企業が人工知能を活用して持続可能な発展を推進する方法

サステナビリティとデジタル化は双子のようなものであり、密接に関連しています。それらはすべて、どのような役割やレベルであっても、ビジネスの運営方法や人々の働き方を変える可能性を秘めています。

特に、人工知能は持続可能性とデジタル化の重要な理念であり、企業にリアルタイムの可視性とネットゼロへの曲がりくねった道に関する豊富な洞察を与えます。

しかし、時間は誰も待ってくれません。企業が今すぐ AI とともに人材の導入を開始しなければ、持続可能な発展を達成するための課題は増えるばかりです。結局のところ、時間は非常に重要であり、IPCC は、不可逆的な気候変動を止めるために 2030 年までに排出量を半減しなければならないと述べています。

人為的かどうかにかかわらず、排出削減には真剣な知恵が必要です

はっきり言っておきますが、クリーン エネルギーと効率的なエネルギー管理が気候危機と闘う鍵となります。 。エネルギー管理における AI の真の価値は、テクノロジーと人間の専門知識が組み合わされたときに現れます。エネルギー市場の専門家がデータに基づいた洞察とデジタルテクノロジーを活用すれば、より優れた企業戦略、より迅速な意思決定、より優れた業務効率を達成できるようになります。

人工知能はまだ比較的新しい分野であり、多くの人はまだ実用的な解決策をまだ提供していない理論的な主題だと考えているかもしれません。

しかし、現実には、時間の経過とともに、分析、シミュレーション、テスト、ロジックの使用、学習、予測、調整に人工知能が適用されてきました。これらの機能は、企業と社会のエネルギー効率の向上と脱炭素化に役立ちます。

人工知能によるエネルギー管理の改善方法

エネルギー効率の向上: 企業は、効率の向上に使用できる大量のデータを収集します。このデータを洞察に変えるのは難しい場合がありますが、人工知能はこの問題の解決に役立ちます。 AI は消費者の傾向を正確に追跡および予測し、変更が必要な箇所を認識し、システムを自動的に微調整して最適な効率を確保します。また、企業が需要対応の機会や、異常気象によって頻繁に発生する混乱に即座に対応するのにも役立ちます。

エネルギーの多様化: 人工知能は、企業による再生可能エネルギーの導入と炭素排出の制御をサポートし、市場でクリーン エネルギーのより良い機会を提供します。再生可能エネルギーを自社で生産する企業は、人工知能と予測分析を気象データに適用して、発電のピーク時間を決定し、分散型エネルギー貯蔵システムやバッテリーの使用を最適化することができます。

エネルギーの購入方法に影響を与える: 人工知能は、複雑な市場動向を調べてデータを分析し、エネルギー支出をより適切に管理する計画を立て、不安定な市場のリスクを軽減できます。このテクノロジーは、企業がいつどのようにエネルギーを消費するかを観察し、取引の意思決定をサポートすることもできます。

たとえば、プロシューマーとして知られるエネルギーの消費と生産の両方を行う企業は、再生可能エネルギー源からの余剰エネルギーをいつ販売するかについて最善の決定を下すことができます。

AI はネットゼロを超えるのに役立ちます

これは実際にはどのようなものですか?フィンランドの小売店 Lidl の配送センターを例に挙げます。ここでは、AI 主導のビル管理システム ソフトウェアがエネルギー使用を予測し、最適化します。このシステムはリソース管理ソフトウェアと連携して、必要な場所でエネルギーを生産、消費、または貯蔵し、エネルギーコストを 70% 節約します。一年の特定の時期には、余剰エネルギーを近隣の 500 世帯に分配することで、正味ゼロを超えることもあります。

危機時のより公平なエネルギーコスト設定の支援

今日特に関係のあるもう一つの例: 南オーストラリア州の農産物市場は数日で終わります変動する関税率とマイナス価格設定に苦戦している。テクノロジーはこのボラティリティを管理し、価格シグナルに基づいて運用を最適化するのに役立ちます。

#要約

人工知能は、企業の持続可能性に関するすべての問題を一夜にして解決できるわけではありません。ただし、ビジネスの複数の領域で無駄を排除するための優れた柔軟なオプションを提供します。ビジネス全体の持続可能性戦略と連携すると、AI は達成を加速し、ビジネス リーダーが事前に計画を立て、創造的に考え、データに基づいた意思決定を行えるようにします。

私たちに行動を起こすための時間はあまりありませんが、エネルギー効率を改善し、二酸化炭素排出量を削減するために今すぐ人工知能の使用を開始する企業は、自社、従業員、そして地球に大きなプラスの影響を与える可能性があります。

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