テクノロジーが不動産業界にどのような変革をもたらしているか
テクノロジーは私たちの生活に大きな変化をもたらし、不動産もテクノロジーを活用して利益を得ている業界のひとつであり、テクノロジーの導入により業界全体がインテリジェント化しました。テクノロジーはさまざまな形でこの業界に根本的な変化をもたらす可能性があります。テクノロジーが不動産業界にどのような変革をもたらしているかを理解してみましょう。
テクノロジーが不動産業界をどのように破壊するのか
1. スマート ビルディングの概要
スマート ビルディングのコンセプトは、確かに不動産業界が試みている最も期待されているコンセプトの 1 つです。持ってくる。スマートテクノロジーにより、建物は環境に優しく、コスト効率の高いものになります。たとえば、ある調査によると、人々はスマート ホームに 20% 多く払っても構わないと考えています。スマート ホームの最も一般的な兆候は、冷蔵庫、スピーカー、食器洗い機、サーモスタットなどのスマート電子デバイスの導入です。
2. 効率的な調達
このコンセプトも開発途上にあります。 2021 年の調査によると、人々は人工知能などの一部のオンライン プラットフォームでの橋渡しに投票しました。人工知能により、人々は家庭体験に自動化を導入しようとしています。企業は、自動化とビジネスの両方の観点から顧客の好みを理解できます。同じテクノロジーを使用して、人々はデータを分析して、チェックインがいつ行われるか、住宅価格がどのように上昇するかを確認できます。
3. ブロックチェーン テクノロジー
ブロックチェーン テクノロジーの使用は、不動産に関して大きな可能性があると宣伝されています。これは、トランザクションを管理し、使用されるインフラストラクチャに対する税金を支払うために使用できます。したがって、政府機関は記録を保護するためにブロックチェーン技術を使用しています。
それでは、ブロックチェーン技術とは何でしょうか?
ブロックチェーン技術は情報セキュリティ技術の一つです。ここで、入力された情報は分散型台帳に記録されます。レコードは互いに統合されてブロックを形成します。この安全性により、不動産プレーヤーは支払いに暗号通貨を使用するようになります。取引をしない場合は、量子 AI を使用して取引してください。
4. バーチャルハウス内見技術
バーチャルハウス内見技術により、これらの企業はお客様の現場検査の問題を解決することに成功しました。現在、企業はこのテクノロジーを使用してインフラストラクチャを人々に見えるようにしています。たとえば、ソファに座っている人は家の隅々まで見ることができます。
これにより、実際の画像を見ることができます。したがって、人々は安心して住宅を予約することができます。このテクノロジーは、時間を大幅に節約し、より多くの機能を提供できるため、今後数日以内に使用できるようになります。
5. データ分析とビッグデータ
現在のビジネスはデータ指向です。私たちは常にデータを使用します。不動産業界は、大量のデータを使用する重要な業界の 1 つです。エンジニアリング目的であってもビジネス目的であっても、データ分析を通じて市場を調査し、インフラストラクチャに対する愛好家のニーズを理解することができます。ビッグデータの助けを借りて、企業や個人はデータを取り込み、ビジネスで起こっている大きな変化を理解することができます。
6. 反復的なタスクの管理
テクノロジーと自動化により、管理が容易になります。テクノロジーは人的ミスを確実に減らします。さらに、彼らは時代のニーズをうまく理解しました。ただし、アーキテクチャのいくつかの側面は繰り返す必要があります。これらは大規模な開発を実現するために自動化されています。最終的に、テクノロジーが発展するにつれて、建設はより速く、より簡単になりました。
しかし、テクノロジーには欠点もあり、人間の労力を大幅に削減します。人工技術などの圧倒的なテクノロジーが活用されれば、不動産業界の雇用分野に悲惨な影響を及ぼします。
テクノロジーは私たちの未来を推進し、人類の利益のために進化する必要があります。しかし同時に、テクノロジーは全人類の利益のために使用することはできません。
以上がテクノロジーが不動産業界にどのような変革をもたらしているかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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大規模言語モデル (LLM) は巨大なテキスト データベースでトレーニングされ、そこで大量の現実世界の知識を取得します。この知識はパラメータに組み込まれており、必要なときに使用できます。これらのモデルの知識は、トレーニングの終了時に「具体化」されます。事前トレーニングの終了時に、モデルは実際に学習を停止します。モデルを調整または微調整して、この知識を活用し、ユーザーの質問により自然に応答する方法を学びます。ただし、モデルの知識だけでは不十分な場合があり、モデルは RAG を通じて外部コンテンツにアクセスできますが、微調整を通じてモデルを新しいドメインに適応させることが有益であると考えられます。この微調整は、ヒューマン アノテーターまたは他の LLM 作成物からの入力を使用して実行され、モデルは追加の実世界の知識に遭遇し、それを統合します。

AIGC について詳しくは、51CTOAI.x コミュニティ https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou を参照してください。これらの質問は、インターネット上のどこでも見られる従来の質問バンクとは異なります。既成概念にとらわれずに考える必要があります。大規模言語モデル (LLM) は、データ サイエンス、生成人工知能 (GenAI)、および人工知能の分野でますます重要になっています。これらの複雑なアルゴリズムは人間のスキルを向上させ、多くの業界で効率とイノベーションを推進し、企業が競争力を維持するための鍵となります。 LLM は、自然言語処理、テキスト生成、音声認識、推奨システムなどの分野で幅広い用途に使用できます。 LLM は大量のデータから学習することでテキストを生成できます。

機械学習は人工知能の重要な分野であり、明示的にプログラムしなくてもコンピューターにデータから学習して能力を向上させる機能を提供します。機械学習は、画像認識や自然言語処理から、レコメンデーションシステムや不正行為検出に至るまで、さまざまな分野で幅広く応用されており、私たちの生活様式を変えつつあります。機械学習の分野にはさまざまな手法や理論があり、その中で最も影響力のある 5 つの手法は「機械学習の 5 つの流派」と呼ばれています。 5 つの主要な学派は、象徴学派、コネクショニスト学派、進化学派、ベイジアン学派、およびアナロジー学派です。 1. 象徴主義は、象徴主義とも呼ばれ、論理的推論と知識の表現のためのシンボルの使用を強調します。この学派は、学習は既存の既存の要素を介した逆演繹のプロセスであると信じています。

編集者 |ScienceAI 質問応答 (QA) データセットは、自然言語処理 (NLP) 研究を促進する上で重要な役割を果たします。高品質の QA データ セットは、モデルの微調整に使用できるだけでなく、大規模言語モデル (LLM) の機能、特に科学的知識を理解し推論する能力を効果的に評価することもできます。現在、医学、化学、生物学、その他の分野をカバーする多くの科学 QA データ セットがありますが、これらのデータ セットにはまだいくつかの欠点があります。まず、データ形式は比較的単純で、そのほとんどが多肢選択式の質問であり、評価は簡単ですが、モデルの回答選択範囲が制限され、科学的な質問に回答するモデルの能力を完全にテストすることはできません。対照的に、自由回答型の Q&A

編集者 | KX 医薬品の研究開発の分野では、タンパク質とリガンドの結合親和性を正確かつ効果的に予測することが、医薬品のスクリーニングと最適化にとって重要です。しかし、現在の研究では、タンパク質とリガンドの相互作用における分子表面情報の重要な役割が考慮されていません。これに基づいて、アモイ大学の研究者らは、初めてタンパク質の表面、3D 構造、配列に関する情報を組み合わせ、クロスアテンション メカニズムを使用して異なるモダリティの特徴を比較する、新しいマルチモーダル特徴抽出 (MFE) フレームワークを提案しました。アライメント。実験結果は、この方法がタンパク質-リガンド結合親和性の予測において最先端の性能を達成することを実証しています。さらに、アブレーション研究は、この枠組み内でのタンパク質表面情報と多峰性特徴の位置合わせの有効性と必要性を実証しています。 「S」で始まる関連研究

8月1日の本サイトのニュースによると、SKハイニックスは本日(8月1日)ブログ投稿を発表し、8月6日から8日まで米国カリフォルニア州サンタクララで開催されるグローバル半導体メモリサミットFMS2024に参加すると発表し、多くの新世代の製品。フューチャー メモリおよびストレージ サミット (FutureMemoryandStorage) の紹介。以前は主に NAND サプライヤー向けのフラッシュ メモリ サミット (FlashMemorySummit) でしたが、人工知能技術への注目の高まりを背景に、今年はフューチャー メモリおよびストレージ サミット (FutureMemoryandStorage) に名前が変更されました。 DRAM およびストレージ ベンダー、さらに多くのプレーヤーを招待します。昨年発売された新製品SKハイニックス
