Python のパッケージ化成果物 — Nuitka!

1. pyinstaller と Nuitka の使用体験

1.1 使用要件

今回はまた、プロジェクトは Python コードを exe プログラムに変換する必要があるため、長い間検索した結果、Python プロジェクトをパッケージ化できる 2 つのツール、pyintaller と nuitka を見つけました。

これら 2 つのツールは、プロジェクトのニーズを同時に満たすことができます:

• ソースコードを非表示にする#。ここでの pyinstaller はキーを設定してソース コードを暗号化し、nuitka は Python ソース コードを C に変換し (ここで取得したバイナリ pyd ファイルは逆コンパイルを防止します)、それを実行可能ファイルにコンパイルします。
• #移植に便利です。ユーザーにとっては使いやすく、Python やサードパーティのパッケージなどをインストールする必要はありません。 1.2 使用感

これら 2 つのツールを使用した後の最大の感想は次のとおりです。 pyinstaller のエクスペリエンスは非常に悪いです。

ディープ ラーニング プロジェクトに変換された exe のサイズはほぼ 3 G (

• pyinstaller は実行環境全体をインストールするためのパッケージング##) #)、はい、お聞きのとおり、EXE には 3 G があります。

パッケージ化が非常に遅く、起動も非常に遅いです。
• nuitkaはとても良い香りがします！
• 同じプロジェクトの場合、生成される exe はわずか 7M です。

• #パッケージ化は非常に高速 (1 分以内) で、起動も非常に高速です。

• 2. Nuitka のインストールと使用##2.1 nuitka のインストール

• ##pip を使用して直接インストールできます。 ：

  pip install Nuitka

vs2019 (MSVS) または MinGW64 をダウンロードします。いずれにせよ、これらはすべて C コンパイラーなので、ダウンロードするだけです。

• 2.2 使用プロセス多くのサードパーティの依存関係パッケージを含むプロジェクトの場合 (torch、tensorflow、cv2、numpy、pandas、 geopy など)、ここでパッケージ化する最良の方法は、<span style="font-size: 15px;"></span>これらの大規模なサードパーティ パッケージに関係なく、独自のコードのみを C に変換することです。
以下は私のデモのディレクトリ構造です (ここでは pytq5 フレームワークによって記述されたインターフェイスが使用されています):

├─utils//源码1文件夹├─src//源码2文件夹├─logo.ico//demo的图标└─demo.py//main文件

次のコマンド (デバッグ) を使用して、exe ファイルを直接生成します:

nuitka --standalone --show-memory --show-progress --nofollow-imports --plugin-enable=qt-plugins --follow-import-to=utils,src --output-dir=out --windows-icon-from-ico=./logo.ico demo.py

上記の nuitka コマンドの簡単な紹介です:

• <span style="font-size: 15px;">--standalone</span>：方便移植到其他机器，不用再安装python
• <span style="font-size: 15px;">--show-memory --show-progress</span>：展示整个安装的进度过程
• <span style="font-size: 15px;">--nofollow-imports</span>：不编译代码中所有的import，比如keras，numpy之类的。
• <span style="font-size: 15px;">--plugin-enable=qt-plugins</span>：我这里用到pyqt5来做界面的，这里nuitka有其对应的插件。
• <span style="font-size: 15px;">--follow-import-to=utils,src</span>：需要编译成C++代码的指定的2个包含源码的文件夹，这里用<span style="font-size: 15px;">,</span>来进行分隔。
• <span style="font-size: 15px;">--output-dir=out</span>：指定输出的结果路径为out。
• <span style="font-size: 15px;">--windows-icon-from-ico=./logo.ico</span>：指定生成的exe的图标为logo.ico这个图标，这里推荐一个将图片转成ico格式文件的网站（比特虫）。
• <span style="font-size: 15px;">--windows-disable-console</span>：运行exe取消弹框。这里没有放上去是因为我们还需要调试，可能哪里还有问题之类的。

经过1min的编译之后，你就能在你的目录下看到：

├─utils//源码1文件夹├─src//源码2文件夹├─out//生成的exe文件夹├─demo.build 
└─demo.dist └─demo.exe//生成的exe文件├─logo.ico//demo的图标└─demo.py//main文件

当然这里你会发现真正运行exe的时候，会报错：​​<span style="font-size: 15px;">no module named torch,cv2,tensorflow</span>​​等等这些没有转成C++的第三方包。

这里需要找到这些包（我的是在softwarepython3.7Libsite-packages下）复制（比如numpy,cv2这个文件夹）到​​<span style="font-size: 15px;">demo.dist</span>​​路径下。

至此，exe能完美运行啦！

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