最新のAI技術が73%の精度で「脳言語」を非侵襲的に解読

レポートによると、人工知能技術は非侵襲的な脳デコード技術をさらに一歩進めたそうです。この技術はまだ、意思疎通ができない人々が普通の人のように話したり笑ったりすることを可能にすることはできませんが、科学者が彼らの会話の内容を正確に解読することは可能です。

この人工知能技術は、参加者の脳活動から単語や文章を驚異的な精度で解読できますが、まだ 100% 正確ではありません。必要なのは数秒だけです。人工知能テクノロジーを使用して人々が聞いた内容を推測できることを予備調査で発見したところ、参加者は選択テストで平均 73 パーセントの確率で正しい答えを得ることができました。

アイルランドのダブリンにあるトリニティ・カレッジのコンピュータ科学者ジョバンニ・ディ・リベルト氏は、この研究には関与していないが、人工知能は多くの人が可能だと考えていたパフォーマンスのレベルを超えていると述べた。

8 月 25 日、一部のメディアは、Facebook の親会社 Meta が新しい人工知能技術を開発し、最終的には世界中の数万人の人々に適用されることが期待されていると報じました。タイピングやジェスチャーでコミュニケーションをとる人々には、意識がほとんどない状態、閉じ込め症候群、または現在一般に無反応覚醒症候群と呼ばれる「植物状態」にある人々が含まれます。

言語表現障害を持つ人々を支援する現在の技術のほとんどは、ある程度の物理的侵襲性があり、電極を埋め込むために高リスクの脳手術を必要とすることが報告されている、とメタ・カンパニーAIは述べた。研究者で神経科学者のジャンレミ・キング氏は、新たに開発された人工知能技術は、侵襲的な方法を使用する代わりに、コミュニケーション障害を持つ患者を助けるための実現可能な解決策を提供すると期待されていると述べた。

ジェニーと彼女の同僚は、53 の言語で 56,000 時間の音声録音から単語や文を検出できる計算ツールを開発しました。このツールは言語モデルとしても知られており、文字を次のような粒度レベルでモデル化する方法を学習します。言語の特定の特徴を識別するために、文字や音節など）とより広いレベル（単語や文章など）を識別します。

研究チームは、言語モデルを備えた人工知能システムを 4 つの機関のデータベースに適用しました。これには 169 人のボランティアの脳活動が含まれていました。これらのデータベースで、参加者はさまざまな物語や文章を聞きました。例: 著者アーネスト・ヘミングウェイの「老人と海」とルイス・キャロルの「不思議の国のアリス」では、スタッフが脳磁計 (MEG) または脳波計を使用して参加者の脳を検査しました。スキャンを実行するために、これらの装置は磁気を測定します。または脳信号の電気成分。

チームはその後、実際の脳間の物理的な違いを説明するのに役立つ計算手法を利用して、各参加者の 3 秒間の脳活動データを使用して、聞いた内容を解読しようとしました。ストーリー録音内の音声と、人々が聞いたことに対応して AI が計算した脳活動パターンを照合し、1,000 以上の可能性に基づいて、参加者が短期間に何を聞く可能性があるかを予測します。

研究者らは、脳磁計を使用してテストした場合、参加者が選択した上位 10 件の回答の精度が 73% に達したことを発見しました。しかし、脳波計を使用してテストした場合、精度は不十分に低下しました。30% でした。非常にうまく機能します。リベルト氏は、「しかし、私たちはこのシステムの実用化について楽観的ではありません。何に使えるでしょうか？脳磁計は大きくて高価な機械です。この技術を診療所に適用するには技術革新と改良が必要です。そのため、装置の価格は下がります」と述べた。

ミシガン大学アナーバー校の言語学者ジョナサン・ブレナン氏は、「この最新の研究では、『 の本当の意味を解読する』ことを理解することが非常に重要です。この単語は、よく説明するために使用されます」と述べています。情報源から直接情報を解読するプロセスです。この場合、それは特に脳活動から言語を解読することを指します。システムが提供できる情報の範囲が限られているため、人工知能テクノロジーがこれを達成できます。答えの可能性があり、精度が大幅に向上します。言語の場合、人工知能システムを実用的なアプリケーションに拡張したい場合、言語のアプリケーションは無限であるため、それを実現することは困難です。 「

さらに重要なことは、AI は音声を受動的に聞いている参加者からの情報を解読できるということです。この情報は非言語的患者には直接関係ありません。AI が有意義なコミュニケーション ツールになるためには、科学者はその方法を学ぶ必要があります。」脳活動は、空腹、不快感、または単純な「はい」または「いいえ」の表現など、患者が表現したい情報を解読します。

実際、この人工知能技術は音声ではなく音声認識を解読します。音声の生成は科学者の究極の目標ではありますが、現時点では、関連する科学技術のさらなる改善と改善が急務となっています。

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