成できるようになり、メタバース構築の強固な基盤を築くことができます。
Deng Ziqi「紅海を渡った」、NVIDIA 仮想ステージの祝福Yang Jing 氏は非常に興味深い発言をしました。過去 6 か月で、人類はを行ったり来たりしており、実際にステージ上で AI が関与しています。
たとえば、2023 年の江蘇衛星テレビの大晦日コンサートで、鄧子斉が「黙示録」の「グロリア」を歌ったとき、突然彼女の周囲に巨大な波が現れました。これは AIGC の支援によるものでした。 AR技術で生成。
この視覚的なプレゼンテーションは、中国の何億人もの視聴者が自分の目で見ることができるものです。メタバース。衝撃的です。
そして、このステージの背後には、NVIDIA のいくつかのブラック テクノロジがサポートとして存在します。 He Zhan 氏がオンサイトで復号化を行いました。
たとえば、この海水の特殊効果は、コンテンツ生成における重要なアプリケーションの方向性です。このステージでは XR テクノロジーを活用し、AIGC が生成した最新のテクノロジーと組み合わせて、豪華な視覚的な饗宴を私たちに提供します。これらのテクノロジーの背後には、グラフィックスの進歩もあります。
2 番目のブラック テクノロジは、NVIDIA の AI ディープラーニング アクセラレーション アルゴリズムの最適化です。ステージ上では、大規模なトレーニング モデルの反復整形の効果です。
たとえば、海水では多くのシミュレーションとより多くのモデル トレーニング データセットが必要です。いよいよステージ上で披露されると、観客もその光景に浸りながら美しい歌声を楽しむことができます。
上記の背景に基づいて、Yang Jing 氏は He Zhan に質問しました。このような急速で強力な反復の背後で、この生成 AI の波の中で、生成された人工知能をサポートするアルゴリズムは何ですかコンテンツ (AIGC)?若者がネットサーフィンをしてクールになれるようにするには、アルゴリズムとコンピューティング能力にどのような要件がありますか?
He Zhan は、この質問に対していくつかの角度から素晴らしい答えを出しました。
まず第一に、AIGC と生成 AI の概念は私たちにとってそれほど遠いものではありません。 AIGC の開発コンテキストをよりよく理解できるようにする歴史的なノードがいくつかあります。
1957 年には、人工知能によって作曲された最初の弦楽四重奏曲「イリアック組曲」が存在しました。これは、最も初期の人工知能音楽です。
時は 2007 年に移り、ニューヨーク大学は人工知能によって作成された小説を出版しました。さまざまな論理的誤りやさまざまな曖昧なプロットはあるものの、AIによって完全に完成された初めての小説である。
次の時点は 2014 年です。この年には、GAN (Generative Adversarial Network) が登場しました。
これら 3 つの時点は、たまたま生成 AI または AIGC の異なる反復段階です。
これには非常に興味深いことが含まれています。読者の皆様はお気づきかと思いますが、---
AI 開発の最初の段階では、つまり、最初の AI 生成音楽「Iliac Suite」の誕生から最初の AI 生成小説までは 50 年かかりましたが、最初の AI 生成小説から GAN ネットワークの出現まではわずか 7 年しかかかりませんでした。
近年、特に過去 6 か月の間に、雨後の筍のように生成 AI が出現しました。テキストから画像への DALL-E2、Midjourney、Stable Diffusion などがあります。これらのモデルは 1 ～ 2 週間で反復され、非常に高速です。
2014 年に前述した GAN の生成を含む、深層学習テクノロジーの急速な反復により、生成 AIGC テクノロジーの開発が大幅に加速されました。
若者は AIGC のテクノロジーをどのように活用すべきでしょうか? He Zhan 氏の見解では、未来は無限の想像力に満ちています。クリエイティブなコンテンツを扱う仕事がますます増えていることがわかります。
記事の執筆、音楽の作成、ポストプロダクションなどのための前述の AI を含め、これらのさまざまなアプリケーションは、若い人たちに非常に広い探索と探索の余地を提供する可能性があります。
若者がこれらの変化を受け入れ、自分の能力を反復し続ければ、将来的には無限の可能性を秘めているでしょう。
2022 年はメタバースが爆発する年ですが、まだ メタバースが追いつく前に、AIGC という新しい概念がインターネット上で電光石火のスピードで普及しました。
Sequoia Capital のパートナーは GPT-3 と共同で記事を執筆し、AIGC が数兆ドル相当の新しい軌道を形成すると予測しています。
Yang Jing 氏は次のように尋ねました。なぜ AIGC は東風に乗じて 2022 年に爆発するのでしょうか?その背後にある技術的論理と産業的論理は何ですか?そして、メタバースと AIGC の類似点と相違点は何でしょうか?
He Zhan 氏は、GPT-3 について話すときは、その背後にあるパラメーター 1,750 億について言及する必要があると説明しました。
GPT-3 が最初にリリースされたとき、多くの研究者や開発者は驚きました。ちょうど 1 週間前、GPT-4 のウォームアップに関するレポートがあり、GPT-4 のパラメータは 100 兆に達する可能性があると述べられていました。
#1000 億パラメータ レベルに入ったモデルの場合、モデルによって作成されたコンテンツは、未来？これは誰もが楽しみにしていることです。
GPT-3 と GPT-4 は、メタバースにおけるコンテンツ制作の役割を果たします。
Metaverse アプリケーションを反復的に迅速に開発したい場合は、できるだけ多くの人を巻き込む必要があります。
たとえば、全員が Omniverse プラットフォームに参加できるようにしたい場合は、誰もが Omniverse プラットフォームを利用してより多くの作品を作成できるように、技術的な敷居を下げる必要があります。
現時点では、迅速に生成でき、高速で、優れた、低コストのツールが必要です。
では、生産性はどこから来るのでしょうか?これは生成 AIGC のツールです。
現在、Nvidia を含む多くの企業が会議システムを開発しています。ビデオ会議には Maxine アルゴリズムがあり、運転中に水を飲みたい場合、水を飲みに行くときにアルゴリズムがあなたの顔を新しい顔に修正し、他人に画面を見つめていると思わせることができます。
#えっと？待って、これは釣りではないですか？
はい、実際、これは釣りです。
数週間前、Nvidia は興味深いユーザー交流を行いました。
一部のユーザーは、「このようなライブ放送室、つまり勉強部屋が欲しい。本にはフォトフレームやアートワークがあればいい。青い空、白い雲があるべきだ」と述べました。 、などをフォトフレームに入れます。
実際、この種の要件はスタジオステージほど厳しくなく、現在では完全に達成可能です。
たとえば、書斎の壁紙の場合、このツールを使用して希望のスタイルやトーンを入力すると、リアルタイムの効果が得られます。
今日、これらのテクノロジーの進歩は個人の創造性を完全に刺激しています。
想像してみてください。以前は油絵を描く必要がありましたが、今では AI に直接油絵をすばやく生成させることができます。これは本当に夢のようなことです。
2023: AIGC の初年度Yang Jing さんは、このアイデアは本当にエキサイティングだと言いました。なぜなら、今では Weibo と WeChat のビデオ アカウントの背後にあるものはすべて、ユーザー数は数千万人、場合によっては数億人です。 AIを活用して特殊効果や映像を生成できれば、多くの人々の創作意欲が刺激されることは間違いありません。
さて、この願いは2023年に叶うでしょうか？
何 Zhan 氏は、有名な研究機関のレポートを引用しており、このレポートによると、現在の人工知能世代全体に占める生成型 AI の割合は 1% 未満です。したがって、2025年に10％に到達できれば、それは驚くべき結果となるでしょう。
バイオサイエンスや医療の分野では、2050年までにAIによって生成される医薬品や材料の割合が30%に達する可能性があります。
それでは、さまざまな生成 AI テクノロジーの中で、どれがキラーとなり得るのでしょうか? AIGC が実際に上場してスーパー APP になるのはいつになるのでしょうか。また、どの企業が絶好の機会を勝ち取るのでしょうか?
He Zhan は、最も重要なことは、これらのアプリケーションに必要なキラー アプリケーションを特定することであると考えています。
たとえば、電気ケトルを設計する必要があるが、怠けたい場合はどうすればよいでしょうか?
実は、この種のデザインをカスタマイズできる 3D モデル生成ツールが大手メーカーから多数提供されています。
たとえば、Google の DreamFusion や NVIDIA の Magic 3D では、テキストを入力するだけで希望の効果を生成できます。
要約すると、AIGC は、デザイナーやエンジニアのニーズを満たすことができる限り、いつでも勃発する可能性があります。
明らかに、生成 AI はコンテンツとより緊密に統合されており、AI は電子商取引、メディア、映画、テレビで使用できます。ビデオスクリプトの作成、ゲームシーンの生成、デジタル人間支援配信、XR 製品のディスプレイなどを支援します。
いくつかの単語でスクリプト、さらには短いビデオやショートムービーを生成できるようになりました。そして、将来 AIGC が大規模に導入された場合、業界チェーンのどのリンクが最も大きな影響を与えるでしょうか?
He Zhan さんは、最近ビデオ アカウントで非常に人気になっている Shuang ドラマは Shuangwen を使用して撮影されたものだと答えました。しかし、このプロセスの生産性は実際には不足しています。
中国双州の背後には約 10 万人の生産スタッフがいることを知っておく必要があります。これら 10 万人は生産チェーン全体の末端に位置し、彼らの作品は多くの人の手に渡されています。 . そうして初めて、それは本当に舞台やスクリーン上の作品となるのです。
これらの制作スタッフは一生懸命働きましたが、あまり利益を得られませんでした。しかし、AIGCを通じてShuangjuをすぐに生産することができれば、グループが入ってくるでしょう。技術的な敷居が下がると生産性が上がり、自然と閉ループが生まれます。
さらに、脚本家だけでなく、医薬品の研究開発、教育などの分野でも、このような制作、リリース、経済的利益の閉ループが得られます。
しかし、Yang Jing 氏は非常に重要な質問を提起しました。ワンクリックでクールな記事やクールなドラマが生成されるため、若者はそのようなツールに依存しすぎてお金を失うのではないかということです。 ?想像力についてはどうでしょうか？
何 Zhan 氏は、AI ツールが人々の想像力を失わせないことは確かだと述べました。
たとえば、Nvidia は昨年杭州でデザイン ウィーク イベントを開催し、「Magic Pen Ma Liang」 - Nvidia Canvas と呼ばれる工芸品を展示しました。左側で曲線の輪郭を描き、右側で入力を使用して AI に画像を作成させることができます。
数ストロークを描くだけで、右側に実際の写真のような作品が生成されます。
何 Zhan さんがとても感動したのは、その場にいた子供たちの多くが大人よりもずっと真剣で、とても注意深く取り組んでいたことでした。そして、多くの大人は冗談を言ったり、恥ずかしがったりする態度をとります。
したがって、彼らが描いた絵は、大人が展示したものよりも想像力豊かでした。
#同じ AI ツールでも、まったく異なる作品が生まれます。このことから、入力される想像力が異なれば、作品によって得られる効果も全く異なることが分かります。したがって、テクノロジーによって反復されたツールであっても、依然として人間の想像力と集中力から切り離すことはできません。
したがって、生成 AI は若者の想像力を刺激し、思考の束縛から解放され、想像力を羽ばたかせることができます。将来、どんなに素晴らしいツールが登場しても、最終的なインプットは私たち自身にかかっています。
国内プレーヤーが王座を争うそう言えば、最近の Google、Microsoft、Meta などの大手メーカーによる王位争奪について触れなければなりません。 。最近では、OpenAI のような新しいユニコーンも ChatGPT で注目を集めており、Microsoft から 100 億米ドルを超える投資を受けています。
同時に、BATなどの国内大手メーカーもAIGC分野で躍進している。
どの選手が最有力候補となるでしょうか? 2023年の技術開発の最大のハイライトは何でしょうか？
He Zhan 氏は、国内の大手インターネット企業は間違いなく ChatGPT と同様のモデルを導入すると考えています。
たとえば、アリババのオンラインショッピング、テンセントのソーシャルネットワーキングなど、Lenovoのアプリケーションは数多くあり、大手メーカーは間違いなく多額の投資を行うでしょう。
プログラムの最後に、ヤン・ジンさんは最近見た魔法の夢について話しました。夢の中で、クラスメートが彼女に写真アルバムをプレゼントしました。そこには、人生の生きた本のように、彼女の人生で最も思い出に残る場面が数字と画像で鮮やかに表現されていました。
ここから、Yang Jing は素晴らしいアイデアを思いつきました。AIGC テクノロジーを使用して、人の画像から 1 年または生涯分の仮想フォト アルバムを自動的に生成できるでしょうか? Weibo や Moments を振り返りたい場合、これらの思い出を毎日見つけるのは困難ですが、AI を使用してこれらのシーンを振り返り、人生の本を自動的に生成できれば、はるかに簡単になります。
He Zhan 氏は、この問題は大きなものではなく、携帯電話が時々私たちを一瞬にしてしまうのと同じで、同じ論理が当てはまります、と言いました。
過去数年間のデータを入力として使用し、入力して生成することができます。さらに、もっと優しくしたり、陽気になったりするようにリクエストすると、生成されるフォト アルバムにもそれに応じた感情表現が含まれます。
## Yang Jing さんは、かつて育てた Xiaodoudou という名前の子犬（2020 年に亡くなった）について話しました。彼女はかつて、犬の写真を製品に入力すると、その犬の生涯の写真アルバムが生成されるという広告を見たことがあります。しかし、犬の写真をわざわざ探すのは面倒なので、ギャラリーからAIが自動で検索できれば、多くの人のニーズに応えられるでしょう。
He Zhan 氏はこれを聞いて非常に感動し、ツールの発展がますます加速するにつれて、それらは一般の人々の生活にますます入り込み、必ず新しいツールが登場するだろうと信じていました。たとえば、業界が出現すると、これらのツールを使用して新しいアプリを作成する人も出てきます。
ヤン・ジンさんは、パートナー、ペット、親戚はすべて私たちの人生の弱点であり、最も優しい部分であり、人間性の最大の財産であると述べました。
将来のメタバースには、クールな記事やクールなドラマに加えて、大規模な仮想都市や、人間ですらない、さまざまな個性を持つ多くの仮想スターも登場します。
仮想スターと現実のスターのこれらのデジタル クローンは、新しいデジタル フォト アルバムや仮想ムービーを生成し、無数の人生の本を作成できます。将来、AIGC は新しいデジタル アルバムを生成できるようになります。 、デジタル アース、あるいはすべてを包括するデジタル メタバースでしょうか?
He Zhan 氏は、すべてが可能であると信じています。これらすべてのテクノロジが最終的に生産性を向上させると想像してください。現在、フォト アルバムの作成など、すべての人のニーズがすでに存在しています。そうすれば、人々はそれらを振り返ることができます。優しい瞬間。ユーザーが求めているのは早い、良い、安いということで、例えばフォトアルバムなら10元以上で作成できます。
プログラムの最後に、Yang Jing 氏は次のように結論付けました。黄仁訓氏の信条は「お金を節約すること」です。したがって、高速で優れた強力な生成 AI は間違いなく社会を打破することができるでしょう。人類の未来。
ということで、2023 年、私たちを紅海を越え、人生の温かい思い出を振り返る場所に連れて行ってくれた生成 AI に感謝しており、さらに楽しみにしています。 2023 Generative AI Conference この爆発は、カラフルな世界、無限の可能性に満ちた惑星レベルのコンピューティング能力を備えたメタバースと新しい宇宙をもたらします。
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