昨年 11 月のリリース以来、OpenAI の ChatGPT は、カバーレターの作成、児童書の作成、さらには学生のカンニングの手助けにも使用されてきました。
チャットボットは私たちが思っているよりも強力である可能性があります。 Google は、理論上、ボットが企業で面接を行った場合、検索エンジンはボットを初心者レベルのプログラマーとして採用することを発見しました。
ChatGPT をテストした Amazon 従業員は、ChatGPT がカスタマー サポートの質問に「非常によく」答え、トレーニング ドキュメントの作成が「素晴らしく」、企業戦略に関する問い合わせに答えたと述べました。「非常に強力」パフォーマンスの面で。
最近、Insider は専門家と協力して、人工知能に置き換えられるリスクが最も高い仕事のリストを調査し、まとめました。
1. 技術職 (プログラマー、ソフトウェア エンジニア、データ アナリスト)
コーディングおよびコンピュータープログラミングは需要のあるスキルですが、ChatGPT や同様の AI ツールは、近い将来、ギャップの一部を埋める可能性があります。
マッキンゼー・グローバル・インスティテュートのパートナーであるアヌ・マドガフカル氏は、ソフトウェア開発者、ウェブ開発者、コンピューター・プログラマー、コーダー、データ・サイエンティストなどの技術職は、人工知能テクノロジーに「取って代わられる」可能性があると述べた。 「「さらなる仕事」は「かなり許容できる」。
これは、ChatGPT のような AI が比較的正確に数値を処理することに優れているためです。
ChatGPT のような高度なテクノロジが人間よりも速くコードを生成できるという事実は、仕事を遂行できる従業員の数が少ないことを意味します。
ブルッキングス研究所の上級研究員であるマーク・ムロ氏は、ソフトウェア開発者のチームが必要だった仕事が、今では数人で済むかもしれないと語った。
ChatGPT メーカー OpenAI のようなテクノロジー企業は、すでにソフトウェア エンジニアを人工知能に置き換えることを検討しています。
それでも、コロンビア ビジネス スクールのオデッド ネッツァー教授は、人工知能はプログラマーに取って代わるのではなく、プログラマーを助けるだろうと信じています。
「雇用に関して言えば、完全な雇用の置き換えではなく、ほとんどが増強だと思います」とネッツァー氏はCBS MoneyWatchに語った。 「コーディングとプログラミングがその良い例です。実際、コードを書くのが得意です。」
2. メディア関係者 (広告、コンテンツ制作、ジャーナリスト)
Madgavkar 氏は、広告、テクニカル ライティング、ジャーナリズム、コンテンツ作成に関わるあらゆる役割を含むメディアの仕事全体が ChatGPT や同様の影響を受ける可能性があると考えています。人工知能の形態。
理由は簡単です。AI はテキストベースのデータを非常によく読み書きし、理解できるからです。
「大量の言語ベースのデータと情報の分析と解釈は、生成 AI テクノロジーに期待されるスキルです」と Madgavkar 氏は述べています。
経済学者のポール・クルーグマン氏は、ニューヨーク・タイムズの論説で、ChatGPTは報告や執筆などのタスクを「人間よりも効率的に」完了できる可能性があると述べた。
メディア業界は、人工知能によって生成されたコンテンツの使用の実験を開始しました。テクノロジーニュースサイトのCNETは、ChatGPTに似たAIツールを使用して数十の記事を執筆したが、いくつかの修正を公開する必要があった。
しかし、Madgavkar 氏は、コンテンツ作成者の作業の多くは自動化できないと述べました。
「これらの職業には、膨大な量の人間の判断が関係しています」と彼女は言いました。
3 . 法律業界従事者(パラリーガル、パラリーガル)
メディアの役割と同様、パラリーガルやパラリーガルなどの法律業界の仕事も、大量の情報を消費する責任があり、学んだことを総合し、法的準備書面や意見書を通じて理解しやすいものにします。
このような言語指向の役割は簡単に自動化できるとマドガフカル氏は言いました。
彼女はさらに、「このデータは実際には非常に構造化されており、非常に言語指向であるため、生成人工知能には非常に適しています。」
しかし、繰り返しになりますが、顧客や雇用主が何を望んでいるのかを理解するには、ある程度の人間の判断が必要となるため、AI はこれらの仕事を完全に自動化することはできません。
「実際により良い仕事をするツールを使用できるため、これらの専門職が得られる生産性の向上に似ています」と Madgavkar 氏は言います。
4. 市場調査アナリスト
人工知能の分野データの分析と結果の予測。市場調査アナリストが AI による変化に対して脆弱になる可能性があるのはこのためです。
市場調査アナリストはデータを収集し、そのデータ内の傾向を特定し、その結果を使用して効果的なマーケティング キャンペーンを設計したり、広告を掲載する場所を決定したりします。
5. 教師
全国の教師は、生徒が ChatGPT を使用して以下のことを行うことを心配しています。しかし、ロチェスター工科大学コンピューティング情報科学部の副学部長によると、彼らは自分たちの雇用の安全も考慮する必要があるという。
「ChatGPT はすでに簡単に教えることができます。」
「知識としての間違いや不正確さはありますが、これは簡単に改善できます。 " 彼は言った。 「基本的に、ChatGPT をトレーニングする必要があるだけです。」
#6. 財務 (財務アナリスト、個人財務アドバイザー)
ブルッキングス研究所の研究員ムロ氏は、市場調査アナリスト、金融アナリスト、個人財務アドバイザー、その他の個人金融分野の仕事と同様に、大量のデジタルデータの操作が必要な職種は、今後、人工知能の影響を受ける。
「人工知能は市場の傾向を特定し、ポートフォリオ内のどの投資のパフォーマンスが優れているか、どの投資が劣っているかを強調し、これらすべてを伝達し、他のさまざまな形のデータを使用して予測することができます。より良いポートフォリオを」とムロ氏は語った。
これらのアナリストは多額のお金を稼いでいますが、彼らの作業の一部は自動化できると彼は言いました。
7. トレーダー
## ロチェスター工科大学の Shi Ye 氏はニューヨーク・ポスト紙に語った。 「ウォール街の一部の人物も危険にさらされる可能性がある。」
彼はこう言いました。「投資銀行では、人々は大学を卒業して採用され、ロボットのように働き、Excel モデリングを行うのに 2 ~ 3 年を費やします。これらを人工知能にやらせることができます。 「
8. 12月のグラフィックデザイナー
」 記事「ハーバード・ビジネス」 Review」では、3 人の教授が、DALL・E は数秒で画像を生成できる人工知能ツールであり、グラフィック デザイン業界の潜在的な破壊者であると指摘しました。
「何百万人もの人々の画像の作成と処理の能力を向上させることは、仕事に直接影響を受け、適応するのに苦労する人たちにとって、重大な経済的影響をもたらすだろう、と彼らは書いている。人工知能におけるこれらの最新の進歩は、確実に困難と経済的苦痛の時代を迎えることになるでしょう。」
9. 会計士
会計は安定したキャリアであると見なされがちですが、この業界の従業員でも危険にさらされる可能性があります。
トロント大学コミュニケーション文化情報技術研究所のブレット・キャラウェイ准教授は、トロントのグローバル・ニュース・ラジオで、テクノロジーのせいで全員が失業したわけではないが、一部の人は確かに失業していると述べた。失業者。
キャラウェイ氏は、「知的労働」が特に危険にさらされている可能性があると付け加えた。
「弁護士か会計士かもしれない」と彼は言った。 「これは新しいことであり、雇用や政治にとってどれほど破壊的で苦痛を伴うものであるか興味深いでしょう。」
10. カスタマー サービス
会社のカスタマー サービスに電話またはチャットし、ボットが応答したという経験があるかもしれません。 ChatGPT と関連テクノロジは、この傾向を継続する可能性があります。
テクノロジー調査会社ガートナーによる 2022 年の調査では、2027 年までに約 25% の企業でチャットボットが主要な顧客サービス チャネルになると予測されています。
https://www.php.cn/link/105405695aa6c6e0e203fbf4df13a1d5
##https://www.php.cn/link/c0d8ec4888d56b0fabfe476c780e2cc4 # ####################################
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