ホームページ テクノロジー周辺機器 AI 人工知能が7種類の文学・芸術作品と出会った時、どんな火花が衝突するのか?

人工知能が7種類の文学・芸術作品と出会った時、どんな火花が衝突するのか?

Apr 12, 2023 pm 05:19 PM
AI 文学的および芸術的創作

近年、人工知能(AI)はめざましい発展を遂げ、あらゆる分野で広く活用されています。人工知能(AI)は、詩を書く、絵を描く(絵画の修復)、作曲する、歌う、踊る、絵を描く、エッセイを書く、コピーを書く、コンサートを開催したりキャスターをしたりするなど、文学や芸術の創作活動に介入し続けています。 . 文学的および芸術的創造の手段および文学的および芸術的表現の形式を豊かにする一方で、伝統的な文学的および芸術的概念および芸術的形式にも大きな影響を与えています。

人工知能が7種類の文学・芸術作品と出会った時、どんな火花が衝突するのか?

##AI が詩を書く

最近、ある番組で、10 代の若者たちが AI を使って李白や杜甫の真似をして詩を書きました。AI が書いた最終的な詩は次のとおりです。上記の形式は要件を満たしています。数年前、Microsoft Xiaobing は AI ライティングの実験を開始し、新聞や雑誌に詩のコラムを開設し、ついには詩集を出版しました。

AI は詩を書くときに詩の書き方を知る必要があるのでしょうか?なぜ良い詩を書くのでしょうか?言葉を使って感情をどう表現するか? AI が詩のジャンルのルールを習得している限り、その形式に準拠した詩を書くことは難しくありません。ただし、詩のジャンルのルールは AI が把握するのは簡単ですが、詩には感情、価値、想像力も必要です。詩は、人工知能では達成できない思想、性格、気質、精神を明らかにすることができます。

AI は絵画を修復します

AI は絵画をペイントしたり修復したりできます。最近、2022年の百度世界会議で、百度最高技術責任者の王海峰氏は、大型飛行パドル模型を基にした「富春山住居」を展示し、600年前の富春の風景が国民の目に留まった。観客。語り継がれる名作『富春山に住む』は、AI技術によって「山河合一」を実現したと言えるだろう。

「数ストロークで山と川を結ぶ」という背景には、書道や絵画の文化財の修復分野における文心大型モデルの発展の可能性が示されています。ラージモデルなどのAI技術により、AIGC(人工知能自律コンテンツ生成)がコンテンツ制作の新たなモデルとなることが期待されています。

AIは作曲も歌もできる

AIは曲を書くことも歌うこともできます。少し前に、Baidu と Honor が共同で作成した、国内初の AI デジタル人間が歌う曲「Every Minute, Every Day」がスクリーンに登場しました。この曲は AI が作詞・編曲し、Du Xiaoxiao と Gong Jun Digital が共同プロデュースしました。人間が歌って、Kugou の「AI シンガー」は、独自の Apollo 音声エンジン ブラック テクノロジーを採用し、ワンクリックでオーディオ機能を抽出し、曲を合成して、「何を聴きたいか、そして AI シンガーが歌う」という音楽的自由を実現します。

音楽を聴くという観点から見ると、いかにさまざまな形の「AIシンガー」が登場しても、ユーザーに新たな音楽体験をもたらすものであり、その変化はパーソナライゼーションを追求する若いユーザーの心に確実に浸透しているはずです。 .

同時に、AI テクノロジーはミュージシャンがより補助的でプロセス指向のタスクを完了できるように支援し、創造的な効率を向上させることができ、アマチュアも小さなプロジェクトに挑戦して音楽制作の楽しさをより簡単に体験することができます。

AI Writing

1 か月以上前、「デジタル ヒューマン候補者」が書いた大学入学試験の作文が画面に溢れました - 百度が立ち上げたデジタル ヒューマン Du Xiaoxiao が国立新大学に答えました入試 I 「優秀な手、熟練した手、普通の手」という論述小論文を書き、48 点を獲得、作文の得点は大学受験者の約 75% を超えた。詩を書く, , 大学入試のエッセイなどの長文のライティングは、AI にとって大きな挑戦です。論理的な一貫性と明確なテーマだけでなく、高い可読性と創造性も必要です。したがって、Du Xiaoxiao のエッセイの「スコア」は「スコア」を意味しますAI技術の進化「大学入試パス」AIGC(AIが作ったコンテンツ)元年が到来

AIアンカー、ホスト

AI技術がますます高度化する昨今、 CCTV AIアンカー「AIクラウン」、湖南衛星TVがAIアンカーXiaoyang、Baidu Intelligent Cloud XilingデジタルヒューマンアンカーXi Jiajia、文化技術統合開発フォーラムのAIバーチャルホストWen Jingjingなど、多くのAIアンカーが登場している。 .. .

ライブ アンカーまたはホストの人気を判断する主な理由は、アンカーまたはホストが表現力豊かで、印象に残る外見と服装スタイルを持っていること、個性があり、自由にチャットできることです。視聴者に向けて機知に富んだ返信をする; 絶えず更新し、公共の生活のあらゆる時間帯に浸透する ライブ放送室にいるデジタルの人々を現実の人々に限りなく近づけるために、最も重要なテストは、デジタルの人々の表現力とインタラクティブな能力です。

ホスト、特にアンカーは、24 時間 365 日コンテンツを更新し、視聴者の心に語りかけることで、商品を提供したり、人々の心を掴んだり、トラフィックを獲得したりすることが容易になります。実際、文学創作は人間と呼ぶことができます 非常に複雑な芸術プロジェクトと何千年にもわたる創造的経験は、技術的な機械によって簡単に打ち負かすことはできません AI が詩を書き、音楽を作曲し、歌うなどを行うには、感情の共鳴と社会的維持が必要です本物の作品を書いたり歌ったりすることも可能です。

これらは、文学創作における現在の AI の「技術」の欠点でもあり、未来はまだ長くて困難です。 AI技術の深層開発と統合応用により、未来はより多くのシーンで活躍するアプリケーションが登場し、より斬新で面白く、美しい文化活動の革新的な体験を生み出すでしょう。

以上が人工知能が7種類の文学・芸術作品と出会った時、どんな火花が衝突するのか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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AIGC について詳しくは、51CTOAI.x コミュニティ https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou を参照してください。これらの質問は、インターネット上のどこでも見られる従来の質問バンクとは異なります。既成概念にとらわれずに考える必要があります。大規模言語モデル (LLM) は、データ サイエンス、生成人工知能 (GenAI)、および人工知能の分野でますます重要になっています。これらの複雑なアルゴリズムは人間のスキルを向上させ、多くの業界で効率とイノベーションを推進し、企業が競争力を維持するための鍵となります。 LLM は、自然言語処理、テキスト生成、音声認識、推奨システムなどの分野で幅広い用途に使用できます。 LLM は大量のデータから学習することでテキストを生成できます。

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大規模言語モデル (LLM) は巨大なテキスト データベースでトレーニングされ、そこで大量の現実世界の知識を取得します。この知識はパラメータに組み込まれており、必要なときに使用できます。これらのモデルの知識は、トレーニングの終了時に「具体化」されます。事前トレーニングの終了時に、モデルは実際に学習を停止します。モデルを調整または微調整して、この知識を活用し、ユーザーの質問により自然に応答する方法を学びます。ただし、モデルの知識だけでは不十分な場合があり、モデルは RAG を通じて外部コンテンツにアクセスできますが、微調整を通じてモデルを新しいドメインに適応させることが有益であると考えられます。この微調整は、ヒューマン アノテーターまたは他の LLM 作成物からの入力を使用して実行され、モデルは追加の実世界の知識に遭遇し、それを統合します。

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