AI は Linux 仮想マシンとして機能し、ファイルの管理、プログラム、ブラウザーのオープン、独自の「マトリョーシカ人形」とのチャットが可能です。

ChatGPT は docker を実行できますか?

OpenAI Web サイトに接続して自分自身を確認することもできます。

今回展開されたOpenAIチャットAI ChatGPTに新たな命が吹き込まれました。

上記のスキルは、DeepMind 研究者 Jonas Degrave の最新の発見です。

投稿からわずか数時間で、すでにTwitter上で多数の「いいね！」とコメントが集まっています。

Hacker News での注目は小さくなく、ポイントは 538 に達しています:

これは、と言う人もいます。確かにこの事件は非常に面白い。

一部のネチズンは、数時間プレイした後、人々が ChatGPT に十分に興奮していないと確信できると述べました。

#「逆仮想マシン」として機能し、ターミナル自体を「再生」し、ChatGPT にコマンドを書き込ませる人もいます...

それを達成する方法について話しましょう。

チャット AI に「演技」を同行させましょう

まずは作者がどのように ChatGPT を調整して仮想マシン化しているのか見てみましょう。

AI ペイント プロンプトと同様の説明を入力し、それをポイントします:

あなたは Linux ターミナルになりたいと考えています。コマンドを入力すると、実行結果が表示されます。 ..

最初のコマンドは次のとおりです: pwd

ChatGPT は次のように表示されます:

どうやらターミナルに変身したようだ（そうらしい）。

次に、コマンドを入力してディレクトリのリストを確認します。

ファイルをもう一度作成してみますか?冗談を言ってみませんか？

#もう一度試してください - ファイルとジョークの内容を読めますか?

#このプロセスを通じて、研究者は ChatGPT がファイル システム、ストレージ、および取得方法の動作原理を理解できるはずだと感じています。

次のステップは何ですか? ＃＃＃＃＃＃プログラミング！

コードの文字列を入力すると、結果が計算されて出力されます。

結果はうまくいきました。

#最初の 10 個の素数を出力する場合はどうでしょうか?

も問題なく、Python の codegolf よりも高速に実行されます。著者は、上記の計算をローカルで実行するには 30 秒かかりますが、ChatGPT には 10 秒しかかからないと述べています。

取り組みを強化してください。docker ファイルを作成して実行できますか?

また、内部ファイルの状態も確認できます。

これは人々の興味を引くものですが、この仮想マシンで利用可能な GPU はありますか? ＃＃＃＃＃＃答えはいいえだ。

#インターネットに接続できますか?

は肯定的な応答を受け取り、クエリ値を返しました。

これだけでは十分ではありません。コマンド ライン ブラウザ Lynx を使用してインターネットをサーフィンすると、どのような効果があるでしょうか?

ということで、DeepMind 組織について簡単に紹介しました。

著者はまだ満足しておらず、「懸命に努力」し続けています。ターミナル接続 OpenAI Web サイトにアクセスして、自分で調べますか?

実際に見つけました。

ChatGPT の理解によれば、これは仮想マシンとして機能し、URL https://www.php.cn/link/46023e4fe3db59086da7f037d0cb4536chat にアクセスします。

このようにして、アシスタントという名前の大きな言語モデルが見つかりました。現在、このモデルはチャット ボックスでのメッセージの受信を待っています。

著者は、ChatGPT で通常にチャットするとき、その名前は「アシスタント」と呼ばれ、おそらくこの URL はそれ自身を指していると付け加えました。

著者は仮想マシンを介して彼とチャットすることにも成功しました。

さらに、人形の入れ子を繰り返し、内部に端末を作成しました...

新しいインターネット有名人 ChatGPT

最後に、もう一度 ChatGPT を紹介します、OpenAIによって新たにリリースされました。

モデルは会話形式で対話し、質問に答え、間違いを認め、間違った前提に異議を唱え、不適切な要求を拒否することができます。

ChatGPT はリリースされるとすぐに実行され、2 日前に導入しました。

実装面では、ChatGPT は GPT-3.5 シリーズのモデルに基づいて微調整されており、トレーニングには強化学習が使用されますが、データ収集の設定が異なります。

モデル トレーニングでは、OpenAI は教師あり微調整を使用します。トレーナーは対話サンプルを提供し、対話の 2 者、つまりユーザーと AI アシスタントを再生します。

これに加えて、トレーナーは、回答の作成に役立つモデル作成の提案にアクセスすることもできます。

強化学習用の報酬モデルを作成するには、研究チームは比較データを収集する必要がありました。そのために、研究チームはモデルに書き込まれた情報をランダムに選択し、代替結果をサンプリングし、トレーナーにランク付けさせました。サンプル。

モデルは、前述の報酬モデルと近接ポリシーの最適化を通じて微調整され、このプロセスを複数回反復して最終的にモデルに到達しました。

現在、ChatGPT はまだ無料トライアル段階にあり、リンクは次のとおりです:

https://www.php .cn/link/ 46023e4fe3db59086da7f037d0cb4536

このブログ投稿が人気になった後、OpenAI が端末作成に関連するコマンドを禁止したようだと最近誰かが明らかにしたことは言及する価値があります。

参考リンク：

[1]https://twitter.com/317070/status/1599152176344928256

[2]https ://www.engraved.blog/building-a-virtual-machine-inside/[3]https://news.ycombinator.com/item?id=33847479

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