Baidu Research Institute が 2023 年のトップ 10 テクノロジートレンドを発表、「現実に向かう AI」を定着させる: 業界の大規模モデルエコロジーが台頭しており、自動運転、AIGC、量子テクノロジーなどのインテリジェントなイノベーションはより実用的になっています-AI-php.cn

あっという間に2022年が過ぎてしまいました。今年は、新型コロナウイルス感染症の流行により、世界経済や社会生活に多くの課題がもたらされ、極度の不確実性の特徴がより鮮明になっています。同時に、科学技術の力は出現し続け、技術進歩と産業発展の速度はさらに加速し、デジタル技術とインテリジェント技術は人々の生活により多くの想像力の余地をもたらします。

変化が激しく未知の多い現代において、より確かな価値観と方向性を模索するにはどうすればよいでしょうか？インテリジェントテクノロジーは今日の技術変化の主流を成していますが、近い将来、AI テクノロジーは具体的にどの分野でさらなる驚きをもたらすでしょうか?

新年の初めに、百度研究所は「2023 年のトップ 10 技術トレンド予測」を発表し、「テクノロジー」時代の技術開発の主軸を指摘しました。 10 の主要な技術トレンドを 3 次元で詳しく説明しています。主要な具体的なトレンド:

# 1. 技術基盤は継続的に強化されています。 ディープラーニングプラットフォームはモデルを拡大し、強固な産業インテリジェンスの基盤を構築し、産業インテリジェンスのアップグレードをさらに加速します。データと現実の統合は、技術基盤を強化するための強力な推進力と広範な市場スペースを提供します。プライバシーコンピューティングは、データセキュリティガバナンスとデータ要素の市場指向の開発をサポートするための重要な基盤となっています。

#2. AI のクロスドメイン統合がより強固になります。 AI テクノロジーの発展は、分野を超え、専門分野を超えた統合イノベーションのための巨大な価値空間をもたらします。 Al for Scienceに代表される分野横断的な統合イノベーションは、完全なツールシステムを開発し、アイデアを実用的な価値に変換し、科学研究パラダイムの変革と新興産業の発展を促進します。労働生産性を向上させるために、大量の人手を必要とする作業シナリオでは、AIを搭載したロボットの使用が増えています。

#3. インテリジェントなイノベーションはより実用的です。 強固なインテリジェント基盤を基盤として、一方ではデジタル経済とリアル経済の融合が加速し、産業システムの高度化が促進され、他方ではWeb 3.0が推進されています。、メタバース、自動運転、AIGC、量子科学技術などの新しい方向性と分野が開発と実装を加速します。

Baidu Research Institute の 2023 年テクノロジートレンド予測

トレンド 1: 大規模モデルエコロジー - 業界の大規模モデルエコシステムは、数千の業界にサービスを提供するために出現しました。 Baiye のインテリジェントアップグレード

AI の大規模モデルは、クロス言語、クロスタスク、クロスモダリティのテクノロジに向けて進化しており、現在のAI技術の開発動向。深層学習プラットフォームに依存して、大規模モデル技術のパフォーマンスは継続的に向上しており、強力な汎用性、一般化、解釈可能性、開発プロセスの高度な標準化という利点があり、AI の断片化の問題を解決し、継続的に使用することができます。 AI 開発の複雑さとアプリケーションのしきい値を軽減します。

大型モデル技術が徐々に成熟するにつれて、トレーニング機能、コアオペレーターライブラリ、ソフトウェアプラットフォームのレイアウトも改善され続けており、航空宇宙、金融、エネルギーなどの分野で「業界大型モデル」が始まっています。、さまざまな業界のニーズを中心に AI インフラストラクチャを構築し、「AI 業界」のアプリケーションイノベーションを促進します。私たちは、2023 年には、大規模な産業モデルがより多くの分野をカバーし、徐々にエコシステムを形成し、「包括的な AI」を積極的に実装し、数千の産業のインテリジェントなアップグレードに役立つと予測しています。

#トレンド 2: データと現実の統合 - AI による新しいインフラ構築の需要が高まり、デジタルテクノロジーと実体経済が深く統合されます

我が国の「第 14 次 5 か年計画」と 2030 年のビジョン目標の概要はいずれも、強力なイノベーション力と広範な市場をもたらしたデジタル経済の精力的な発展を強調しています。宇宙から人工知能などのデジタル技術まで。現在、人工知能の産業化を加速し、製造業が主流となっている実体経済の変革のニーズを満たすために、インテリジェントコンピューティングセンター、ディープラーニングプラットフォーム、大規模モデルなどの新しい AI インフラストラクチャが絶えず統合されています。我が国の巨大な製造業、豊富なアプリケーションシナリオ、膨大なデータリソースは、ディープラーニングモデルの反復的進化に非常に役立ち、テクノロジーとシナリオの統合により、産業上の汎用性を備えた新製品や新ビジネスフォーマットが誕生します。

AI による新たなインフラ構築は、短期的には地方自治体がデジタル経済を発展させるための重要なツールの 1 つとなり、地域経済の発展と地域の発展を促進する上で重要な役割を果たすでしょう。産業のアップグレード、中長期的には、デジタル技術と実体経済の深い統合を促進し、産業のデジタル変革とインテリジェントなアップグレードをより強力に推進します。

#トレンド 3: 仮想と現実の共生 - Web 3.0 テクノロジーは新しいタイプのサイバースペースを生み出し、メタバース業界は破壊的イノベーションの先駆けとなることが期待されています

人々は、コンテンツが豊富な仮想世界を構築しています。この仮想世界は、もともと物理世界と並行していましたが、徐々に発展して密接に接続された物理世界になりました。将来的には、相互接続を実現することが可能になります。相互作用、統合、そして共生。多くの主要なデジタル技術の画期的な進歩により、この傾向は 2023 年に加速すると予想されます。

Web 3.0 テクノロジーは、ユーザーが情報や価値をより安全に交換できる、分散化された、よりオープンで公平かつ安全な新しいネットワーク空間を作成します。デジタルツインと仮想シミュレーション、AI と仮想シミュレーションの統合他のテクノロジーは、ショッピング、製造、家庭、都市などの多くのシナリオでより正確でインテリジェントなデジタルツインを作成し、AIGC は新しいコンテンツ作成モデルをもたらし、絵画、文学、さらにはビデオ制作などの分野で広く使用されるでしょう。コンテンツ制作コストを大幅に削減し、VR/ARによる没入体験サービスや5Gによる高速ビッグデータ伝送機能と合わせて、総合的かつリッチなメタバースビジネスフォーマットによる製品・サービスモデルの形成が加速すると期待されています。また、破壊的イノベーションの新たなラウンドの到来をもたらす可能性もあります。

トレンド 4: 自動運転 - 自動運転技術は新たなアップグレードをもたらし、スマートカー業界の「航海」を促進します

自動運転が都市シーンに浸透するにつれて、複雑な環境を認識し、大量のデータを処理することの難しさは大幅に増加しており、従来の小型モデルでは高度な自動運転の要件を満たすことができません。業界は、自動運転車が意味認識データを効果的に拡張し、ロングテール問題の解決効率を大幅に向上させ、自動運転認識の一般化能力をさらに強化し、より多くの走行シナリオに適応できるようにするための大規模モデル技術の導入を開始しています。

2023 年には、中国の主要都市における自動運転の商用化により、運行範囲と車両規模が 2 倍に増加し、スマート自動車の市場参入率が 2 倍に増加する傾向が見られると予想されています。新たなブレークスルーにより、スマートカー業界は「水のテストと航海」から「長い航海の航海」へと移行しています。

# トレンド 5: ロボット - 産業用途へのロボットの導入が加速し、労働力不足のジレンマを変える

# 高齢化の進展に伴い、今後さまざまな業界で深刻な人手不足が予想されます。多くの国は、労働力不足のジレンマを変えるために自動化技術を積極的に開発してきました。

人工知能、ビッグデータ、クラウドコンピューティングなどの主要テクノロジーの成熟により、自動化の発展が強力に推進されており、特にAIを搭載したさまざまなタイプのロボットがその役割を果たします。リアルタイムの認識、インテリジェントな意思決定、最適化制御などの重要な役割が大幅に向上し、建設、鉱山、災害救援など、多くの人手を必要とする作業シナリオでの使用が増えています。また、人型ロボット製品が家事代行の役割を担い、簡単な持ち運びや掃除、介護などの作業を担うことで、労働生産性が大幅に向上するだけでなく、重労働からある程度解放され、快適な生活を実現することができます。より良い生活を楽しむために、より多くの時間を費やしてください。

トレンド 6: 科学コンピューティング - AI テクノロジーは科学研究の重要な補助力となり、学際的な研究パラダイムを変えています

AI テクノロジーを導入することで、研究者は、従来の科学計算では解決することがあまりに複雑で困難な問題を解決し、システムのモデリングと分析の機能を向上させる科学計算ツールを開発しました。将来的には、より強力な科学計算ツールが登場し、AI 技術が科学研究の重要な補助力となることを促進し、物理学、化学、生物学、材料科学、創薬研究などの基礎科学にその独自の価値を反映すると考えられています。開発およびその他の応用分野。

トレンド 7: 量子コンピューティング—量子コンピューティングのコア技術は進歩を続け、産業化プロセスは加速します

# #この 1 年間 2018 年、量子コンピューティング技術は、ソフトウェアとハードウェア、アプリケーション、ネットワークなどの主要な技術方向において新たなブレークスルーを達成しました。 2023 年には、さまざまな技術ルートに基づく量子チップの性能指標が引き続き向上すると予想されており、クラウドネイティブな量子コンピューティングプラットフォームは、より強力で、より豊富で、より専門的なサービスを提供し、使いやすさが大幅に向上します。量子デバイスはさまざまなアプリケーションシナリオで利点を実証しており、人工知能、材料シミュレーション、金融テクノロジー、バイオ医薬品、量子コンピューティングハードウェアのパフォーマンスと量子アルゴリズム、量子ソフトウェアとハードウェアの継続的な改善に伴い、統合ソリューションの価値と需要はさらに顕著になるでしょう。

量子情報科学に対する社会の注目は今後も高まり、量子科学の普及と教育に対するより広範囲かつ緊急のニーズが生じるでしょう。豊かな量子コンピューティング産業エコシステムの形成を加速し、政府、産業界、学界、研究間の多者協力とリソースプールがさらに深まるだろう。

#トレンド 8: プライバシーコンピューティング - プライベートコンピューティングプラットフォームは、価値の創造、セキュリティ、信頼性を考慮したデータの相互接続と相互運用性を実現します

これに関連して、「水平方向と垂直方向に絡み合った」信頼できるデータ循環ネットワークが最初に出現しました。成長を続けるデータ循環ネットワークのおかげで、プライバシーコンピューティングテクノロジーの応用シナリオは今後数年間も革新的であり、プライバシーコンピューティングプラットフォームもデータセキュリティガバナンスとセキュリティをサポートする重要な基盤となることが予測されます。多くの業界における市場指向のデータ要素の開発。価値の創造とセキュリティと信頼性の両方を考慮したデータ業界の形成を支援します。

テクノロジー企業や科学者も、説明可能な AI テクノロジーを積極的に研究しており、AI が人間の意図を真に理解して、AI が人間の意図を真に理解できるように、価値観の一致という文脈で効果的な人間と機械のコミュニケーションを促進しようとしています。より予測可能な AI ガバナンスを実現するための「ブラックボックスリスク」。優れたテクノロジーは結果だけでなくプロセスも重視しており、将来の高度インテリジェント化とデジタル社会においては、信頼性と制御性を備えた AI テクノロジーの能力が企業の新たな競争優位性となると予測しています。

#トレンド 10: 科学技術の持続可能な発展 - グリーン、低炭素、持続可能な開発能力に焦点を当て、エッジコンピューティングと高度なコンピューティングが重要なブレークスルーを達成

近年、持続可能な開発の概念の影響を受け、省エネ、排出削減、コスト削減、効率向上の推進が社会の重要な進化方向となっています。新しい科学技術。その中でも、エッジコンピューティングは、コンピューティングのリアルタイム性と弾力性を考慮しており、大量のデータの送信を削減し、莫大なデータ送信とエネルギーコストを節約することができ、将来的には、エッジコンピューティングが5G、AIなどのテクノロジーと連携して、低炭素経済の発展を支援します。高度なコンピューティングは、コンピューティング理論、アーキテクチャ、システムなどの複数のレベルから、既存のコンピューティング能力の規模を向上させ、コンピューティング能力コストを削減し、コンピューティング能力の利用効率を向上させます。

今後、グリーン、低炭素、持続可能な開発能力に焦点を当てた新たな技術的ブレークスルーがさらに生まれると予測しており、その導入により環境保護、健康、エネルギー、物質を改善し、人間の生活環境の質を向上させます。

AI は現実に向かって、テクノロジーは現実に向かって進んでおり、科学技術イノベーションの一般的な方向性を支えています

現在、AI テクノロジーはより効果的な開発の方向性を持ち、事前にトレーニングされた大規模なモデルが開発されています。新しい技術的支点; インテリジェント AI テクノロジーの効果はますます重要になってきており、産業から科学研究に至るまで、AI テクノロジーの大規模実装の価値空間が明らかになり、これはバイドゥがテクノロジー開発を予測する際の主な考慮事項でもあります。トレンド。

2022 年を振り返ると、Baidu は、特に工業化において、大規模な産業モデル、量子コンピューティング、仮想現実の共生という 3 つの主要な方向と分野で段階的な進歩を遂げ、その結果をもたらしました。

#1. 大規模インダストリモデルの立ち上げを率先して行い、大規模モデルの産業化への実現可能な道筋を検証します。 #Baidu は 2022 年 5 月に業界の大型モデルを発売します 9 月に業界に先駆けて大型モデルを発売しました。「業界知識の向上」を中核とした Wenxin の大型モデルは、一般的なデータトレーニングに加えて、業界のアプリケーションシナリオに存在する多数の業界特性データとナレッジのマイニングを行い、業界の専門家とのディスカッションを組み合わせて、業界の実際のビジネスから蓄積されたサンプルデータと独自のナレッジを導入し、特徴的なアルゴリズムタスクを設計します産業分野への応用、および産業アプリケーションへの大型モデルの適応性の向上。

2022 年 11 月の時点で、Wenxin は電力、ガス、金融、航空宇宙、メディア、都市、映画とテレビ、製造、社会科学をカバーする合計 11 の大規模なインダストリモデルをリリースしました。などの分野で大幅な効果の向上を達成し、産業エコシステムが初めて形成され、産業のインテリジェントな変革とアップグレードを加速する重要な力になりつつあります。現在、Wenxin 大型モデルは、検索、情報フロー、スマートスピーカーなどのインターネット製品で広く使用されており、Feipiao オープンソースオープンプラットフォームを通じて産業、エネルギー、金融、通信、メディア、教育などの業界に力を与えています。百度インテリジェントクラウド。

Baidu の業界慣例では、業界をリードする企業と協力して業界の大規模モデルを開発することが、大規模モデル業界を実装する効果的な方法であり、大規模モデルを実際のアプリケーションシナリオで使用できるようにすることが証明されています。使えるだけでなく、便利で使いやすいです。

#2. 量子を実験室から産業化に移行させ、デジタル経済の量子化の基礎を築きましょう

#2022 8月、Baiduは超伝導量子コンピューター「Qianshi」と世界初のフルプラットフォーム量子ソフトウェアとハードウェアの統合ソリューション「Liangxi」をリリースし、ハードウェア、プラットフォーム、アプリケーションに至るチェーン全体を開放し、量子チップから量子アプリケーションを実現した。変革は量子を実験室から産業化に導き、デジタル経済の量子化のための強固な基盤を築きます。

#Baidu 超電導量子コンピュータ「Qianshi」は、量子ハードウェア、量子ソフトウェア、量子アプリケーションを統合した産業グレードの超電導量子コンピュータです

その中で、Qianshi 超電導量子コンピュータの量子ハードウェアプラットフォームには 10 量子ビットの高忠実度超電導量子チップが搭載され、ユーザーに安定した高品質の量子コンピューティングサービスを提供します。Qianshi Quantum Softwareプラットフォームは、クラウドサービスを通じて量子コンピューティング能力の取得をサポートし、産業レベルの量子コンピューティングサービスを提供します。

Liangxi は、民営化された導入、クラウドサービス、ハードウェアアクセスなどの一連のサービスを提供しており、超伝導やイオントラップなどの多くの種類の主流の量子チップに適応する能力を備えています。プラグアンドプレイにより、ユーザーはアプリをダウンロードするだけで量子コンピューティングを体験できるため、量子ハードウェアを量子サービスに導入するプロセス全体が最大限に簡素化されます。

3. バーチャルとリアルが共存する AIGC の商業的価値は多くの関係者によって検証されています

デジタル技術、仮想世界の発展物理世界とのつながりはますます緊密になり、Web3.0、メタバース、AIGC などの技術はより多くの人々に広がり続けています。 2022 年、AIGC は革新的なコンテンツ生成方法として、創造的なインスピレーションの刺激、コンテンツの多様性の向上、コンテンツ制作コストの削減における大規模なアプリケーションを実現します。 Baidu Wenxin の大規模モデルの AIGC 機能は、複数の機会で実証されています:

構成: 大学入学試験中、百度のデジタルパーソナリティである杜暁暁は、文新ビッグモデルの支援を受けて、全国新大学入学試験第 1 巻「優秀な手、熟練した手」というタイトルの論文の解答に参加しました。 , Common Hands」では、40秒以内にテーマに沿った記事を40本以上作成し、平均すると1秒に1記事が生成され、そのうち1記事がランダムに選ばれ、大学入試受験生の約75％を超えるスコアを獲得した。
絵画: Baidu は、Feipiao と Wenxin の大型モデル技術を利用して、業界初の AI アートおよびクリエイティブ支援プラットフォームと AI 絵画製品である Wenxin Yige を発売しました。これは、「毎日の人々の使用」を受賞しました。新聞。また、文心易歌をもとにユーザーが作成した絵本は山東省人民出版社から10万元以上の価値が付けられており、中国初のAI絵本として出版・頒布される可能性があり、その商品価値は高く評価されている。確認されました。

#10月20日、『人民日報』は、第20回党大会報告書の一部の言葉を基にAIが描く中国の未来像の動画を公開した。ビデオは Baidu Feiping によって提供され、Wen Xin Yige は技術サポートを提供します。

ビデオ制作: Wen Xin Yi Ge に依頼して歌詞に基づいて画像を自動生成し、初のオール AIGC MV ビデオ「Starting Star」を制作しました。 Du Xiaoxiao Singingが作詞・作曲、Honorと初の国内バーチャルアイドルAIGCシングル「Every Minute, Every Day」を共同制作、AIが作詞・編曲し、Du XiaoxiaoとGong Junデジタル担当者が歌った。

百度の年次科学技術動向予測、科学技術の確実性を利用して未来の不確実性を把握する

人類科学の歴史を振り返る科学技術革命と産業を推進する技術開発変化の中核となるテクノロジーは、多くの場合、強力な汎用性を持っています。工業的な大量生産の標準化、自動化、モジュール化という特徴を備えたとき、インフラとしてのコア技術の価値効果はますます「現実的」になります。この過程において、技術の応用敷居は継続的に低下し、応用効果は継続的に高められ、最終的には産業の高度化と社会の飛躍的な進歩を支えます。

今日の人工知能がそのような段階にあることは間違いありません。

Baidu Research Institute が年次テクノロジートレンド予測を発表するのは、今年で 4 年連続となります。過去 4 年間、テクノロジーの状況は常に変化しており、チャンスは生まれ続けており、軌道は常に変化しています。 Baidu Research Institute が以前に発表した多くの技術トレンド予測が、その後の技術および産業発展の真の軌道となっていることがわかります。例えば、サービス産業ではデジタル人材やバーチャル人材が大量に出現して輝き、特に量子、生物学、化学などの学際的・分野横断的な研究では「AI」がその分野の一つとなるでしょう。研究の方向性...

百度研究所の最先端技術と市場パターンに対する正確な洞察が、関連分野と産業の発展のベンチマークとなっていることが事実で証明されています。。年次技術トレンド予測を毎年発行することも、人工知能や量子コンピューティングなどの革新的技術の先駆者および実践者としての百度の使命を十分に示しています。

Baidu の最高技術責任者で Baidu Research Institute の所長である Wang Haifeng 氏は次のように述べています。今年の技術予測トップ 10 私たちは今後もこの考え方を継続し、将来の技術開発の背景を明確にし、技術革新の方向性を確立するのに役立つことを願っています。」 AI とテクノロジーの実現に向けた明確な方向性について、百度研究所は 2023 年のテクノロジートレンドを予測するという当初の意図を皆さんと共有しています。この機会を利用して正しい方向性を見つけ、持続可能な開発を促進し、高い目標を達成するためにたゆまぬ努力をしてほしいと願っています。

未来を予測する最良の方法は、それを創造することです。これを見て、これらのインテリジェントテクノロジーの爆発に対する準備はできていますか?

以上がBaidu Research Institute が 2023 年のトップ 10 テクノロジートレンドを発表、「現実に向かう AI」を定着させる: 業界の大規模モデルエコロジーが台頭しており、自動運転、AIGC、量子テクノロジーなどのインテリジェントなイノベーションはより実用的になっていますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。