人間の脳はAIのために機能しますか?警備員にブレイン コンピューター インターフェイスを提供し、目で密輸品を識別し、0.3 秒で結果を自動的にマークします。

あなたが地下鉄のセキュリティ検査員で、そのような画像が 1 秒間に 3 回目の前で点滅した場合、荷物の 1 つに銃が入っていることがわかりますか?

#それほど難しくありませんね?

#しかし、実際の作業はそれほど単純ではなく、一目見ただけでは十分ではなく、次のような後続の操作も必要になります。一時停止ボタンを押すか、手動で報告することで、より多くの時間を無駄にする傾向があります。

#現時点では、AI を使用できるのではないかと考えているかもしれません。

AI が危険物を迅速かつ正確に識別できるようになったのは事実ですが、最先端の AI でも 100% の精度を達成することはできません。それほど重要ではない場合、AI は単独でそれを完了できるかもしれませんが、セキュリティ検査などの重要なタスクについては、多くの場合、手動検査にのみ依存できます。

人間の脳は画像を非常に速く処理します。少し訓練を受けたセキュリティ検査員であれば 0.3 秒で判断できます。本当に時間を無駄にしているのは操作です。判決後。

#この場合、この部分の作業をAIに任せてみてはどうでしょうか？

たとえば、セキュリティ検査官の脳は機械として使用され、脳の信号を識別するためにブレインコンピューター装置が使用されます。危険物、脳コンピューター装置 信号を認識し、画像に素早く自動的にマークを付けます。

この非定型AIは、より実用的なAIと思われます。

脳信号を利用して作業効率を向上させましょう。心がさまよっていても問題ありません。

オフィスでヘルズリヤにて、セルゲイ・ヴァイスマン コンピューターの前に座る。彼はリラックスしていましたが、注意深く、物言わず、動かず、身につけている脳内コンピューター装置にまったく気を取られませんでした。パソコンの画面上では、次々と画像が素早く現れたり消えたりします。

画像のいくつかはヴァイズマンの脳によってタグ付けされたばかりで、そのほとんどに銃が隠されていることが判明しました。プロセスは中断することなく進行し、すべてタグ付けされました。ブレインコンピューター装置により自動的にラベル付けされ、作業効率が大幅に向上します。

Vaisman 氏は、イスラエルに新設された企業 InnerEye の研究開発部門の副社長であり、脳を AI に置き換えることに焦点を当てた従来の AI 企業とは異なり、この企業はその逆を行っており、脳を置き換えるのではなく、それを「理解」しているのです。

InnerEye は、安全性スクリーニングの開発に加えて、EEG 信号を「ターゲット」と「非ターゲット」として識別します。これは、訓練された人間の脳が認識できるものであれば何でも可能です。これには、医療画像内の腫瘍の検出、病気の植物の特定、製品の欠陥の発見などが含まれます。

#いくつかの単純なケースでは、InnerEye は、私たちの脳が 1 秒あたり 10 画像の速度で画像認識を処理できることを発見しました。さらにワイズマン氏は、同社のシステムは人間が手動で画像を識別してラベルを付けた場合と同じくらい正確な結果を生成し、InnerEyeは作業を劇的にスピードアップするために人間の脳へのショートカットとしてEEGを使用しているだけだと述べた。

InnerEye テクノロジーは積極的な意思決定を必要としませんが、トレーニングと集中力を必要とし、ユーザーは次のようなことを行う必要があります。銃であれ腫瘍であれ、特定の種類の標的を識別する高度な訓練を受けた専門家が、この任務を遂行します。

彼らは、見ているものにも細心の注意を払う必要があります。意識をさまよわせることはできませんが、大丈夫です。InnerEye のシステムは焦点を測定できます。非常に正確に、ユーザーがまばたきしたり、集中力を一時的に停止したりすると、システムがそれを検出し、見逃した画像を再度表示します。

人間と仕事を争うのではなく、人間の利点を最大限に活かそう

人々は、AIの発展によって徐々に人間に取って代わられるのではないかと常に懸念しています。人間の従業員の失業を引き起こしますが、InnerEye は別の道を模索しています。

人間の脳は、新しい知識を要約して形成できるため、データの分類において AI よりも明らかに有利です。

#たとえば、トレーニングされた AI 画像分類器は、スーツケースの X 線画像に銃が写っているかどうかを妥当な精度で判断できるかもしれません。この X 線画像に何か他の不審な点が写っているかどうかを知りたい場合は、人間の経験、つまり、たとえそれが何であるか完全にはわかっていなくても、異常なものを検出する人間の能力が必要です。

# 「この不確実性は脳波からもわかります」と、InnerEye の創設者兼最高技術責任者のアミール ゲバ氏は述べています。 「私たちは、いつ不確実であるかを知っています。」 人間には、目新しさを認識し、状況を説明する独自の能力があり、これは大きな利点です。

AmirGeva は、「人間の専門知識と人工知能を組み合わせる必要がある」と考えています。

##この組み合わせにより、人々の作業効率が向上し、作業が容易になります。

セキュリティ検査では、1 秒あたり 3 枚の写真を撮影すると、専門家が手動で行う作業の約 2 倍の速度になります。このシステムを使用すると、はるかに少ない人数で処理できるため、はるかに多くの作業を行うことができます。 InnerEye は現在、世界中の多くの空港とパイロット プロジェクトに取り組んでいます。

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