人工知能により監査レベルが大幅に向上

Accounting Research Review に掲載された最近の研究では、人工知能の適用により財務諸表監査の品質と効率が大幅に向上し、プロの監査人が徐々に置き換えられつつあることが示されています。

監査作業は独自の実行基準に従い、予測や異常検出などの専門スキルに大きく依存します。このような実際的な要件により、監査は機械学習と人工知能 (AI) を披露するための理想的なシナリオにもなります。

「人工知能は監査プロセスを改善しているのか?」というタイトルの記事で、 「この研究では、研究者らは米国の大手監査会社36社のAI投資を測定するために31万人以上の従業員の履歴書を分析した。研究期間は2010年から2019年でした。記事の著者は、カリフォルニア大学バークレー校のAnastassia Fedyk氏、AI for Good Foundation、ドレクセル大学のNatalia Khimich氏、サンフランシスコ大学のTatiana Fedyk氏です。

分析を導くために、研究者らはまず監査パートナーにインタビューし、自社が監査業務で AI テクノロジーをどのように使用しているかを把握しました。この調査では、詳細な履歴書データを通じて監査会社の AI への投資が測定されました。具体的には、AI への投資は、監査法人が雇用する AI 専門家の全従業員の割合として測定されます。レビューの完了後、研究者らはAIへの投資レベルと、監査の質、監査コスト、監査会社の人員削減の規模などの指標を照合した。

一般に、AI 実務者は比較的若い男性が中心で、そのほとんどは会計専攻の出身ではなく、主にエンジニアリングやコンピューター サイエンスの分野に集中しています。さらに、AI 従業員のほとんどはニューヨークとカリフォルニアに集中しており、ワシントン DC、イリノイ、テキサスに住んでいる従業員は少数です。

研究著者のアナスタシア・フェディク氏は、「私たちの主な発見は、監査会社が AI テクノロジーに投資するにつれて、監査の質も同時に向上するということです。再計算、特に大規模な再計算の数は減少しており、証券取引所の委員会は、興味深いことに、この調査では、四大会計事務所と四大会計事務所以外の会計事務所の両方が、AIと監査の品質の間に明確な相関関係を示していることも判明しました。もちろん、より多くの利用可能なデータを保有している既存の企業や小売企業では、AI がより効果的に監査機能を強化できることも想像できると思います。研究者らはインタビューの中で、ほとんどの監査パートナーが小売業界がAIツールの導入に最適な業界であると考えていることを発見した。

Fedyk 氏はさらに、「監査の質の向上に加えて、監査人の業務効率も向上していることがわかりました。監査人の効率性を直接測定することはできませんが、監査報酬の観点から見ると、 「AI の介入により、実際に実務者の効率が向上し、監査コストが削減されました。AI テクノロジーへの投資が大きければ大きいほど、対応する監査費用を低く抑えることができます。」

研究ではさらに、監査の改善が報告されています。クライアントが AI 投資から得られる監査の品質は、監査会社自身が行った AI 投資よりもはるかに低いです。 「これも非常に直感的です。顧客は主に新製品開発などの他の目的のために AI に投資しますが、監査会社は監査プロセスの複雑さを分析し、テクノロジが監査人にどのように役立つかを探るために AI に投資します。しかし、その前に、研究が始まったとき、私たちは顧客側の AI アプリケーションが監査においてより大きな役割を果たすことができると考えていましたが、実際はそうではありませんでした。」

最後に、研究者らは、AI の導入率が高まるにつれて、その数が増加することを発見しました。監査法人の従業員数は減少した。この影響は、企業内の下位レベルにある専門的な監査グループの間で最も顕著です。記事では、ユニット従業員が生み出す監査収入はAI投資と正の相関があるとも説明している。

Fedyk 氏は、「全体として、この調査結果は非常に前向きです。AI 監査テクノロジーへの投資は、企業に具体的な利益をもたらしますが、他の多くのテクノロジーには当てはまりません。以前の別の調査では、ある研究者と私は、2000 年代初頭の IT や 2010 年代のデータ分析など、人気があり過剰に宣伝されたテクノロジを企業が採用した場合の実際の影響を文書化しました。これらの取り組みは、短期的には企業の業績を向上させることができますが、長期的にはそうではありません。 「役に立つというより有害です。環境が適切でテクノロジーが効果的である場合にのみ、真のメリットが得られます。明らかに、監査シナリオにおける AI テクノロジーのパフォーマンスは、この比較的前向きな状況に当てはまります。」

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