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なぜ軍事AIスタートアップが近年これほど人気になっているのか

Apr 13, 2023 pm 01:34 PM
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ロシアとウクライナの紛争が始まって2週間が経ち、データ分析会社パランティアの最高経営責任者(CEO)アレクサンダー・カープ氏は欧州の指導者たちに提案をしている。同氏は公開書簡の中で、欧州人はシリコンバレーの支援を受けて兵器を近代化すべきだと述べた。

なぜ軍事AIスタートアップが近年これほど人気になっているのか

#欧州が「外国占領の脅威に打ち勝つのに十分な強さを維持する」ためには、各国は「テクノロジー間の相互作用を受け入れる必要がある」とカー​​プ氏は書いている。確立された請負業者の管理から逃れようとする破壊的な企業と連邦政府機関との間の関係、資金提供関係。」

そして軍はこの呼びかけに応え始めています。 NATOは6月30日、人工知能、ビッグデータ処理、自動化などの「優先」技術を開発する初期段階のスタートアップ企業やベンチャーキャピタルファンドに投資する10億ドルのイノベーション基金を創設すると発表した。

ロシアとウクライナの紛争以来、英国は防衛に特化した新しい人工知能戦略を開始し、ドイツはすでに1,000億ドルを軍事に投入した後、軍に50億ドル近くを割り当てました 研究と人工知能。

「戦争は変化の触媒です」と、『I, Warbot: The Dawn of Artificial Intelligence Conflict』の著者であり、キングス カレッジ ロンドンの国防研究責任者であるケネス ペインは言います。

ロシアとウクライナの紛争により、より多くの人工知能ツールを戦場に導入する緊急性が高まっています。最も恩恵を受けるのはパランティアのような新興企業であり、軍隊が最新技術で兵器を更新しようと競う中、利益を得ることを望んでいる。しかし、技術が進歩するにつれて、戦争での人工知能の使用に関する長年の倫理的問題がより差し迫ったものになり、その使用を制限および規制する見通しはこれまでと同様に遠いように見えます。

テクノロジーと軍事の関係は、必ずしも友好的ではありませんでした。 2018年、従業員の抗議と怒りを受けて、グーグルはドローン攻撃を改善するための画像認識システムの構築を目指す国防総省のプロジェクト・メイブンから撤退した。この事件は、人権と自律兵器用の人工知能開発の倫理についての激しい議論を引き起こした。

また、このプロジェクトにより、多くの著名な AI 研究者が致死性の AI には取り組まないと誓約するようになりました。これらには、チューリング賞受賞者のヨシュア・ベンジオ氏、業界をリードする AI ラボ DeepMind の創設者デミス・ハサビス氏、シェーン・レッグ氏、ムスタファ・スレイマン氏が含まれます。

4 年後、シリコンバレーはかつてないほど軍隊に近づいています。かつて人工知能に関する国家安全保障会議(NSCAI)の事務局長を務め、現在は特別競争研究プログラムに勤務するイル・バジュラクタリ氏は、大企業だけでなく多くの新興企業も現在この分野に参入し始めていると語った。 。バジュラクタリ氏は、米国でAIの導入を拡大するようロビー活動を行っている。

AI を選ぶ理由

軍事 AI を販売する企業は、自社のテクノロジーで幅広い機能を実現できると主張しています。両社は、AIは「日常的なもの」から「致命的なもの」まで、標的の選別、衛星からのデータの処理、データのパターンの識別、戦場での兵士の迅速な意思決定の支援など、あらゆる分野で役立つ可能性があると述べている。画像認識ソフトウェアはターゲットの特定に役立ちます。自律型ドローンは、陸、空、水上での監視や攻撃に使用したり、兵士が陸上よりも安全に物資を届けたりできるようにする可能性がある。

ペイン氏は、戦場でのAIの使用はまだ初期段階にあり、軍は実験期間を経ており、時にはテクノロジーがうまく機能しないと述べた。 AI 企業が宣伝どおりに機能しないテクノロジーについて大きな約束をする傾向にある例は無数にあります。また、戦闘地域は、関連するトレーニング データがほとんどないため、AI テクノロジーを導入するのが最も困難な地域の 1 つになる可能性があります。

ドローンやその他の監視技術の専門家であるアーサー・ホランド・ミシェル氏は、国連軍縮研究所への論文で、これが「複雑で「予測不可能な方法」で」失敗する自律システムにつながる可能性があると主張した。

これにもかかわらず、多くの軍隊は依然として AI の導入を積極的に推進しています。 2021年のあいまいな表現のプレスリリースで、英国陸軍は軍事作戦で初めてAIを使用して周囲の環境や地形に関する情報を提供すると誇らしげに発表した。米国は自動運転軍用車両の開発に新興企業と協力している。将来的には、米国と英国の軍が開発中の数百、あるいは数千の自律型ドローンが、強力で致命的な兵器となる可能性がある。

多くの専門家がこれを懸念しています。米連邦取引委員会の人工知能上級顧問であり、AI Now Instituteの学部長であるメレディス・ウィテカー氏は、この推進は実際には軍事作戦の改善よりもテクノロジー企業の富裕化を目的としていると述べた。

ランカスター大学社会学教授ルーシー・サッチマン氏とプロスペクト誌への共同記事の中で、ランカスター大学社会学教授ルーシー・サッチマン氏は、AIブースターが冷戦のレトリックの炎をあおっており、大手テクノロジー企業を「重要な企業」と位置づける環境を作ろうとしていると主張した。国家インフラ」であるため、規制が非常に重要になります。彼らは、軍による人工知能の導入は、その真の姿ではなく、必然的なものであり、道徳的な複雑さとトレードオフを伴う積極的な選択であると警告している。

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Maven をめぐる論争が後退するにつれて、AI 防御の強化を求める声がここ数年で大きくなりました。最も声高に主張した一人は、NSCAIの議長を務め、米国が軍事用AI導入に対してより積極的なアプローチを取るよう求めている元Google CEOのエリック・シュミット氏である。

NSCAIは昨年の報告書の中で、2025年までに人工知能のペースを加速させるために米国がとるべき措置を概説し、米軍に対しこれらの技術に年間80億ドルを投資するよう求め、さもなければ他国で遅れをとる危険を冒すよう求めた。

米国国防総省は2022年に人工知能に8億7,400万ドルを要求していると2022年3月の報告書で述べたが、この数字は同省のAI投資総額を反映していない。

この必要性を信じているのは米軍だけではありません。ドイツのハンブルクにあるヘルムート・シュミット大学の国防人工知能観測所の共同所長、ハイコ・ボルヒャート氏は、欧州諸国は新技術の導入に慎重になる傾向があり、人工知能への投資も増加していると述べた。

フランスと英国は人工知能を重要な防衛技術として特定しており、EUの執行部門である欧州委員会は新たな防衛技術の開発に10億ドルを確保しました。

以上がなぜ軍事AIスタートアップが近年これほど人気になっているのかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPMyAdminセキュリティ防衛戦略の鍵は次のとおりです。1。PHPMyAdminの最新バージョンを使用し、PHPとMySQLを定期的に更新します。 2.アクセス権を厳密に制御し、.htaccessまたはWebサーバーアクセス制御を使用します。 3.強力なパスワードと2要素認証を有効にします。 4.データベースを定期的にバックアップします。 5.機密情報が公開されないように、構成ファイルを慎重に確認します。 6。Webアプリケーションファイアウォール(WAF)を使用します。 7.セキュリティ監査を実行します。 これらの測定は、不適切な構成、古いバージョン、または環境セキュリティのリスクにより、PHPMyAdminによって引き起こされるセキュリティリスクを効果的に削減し、データベースのセキュリティを確保することができます。

Oracleデータベースの表示方法Oracleデータベースを表示する方法 Oracleデータベースの表示方法Oracleデータベースを表示する方法 Apr 11, 2025 pm 02:48 PM

Oracleデータベースを表示するには、SQL*Plus(Selectコマンドを使用)、SQL開発者(Graphyインターフェイス)、またはシステムビュー(データベースの内部情報の表示)を使用できます。基本的な手順には、データベースへの接続、選択されたステートメントを使用したデータのフィルタリング、パフォーマンスのクエリの最適化が含まれます。さらに、システムビューはデータベースに関する詳細情報を提供し、監視とトラブルシューティングに役立ちます。実践と継続的な学習を通じて、Oracleデータベースの謎を深く探索できます。

Oracleデータベースの作成方法Oracleデータベースを作成する方法 Oracleデータベースの作成方法Oracleデータベースを作成する方法 Apr 11, 2025 pm 02:33 PM

Oracleデータベースを作成するのは簡単ではありません。根本的なメカニズムを理解する必要があります。 1.データベースとOracle DBMSの概念を理解する必要があります。 2。SID、CDB(コンテナデータベース)、PDB(プラグ可能なデータベース)などのコアコンセプトをマスターします。 3。SQL*Plusを使用してCDBを作成し、PDBを作成するには、サイズ、データファイルの数、パスなどのパラメーターを指定する必要があります。 4.高度なアプリケーションは、文字セット、メモリ、その他のパラメーターを調整し、パフォーマンスチューニングを実行する必要があります。 5.ディスクスペース、アクセス許可、パラメーター設定に注意し、データベースのパフォーマンスを継続的に監視および最適化します。 それを巧みに習得することによってのみ、継続的な練習が必要であることは、Oracleデータベースの作成と管理を本当に理解できます。

Oracleデータベースの作成方法Oracleデータベースの作成方法 Oracleデータベースの作成方法Oracleデータベースの作成方法 Apr 11, 2025 pm 02:36 PM

Oracleデータベースを作成するには、一般的な方法はDBCAグラフィカルツールを使用することです。手順は次のとおりです。1。DBCAツールを使用してDBNAMEを設定してデータベース名を指定します。 2. SyspasswordとSystemPassWordを強力なパスワードに設定します。 3.文字セットとNationalCharactersetをAL32UTF8に設定します。 4.実際のニーズに応じて調整するようにMemorySizeとTableSpacesizeを設定します。 5. logfileパスを指定します。 高度な方法は、SQLコマンドを使用して手動で作成されますが、より複雑でエラーが発生しやすいです。 パスワードの強度、キャラクターセットの選択、表空間サイズ、メモリに注意してください

Oracleデータベースステートメントの作成方法 Oracleデータベースステートメントの作成方法 Apr 11, 2025 pm 02:42 PM

Oracle SQLステートメントのコアは、さまざまな条項の柔軟なアプリケーションと同様に、選択、挿入、更新、削除です。インデックスの最適化など、ステートメントの背後にある実行メカニズムを理解することが重要です。高度な使用法には、サブクエリ、接続クエリ、分析関数、およびPL/SQLが含まれます。一般的なエラーには、構文エラー、パフォーマンスの問題、およびデータの一貫性の問題が含まれます。パフォーマンス最適化のベストプラクティスには、適切なインデックスの使用、Select *の回避、条項の最適化、およびバインドされた変数の使用が含まれます。 Oracle SQLの習得には、コードライティング、デバッグ、思考、基礎となるメカニズムの理解など、練習が必要です。

Oracleデータベースにログインする方法 Oracleデータベースにログインする方法 Apr 11, 2025 pm 02:39 PM

Oracleデータベースログインには、ユーザー名とパスワードだけでなく、接続文字列(サーバー情報と資格情報を含む)および認証方法も含まれます。 SQL*Plusおよびプログラミング言語コネクタをサポートし、ユーザー名とパスワード、Kerberos、LDAPなどの認証オプションを提供します。一般的なエラーには、接続文字列エラーと無効なユーザー名/パスワードが含まれますが、ベストプラクティスは接続プーリング、パラメーター化されたクエリ、インデックス作成、セキュリティの資格情報の処理に焦点を当てています。

Oracleデータベースにリモート接続する方法 Oracleデータベースにリモート接続する方法 Apr 11, 2025 pm 02:27 PM

Oracleにリモートで接続するには、リスナー、サービス名、ネットワーク構成が必要です。 1.クライアント要求は、リスナーを介してデータベースインスタンスに転送されます。 2。インスタンスはIDを検証し、セッションを確立します。 3.ユーザー名/パスワード、ホスト名、ポート番号、およびサービス名を指定して、クライアントがサーバーにアクセスし、構成が一貫していることを確認する必要があります。接続が失敗したら、ネットワーク接続、ファイアウォール、リスナー、ユーザー名とパスワードを確認します。 ORA-12154エラーの場合は、リスナーとネットワークの構成を確認してください。 効率的な接続には、接続プーリング、SQLステートメントの最適化、適切なネットワーク環境の選択が必要です。

OracleデータベースOracleデータベース削除方法を削除する方法 OracleデータベースOracleデータベース削除方法を削除する方法 Apr 11, 2025 pm 02:45 PM

Oracleデータベースの削除は、削除オブジェクト(データベースインスタンス全体または単一のデータベース/オブジェクト)および承認許可に基づいて評価する必要があります。それを削除するには多くの方法があります:データベースのドロップコマンド:シンプルだが高いリスク、そしてそれにはincluivee dataFiles句を含める必要があります。データベースファイルを手動で削除する:非常にリスクが高いため、完全なバックアップがある場合に専門家が使用することをお勧めします。 RMANを使用して削除:安全で信頼できる、推奨されます。依存関係は削除前に処理する必要があり、許可やファイル職業などの一般的なエラーは注意して処理する必要があります。適切なバックアップ戦略と合理的なデータベースアーキテクチャは、削除プロセスを最適化できます。

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