Pythonの必須関数を12個まとめましたので、集めておくことをおすすめします。
まえがき
初心者は、コードを書くときに、特に多くの関数やその他の知識に触れたときに行き詰まる傾向があります。後になって、どのような方法で実装すればよいか分からない。実装するロジックはあるかもしれないが、どの関数を使用すればよいのか忘れてしまった。これは実は知識の蓄えが不十分なためである。どの関数を思い出せなかったのか。 function は何をするのか、当然混乱します。水。
過去数日間で、最も基本的な入出力関数から正規表現などの 12 のセクションに至るまで、Python でよく使用される関数をいくつか特別に整理しました。覚え方は、毎日サクッとやって、使うたびに深めていくことで、コードを書くのに行き詰る状況から徐々に解放されます。
独学でプログラミングを学ぶ場合は、理解して実際にコードを入力することに重点を置きますが、留意しなければならないことがいくつかあります。そうしないと、コードを書くのが難しくなります。もちろんベテランの方はすでに覚えていますが、初心者が手早く簡単に開発したい場合は、よく使う機能を覚えておくと良いでしょう。
1. 基本関数
#ケース: 浮動小数点値を文字列に変換し、変換後のデータ型を出力します
f = 30.5 ff = str(f) print(type(ff)) #输出结果为 class 'str'
2. 工程管理
#ケース: ユーザーが入力したスコアをもとにスコアを判定し、50 点未満の場合は、 「あなたのスコアは 50 点未満です」というプロンプト、スコアが 5059 の場合は「あなたのスコアは約 60 点です」というプロンプト、60 点以上は合格、8090 点は優秀、90 点以上は優秀と見なされます。
s = int(input("请输入分数:")) if 80 >= s >= 60: print("及格") elif 80 < s <= 90: print("优秀") elif 90 < s <= 100: print("非常优秀") else: print("不及格") if s > 50: print("你的分数在60分左右") else: print("你的分数低于50分")
3. リスト
#ケース: 数字 6 がリスト [1,2,2,3,6] にあるかどうかを判断します。 ,4,5 ,6,8,9,78,564,456] を入力し、その添字を出力します。
l = [1,2,2,3,6,4,5,6,8,9,78,564,456] n = l.index(6, 0, 9) print(n) #输出结果为4
4.タプル
Case: タプルの変更
#取元组下标在1~4之间的3个数,转换成列表 t = (1,2,3,4,5) print(t[1:4]) l = list(t) print(l) #在列表下标为2的位置插入1个6 l[2]=6 print(l) #讲修改后的列表转换成元组并输出 t=tuple(l) print(t)
#运行结果为: (2, 3, 4) [1, 2, 3, 4, 5] [1, 2, 6, 4, 5] (1, 2, 6, 4, 5)
5.文字列
ケース: format() を 3 つの方法で使用して文字列を出力する
方法 1: 数値を使用して桁を計算する(添え字):
"{0} 嘿嘿".format("Python") a=100 s = "{0}{1}{2} 嘿嘿" s2 = s.format(a,"JAVA","C++") print(s2) #运行结果为:100JAVAC++ 嘿嘿
方法 2: {} プレースホルダーを使用する:
a=100 s = "{}{}{} 嘿嘿" s2 = s.format(a,"JAVA","C++","C# ") print(s2) #运行结果为:100JAVAC++ 嘿嘿
方法 3: 文字プレースホルダーを使用する:
s = "{a}{b}{c} 嘿嘿" s2 = s.format(b="JAVA",a="C++",c="C# ") print(s2) #运行结果为:C++JAVAC#嘿嘿
6. Dictionary
ケース: 辞書内のデータの検索:
d = {"name": "小黑"} print(d.get("name2", "没有查到")) print(d.get("name")) #运行结果为: 没有查到 小黑
7. 関数
関数 this ブロックのハイライトよりカスタム関数です。一般的に使用される組み込み関数はそれほど多くありません。主なものは次のとおりです:
Case: In関数内でローカル変数を定義すると、関数を終了するときにもその変数を呼び出すことができます
def fun1(): global b b=100 print(b) fun1() print(b)
#运行结果为: 100 100
8. プロセスとスレッド
##ケース:スレッド クラス実装の継承:
#多线程的创建 class MyThread(threading.Thread): def __init__(self,name): super().__init__() self.name = name def run(self): #线程要做的事情 for i in range(5): print(self.name) time.sleep(0.2) #实例化子线程 t1 = MyThread("凉凉") t2 = MyThread("最亲的人") t1.start() t2.start()
ケース: パッケージの使い方 4 :
from my_package1 import my_module3 print(my_module3.a) my_module3.fun4()
##
file对象的方法
(2)OS模块
- 关于文件的功能
- 关于文件夹的功能
11. 修饰器/装饰器
案例:classmethod的用法举例:
class B: age = 10 def __init__(self,name): self.name = name @classmethod def eat(cls): #普通函数 print(cls.age) def sleep(self): print(self) b = B("小贱人") b.eat() #运行结果为:10
12. 正则
案例:用split()函数分割一个字符串并转换成列表:
import re s = "abcabcacc" l = re.split("b",s) print(l) #运行结果为:['a', 'ca', 'cacc']
结语
这篇文章的目的,不是为了教大家怎么使用函数,而是为了快速、便捷地记住常用的函数名,所以没有把每个函数的用法都给大家举例,你只有记住了函数名字和它的作用之后,你才会有头绪,至于函数的用法,百度一下就出来,用了几次你就会了。
如果连函数名和它的用途都不知道,你要花的时间和精力就更多了,必然不如我们带着目的性地去查资料会更快些。
以上がPythonの必須関数を12個まとめましたので、集めておくことをおすすめします。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPとPythonには独自の利点と短所があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1.PHPは、大規模なWebアプリケーションの迅速な開発とメンテナンスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンスと機械学習の分野を支配しています。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

DockerはLinuxカーネル機能を使用して、効率的で孤立したアプリケーションランニング環境を提供します。その作業原則は次のとおりです。1。ミラーは、アプリケーションを実行するために必要なすべてを含む読み取り専用テンプレートとして使用されます。 2。ユニオンファイルシステム(UnionFS)は、違いを保存するだけで、スペースを節約し、高速化する複数のファイルシステムをスタックします。 3.デーモンはミラーとコンテナを管理し、クライアントはそれらをインタラクションに使用します。 4。名前空間とcgroupsは、コンテナの分離とリソースの制限を実装します。 5.複数のネットワークモードは、コンテナの相互接続をサポートします。これらのコア概念を理解することによってのみ、Dockerをよりよく利用できます。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
