iPad は Python を書くのに適していますか?

サイト B の多くのブロガーは、iPad を使って漫画を描いたり、メモを取ったり、ビデオをカットしたり、簡単な事務作業をしたり、 iPad はコードを書いて Python を実行するために使用されますか?

これは、Python を初めて使用する友人たちも懸念しているようで、よく Python 編集アプリをダウンロードして、それで Python を練習しようとします。 pythonista、Pyto、Python3IDEなど。

「私の考えでは、iPad は環境に多くの制限があり、Python を実行するのはおろか、コードを書くのにも適していないというのが理由です。

Ruzhihu さんは冗談めかして答えました: Python の学習に役立つ iPad の唯一の機能はシャットダウンすることです...

しかし、もしあなたが主張するならその場合は、メモを取るアプリケーションとして iPad Jupyter と外付けキーボードの組み合わせを検討できます。

Jupyter といえば、誰もがよく知っているかもしれませんが、Python、R を記述できる Web ベースの Python データ サイエンス プラットフォームです。 、markdown などはリアルタイムで実行でき、データの処理と分析に適しています。

Jupyter には、Notebook と Lab という 2 つの製品形式があります。ローカルにインストールすることも、サーバーにデプロイすることもできるため、iPad ブラウザで Jupyter を実行して Python コードを編集できます。

では、Jupyter をサーバーにデプロイするにはどうすればよいでしょうか?

実際には、それほど難しいことではなく、約 5 つの手順で完了します:

1. クラウド サーバーを購入する (Linux)

デフォルトでは、ノートブック サーバーはローカル 127.0.0.1:8888 のみを実行し、ローカルでのみアクセスできます。つまり、http://127.0.0.1 を使用してブラウザ経由でローカルにアクセスできます。 :8888.ノート。

#2. クラウド サーバー システムに Anaconda または Miniconda をインストールします。

この手順では、Python パッケージ管理ツールである conda をインストールします。ダウンロード速度を速くするには、Conda ソースを清華ソースに切り替えることをお勧めします。

3. Python 開発環境を構成します。Anaconda または Miniconda をインストールしている場合は、この手順は省略できます

4。 Jupyter Notebook または Jupyter Lab をインストールし、構成を調整します。

Jupyter コンポーネントはすべて conda を使用してインストールされます。構成については、チュートリアルを参照してください: https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/stable/public_server.html

。

#5. Jupyter のドメイン名アクセスを構成します。

構成方法についてはチュートリアルを参照してください: https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/stable/public_server.html#using-a-gateway-server-for-kernel -管理 ＃＃＃。

これらの 5 つの手順を完了すると、ドメイン名を使用して iPad ブラウザーで Jupyter にアクセスし、Notebook または Lab で Python コードを編集して実行できるようになります。

独自のサーバーを構成したくない場合は、mybinder などの既製の Jupyter アプリケーションを使用することもでき、Web サイトにアクセスして独自の Jupyter 環境をセットアップできます。

# つまり、iPad を使って Python を練習するのは、時間的コストが高すぎるし、実現できる機能も限られているため、あまりお勧めできません。限定。安心してコンピュータでプログラミングできます。私たちが面倒なことはしません。

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