


GPT-4と対戦するウェン・シンイーヤン選手が実際のテストでリード! 「しだれ柳を逆さまに引き上げる林大宇」という絵は素晴らしいのですが、私はコードを書くのが苦手です。
昨日、百度はライブデモカンファレンスを開催せず、観衆から嘲笑されたようだった。
白いシャツ、黒いズボン、白いベルトを身に着けたハンサムな男性が私たちにプレゼンテーションを持ってきました。ハイライト。
しかし、CEOのベルトと容姿は尋常ではありません。
最近、ChatGPT や GPT-4 による嫌がらせを心配していた人たちが、記者会見の後、突然大丈夫になったと冗談を言う人もいました。
しかし、内部テストコードを入手した編集者はすぐに大量のレビューを実施しました。
ウェン・シンの雄弁な言葉を見て、私は感動でいっぱいになりました。百度が強い心を持ち、歯を食いしばって、記者会見に積極的に手を出していたら、よかったのではないかと思いました。 、結果は大きな違いになっていたでしょう。
実際のテストレポートが公開されました。最近人気の、同じ籠の鶏とウサギの問題を試してみましょう。この質問自体に問題があり、計算結果がマイナスになるため、さまざまな「ChatGPT」の人たちをからかうのによく使われます。
この質問を単純に尋ねると、温信宜燕は非常に機知に富んだ言葉でこう言います。「この質問は間違っています!」
しかし、計算プロセスについて尋ねたとき、あなたはまだそれを送信しました...
GPT-4 側では、次のように入力します。何度か計算をひっくり返した後、理由も自信もなく間違った答えを出してしまった…
でもBing は非常に率直で、ためらうことなく間違った答えを返しました。
今回思いがけず人気になったミーム「V50」もありますが、ウェン・シンの言葉は意味からして深刻ですソースに再度説明しました。
############# わかった。でも、はっきりとは書いてないんですけど、失敗しないように、子供たちに悪いことは絶対に教えちゃいけないんです。
次に、(愚かな) Wen Xin に私たちが言ったことを繰り返してもらいます。ただし、GPT-3.5 " " のような答えはありません。あなたは精神薄弱です」という言葉は非常に賢明ですが、あなたはこの落とし穴をうまく回避しています。
##妻の言葉は効果があるようですが、彼女は
GPT-4 で与えられる質問は比較的直感的で、粒度が細かいことがわかります。
#あなたのアートスキルはどうですか?
Wen Xinyiyan はマルチモーダル モデルなので、その描画機能を見てみましょう。
金庸の作品に登場する女性たちが、ウェン・シンイーヤンの作品ではどのように見えるかを見てみましょう。
これ…編集者は一口水を吐き出しました。
言わないでください、美しいです決して美しくありませんが、醜くもありません一目見て笑ってしまいますが、何度も触れる価値のある顔ですよく見てください。
ウェン・シンイーヤン、ルールに従わないところが好きです!
ウェンシンに一言で林大宇の肖像画を作成してもらいましょう。
説明を入力すると、柳の木が生成されました...
諦めきれない編集者が何度も挑戦したのですが、5回目で目が輝いて、やっと70点が取れる写真が撮れましたポイント!
スコア90の林大宇を作るのは不可能です。何度か試した結果、ようやくうまくいきました!
温信宜燕のパフォーマンスが不安定であることがわかりますが、繰り返し試行すると、とても素晴らしいものです。
せっかくここに来たのに、「林大宇のしだれ柳根こそぎ」を見逃すわけがありません。
最もハイライトされた写真がここに掲載され、誰にでも公開されます。
この課題では、ウェン シンは理解できなかったのではないかと思います。上にバナナはありますか?皿?グラスの中にオレンジジュースはありますか?
最後に、Wen Shinyiyan さんが「透き通った牡丹」を強く勧めてくれたので、いくつか絵を描いてみましょう。
専門的な知識と生産性
評価なので、AI にコードを書かせるというリンクを省略するにはどうすればよいでしょうか。今度は早速ハードな部分にいきましょう!
GPT-4 の答えは、関連する背景は理解しているが、関連する運用経験がない人の観点からのものです。 、非常に合理的です。
############その後、編集者は、一連のチャットボットの作業スケジュールを作成する機能もテストしました。 ############ウェン・シンイーヤン:##########################GPT-4:## ### #
上記の結果から判断すると、GPT-4 のリストはより完全です。ただし、GPT-4はランダム性の影響で毎回異なる答えを返します。
次に、2 つの言語モデルによる数学の世界の最先端情報の把握をテストしてみましょう。
「ゼロ点予想」の問題を解決したかどうかについて、張宜棠自身は次のように説明しています。 「
では、温信義燕はどうでしょうか?」
これは非常に巧妙で、「何らかの弱体化または間接的な証拠」というキーワードを与えます。
しかし、GPT-4 の答えは少し誤解を招きます。
インターネット上の中国語コーパスとしては、GPT-4 よりも Wenxinyiyan の方が優れているようです。このコーパスはまだ世に出てから長くなく、まだ一般的なコンセンサスに達していません。
文学の面では、温信宜燕は三体問題に関する質問に答えるのも非常に上手でした。
GPT-4 の回答も非常に刺激的です。どちらかというと、個人的には「心のこもった回答」という記事の方が好きです。 。
最後に、奇妙であることは問題ありませんが、法を遵守する善良な国民になってください。宝くじの当選番号を予測するようなことです。それについては考えないでください。
最後に書いてます
温信義燕氏の記者会見から3時間後に温氏はこう言ったという。 Xinyiyan Xinyiyan Enterprise Edition API 呼び出しサービスをテストしている企業ユーザーの数は 65,000 を超えています。
##出典: Zhou Jiangong
to AIモデルに関しては、うまくできるかどうかよりも、できるかどうかのほうが重要かもしれません。
中国選手にもう少し時間を与えましょう。
以上がGPT-4と対戦するウェン・シンイーヤン選手が実際のテストでリード! 「しだれ柳を逆さまに引き上げる林大宇」という絵は素晴らしいのですが、私はコードを書くのが苦手です。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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CでのハイDPIディスプレイの取り扱いは、次の手順で達成できます。1)DPIを理解してスケーリングし、オペレーティングシステムAPIを使用してDPI情報を取得し、グラフィックスの出力を調整します。 2)クロスプラットフォームの互換性を処理し、SDLやQTなどのクロスプラットフォームグラフィックライブラリを使用します。 3)パフォーマンスの最適化を実行し、キャッシュ、ハードウェアアクセラレーション、および詳細レベルの動的調整によりパフォーマンスを改善します。 4)ぼやけたテキストやインターフェイス要素などの一般的な問題を解決し、DPIスケーリングを正しく適用することで解決します。

Cは、リアルタイムオペレーティングシステム(RTOS)プログラミングでうまく機能し、効率的な実行効率と正確な時間管理を提供します。 1)Cハードウェアリソースの直接的な動作と効率的なメモリ管理を通じて、RTOのニーズを満たします。 2)オブジェクト指向の機能を使用して、Cは柔軟なタスクスケジューリングシステムを設計できます。 3)Cは効率的な割り込み処理をサポートしますが、リアルタイムを確保するには、動的メモリの割り当てと例外処理を避ける必要があります。 4)テンプレートプログラミングとインライン関数は、パフォーマンスの最適化に役立ちます。 5)実際のアプリケーションでは、Cを使用して効率的なロギングシステムを実装できます。

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Cのスレッドパフォーマンスの測定は、標準ライブラリのタイミングツール、パフォーマンス分析ツール、およびカスタムタイマーを使用できます。 1.ライブラリを使用して、実行時間を測定します。 2。パフォーマンス分析にはGPROFを使用します。手順には、コンピレーション中に-pgオプションを追加し、プログラムを実行してGmon.outファイルを生成し、パフォーマンスレポートの生成が含まれます。 3. ValgrindのCallGrindモジュールを使用して、より詳細な分析を実行します。手順には、プログラムを実行してCallGrind.outファイルを生成し、Kcachegrindを使用して結果を表示することが含まれます。 4.カスタムタイマーは、特定のコードセグメントの実行時間を柔軟に測定できます。これらの方法は、スレッドのパフォーマンスを完全に理解し、コードを最適化するのに役立ちます。

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