CVPR 2023 ランキング発表、採択率は 25.78%! 2,360 件の論文が受理され、投稿数は 9,155 件に急増しました。
先ほど、CVPR 2023 が次のような記事を発表しました:
今年は、記録的な 9,155 件の論文 (CVPR2022 より 12% 増) を受け取り、2,360 件の論文を受理しました。 25.78%。
統計によると、CVPR への投稿数は、2010 年から 2016 年の 7 年間で 1,724 件から 2,145 件に増加しただけです。
2017年以降急上昇して急成長期に入り、2019年には初めて5,000件を超え、2022年には投稿数が8,161件に達しました。
ご覧のとおり、今年は合計 9,155 件の論文が投稿され、確かに記録を樹立しました。
流行が落ち着いたら、今年のCVPRサミットはカナダで開催されます。今年はシングルトラックカンファレンスとなり、従来の口頭選考は中止される。
Google Research の主任科学者で計算画像処理チームのディレクターであるペイマン ミランファール氏は次のように述べています。エリアチェア (AC) レポート:
30 件の論文から開始され、10 件が第 1 ラウンドで除外され、残りの 20 件のうち 3 件が採択されました。
レビューの 90% は時間通りに行われ、コメントは非常に合理的です。
これらの決定はほとんどの著者を困惑させるでしょうが、基準は高く、プロセスは信頼できると思います。
私の9ターンの大腸、3つのストーリー」と呼ばれると冗談を言った二人の無知な裁判官」。
受け入れと共有
Twitter では、誰もが自分が採用された仕事を共有し始めました。
ニューヨーク大学で修士号を取得した Google ソフトウェア エンジニアは、彼の最初の CVPR 論文が、実際には会社によって評価されていない「20%」としてリストに掲載されたと興奮気味に語った。 。
#特定の編集タイプ (オブジェクト オーバーレイ、スタイル転送)、合成画像にのみ適用可能、またはオブジェクトの複数の入力画像が必要 Imag は、立っている犬を座らせるなど、元の特性を維持しながら、画像内の 1 つまたは複数のオブジェクトの姿勢と構成を変更できます。ジャンプして立ち上がって、鳥を羽ばたかせてください。
国内では、Microsoft Research Asia の上級研究員である Yuhui Yuan 氏も、彼のグループのプロジェクト「ハイブリッド マッチングによる DETR」を共有しました。著者は北京大学、中国科学技術大学、浙江大学、MSRAの出身者です。
偶然にも、Yuhui さんは北京大学で修士号を取得し、その後中国科学技術大学で博士号を取得しました。
さらに、上海科技大学とYingmo Technologyの論文もCVPR 2023に選出されました。
マサチューセッツ工科大学のハン・ソン教授も、彼のグループの学生が選ばれたというニュースを共有しました。
ところが、同じ反論で、332から443に変える人もいるし、443から422に変える人もいる…。 …
432、3 件の承認になる場合もあれば、3 件の拒否となる場合もあります。
以上がCVPR 2023 ランキング発表、採択率は 25.78%! 2,360 件の論文が受理され、投稿数は 9,155 件に急増しました。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Windows リモート デスクトップ サービスを使用すると、ユーザーはコンピュータにリモート アクセスできるため、リモートで作業する必要がある人にとっては非常に便利です。ただし、ユーザーがリモート コンピュータに接続できない場合、またはリモート デスクトップがコンピュータの ID を認証できない場合、問題が発生する可能性があります。これは、ネットワーク接続の問題または証明書の検証の失敗が原因である可能性があります。この場合、ユーザーはネットワーク接続をチェックし、リモート コンピュータがオンラインであることを確認して、再接続を試行する必要がある場合があります。また、リモート コンピュータの認証オプションが正しく構成されていることを確認することが、問題を解決する鍵となります。 Windows リモート デスクトップ サービスに関するこのような問題は、通常、設定を注意深く確認して調整することで解決できます。時間または日付の違いにより、リモート デスクトップはリモート コンピューターの ID を確認できません。計算を確認してください

コンピューターの「e」は科学表記記号です。文字「e」は科学表記の指数区切り記号として使用され、「10 乗する」という意味です。科学表記では、数値は通常 M × と書きます。 10^E。M は 1 ~ 10 の数値で、E は指数を表します。

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コンピュータを使用しているときに、オペレーティング システムが誤動作することがあります。今日私が遭遇した問題は、gpedit.msc にアクセスすると、正しいアクセス許可がない可能性があるためグループ ポリシー オブジェクトを開けないというメッセージがシステムから表示されることでした。このコンピュータ上のグループ ポリシー オブジェクトを開けませんでした。解決策: 1. gpedit.msc にアクセスすると、アクセス許可がないため、このコンピュータ上のグループ ポリシー オブジェクトを開けないというメッセージが表示されます。詳細: システムは指定されたパスを見つけることができません。 2. ユーザーが閉じるボタンをクリックすると、次のエラー ウィンドウがポップアップ表示されます。 3. ログ レコードをすぐに確認し、記録された情報を組み合わせて、問題が C:\Windows\System32\GroupPolicy\Machine\registry.pol ファイルにあることを確認します。

StableDiffusion3 の論文がついに登場しました!このモデルは2週間前にリリースされ、Soraと同じDiT(DiffusionTransformer)アーキテクチャを採用しており、リリースされると大きな話題を呼びました。前バージョンと比較して、StableDiffusion3で生成される画像の品質が大幅に向上し、マルチテーマプロンプトに対応したほか、テキスト書き込み効果も向上し、文字化けが発生しなくなりました。 StabilityAI は、StableDiffusion3 はパラメータ サイズが 800M から 8B までの一連のモデルであると指摘しました。このパラメーター範囲は、モデルを多くのポータブル デバイス上で直接実行できることを意味し、AI の使用を大幅に削減します。

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Neural Radiance Fieldsは2020年に提案されて以来、関連論文の数が飛躍的に増加し、3次元再構成の重要な分野となっただけでなく、自動運転の重要なツールとして研究の最前線でも徐々に活発になってきています。 NeRF は、過去 2 年間で突然出現しました。その主な理由は、特徴点の抽出とマッチング、エピポーラ幾何学と三角形分割、PnP とバンドル調整、および従来の CV 再構成パイプラインのその他のステップをスキップし、メッシュ再構成、マッピング、ライト トレースさえもスキップするためです。 、2D から直接入力画像を使用して放射線野を学習し、実際の写真に近いレンダリング画像が放射線野から出力されます。言い換えれば、ニューラル ネットワークに基づく暗黙的な 3 次元モデルを指定されたパースペクティブに適合させます。
