ビジネスの未来を再構築する 4 つのテクノロジー トレンド

現在の経済状況はビジネスの世界に多くの不確実性をもたらしているかもしれませんが、一つ言えることは、それが新年以降もイノベーションのペースを止めることはないということです。テクノロジーの実践は見直されるかもしれませんが、私たちは生産性と効率の向上に引き続き注力していきます。以下では、ビジネスの未来を再構築する 4 つのトレンドを紹介します。

リアルタイム データに対する需要は高まっています

リアルタイムの洞察は、企業にとって最も貴重な情報源であると言えます。荒れ狂う環境。根本的なビジネス状況が急速に変化する場合、長期的な傾向や「先月、前四半期、または昨年」という考え方は意味がありません。

リアルタイム データの処理には、より複雑なデータと分析インフラストラクチャが必要であり、多くの場合コストが高くなりますが、今日のペースの速い環境では、機会を逃すことほど大きなコストはありません。最新の洞察により、企業は、ビジネスで何が機能し、何が機能していないのかを理解することで、より迅速に、より多くの情報に基づいた意思決定を行うことができます。

これにより、企業はインフレサイクルを乗り切り、非機能的な投資を削減し、収益を倍増させることができます。

リアルタイムの洞察はビジネスの機敏性にとって非常に重要です。データを使用しない俊敏性は、直感と勘に依存します。重要なのは、リアルタイム データにより企業に問題を早期に警告できることです。

競争上の優位性を得るためにデータに注目する企業が増えるにつれ、リアルタイム データを持つ企業が有利な立場を獲得することになります。このため、リアルタイム データ分析に対する需要は 2023 年を通じて高まるでしょう。

マルチクラウド戦略の採用

CIO はクラウドへの支出を懸念していますが、それは当然のことです。年次テクノロジー調査によると、コスト削減の一環として、近年多くの企業がエンタープライズテクノロジーツールをクラウドに移行しているが、企業はその投資がまだ報われていないと述べている。一部の企業ではコストが上昇していることさえあります。

予算超過の主な理由は何ですか? クラウドのコストは、従量制の価格設定と新しいテクノロジー モデルの経験不足により、初期の導入では不透明になることがよくあります。経験がなければ、CIO はさまざまなクラウド プロバイダーに IT 機能を割り当てる方法を戦略的に考えてコスト生産性を最大化し、さまざまなクラウド サービスを連携させる方法を理解することができません。

一部のクラウド ベンダーは来年の売上予測を引き下げていますが、その答えはベンダーごとにコスト生産性を最適化するマルチクラウド戦略を採用することにあると私たちは考えています。

ビッグデータの格差を埋める

真にデータドリブンな企業は、不確実性に直面しても特定の行動を起こす能力を備えています。つまり、経済的不確実性、戦争、人材の流動性の傾向、伝染病、自然災害などに直面したとき、真にデータドリブンな企業は、情報に基づいた意思決定を通じて成長するでしょう。

ビッグ データは主に大企業や政府によって利用されていますが、リアルタイム データは現在、あらゆる規模の企業にとってアクセスしやすくなっています。データの民主化は、よりアクセスしやすい分析ツールやクラウド テクノロジーを通じて誰でも洞察を得ることができるようになり、直感をデータ主導型の業務に変える起業家世代の創出に取り組んでいます。

2023 年には、厳しい経済的逆風に直面しながら、あらゆる規模の企業がデータ分析の力を活用して収益と利益率を高め、ビッグデータの格差を効果的に埋めることになるでしょう。

2023: 人工知能の年

人工知能は高尚な空想から現実へと急速に移行しており、2023 年には人工知能の使用と開発がさらに加速することになるでしょう。現在、人工知能はテキストを絵やビデオに変換する機能を備えており、分析能力だけでなく創造的な能力も発揮しています。たとえば、テスラの自動運転システムも大きな進歩を遂げており、画像処理とエッジコンピューティングの進歩が示されています。

これは人工知能の初期段階にすぎません。 AI テクノロジーの将来は、来年以降のビジネス環境に大きな影響を与えるでしょう。 2023 年には、エンタープライズ ソフトウェアを個々の従業員エクスペリエンスに合わせてパーソナライズする AI ベースのテクノロジーが導入される可能性があります。

人工知能は、従業員が特定のタスクをより適切かつ効率的に実行できるよう支援し続けます。人工知能は、生産性を向上させるだけでなく、ビジネスの機敏性を実現することも期待されています。データを単一のプラットフォームに統合する強力な AI テクノロジーを採用することで、企業はデータと人々の間の点と点をシームレスに結び付けることができます。

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