人工知能が顧客のプライバシーの強化にどのように役立つか

データプライバシーは顧客にとってますます重要になっています。ある組織による最近のレポートによると、消費者の 78% が自分の個人データが収集されることを懸念しています。この調査では、消費者の40％がブランドが自社のデータを倫理的に使用することを信頼していないと回答したことも判明した。この環境では、企業はプライバシーをサポートし、データを保護するためにできる限りのことを行う必要があります。重要なツールの 1 つは人工知能です。

現代社会におけるデータ セキュリティの最適化における人工知能の多くの利点を考慮すると、2023 年までにプライバシー テクノロジの 40% が使用されるようになると予測されています。インテリジェントな人工知能に依存します。それでも、多くの顧客は警戒しています。欧州消費者機関の 2020 年のデータによると、欧州人の 45% ～ 60% は、人工知能によって個人データの悪用がさらに増えると考えています。この断絶が進む中、AI が顧客のプライバシーの強化に役立つ効果的な方法を紹介します。

機密情報へのアクセスにおける人的エラーの削減

個人データにアクセスできる人は少ないほど良いです。人工知能テクノロジーは、企業がアクセスを最小限に抑えるために使用できるツールの 1 つです。 AI は、顧客がクレジット カードや社会保障番号などの個人情報を共有する必要がある機密リクエストを積極的にブロックできます。この機密情報は、エージェントのライブ アクセスを必要とせずに、ターゲット システムに自動的に入力されます。これにより、顧客は代理店と情報を共有する必要がなくなり、個人情報が取得され、不正に使用されるリスクが軽減されます。

企業は、誰がデータセットにアクセスできるかを制御しながら、データへのアクセス方法を一貫して監査して危険信号を見つけ、データ侵害の可能性を減らすこともできます。それまでの間、一部の人々が依然として個人データにアクセスできる限り、企業はハッカーが顧客データを盗むことがいかに簡単であるかを従業員に理解させるためのトレーニングに投資することができます。トレーニングでは、従業員が顧客データを積極的に保護するための実行可能な項目に焦点を当てることができます。

AI は会話からの情報をできるだけ早く編集します

コールセンターが機密データを収集する必要がある理由はたくさんありますが、多くのデータ要求があります。顧客に身元確認を要求するなど、一時的なものです。特定の人工知能テクノロジーはこの情報をリアルタイムで編集し、顧客が問題について自由に話せるようにする一方で、システムは SSN やクレジット カード番号などの特に機密情報を自動的にブロックします。この機能により、顧客はサービス コールから必要な情報を取得できると同時に、エージェントは個人を特定できる情報を見ることなく顧客をサポートできます。

個人情報の盗難を削減し、コンプライアンスを向上させる

全国個人情報盗難保護評議会によると、専門家は個人情報の盗難が 14 秒ごとに発生していると推定しています。 AI は、組織がプライバシー慣行を最新化、標準化、管理してエラーのリスクを軽減するのに役立ちます。たとえば、従業員が機密データにアクセスする方法を監視する場合、通常の動作を認識し、異常にフラグを立てるように AI をトレーニングできます。人工知能、セキュリティ分析、暗号化などのツールは、データ侵害のコストを削減するための重要な軽減要素です。

AI を活用したツールを使用して、企業が必要なプライバシー基準とガイドラインをすべて遵守していることを確認することもできます。多くの一般データ保護規則により、政府機関による顧客データの収集、保存、共有の能力が制限されています。 AI を使用すると、企業は標準化されたプライバシー慣行を大規模に自動化できます。

データ セキュリティで人工知能を使用してカスタマー エクスペリエンスを向上させる

多くの標準プラクティスがカスタマー エクスペリエンスの向上に役立ちます。 /7 サポートとオムニチャネル機能により、顧客はどのチャネルでも中断したところから再開できます。これらの機能は貴重ですが、顧客のプライバシーは見落とされがちな側面です。特に新しいテクノロジーへの投資を続ける場合には、顧客ベースの信頼を得ることが重要です。全体的な顧客エクスペリエンスを向上させ、顧客データの保護を強化するために、今すぐ AI ソリューションの検討を始めてください。

以上が人工知能が顧客のプライバシーの強化にどのように役立つかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。