#「インテリジェンス」の出現は、スマートガベージコレクションテクノロジーを含む、持続可能な開発のあらゆる側面に統合されています。スマート廃棄物管理テクノロジーの急速な導入と革新により、廃棄物収集システムはより環境に優しく、より効率的なシステムに進化しました。著名なテクノロジー統合には、ロボット工学、センサーテクノロジーなどが含まれます。地方自治体も、地球が廃棄物王国になるのを防ぐために、スマートなソリューションを活用し続けています。
だから、私たちの周りのすべてが「スマート」になったら、最新のテクノロジーを活用して、スマート固形廃棄物管理システムの開発など、最も差し迫った環境問題を解決してみてはいかがでしょうか?
地球は毎日大量のゴミが排出され、ゆっくりとゴミの王国へと変わりつつあります。現在、世界では年間 20 億 1000 万トンの都市廃棄物が発生しており、この数字は 2050 年までに 34 億トンに増加すると予想されています。これと比較すると、これは同じ期間に予想される人口増加の 2 倍以上です。
今日、ほとんどの国で固形廃棄物管理業務は主に地方自治体の責任となっており、70%近くの国には廃棄物収集部門の政策策定と規制監視を担当する機関が存在します。
政府や地方自治体が大量の廃棄物を管理する必要がある場合、インテリジェンスはプロセスを合理化する上で重要な役割を果たします。
「スマート」トレンドは、かなり長い間、私たちの生活に革命をもたらしてきました。私たちはスマートシティ、自動運転車、さらには私たちが愛している革新的な小型スマートフォンでもそれを経験しています。
いくつかの大都市圏では、グリーンイニシアチブと持続可能なソリューションを採用しています。テクノロジーとイノベーションを活用して既存のシステムを改善することで、都市はよりスマートになり、資源効率が向上し、資源が節約されます。
廃棄物収集システムは、従来の非効率な管理プロセスを早急にアップグレードする必要があります。
現在使用されているガベージ コレクション システムのほとんどは手動であり、不要な収集や遅延した収集を実行します。不要な引き取りにより、年間の回収コストが 70% 増加する可能性があります。さらに、不適切なルート計画によって引き起こされることが多いルート上の頻繁な渋滞も、回収のために消費されるガソリンの量を増加させます。プロセス全体で二酸化炭素排出量が 50% 増加します。
これらの問題は、モノのインターネット (IoT) 廃棄物管理テクノロジーを使用して、より効率的なゴミ収集車のルートを計画することで簡単に解決できます。 IoT センサー技術を使用して、ゴミ箱を空にする必要があるかどうかを評価できます。廃棄物管理に対する柔軟なアプローチは、住民、企業、組織の両方に利益をもたらします。
スマートシティでは、最新の廃棄物管理および収集方法が使用されています。この考えに沿って、IoT テクノロジーは廃棄物管理業界でますます採用されています。資産スキャンは、廃棄物データ収集、リアルタイムカメラ監視、ショッピングカートチップ/センサーテクノロジー、車両物流の最適化などのスマートテクノロジーアプリケーションの効率対策として導入されています。
世界的には、産業用 IoT システムを導入して車両、廃棄物、ドライバー、顧客を追跡し、提供される重要なサービスのさまざまな側面を改善する廃棄物管理組織が増えています。
ここに統合されたいくつかのユニークなソリューションの結果が、インテリジェントなガベージ コレクション テクノロジです。スマート廃棄物管理は、廃棄物管理を改善するテクノロジーを使用するあらゆるシステムまたはアプリケーションに適用される広範な用語です。これは、テクノロジーによって実現されるスマートな廃棄物管理が、私たちが使用してきた従来の方法よりも効率的で費用対効果が高く、環境に優しいことを意味します。
現在、複数のテクノロジーがスマート廃棄物管理を推進しています。スマート廃棄物収集技術は、スマートシティの現代のニーズに適応し、都市景観を発展させています。
以下に挙げるテクノロジーの一部は、環境を守り、地球がゴミ王国になるのを防ぐために、世界中で導入されています。
スマートゴミ箱テクノロジーは、人工知能を使用して、最小限の人員と最小限の交通渋滞で効率的かつ安価に廃棄物を転送します。スマートビンは、モノのインターネット (AIoT) 用人工知能、コンピュータービジョン、ロボット工学、RFID タグ、近距離無線通信 (NFC)、センサー、無線センサーネットワーク、コンパクター、アクチュエーター、スマート監視システムなどの複数のテクノロジーを組み合わせて製造できます。そしてダッシュボード。
スマートゴミ箱 – TrashBot – とリアルタイム監視ダッシュボードの統合により、企業はリサイクル材料を直接確認できるようになりました。監視指示のおかげで、管理者はワークフローを合理化し、箱のチェックに費やす時間を短縮できます。スマートビン分析プラットフォームにより、各部門は廃棄物の監査を実施し、転用率を評価し、可能なコスト削減を見積もることができます。したがって、スマートビンを使用することで、ユーザーはリサイクル可能なアイテムのリサイクルの可能性を最大化できます。
人は物を手放すときに、ゴミを適切なゴミ箱やリサイクル箱に分別することを忘れることがあります。ポーランドの企業 Bin-e は、人工知能に基づく物体認識によってリサイクル可能物をいくつかの区画に自動的に分別し、不正確なリサイクル分類を排除するスマートゴミ箱を発明しました。分別後、ゴミは圧縮され、システムが各ビンの満杯状況を監視します。
スマートビンは、最初の分別プロセスでの人的ミスを排除し、リサイクル施設での材料の取り扱いを迅速化および簡素化します。これにより、従業員の生産性が大幅に向上し、廃棄物管理コストが最大 63% 削減されます。
コロラド州ルイビルを拠点とする Amp Robotics は、画像分析を使用してリサイクル可能なものを正確に分別し、リサイクルする機器とソフトウェアを開発しています。その率は従来のシステムよりもはるかに高いです。 。
Bulk Handling Systems、Machinex、Tomra なども、人工知能とロボットを使用してリサイクル プロセスを自動化する同様の取り組みを行っています。現在、世界中の何百もの廃棄物分別施設がこの技術を使用しています。その使用を拡大することで、リサイクル可能な物質が埋め立て地に送られるのを防ぎ、再処理や再利用が容易になるため、廃棄物が削減され、環境に利益をもたらすでしょう。
廃棄物管理部門は人工知能に大きく依存しており、業務効率を向上させるためにこのテクノロジーに注目する廃棄物施設が増えています。たとえば、AI コンピューター ビジョンを使用して混合リサイクル可能品をスキャンすることにより、品目はその構成とカテゴリに基づいて識別できます。
廃棄物処理プラントにおける分別とピッキングのプロセス全体は、人工知能とロボット分別装置を組み合わせることによって自動化できます。 AI システムがコンピューター ビジョンを使用して材料を検出すると、ロボット選別装置がリサイクル可能物を単一の材料の流れに迅速かつ効率的に分別します。
現在、材料回収施設 (MRF) は、混合リサイクルを 28 の個別カテゴリに分類する画期的なテクノロジーである Recycleye Vision のおかげで、幅広い材料を正確に識別できます。
たとえば、AI プラスチック分別を使用すると、プラスチックの色や形状だけでなく、プラスチックの種類に基づいて、リサイクル可能なプラスチックを分別できます。リサイクル可能物が収集され、分別されると、リサイクル可能物 (個々のリサイクル可能な製品) は別のマテリアル ストリームに入れられます。次に、保管と輸送を容易にするために、リサイクルベーラーを使用して破片を圧縮して立方体に圧縮します。ワイヤーベーラーを使用して各立方体をストラップで固定することもでき、立方体の形状を維持し、物が滑り落ちるのを防ぎます。
廃棄物処理施設にはベーラーが必要です。これは、再処理工場に輸送する資材を準備する最終段階であるためです。リサイクル可能な材料のサイズを小さくすると輸送コストを大幅に削減できるため、ベーラーを使用してすべてのリサイクル可能な材料を可能な限り圧縮することが重要です。
2009 年、サンフランシスコはすべての住民と企業にゴミをリサイクル可能物、堆肥化可能物、埋め立て廃棄物に分別することを義務付ける条例を可決しました。州は堆肥化を義務化。現在、同市は毎年廃棄物の約 80% を埋め立て地から転用しており、米国で最も高いリサイクル率を誇る都市の 1 つです。
サンフランシスコは廃棄物ゼロ運動の最前線に立っており、廃棄物収集会社Recologyとのパートナーシップを通じて部分的にこの目標を達成しました。Recologyは施設を近代化するために2,000万ドルを費やし、ロボット選別機の部隊が配備されました。
廃棄物レベル センサーを使用すると、ユーザーはそれぞれのゴミ箱がどれだけ満たされているかを即座に確認できるため、事前に計画を立ててデータを取得できるようになります。主導的な行動。廃棄物収集担当者は、リアルタイム監視プラットフォームを利用して、収集スケジュールを設定し、ゴミ箱がどこに満たされているかのみに焦点を当てることができます。
地方自治体にとって廃棄物管理のコストは非常に高額になる可能性があります。ガベージコレクションは、裕福ではない国のコミュニティにとって、単一の予算のうち最大の項目となることがあります。さらに、廃棄物管理コストは世界的に上昇しており、特に低所得地域に悪影響を及ぼしています。
廃棄物レベルセンサーを充填レベル監視プラットフォームと組み合わせて使用すると、廃棄物収集費用が最大 50% 削減され、財務上の問題が解決されます。回収が減れば、ドライバーの時間、燃料、トラックのメンテナンスに使えるお金も減ります。
最悪のシナリオでは、効果的な廃棄物収集の欠如により、拡大する人口が細菌、昆虫、齧歯動物の温床となる環境にさらされることになります。この環境は、空気および水を媒介とする病気の発症も促進します。特に自治体サービスの資金を観光客に大きく依存している大都市部では、少なくとも目障りで公共の迷惑です。
廃棄物レベルセンサーと監視プラットフォームを通じて収集されたリアルタイムの充填レベルデータは、廃棄物のオーバーフローを事前にオペレーターに警告することで、廃棄物のオーバーフローを大幅に防ぐことができます。
現在および将来にわたって機能するスマートな廃棄物管理サービスを開発する秘訣は、廃棄物の管理方法にデータ主導の戦略を統合することにあります。
スマート廃棄物収集テクノロジーは、資源利用を最大化し、より持続可能な手順を廃棄物サービスに統合するための第一歩です。センサー、デジタル プラットフォーム、スマート ルーティング、コンテナ監視など、廃棄物管理システムを改善するために必要なソリューションをすべて備えています。
以上が業界に革命をもたらす 4 つのスマート廃棄物管理ソリューションの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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