ChatGPT は中国のチップ産業にどのような影響を及ぼしますか?

流行が収まった後の2023年、テクノロジー分野で最もホットなコンセプトは、ビル・ゲイツが第二の革命的テクノロジーと呼んだChatGPTにほかならず、黄仁勲はそれをAIのiPhoneモーメントと呼び、ベンチャーキャピタルには王様さえいる。 Hui Wen、Li Kaifu、Li Mu、Jia Yangqing などの主要人物が次々と辞任し、大型モデルの分野で新たな起業家としての道を歩み始めています。

ChatGPT に対する業界および投資コミュニティの熱意は、何千もの業界に力を与える ChatGPT の可能性に基づいています。

UGC に関して、BuzzFeed の CEO ジョナ・ペレッティ氏は従業員へのメモの中で、今年 AI によって作成されたコンテンツが研究開発段階からコア ビジネスの一部に移行する一方、他のユーザー制作プラットフォームではすでにコンテンツが存在すると述べました。 AIによるパーソナライズされた制作でコンテンツを制作し、収益化を達成しているアカウントも多数あります。

ChatGPT は、一方では、AI を使用して子供向けの絵本を作成し、寓話の教育的拡張として機能し、大人が英語の会話を練習するのにも役立ちます。人間の生活と仕事の効率化....

ChatGPTのコンピューティングパワーサポートを提供する基幹産業である半導体は、当然この波の影響を受けることになるが、特に米国によって締め付けられている中国の半導体産業はその影響を受けるだろう。 ChatGPT は中国の半導体の開発パターンにどのような影響を与えますか?

先週閉幕したばかりの CITE 2023 では、CoreBang と CITE が共同で AIGC とコンピューティングパワーチップに関するセミナーを開催しました。AI が次の半導体サイクルの主な推進力であると信じている人もいます。コンピューティング チップ、メモリ チップ、パッケージングとテスト、PCB の 4 つの主要な部門の急速な発展に伴い、ストレージとコンピューティングの統合が将来的に大きな役割を果たすという見方もあります。

AIは半導体産業サイクルの回復を推進し、産業チェーンの4つの主要分野を刺激します

ムーアの法則の誕生以来、家電業界は半導体の発展の主な原動力となってきました。携帯電話事業の成長が鈍化した後、PCは感染症の流行中に内需の波を刺激し、半導体産業の継続的な上昇の主な原動力となった。感染症流行後の時代に入った今、家庭用電化製品の需要はもはや旺盛ではなく、半導体産業は下降サイクルに入っており、原動力となる新たなアプリケーションの刺激が急務となっています。

開聯キャピタルのマネージング・ディレクター、ヤオ・ニンボ氏は会議で、かつては半導体サイクルは携帯電話によって牽引されていたが、現在では携帯電話の売上が毎年10％減少しており、感染症流行中はPCが主流になったと紹介した。新エネルギー車は将来の新たな原動力となるでしょう。

「AI、HPC、クラウドサービスの量は増え続けており、コンピューティングは次の半導体サイクルの主な推進力となるだろう」と姚寧波氏は語った。

さらに、姚寧波氏は、サムスンの最近の減産発表は、半導体サイクルがほぼ底をつき、次の半導体サイクルが第3四半期か第4四半期に到来することを意味していると強調した。

Xinbang CEO の Ban Keke 氏は、ChatGPT がチップ業界にもたらす機会は、主にコンピューティング チップ、メモリ チップ、パッケージングおよびテスト業界、PCB 業界チェーンの 4 つの主要分野に集中する業界チェーンに反映されると考えています。

ChatGPT の注目が高まるにつれ、関連機関は GPU の世界的な成長率が 32.82% から 39% に上昇すると予測しています。これは、TSMC のビジネスから見て取れます。レポートによると、同社のハイパフォーマンス コンピューティングは高率で成長を続けており、総売上高の 41% を占め、初めてスマートフォン ビジネスを上回り、データ センターの HPC チップのパフォーマンスの年間成長率はこれまでと同じくらいになるとのことです。 200% ～ 250%。

ストレージ チップの分野では、HBM は新しいタイプの CPU および GPU メモリ チップとして、量と価格が増加しており、ChatGPT のストレージに対する新たな需要を満たすことができるだけでなく、新たなニーズももたらすことができると Ban Keke 氏は述べました。暗いストレージ業界に希望をもたらします。 2022年6月、SK HynixはHBM3の量産を発表し、H100 GPUと組み合わせて高速コンピューティングを実現するNVIDIAに出荷した。 現在、SK HynixとSamsungからのHBMの注文が急増しており、HBMは新たな競争ポイントとなっている。メモリチップ業界で。

パッケージングとテストの分野では、近年人気が高まっているチップレットの需要がさらに高まっています。

PCB ボード業界では、サーバーのマザーボード、電源バックプレーン、ハードドライブ バックプレーン、ネットワーク カードなどのコア部品に PCB ボードが必要です。コンピューティング能力革命により PCB ボードの使用量が増加する一方、PCB の使用も促進されています。高周波・高速化の方向へ。国内メーカーにとっては、NvidiaのA100/H100グラフィックスカードのPCBサプライヤーであるShenghong Technologyが直接恩恵を受けることになる。

おそらく、米国による禁止と A100 の購入不能に直面して、中国は A800 をベースにした ChatGPT の去勢版を作ることしかできないが、GPU に加えて、国内の半導体メーカーは業界の他のつながりにも新たな機会を見つけることができるだろう。鎖。

車線変更や追い越しのためのストレージと計算を統合し、中国のAI大型コンピューティングパワーチップに新たな力を注入

ChatGPT の最も重要な要件はコンピューティング能力の必要性です。現時点では GPU 分野で NVIDIA に匹敵することはできませんが、別の方法でコンピューティング能力の効率を向上させることができます。メモリの壁を打ち破ることに特化した統合ストレージとコンピューティング テクノロジーは、今や業界が期待し、資本が追い求めている主要な方向性となっています。

Yi Zhu TechnologyのシニアバイスプレジデントであるXu Fang氏はセミナーで、全体的な環境の観点から見ると、現在のコンピューティングパワーの需要は増加しており、ムーアの法則は終わりに近づいており、エネルギー効率に対する市場の要件について説明しました。増加し続けていますが、エネルギー効率と計算能力の力密度は上限に近づいており、これがストレージと計算を統合する産業発展の理由であり、必要性です。

一方、科学発展の法則の観点から見ると、アムダールの法則は常にハードウェア アクセラレーション設計の基本法則であり、並列コンピューティング後の効率を向上させるプロセッサの能力を表しています。式では、統合されたストレージと計算の AI 高速化パフォーマンスが GPGPU よりもはるかに優れていることが示されています。言い換えれば、ストレージとコンピューティングの統合は、ある程度まではコンピューティング能力の向上に貢献し、GPU よりも利点があるということです。

統合ストレージとコンピューティングチップの開発を専門とするYi Zhu Technologyのような企業に加えて、他の国内メモリチップ企業も統合ストレージとコンピューティングに携わっています。

CITEカンファレンスで、メモリチップメーカーのYixin TechnologyはLeifeng.com(公開アカウント: Leifeng.com)に対し、ChatGPTのトレーニングにはまず大規模なデータセットにアクセスする必要があり、膨大な量のデータセットが必要であると語った。その後、大量のデータを読み取るのに十分な帯域幅を備えた双方向インターフェイスが必要となり、メモリ チップ業界にチャンスがもたらされました。

「Yixin 自体はストレージ用です。私たちは大帯域幅のデータ送信をサポートし、オフライン エンドはデータ暗号化をサポートします。私たちはデータの保存、計算、送信、暗号化の作業を独立して完了できます。特定のシナリオで実装すると、ユーザーの機能強化を支援できます。アプリケーションの要件。顧客の AI アプリケーションのニーズに基づいて、パーソナライズされたアプリケーションをターゲットを絞った方法でトレーニングできます。ただし、これにより、ストレージとコンピューティングの両方に新しい要件が必要となるため、従来の静的ストレージには必要ありません。多くの価値があり、顧客のニーズにさらに応えるために、保存されたデータを抽出してモデルを最適化する必要があります。」 Yixin Technologyのマーケティング担当シニアディレクター、Xiong Mingxia氏はこう説明する。

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