2022 年、人工知能は AIGC や科学用 AI などの分野で発展を続けるでしょう。また、知識ベースのモデルを探求する研究も行われています。これらの研究結果に加えて、今年は人工知能実務者の労働状況も大きく変化していることもわかります。
たとえば、Meta などの大手テクノロジー企業は大規模な人員削減を実施し、多くの AI 実務者が新たな雇用の方向性を検討するようになりました。一方で、多くのAI専門家は大手テクノロジー企業を辞めてAI起業家精神に加わることを選択している。
Business Insider の調査によると、過去 1 年間で、2 大テクノロジー巨人である Google と DeepMind を含む、Alphabet だけでも 26 人の AI 専門家が退職しました。何人かの専門家が会社を辞めて新しい会社を立ち上げ、次世代の AI ツールを構築するために共同で数億ドルを集めました。
DALL-E 2 などの AIGC モデルであっても、ChatGPT などの大規模な言語モデルであっても、それらはすべてテクノロジーとリソースの面で強力なサポートを必要とします。リソースの面では、Google、Meta、Hugging Face、Stability AI などの企業が強力なトレーニング インフラストラクチャを提供し、技術サポートの面では、AI 分野における現在の大きな進歩の多くは、公開された論文に遡ることができます。 2017 年に Google 研究者によって発表されました。独創的な論文 - 「必要なのは注意だけです」。
#この論文で提案された Transformer アーキテクチャは、その後の多くの AI モデルの基礎となりました。現在、この 5 年前の論文は 60,000 回以上引用されています。現在、これらの著者が働いている機関は大きく変わりました。
# したがって、Google が人材の供給源であることは驚くべきことではありません。機械学習の専門家、奇妙です。特に、Transformer 論文の著者のうち 6 人は自身のスタートアップを立ち上げており、1 人は OpenAI に参加しており、まだ Google で働いているのは 1 人だけです。
Ashish Vaswani と Niki Parmar は、2022 年 4 月に Adept AI を設立し、Addition と Greylock から 6,500 万ドルの融資を受けました。このスタートアップは、テキスト生成ツールと同じコア技術に基づいたロボットの開発に注力しています。CEO、CTO、チーフサイエンティストは全員 Google 出身であり、Google で働いていた技術人材のグループも集めています:
Google では、これまでより多くのトレーニングを行ってきました。 Transformer は、いつかすべての ML ユースケースをサポートするユニバーサル モデルを構築することを夢見ています。ただし、明らかな制限があります。テキストでトレーニングされたモデルは優れた散文を書くことができますが、デジタルの世界でアクションを起こすことはできません。 GPT-3 にフライトの予約、サプライヤーへの小切手の振り、科学実験の実施を依頼することはできません。
Inflection AI
また、2022 年 5 月に 2 億 2,500 万ドルを調達した一般モデリング分野の非公開企業である Inflection AI もあります。ムスタファ・スレイマンは、Inflection AI の CEO 兼共同創設者です。
ムスタファ・スレイマン ムスタファ・スレイマンは、DeepMind Artificial Intelligence Lab の創設メンバーであり、Google が DeepMind を買収してから 6 年後の 2020 年に Google の人工知能製品およびポリシー担当副社長に就任しました。今年、少なくとも 4 人の Google AI 従業員が Inflexion AI に加わりました。 Character.ai は、人工知能に関する影響力のある記事の著者によって設立されたもう 1 つのスタートアップです。同社の製品は、ユーザーにボットと会話する方法を提供します。この会社は2021年10月に正式に設立されました。外部の世界では会社の組織構造やビジネスモデルについてはあまり知られていません。 Character.AI の創設者兼 CEO である Noam Shazeer は、Google の元チーフ ソフトウェア エンジニアであり、Transformer 論文の著者の 1 人です。彼は 2000 年後半に Google に入社し、2021 年に最終的に退職するまで Google の初期の最も重要な従業員の 1 人でした。 #さらに 4 人の Google AI 技術人材が Character.AI に加わりました: さらに、Google の親会社 Alphabet の別の子会社である DeepMind の専門家数名がスタートアップに参加するために退職しました。海外メディアのThe Next Webは、DeepMindを「頭脳流出のスタートアップ工場」と呼んだ。 EquiLibre Technologies #今年 1 月、Martin Schmid、Matej Moravcik、Rudolf Kadlec が DeepMind を去り、DeepMind を設立しました。株式市場分野の AI スタートアップである EquiLibre Technologies に焦点を当てます。 3 人全員が DeepMind Poker AI DeepStack の開発者です。 Martin Schmid は、DeepMind の元上級研究員であり、DeepStack および Player of Games の作成者の 1 人であり、現在は EquiLibre Technologies の CEO 兼共同創設者です。 Rudolf Kadlec は、DeepMind の元上級研究員であり、『Player of Games』の共著者であり、現在は EquiLibre Technologies の CTO および共同創設者です。 Jack Rae 元 DeepMind 上級研究員で、現在は OpenAI のエンジニア。 Eric Jang 元Googleの上級研究員、現在はロボット工学会社Halodiに勤務ロボティクス AI 担当副社長。 Tatiana Shpeisman Google の元シニア エンジニアリング マネージャー、CPU および GPU コンパイラーに取り組み、現在はコンパイラー ディレクターModular のエンジニアリング。 Maithra Raghu Google の元上級研究員で、現在は Samaya AI の共同創設者兼 CEO。 アレックス・ハンナ 彼は Google の AI 倫理部門の元上級研究員であり、現在は分散 AI 研究所 (DAIR) の研究ディレクターを務めています。この分散型 AI 研究所は、以前 Google から解雇された女性研究者ティムニット ゲブルーが設立したスタートアップです。 Barret Zoph 元 Google Brain 研究者で、現在は OpenAI のエンジニア。 Sara Hooker 元 Google Brain 研究者は、現在、非営利の機械学習研究ラボ Cohere For AI を率いています。注目に値するのは、「attention is all you need」論文の著者の 1 人である Aidan Gomez が Cohere For AI の共同創設者兼 CEO であり、Google Brain でインターンもしていたということです。 個人的な観点から見ると、これらの優秀な人材が仕事を辞めて起業することは非常に有望ですが、業界全体の観点から見ると、多くの起業家が急成長しています。また、アップカンパニーズは業界の革新と発展を促進し、業界を豊かにします。おそらく、これは Google や DeepMind などのテクノロジー巨人にとって頭脳流出であるが、彼らはこの分野全体の発展のための人材のゆりかごとしての役割を果たしてきた。
Character. AI
DeepMind を退職する人々
以上が2022 年に Google AI 専門家 26 名が退職: 彼らのほとんどは海外で起業し、最大 15 億の資金調達を予定の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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