副操縦士の被告、LeCun 自律型 AI、AlphaFold がすべてのタンパク質を発見…2022 年のエキサイティングな AI ニュース

2022 年は、人工知能にとってジェット コースターの年です。

アート、ビデオ、医療に至るまで、人工知能は主流に影響を与えており、一般の人々は AI について議論することが増えています。

2023 年には何が起こるでしょうか?未来に目を向けると同時に、過去も振り返ってみましょう。

以下は、2022 年の AI に関する大きなニュースの一部です。

プログラマーが Copilot を訴訟

先月、プログラマーで著者の Matthew Butterick が Microsoft とそのパートナーの一部、GitHub と OpenAI を訴えました。集団訴訟。

これはすべて、コードを生成できる史上初の人工知能プログラムである Copilot のおかげです。

Copilot の目的は、単純なコードを作成することで開発チームを支援し、他のタスクの工数を節約することです。

プログラムは、データ トレーニング セット上の既存のコードからどのように学習したかを認識しません。

これは、人工知能、トレーニング セットに関心を持つ人々、および自分の作品がトレーニング プログラムに使用されていると判明したオリジナルのクリエイターにとって、決定的な訴訟となるでしょう。

この問題をどのように解決するかは、今後何年にもわたってこの分野に永続的な影響を与える可能性があります。

AI アプリ Lensa がアート界に旋風を巻き起こしている

Lensa は、最近インターネットを席巻した AI を活用したアプリです。

ほぼすべてのソーシャル メディア プラットフォームで、Lensa を使用してネチズンが作成した写真を見ることができます。

ユーザーが自分の画像をアップロードする限り、Lensa はその写真を様式化された芸術作品に変換します。

これは無害に聞こえるかもしれませんが、Lensa やその他のプログラムはすぐに入手できる写真やアートワークのデータに基づいてトレーニングされているため、アート業界の多くの人々は不満を抱いています。

人間が作成した画像から学習することで、AI の能力は確実に向上します。しかし、芸術界の多くの人にとって、これは盗作です。

Twitter では、Lensa や同様の AI プログラムが芸術にとって良いのか悪いのかをめぐって、ネチズンたちが激しい議論を巻き起こしました。

AI が今後も存在し続ける可能性は否定できません。

問題は、AI が長期的にアートの世界にどのような影響を与えるかということです。

AI アルゴリズムがワシントンを実行している

マシンとプログラムによって運営されている都市を想像してみてください。

これは SF のように聞こえますが、現実に近いものです。

レポートによると、ワシントン D.C. やその他の大都市圏では、機械学習プログラムやその他の人工知能ツールを活用して都市全体を管理しています。

住宅審査、量刑、教育、予算編成に至るまで、都市は運営をより効率化するために密かにアルゴリズムを適用しているようです。

それでも、官僚制度に権限を与える現在の AI 計画の有効性や、発生する可能性のある倫理的問題を疑問視する人もいます。

人間がゴキブリと戦うのを助ける最新の味方は...レーザー人工知能?

今年の人工知能関連のニュースすべてが憂慮すべきものというわけではありません。

科学者たちは今年、ゴキブリを駆除するために新しいオープンソースの人工知能ツールを作成しました。

ヘリオットワット大学の研究者イルダー・ラクマトゥリン氏らは、機械学習とマシンビジョンを組み合わせて、ゴキブリに関する一連の実験を実施した。

実験中、人工知能は 1.2 メートルの距離でゴキブリを検出し、殺すことができました。

ラクマトゥリンと彼のチームが成功すれば、人類は素晴らしいレーザーショーだけでなく、ゴキブリ退治のショーも手に入れることになるでしょう。

英国貴族院は人工知能ロボット Ai-Da を受け取りました

10 月にはすでに AI の歴史が築かれました。英国貴族院。

#史上初めて、Ai-Da という名前の人工知能ロボットが国会の上院で議席に座り、質問に答えました。

創造性からテクノロジーまで、Ai-Da はあなたの指先にあります。これは人工知能の歴史における輝かしい瞬間です。

以前、アイダはビリー・アイリッシュ、故エリザベス女王、ポール・マッカートニーの素晴らしいポートレートで有名でした。

世界中の政府が人工知能の急速な台頭に直面する中、このような公的調査は今後さらに増える可能性があります。

ボストン・ダイナミクスやその他の企業は、ロボットを兵器化しないと約束している

多くの人々は、スカイネットがいつか現実になるのではないかと心配しています。駆動ロボットが地球の表面に群がり、完全に人間に取って代わり、地球の支配者となるでしょう。

少なくとも今のところ、心配する必要はありません。

ボストン・ダイナミクスやその他の大手ロボット企業は、ロボットを兵器化しないことを誓っています。

ドローンやその他の兵器が現代の戦場を支配してから 10 年が経過した今年、彼らは驚くべき発表を行いました。

ボストン・ダイナミクスのロバート・プレイヤー最高経営責任者（CEO）はアクシオスへの書簡の中で、「商用ロボットを兵器化しようとする最近の取り組みを懸念している」と述べた。これら民間企業のこの動きは喜ばしいことである。しかし、この団結はいつまで続くのでしょうか？時間が解決してくれるでしょう。

メタ AI 責任者の LeCun 氏、自律型 AI に関する論文を発表

SF における人工知能と現実における AI のギャップ世界 その差はますます小さくなっているようです。

Meta AI の責任者である LeCun 氏は、AI アーキテクチャをより適切にトレーニングして現実世界の環境の変化を予測または計画する方法を提案する論文を発表しました。

#一言で言えば、人間や動物と同じように学習できるAIです。

これが現実になれば、ゲーム全体が変わってしまいます。

AIと人間の関係について、再び議論が巻き起こることになるだろう。

ホワイトハウスが人工知能の権利章典を発表

テクノロジーの規模が拡大し続けるにつれ、ますます多くの人々が責任について議論し始めていますAI 。

10月に遡ると、ホワイトハウスはこれを予期し、AI権利章典を発表しました。

この法案の目的は、個人の個人データを保護し、監視を制限することです。しかし、この法案は運用や執行の仕組みを規定していない。

その代わり、米国連邦政府機関が新たなテクノロジーにどのように対応するかを検討し始めるための最初の一歩を踏み出すことが目的です。

この法案はまた、企業がデータに対するユーザーの管理を拡大し、偏見を防ぐための一連の「中核原則」を策定することを奨励しています。

DeepMind の AlphaFold は、ほぼすべての既知のタンパク質を発見しました

夏の終わりに、DeepMind は現在科学的に知られているほぼすべての既知のタンパク質を発見しました。

このオープンソース プログラムは、2018 年に開発された AlphaFold に基づいており、機械学習アルゴリズムを使用してタンパク質の三次元構造を予測します。

「タンパク質の 3D 構造の決定には、以前は数か月から数年かかっていましたが、今では数秒で完了します」と、スクリップス研究所トランスレーショナル研究所の心臓専門医エリック・トポル氏は説明します。 ...これらの新たに追加された構造これはタンパク質の世界のほぼ全体を明らかにすることができ、さらに多くの生物学的謎が日々解明されるだろうと期待する理由があります。」 AI が微生物学と医学界にもたらした画期的な変化ですが、これがどれほど大きな変化であるかは時間が経てばわかります。

Google AI エンジニア Blake Lemoine 氏、LaMDA には知覚力があると主張

昨年の夏、AI サークルで最も熱く議論されたトピックの 1 つは次のとおりです。前者は Google AI エンジニア Blake Lemoine の物語です。

彼は、Google のチャットボット LaMDA が知覚力を開発したと主張しています。

彼はこの結論を確信していました。 「私は大学院で心の哲学を学びました。ハーバード大学、スタンフォード大学、バークレー大学の人々には、LaMDA には意識があると話しました。」

Google はこの声明を否定していますが、科学者たちは懸念しています。 AI の知覚能力については何年も前から研究されてきましたが、AI が進歩するにつれて、さらにその傾向が強くなっています。

#これは本当ですか、それとも嘘ですか?まだわかりません。

さて、これらは 2022 年で最もホットな AI ニュースです。

2023 年に AI の分野でどんな大きなことが起こると思いますか?

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